網絡成癮對大學生身體活動的影響：領悟社會支持的調節

范玉川

互聯網技術為人們日常生活提供了許多便捷。通過互聯網，大學生可以開展豐富多樣的學術交流與學習活動，也可能引發一系列負面問題，如網絡成癮等[1]。據查，在全球超35億網絡用戶中，有6%的青少年過度依賴網絡，而我國高達10%[2]。毋庸諱言，相當數量大學生余暇時間會選擇在室內上網，而不愿在戶外進行益于健康的身體活動[3]。身體活動不足是全球第四大死亡危險因素[4]，而大學生對新鮮事物充滿好奇心，易被虛擬網絡世界吸引并逐漸成癮，這種成癮行為可能因擠占大量余暇時間而干擾身體活動實踐[5]。

網絡成癮被視為一種精神疾病[6]。近年來，學術界在“網絡成癮是否會影響青少年身體活動”的問題上爭議不斷。有學者認為，網絡成癮與身體活動存在關聯[6]，相較于非成癮者，網絡成癮者易患社交敏感性障礙，傾向于通過虛擬網絡世界逃避現實生活壓力，但在現實中卻表現出非活躍狀態，往往忽視人際關系，阻礙社會實踐而使身體活動處于極低水平[7]。然而，近期研究發現，盡管網絡成癮會引發不良生活方式，但大學生已具備自我調控能力，因此在身體活動方面，網絡成癮者與非成癮者無明顯差異[1]。學術界迥異的觀點令人思考：我國大學生群體中，網絡成癮是否會導致身體活動減少？誠然，這些問題至今未得實證論證。

三元交互決定論認為，社會環境益于個體發揮自我調適能力，并呈現適宜的行為模式[8]。研究發現，外界支持能緩解網絡成癮傾向，成為個體踐行身體活動的外在動力[9]。也就是說，在考慮網絡成癮與身體活動內在聯系時，個體領悟到的社會支持可能具有調節功效。（1）領悟社會支持是個體從家人、朋友和重要他人主觀感知到的支持。從需求滿足理論角度講，網絡成癮是個體現實生活的需求被壓制、忽略、阻撓后陷入的病理性狀態[10]，若現實人際交往受阻，個體極易誘使情感意識移至虛擬網絡，并從中求得自尊、獲得社交滿足感、擺脫疏離和孤獨感，形成網絡成癮[11]。（2）社會環境賦予的感情支持會激發認同感，使青少年鍛煉行為更具活力[12]。個體領悟到父母支持水平越高，越易調動身體活動能動性，使鍛煉行為更符合積極的自我[13]；領悟到同伴或教師支持水平越高，越易調動熱情和挑戰欲，促使內部動機增強或外部動機內化，保證鍛煉行為的規律性[14]。足見，社會支持是避免不當行為、培養健康生活方式的重要資源，能調節負性心理對社會行為的不良影響[9，12]。誠然，在探網絡成癮對大學生身體活動影響基礎上，考察領悟社會支持調節效應的研究尚付闕如。

基于此，本文試圖解決如下問題：（1）大學生網絡成癮、領悟社會支持及身體活動的狀況如何；（2）網絡成癮者與非網絡成癮者的身體活動是否存在差異；（3）大學生網絡成癮傾向越嚴重，是否預示著身體活動水平越低；（4）在網絡成癮影響大學生身體活動時，領悟社會支持是否具備調節效應。研究旨為大學生形成健康生活方式有所裨益，亦為相關部門制定決策提供思路。

1 研究對象與方法

1.1 被 試

依據分層整群抽樣原則，在浙江省、江蘇省按省會、一般城市劃分為2類城市，上海市按東南西北劃分為4個區域，各類城市（或區域）選取1 所高校（共8 所），在每所高校各年級隨機選取1～2 個行政班為被試，調查共回收1 228 份量表。以“任意強度身體活動的頻率或時間數據缺失”“反向題檢驗”“應答條目率不足85%”“規則性填答”或“填答明顯有問題”等為無效量表的判定標準，剔除無效問卷290 份，有效問卷938 份，有效率83.16%。其中，年齡（19.76±2.142）歲；男502 人，女436 人；大一310人，大二265人，大三197人，大四166人。

