傳媒產業再思考

肖勇　鄒力

摘? 要：2019年的科技圈，最火概念之一就是“中臺”，各行各業對于中臺都進行了定義，更有阿里、騰訊、華為諸多行業頭部企業帶動了對中臺落地實踐的探索熱潮，那么媒體行業的中臺是什么樣的？媒體行業如何通過中臺C位出道引領技術變革？本文通過對媒體行業的發展歷程，IT系統現狀以及當前遇到的瓶頸等幾個方面進行了分析，闡述媒體行業中臺定義，并進一步對其涉及的關鍵技術進行分析論證，提出媒體行業中臺的建設方案。

關鍵詞：媒體融合;業務中臺;數據中臺;媒體中臺

中圖分類號：G219.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A

本文著錄格式：肖勇，鄒力.傳媒產業再思考——媒體行業中臺建設的研究與實踐[J].中國傳媒科技，2020，04（04）：16-18.

1.為什么建媒體中臺？

從產品視角來分析，媒體行業有報紙、廣播、電視等傳統媒體;也有網站、客戶端等新媒體產品，以及以微博、微信公眾號為代表的社交媒體產品，這些媒體產品都是不同時代的產物，都曾經“各領風騷數十年”，它們的呈現傳播方式不同，建設的時代不同，建設的目標不同，技術體系也不一樣，就導致了建設重復浪費、各應用系統、發布渠道各自為政、各系統數據難以融會貫通。

從數據視角來分析，企業最初數據量少、結構單一的時候，用MySQL這樣的結構化數據庫就夠了;再后來數據量越來越多、業務系統越來越復雜，就需要分布式數據庫、數據倉庫來管理數據資產，且由于各個系統之間的割裂、隔離、不貫通，數據標準不規范，數據計算很擁擠;數據來源多且雜，存儲數據有冗余;數據建設重復多，數據質量無保證，數據不能有效利用，無法響應快速的業務迭代創新。

從用戶視角來分析，這種簡單相加的全媒體融合模式，造成了一系列的問題，從高管團隊的角度來看：各個系統獨立運營，指標無法共享，無法窺探運營的全貌;而對業務團隊而言：系統的信息孤島，數據共享難，無法進行業務融合;再看看運營團隊：系統之間的不貫通，無法為營銷體系提供支撐;對技術團隊來說：系統獨立，技術體系不一致，技術創新難，無法通過技術推動業務創新。

而媒體單位在進行新業務需求規劃的是都會這樣的感覺，這個功能有，那個數據有，但仔細分析了以后，由于各種限制好像還用不了。最后沒辦法，不得不建設一個新的系統。就這樣在媒體相加的模式下越走越遠，越遠越難以回頭。

正因如此，催生了媒體中臺的產生，而媒體中臺的產生，并非為了追隨當前IT建設的風口，而是因為隨著媒體業務高速發展，尤其是媒體融合已經下沉到縣級融媒體建設的深水區、終端用戶需求不斷膨脹的過程中暴露的種種問題需要被解決。通過媒體中臺的建設，能夠向前賦能業務，又快又輕進行創新，向后沉淀數據，做厚做強業務支撐，通過媒體中臺架構將“數據能力下沉、業務應用上浮”，打造“大中臺、小前臺”的技術布局，形成可持續的媒體產品運營平臺。

2.如何定義媒體中臺？

專業地講，我們通常會把中臺看成是介于前臺和后臺中間的轉換場，更多沉淀的是前臺碎片化、場景化的應用。這些應用里面會存在通用的能力，簡單概括就是把各個應用系統的能力、通用的服務放到一個共享平臺上為個應用系統服務。

白話地說，中臺呢就是共享，把一切重復的東西解決一次，將多個項目中通用的功能從前臺和后臺中剝離出來，然后分享給其他需要重復造輪子的人。

在這里，我們不考慮智能等技術體系的接入，單獨對媒體的業務中臺和數據中臺進行定義。

業務中臺：業務中臺數據化，記錄所有活動數據。提供無數碎片化的、場景化的前臺業務應用，如策劃、采編、發布、績效等，做到開箱即用，為業務戰場提供靈活的應用組件，隨意組合，創新迭代，可以通過中心的形式存在，如稿件中心、策劃中心等。

數據中臺：數據中臺業務化，鏈接所有數據，賦能業務。提供數據治理及分析能力，以及數據建模工具，幫助從數據中學習改進運營方式，調整戰略方向，為業務戰場提供了策略支撐、運營建議、精準營銷的能力。

