城市軌道交通大數據平臺技術應用研究

張博宇

摘 要 在共享數據的基礎上，結合數據倉庫應用和體系化的數據，構建了一個具有混合方式的數據平臺，通過分類如何規劃與數據分層部署之間的關系，引入決策業務，用客流數據繪畫在特殊運營場景下的匹配度評估，實現了該模式下數據應用擴展的適應性效用。案例表明能夠解決交叉式的數據管理問題，以及提供信息共享和數據提取業務。

關鍵詞 城市軌道交通;大數據平臺;計算服務

1信息化技術處理特征分析

城市軌道交通系統是以數據資源作為基礎的數據代表員，并根據歸屬關系和關聯關系來劃分各個平臺類型，通過信息化系統管理化系統達到自動化信息化及時處理化的特點，并且根據基礎的平臺系統操作和統一認證系統，構建了包括結構化模型，非結構化模型等具有多種模型化的數據特點。根據不同的儲存模式和儲存空間，構建相應的適應模式，實時儲存時間，結合業務與數據本身制定數據策略。

由于數據處理的復雜性以及采取數據的時間不一，離線數據與隨機數據的處理方法也各不相同，通過不同的數據交換監控點以及多媒體數據獲取方式，根據業務特點進行統一數據處理和加載達到共享的數據形式。

各個共享數據之間應用面較廣，數據量也多，通過監控系統的管理和應急處置系統的配置可以預防災難和大型故障的發生，還可以通過互聯網技術和互聯網技術提供的數據交流來達到資產管理系統的處理方式，而且提供統一的編碼門戶系統作為數據保障的技術基礎。在廣泛的數據下，也為決策者提供了一定的決策依據[1]。

2大數據平臺的構建

平臺定位于面向眾多用戶的集中信息共享軌道交通數據平臺為主，數據統一收集，長期儲存而且具有共同的分析方式，在基礎數據平臺下達到數據分級共享以及整體數據處理，建立數據采集層，應用訪問層分析層，等諸多數據層來進行數據采集與融合，在各類系統的基礎數據記錄下，接通外部信息，保證信息實時處理，按照業務處理數據和公共數據對象抽取，結構化和非結構化的數據類型區分儲存周期和更新機制。

利用全新的技術組件和分析模擬成來構建資源模擬庫，將工作接口標準化，服務規模化，在利用調用接口將單元數據業務劃分為不同的單元，進行多維度的分析和建模，構建一個處于系統獨有的業務處理面。

數據的規劃與分級儲存是利用數據平臺和多個實時數據庫之間的聯系，實時采集數據快速提取和計算分析，在基于不同類型的數據庫構建數據匯總存入公司和建立獨立管理的結構化數據處理中心，并應用智能檢索技術定制儲存邏輯單元和長期數據儲存條件，然后通過各類工具管理數據為業務系統提供基本的數據服務，如客流預測，云管理等方式。

數據處理的同時，在數據采集后進行數據儲存，解決數據松散化繁雜化的特征，并且由于專業數據處理能力多在根據數據的時效性和儲存數據的同步性產生影響。根據實際業務呈現的數據化特點，根據數據形式進行數學運算和邏輯判斷，通過業務需求和出發點處理的數據化和提高數據處理效率為了單一業務，涉及了多個數據表的訪問和關聯，都做好處理系統的負載和數據讀取效率均要保證在一定的范圍之內，針對這個問題構建大數據平臺的數據采集模塊化的處理方式，快速處理數據，減小數據處理過程中的外界成本，增加應用效率，提升計算性能，保證計算處理業務。數據提取模塊也要從信息中實時索取數據，并且監控數據進出流動，進行數據過濾后，根據數據表達式來完成實時計算的特點，并將計算結果推送到可監控的模塊中，嚴格區分各自接收的數據內容，在有請求信息的基礎下，建立以客觀物流數據為主的計算方式。然后將各類數據調取追求統一，并且識別表達模板轉化數據表定義，定義過程中采取自動分析報警服務，擴充數據整體的穩定性，構建全新架構的數據處理模塊，此外在構建服務平臺的過程中，將一部分數據進行前置處理，提升處理效率減輕，計算過程中的外部成本，從而達到各類應用系統更高更快的響應程度。處理過程中設置監聽機制，對數據變化和評判方法做出一定的取舍，保證數據服務得到控制和篩選[2]。

3大數據平臺的決策運營應用

大數據的運營管理貫穿整個運行系統的生命周期，通過城市軌道交通企業進行運營維護生產，再通過復雜的數據機制和組合服務，將運營信息具體化便捷的調用管控資源和建模工具，通過大數據處理企業以及在線數據分析設備分析數據的長期趨勢性和數據性通過多維分析統計整個數據的規律特點。

客流大數據都應該在運營決策之下進行統計，在基于客流大數據的特征類畫像中采取新的茍晶畫像，種類功能縱向分為多個類別，再根據當下的情景進行權重的均衡化，形成綜合的客流畫像，數據處理也需要在不同運營場景下做出細微調整和需求的動態變化，支持多級標簽的疊加，做好數據的計劃優化形式。

在大數據運營環境下做好數據處理，計算好客流變化的影響，并且將客流的影響降到最低，根據大數據的實時監控客流分布和運算，載能運量匹配度來進行計算，逐漸調整運營計劃方案與實際客流需求相匹配，尋求數據平臺與數據提取之間的關系，管理好數據源，做好數據提取分析服務，也做好結果輸出服務，整個過程做好監督，保證數據質量，選取運營信息，根據乘客出行的時間路徑，方向等決定路徑走向，針對客流和運輸能力進行比較。畫出在高峰時期客流的畫像顯示有結果，可見進行跨行政區域快的潮汐式流動，并且保證運營計劃和上線列車數量，進行多維度分析，實現運載能量適應性分析，評估網線承載能力，不知道網線運行計劃的調整[3]。

4結束語

隨著城市軌道分析之間的數據運用以及平臺的搭建技術的革新，業務需求也在不斷增加，根據業務需求來因地制宜的設定發展方向，提出問責式的架構模式，為真正的資源決策提供數據支持。

參考文獻

[1] 張路軍，袁文燁.城市軌道交通大數據平臺技術應用研究[J].數字化用戶，2019（11）：118.

[2] 謝揚.城市軌道交通調查大數據應用研究[J].建材與裝飾，2018 （50）：255-256.

[3] 吳志強，黃天印，顏彥文，等.基于大數據的城市軌道交通運營故障影響分析系統對客流影響的分析[J].城市軌道交通研究，2019，22（4）：37-40.