1.2 測量工具

1.2.1 青少年網絡成癮自評量表 采用劉炳倫等[15]青少年上網成癮自評量表，該量表是利用項目反應理論編制而成，適用于評估18歲及以上人群網絡成癮狀況。結合題意，修訂設計指導語為“此表為考察您利用電腦、手機等，在非學習、工作、求職、從事電子競技情況下接觸互聯網而設計，請根據實際情況作答”；設計1 項反向題（我能控制自己上網的沖動）；量表共17題，采用Likert5 點法，從沒有（1）～總是（5），總分高低反映成癮嚴重程度。遵循劉炳倫對網絡成癮狀況的測算經驗，將總分≥45 者歸為成癮人群。量表Cronbach'sα=0.938，分半信度=0.900；對30名被試進行間隔15天的重復測量，再測信度相關系數為0.743～0.829。

1.2.2 領悟社會支持量表 采用G.D.ZIMET 等[16]的領悟社會支持量表。量表原用于評估16～42 歲個體從家庭支持、朋友支持、其他支持（老師、同學、親戚）領悟到的社會支持水平。考慮到研究被試為大學生群體，將“朋友支持”和“其他支持”維度統一歸結為“其他支持”，并將此8 個題項的主語皆修訂為“老師、朋友、同學”。同時，設計1 項反向題，如“事實上，在學校，身邊的人（老師、朋友、同學）并不能真正的幫助到我”。保留“家庭支持”維度4 題的題意，如“我的家人能切實、具體地給我幫助”。量表共12 題，采用Likert7 點法，從極不同意（1）～極同意（7），總分作為評估被試領悟到社會支持的程度[16]。量表Cronbach'sα=0.928，分 半 信 度=0.909；分 量 表Cronbach'sα（家庭支持）=0.874，分半信度（家庭支持）=0.845；Cronbach'sα（其他支持）=0.906，分半信度（其他支持）=0.892；間隔15 天重復信度系數0.862～0.894。

1.2.3 身體活動量表 采用CRAIG 等[17]國際身體活動量表短表，共7題。其中，6題是詢問被試身體活動情況（如在這其中一天您通常會花多少時間在適度的體育活動上），1題評估被試久坐時間（如最近7 天內，工作日您有多久時間是坐著）。量表僅為考察不同強度活動的周頻率和每天累計時間，其中，步行MET 賦值為3.3，中等強度活動賦值4.0，高強度活動賦值8.0。參照前人經驗進行數據清理、截斷、異常值剔除及身體活動水平評價和分組，并以身體活動分組作為身體活動水平的評估指標（簡稱身體活動）[18]。本測量各強度時間的題項偏度絕對值1.016～1.530，峰度絕對值0.024～2.268；間隔15 天再測信度系數0.667～0.751。網絡成癮量表和領悟社會支持量表的探索性因子分析和驗證性因子分析指標見表1。

1.3 施測過程

采用紙筆調查法，于2018 年9 月下旬和10 月下旬，分2 次對抽樣單位采用集體測試的方式采集數據。施測前，由負責問卷發收的老師宣讀知情同意書，解釋指導語，告知調查的匿名性、保密性及其用途，并允許被試隨時可放棄填答，填答時間8 min，填寫完畢當場回收。施測中獲得被試性別（1=男，2=女）、年齡等一般人口統計學資料。

表1 各量表探索性因子分析和驗證性因子分析指標Table1 Indices of Exploratory Factor Analysis and Confirmatory Factor Analysis about Each Scales

1.4 數據采集與分析

將所得有效數據導入SPSS24.0 統計分析軟件。剔除無效問卷后，對有效數據進行反向題處理、中心化處理和潛變量得分計算等處理。運用描述性統計、可靠性分析、探索性因子分析和驗證性因子分析對工具進行信效度檢驗。有效數據標準化處理后，運用描述性統計、相關性分析和回歸分析等方法實現研究所需。利用Bootstrap法Process（2.16版）插件，分析領悟社會支持的調節效應[19]。