3.媒體中臺怎么建？

以數據中臺為例，將數據與業務強關聯，形成業務數據匯聚及沉淀，構建數據的融合、融通、融智的媒體數據鏈，讓高管團隊能夠完整、快速發現生產經營的問題，通過數據手段指導經營決策;讓業務團隊、運營團隊、技術團隊以數據和運營為核心，成為組織中最了解數據的團隊、通過數據識別新的業務模式，賦能創新。數據中臺框架如下圖所示：

3.1數據分層次

以操作過程數據建設垂直數據中心，以業務板塊+業務過程+分析維度構建全域數據中心，以媒體業務為架構構建萃取數據中心。

3.2維度建模型

以生產效率提升、分析決策的需求為出發點，建設媒體維度模型，更快速地完成業務分析及產品創新。

3.3平臺理資產

實現數據鏈路可查詢、可追蹤、可溯源能力;數據存放生命周期能力，憑借平臺化思路構建可管控的數據運營能力。

3.4規則保質量

技術內核工具化，配套系列能力，賦能數據標準化，涵蓋數據規劃-數據引入-規范定義-數據建模-數據外部關聯-數據資產沉淀-數據服務生成整個閉環鏈條，保證數據質量。

3.5數據全觸點

盤點報紙、電視臺、網站、客戶端、社交媒體平臺、運營平臺的所有觸點數據，建立內容-內容|內容與產品|人-內容|人-產品的數據連接萃取管理體系。

3.6服務全鏈路

全面支撐新聞策劃、采集、生產、分發、接收、反饋、分析、運營的閉環全鏈路建設，打造開放的數據生態，構建完整的智媒體數據鏈。

那數據中臺如何在媒體生產過程中應用呢，首先建設統一數據資產中心，作為數據存儲、分析的基礎。同時制定數據標準，將各個業務系統如采編系統、發布系統、用戶系統等數據進行采集清洗加工并入庫，并通過資源目錄為數據需求方提供檢索、消費的能力。

另外數據中臺提供數據分析建模的工具，初級的數據服務無法滿足需求方使用的時候，可以利用數據中臺提供的能力進行數據建模，模型構建的原則是以業務板塊+業務過程+分析維度進行數據的萃取，在這個過程中，形成數據模型、數據服務會不斷的沉淀在整個的數據中臺，形成數據資產，為業務賦能。

4.媒體中臺如何設施？

那么中臺到底如何實施呢？是將原來的系統全部廢棄嗎？當然不是，從中臺的建設角度來看，分為3個步驟來實施，第一階段，系統覆蓋階段，首先搭建基礎的平臺，這個平臺需要在技術層面提供基礎的能力支撐，其次填補上應用的空白，如視頻智能化處理、內容智能檢查等媒體單位還沒有建設的內容。最后整合現行的服務，進行統一管理，實現應用在業務層面的全覆蓋;第二階段，系統整合階段，我們要把各個業務系統中共性的應用逐漸地剝離出來，沉淀出具有公共的、獨立的，原子屬性的業務單元，放到平臺上。即使某個業務流程隨著生命周期的終結被廢棄掉，但這個業務將積累下來的能力能夠繼續被其他系統使用，避免重復建設。第三階段，業務數據整合階段，這是數據植入業務的關鍵環節、通過智能手段驅動內容生產，利用數據中臺洞察業務，支撐業務的運營和決策，形成業務&數據的雙中臺閉環。

結語

媒體中臺是媒體技術 IT 變革的一個起點，而不應該簡單地認為，就是做一個項目，直接采購一個中臺，就能解決了所有的問題。要深刻意識到它是變革的關鍵，認真去做戰略規劃，必須思考的問題是，希望中臺處理哪些事情，設計中臺在現在或者將來能滿足多少業務場景？如果將來有新的業務出現，要如何復用？或者說，需要做多大的調整才可以復用，應該采用什么樣的技術組建、什么樣的平臺？

同時中臺的建設必須配備相關的組織來進行推進，在中臺建設過程中真正困難的是組織上的變革和重構，而這也往往是中臺建設成功與否的關鍵。

參考文獻

[1]傅一平.讀透《阿里巴巴數據中臺實踐》，其到底有什么高明之處[EB/OL].與數據同行，2019-08-26.

作者簡介：肖勇（1978-），男，遼寧省，媒體中心總經理，研究方向：媒體應用;鄒力（1983-），男，黑龍江，媒體行業咨詢總監，研究方向：媒體應用。