大數據時代測繪地理信息服務面臨的機遇和挑戰試析

邢祿

【摘 ?要】隨著互聯網以及信息技術不斷的革新和進步，數據采集技術因此獲得了一定的發展，以海量數據為基礎的大數據技術時代，目前已經來臨，而這些大數據的技術使用，在測繪地理信息服務當中帶來了一定的挑戰，也帶來了很多機遇。基于此，本文首先討論了大數據的概念，其次分析了測繪地理信息服務的概念，然后介紹了大數據時代測繪地理信息服務面臨的機遇，以及大數據時代測繪地理信息服務面臨的挑戰。以供相關工作人員參考[1]。

【關鍵詞】大數據時代;測繪地理;信息服務

引言

測繪地理信息工作通常為，選擇適宜的測繪技術，對被測量地區進行詳細測繪，通過對地理數據進行測量。現如今，隨著社會經濟發展及科學技術創新，為測繪地理信息工作提供有力的地理數據支持。另外，在大數據時代，測繪地理信息工作對數據處理能力及成果的需求不斷提升，因此，亟需對大數據技術在測繪地理信息中的應用進一步深入研究[1]。

1大數據的概念

目前在社會上一般情況下，大數據主要指的就是需要一些新的處理模式才可以捕捉，并且管理以及處理海量的數據集合。和傳統數據比起來，決策以及洞察力相對都更高，可以提供更加豐富以及多樣的信息資產。自從進入二十一世紀，人類社會進行信息交換以及信息儲存，還有信息處理，這幾個能力都在大幅度增加。大數據處理并不是隨機的數據，而是要通過分布式技術等相關信息化的技術，來完成數據多樣性的處理，并且使用關聯規則來進行挖掘，對各方面數據進行截取以及處理。還有分析大數據技術，其中主要包括自動化的數據采集等，而這些技術使用在地理信息的系統當中，給依托地理信息系統的測繪地理信息服務，帶來了一定的機遇。

2測繪地理信息發展現狀及現存問題

2.1測繪地理信息發展現狀

近年來，經濟發展水平不斷提升，各種先進技術在各領域中的應用相對比較廣。3S技術的應用，實現了對傳統測繪技術的改進和優化，推動了測繪地理行業的信息化建設和發展。與此同時，測繪的生產主體模式也逐漸發生了根本性的變化，大量外業測量工作在具體開展中被地理信息處理逐漸取代。可見，測繪地理信息服務范圍在不斷擴大。

2.2測繪地理信息存在的問題

測繪地理行業中，傳統技術應用效率、測繪結果無法滿足實際要求。針對目前存在的各種問題，提出針對性的解決對策，以此來保證測繪地理信息的準確性、有效性。1）測繪地理信息通常會被采集到各種不同類型的傳感器中，以此來實現快速合理的獲取和應用。通過靜態空間的數據方式，逐漸轉變成動態化的時空信息，特別是在當前物聯網時代背景下，無論是數據獲取還是在生產方式等方面，都已經呈現出明顯的變化趨勢。直接造成數據量越來越大，雖然計算機硬件以及對應的儲存設備在實際應用中也在不斷提升，但還是無法滿足數據管理以及儲存各方面的需求。2）不同類型的先進技術手段在很多領域中被挖掘和利用，包括高分衛星遙感技術、激光雷達等各種不同類型的技術手段。由于目前測繪地理信息對信息數據質量的要求在不斷提升，數據種類也在逐漸朝著多樣化的趨勢發展，大量的人工作業模式也逐漸朝著自動化的趨勢發展。此時，計算機在各項業務的具體處理方面經常會出現嚴重不協調的問題。

3大數據在測繪地理信息中的應用

3.1地理信息數據的存儲和管理

地理信息數據的類型比較復雜多樣，涉及圖形、屬性信息等各類結構化數據，同時還包含多種非結構化數據，包括文檔、視頻、圖片等等。由于信息數據量龐大，因此，可創建多源異構地理信息數據，使用大數據技術開發大數據處理平臺，對大量數據進行有效存儲和應用管理。比如，在Hadoop分布式處理平臺的創建時，可采用HDFS創建數據管理集群，對于數據管理集群節點的海量數據，可結合當前已有的數據量規模、實際需要等情況來優化配置，集群中的大量節點可協同開展，從而提升數據存儲和計算效率。另外，對于結構化數據以及非結構化數據，可創建Hbase數據工廠對數據處理分析，構成結構化數據，再存儲到Hadoop數據庫。

3.2測繪地理信息時空數據的運算和處理

計算機技術在實際應用中整體處理能力普遍有所提升，間接為測繪地理信息的效率、質量提升提供了保證。大數據分布處理技術在具體應用中最為明顯的優勢是可以實現對大規模數據的批量化處理，處理速度相對比較快。無論是圖結構數據的圖計算，還是全局數據的查詢和計算分析等，不同類型結構地理信息數據的應用，有利于工作效率和質量提升。

4大數據時代測繪地理信息服務面臨的挑戰

4.1難度增加

隨著我國的測繪技術在不斷進步，地理信息服務行業的發展速度也因此而逐漸增加。在目前的大數據時代背景之下，測繪地理信息的行政管理對象變得更加具有普世化的特征，在很大程度上讓用戶的管理變得更加困難。不僅如此，因為受到了虛擬網絡等各方面的影響，測繪地理的行業變得非常隱蔽，對測繪行政的管理方面提出的要求也更高，為了可以充分滿足受眾對測繪地理信息方面的需求，需要合理地使用大數據技術，從而真正的完成測繪地理信息共享的目標。

4.2不確定性增加

測繪地理信息主要是從二維逐漸走向三維和四維，并且從靜態逐漸轉變成為動態，從原本的后臺服務逐漸轉變成為前臺。從獨立逐漸轉變成為融合，將原本的測繪地理信息服務的邊界打破。地理信息服務的內涵邊界是非常難以界定的，有可能會影響到測繪地理信息行政方面的管理水平。因為測繪地理信息的內涵不夠確定，也讓其管理難度有所增加，使測繪地理信息使用的效果受到影響。以大數據作為背景，為了可以促使測繪地理信息能夠更好的受到利用，盡量減少信息資源造成了浪費，有關工作人員要構建一個比較合理的服務體系，使測繪地理信息整體服務范圍更加明確。把測繪地理信息的服務系統和大數據系統相互之間融合在一起，盡量提升測繪地理信息的利用效果，比如有關工作人員可以使用先進的技術，全面檢測測繪地理信息，一旦發生了錯誤的信息要及時摒棄，不斷的使測繪地理信息準確性獲得提升。

結語

綜上所述，本文主要對大數據技術在測繪地理信息中的應用方式開展了詳細探究。在大數據時代，測繪地理信息工作隨之持續創新，對于以往的測繪模式以及數據處理模式均產生較大影響，對此，相關企業、測繪部門必須高度重視大數據技術，將其有效應用于測繪地理信息行業中，促進測繪技術創新發展，強化測繪工作管理模式，并提高服務質量[3]。

參考文獻：

[1]阿布都許庫爾·阿布都斯依提.大數據時代測繪地理信息工作面臨的機遇和挑戰[J].經營者，2019，033（013）：172.

[2]杜菊芬.大數據時代測繪地理信息服務面臨的機遇和挑戰[J].電子技術與軟件工程，2019，No.159（13）：206-206.

[3]姜毅，王意，王珊，等.對大數據時代測繪地理信息服務分析[J].地球，2018，No.269（09）：95-96.