1.5 共同方法偏差檢驗

采用Harman單因素檢驗考察施測可能存在的共同方法偏差。對所有題項（除人口統計學變量外）進行單因素未旋轉探索性因子分析（EFA），結果提取了5 個特征根值大于1 的因子，且第1 因子變異率為31.116%（＜40%）。證實施測的共同方法偏差可以接受。

2 結 果

2.1 大學生網絡成癮、領悟社會支持及身體活動的特征分析

研究選用的工具中，網絡成癮量表為Likert7 點法，領悟社會支持量表為Likert5點法，身體活動水平分為低、中、高3組，故網絡成癮、領悟社會支持和身體活動（水平）的理論題項均值分別為4、3和2分。描述性統計顯示，網絡成癮、領悟社會支持和身體活動題項均值分別為2.12、5.09和2.10，說明大學生網絡成癮處于中低水平，能夠領悟到中高程度的社會支持，身體活動處于中等水平（見表2）。此外，遵循劉炳倫觀點，總分≥45分者為網絡成癮群體[15]。據統計，有294 名被試屬網絡成癮群體（31.34%），有86名被試（9.17%）得分在40～44分間，趨于網絡成癮。另外，性別獨立樣本T檢驗顯示，網絡成癮和領悟社會支持性別差異無統計學意義，但身體活動性別差異有統計學意義（P＜0.001），95%CI[0.115，3.820]，相對于女性大學生（1.93±0.727），男生身體活動（2.19±0.749）更積極。

表2 均值、標準差及性別的獨立樣本T檢驗Table2 Statistics of Mean and Standard Deviation

為考察身體活動在成癮者與非成癮者間的差異，以群組為自變量，以身體活動為因變量進行獨立樣本T檢驗；Levene's誤差方差等同性檢驗，身體活動不顯著（P=0.487＞0.05），接受原假設；T檢驗顯示，網絡成癮者與非網絡成癮者的身體活動差異有統計學意義（P＜0.001），其中，成癮者身體活動水平（1.74±0.693）低于非成癮者（2.19±0.738）（見表3）。

表3 網絡成癮者與非網絡成癮者的獨立樣本T檢驗Table3 Independent T-test of Internet Addicts and Non-Internet Addicts

2.2 網絡成癮、領悟社會支持對大學生身體活動的影響

相關性分析顯示：性別與身體活動顯著負相關（r=-0.163，P＜0.01），年級與網絡成癮、領悟社會支持和身體活動相關皆無統計學意義（P＞0.05）；網絡成癮（r=-0.337）、領悟社會支持（r=0.242）、網絡成癮×領悟社會支持（r=-1.44）皆與身體活動顯著相關（P＜0.01）（見表4）。

表4 Pearson雙變量雙側相關系數表Table4 Statistics of Pearson Correlation Coefficient

剔除相關不顯著變量（年級），分別以性別、網絡成癮、領悟社會支持、網絡成癮×領悟社會支持為自變量，以身體活動為因變量，采用強行進入法進行4 組回歸分析，結果顯示：性別[F（1，936）=12.750]、網絡成癮[F（1，936）=59.836]、網絡成癮×領悟社會支持[F（1，936）=9.882]對身體活動負向影響皆有統計學意義；領悟社會支持對身體活動正向影響有統計學意義[F（1，936）= 29.060，P＜0.001]（見表5）。

表5 各前因變量對身體活動的單獨回歸分析Table5 Regression Analysis of Physical Activity by Each Antecedent Variable，Respectively

結合前人Bootstrap間接效應的檢驗經驗[19]，利用Process插件檢驗網絡成癮對大學生身體活動的間接影響，結果顯示：領悟社會支持在網絡成癮與大學生身體活動的影響鏈中發揮調節作用[F（3，934）=23.389，P＜0.001，R2=0.131]，其中，網絡成癮×領悟社會支持對身體活動影響顯著（β=0.081，T=2.332，P=0.020，95%CI[0.000 1，0.000 6]）；按均值/均值加減一個標準差區分3個程度（低、中、高）的領悟自主支持，在網絡成癮影響身體活動時，低、中、高度領悟社會支持的調節效應皆有統計學意義，95%CI分別為[-0.022 4，-0.011 5]、[-0.018 5，-0.018 5]和[-0.016 4，-0.000 6]（見表6）。由此說明：在網絡成癮與身體活動的影響鏈上，大學生領悟社會支持的調節效應有統計學意義。

表6 應用PROCESS（2.16版）插件的Bootstrap調節效應檢驗數據結果Table6 Data Results Checked by Bootstrap Moderating Effect Using the Plug-ins of PROCESS（Version 2.16）

3 討 論

3.1 大學生網絡成癮、領悟社會支持及身體活動的現狀特征

（1）大學生網絡成癮狀況處于中低水平，但有31.34%屬于網絡成癮人群，9.17%趨于網絡成癮，遠高于2004年吳漢榮等[20]的調查結果（10.51%）。迅猛發展科技文明，使手機、電腦等網絡智能設備成為人們生活的“標配”。利用智能設備訪問互聯網，可進行各種消費，通過網絡表達情感、獲得情緒體驗，在網絡資訊中滿足對現實被壓抑的需求、舒緩現實孤獨感和疏離感。T檢驗發現，大學生網絡成癮傾向無性別差異，究其原因，盡管兩性性格特質因社會性別和生理性別的差異而有所不同，使男女性的社會認知、體驗，及其對互聯網關注的信息、內容存在特異性，但互聯網豐富多彩的形式和內容或能滿足不同性別需求。因此，盡管關注方向、內容、形式或存差異，但不同性別大學生在互聯網使用和依賴上具有同質性，該結果與前人觀點一致[1]。（2）大學生能領悟到中高程度的社會支持。中國傳統文化源流，使人與人或集體的關系趨于謙和、友善，在此文化背景下，大學生更注重彼此尊重與理解，其血緣和學緣關系皆會呈現和諧、友善等特征，相應地，個體較易領悟到周圍人際在情感、意志、行為等方面的關懷與支持，該結果與既有結論一致[6]。

大學生身體活動處于中等水平。陽光體育運動的推行開展，加快了學校體育“課內外一體化”改革步伐，許多高校將課外鍛煉、社團活動、競賽納入課程考核范疇，并利用智能App或可穿戴設備實現“云監管”，有效提升了大學生戶外身體活動頻率。加之，體育與時尚的跨界融合，使夜跑、騎行、戶外拓展等運動逐漸成為大學生熱衷的休閑體育活動，既豐富了鍛煉內容，又提高了參與意識和身體活動水平[21]。研究還發現，大學生的身體活動水平存在性別差異，究其原因：（1）男女性會在傳統性構社會引導下朝著符合社會性別期許的方向發展，而從社會性別視角看，社會性別觀念或性別角色認知可能使男女生在鍛煉內容的選擇和行為表達上呈現差異；（2）盡管校園體育場館設施基本滿足了男生身體活動需求，但諸如形體房、舞蹈房等適合女性活動的場地/館數量相對較少，女生往往從事一些大眾化、簡單易行、較低強度的身體活動[22]。因而，從自然環境的角度看，體育建成設施的不均衡性可能會使大學生身體活動水平呈現性別差異，該結果與前人觀點一致[21]。

獨立樣本T檢驗顯示，網絡成癮者與非成癮者的身體活動存在差異，相對于非成癮者，網絡成癮者的身體活動水平更低。網絡成癮是一種互聯網使用沖動的失控行為[2]，其表現特征主要有：課上頻繁利用手機瀏覽網站、社交軟件等，課余時間利用電腦、手機等智能設備訪問網絡媒體、網購等。相較于非網絡成癮者，成癮者互聯網使用行為的發生頻率更高，持時更長，占用余暇時間更多，對網絡的依賴性和熱衷度更高[3]，久坐、久臥、屏前行為等靜態行為更頻繁[23]；另外，網絡成癮者較易患有抑郁、焦慮、社交敏感性障礙等[24]，可能會在現實中表現出非活躍狀態，以及“低強度、低頻率、短持時”等鍛煉特征[25]。因此，相較于非成癮者，網絡成癮者身體活動的機會和時間會被高頻、失控的網絡使用擠用、干擾，導致身體活動更消極、被動，活動水平更低，該結果與前人觀點一致[7]。

3.2 網絡成癮、領悟社會支持對大學生身體活動的影響效應

分析證實，網絡成癮對大學生身體活動的負向影響顯著，與前人觀點一致[23]。互聯網技術在促進生活方式變革的同時，亦可能因網絡成癮問題而導致身體活動水平下降。相較而言，成癮者可能習慣于過度、頻繁地使用網絡，該類人群往往缺乏時間管理能力和行為自控能力，會花費大量余暇時間和精力沉迷于網絡使用，并將生活關注點遷至虛擬網絡世界，而對參加戶外體育鍛煉興趣缺失，而且，過度、長持時地使用網絡可能會增加屏前靜態行為和久坐時間，導致肥胖隱患增加、身體活動不足，影響心理衛生問題[26]。有證據表明，家庭關系、學校人文關懷與青少年網絡成癮傾向相關[27]。可見，從家庭、學校雙向引導大學生合理、有節制地使用互聯網，避免網絡成癮，或可有效改善大學生的身體活動狀況。

領悟社會支持對大學生身體活動的正向影響有統計學意義，與前期研究結果一致[13]。領悟社會支持折射了個體與家人、朋輩等人際的體驗呼應和情緒共享[14]。相較于其他年齡段青少年，在校大學生身體活動空間多以宿舍居住空間為核心，向學習或活動教室、運動場館擴展，其活動形式（體育鍛煉、校園活動、清潔勞動等）主要依附于學校/團體組織、同伴協同、自主自發等。自我決定理論認為，滿足需求是促成內部動機的前提，它可使人在活動執行和保持中表現更佳[28]。從同伴、同學、教師等學緣關系領悟到的關懷、認同越多，大學生越易獲得關系和能力的需求滿足感，該滿足感益于促進外部動機內化，使個體性格趨于開朗、合群、自信，在體育鍛煉和校園活動中保持樂觀心態和活躍狀態而使身體活動更積極主動[29]；從父母血緣關系領悟到包容和支持越多，個體越易獲得自主的需求滿足感，該滿足感可強化身體活動的內部動機，決定個體對身體活動的評估、決策和表達，使身體活動更為自信、充滿激情[13]。總之，領悟社會支持是大學生身體活動的外部資源和行動助力。正如P.M.WILSON[29]所言：源于外界情境支持可強化主體意識、改善行為狀態、豐富情感體驗、促成目標實現。

Bootstrap 分析法證實，在網絡成癮于大學生身體活動的影響鏈上，領悟社會支持具備調節效應。領悟社會支持是人們從事社會行為不可或缺的情感依賴和人文關懷[30]。通常情況下，大學生領悟到外界支持的程度越高，在現實生活中的情感自信、能力自信越強，更傾向于在現實活動和人際交往中獲得關系、情感、能力等需求的滿足感，而較少會沉迷于網絡世界而表現出活躍、積極、自主的身體活動。正如R.M.RYAN等[31]人所言：外界支持可使主體避免自控信念耗損，通過調動自我調節能力來增強主觀活力，保持或改善行為狀態。反之，領悟到外界支持的程度越低，大學生越難于在現實中獲得情感和關系的需求滿足感，往往會因一貫的低自信、低效能而在社會實踐中表現出自卑、自我孤立等心理，產生憊懶、懈怠等失常行為，亦更習慣于將情感和意志移至虛擬網絡世界以實現自尊維護、情感宣泄等目的[32]，呈現出低活躍度的身體活動和不斷增加的屏前行為。總之，領悟社會支持有助于緩解網絡成癮傾向，使大學生能夠積極、活躍、自主地從事益于健康的身體活動，正如社會支持主效果和緩沖器模型闡釋的：社會支持能夠通過調節其她因素對身心的負面影響來保持身心健康、促進健康行為[33]。

4 結 論

大學生能領悟到中高程度的社會支持，其身體活動處于中等水平，并且，男生身體活動水平顯著高于女生；大學生的網絡成癮傾向處于中低水平，而且，網絡成癮者的身體活動水平顯著低于非成癮者。網絡成癮是大學生身體活動的制約因素，領悟社會支持是身體活動的激勵因素；領悟社會支持能調節網絡成癮對大學生身體活動的消極影響。