蘋果生產的投入要素及影響因素實證分析

張雨薇

（南京農業大學經濟管理學院 江蘇 南京 210000）

1 引言

影響蘋果產量的因素眾多，在生產中除了化肥農藥、農膜、機械等直接要素投入發揮重要作用外，固定資產折舊等間接費用及人工投入等非要素投入也會影響到蘋果產量。研究我國蘋果生產的投入要素及影響因素，對于進一步推進農業結構戰略性調整、優化農產品產業布局和增加農民收入有重要參考價值。

目前，就蘋果投入產出、成本收益及市場前景分析等方面，國內已展開較廣泛的研究。張婧[1]對中國蘋果種植成本收益的地區差異進行實證分析，總結出不同地區影響果農生產收益的成本因素各有不同(2018)；唐莉[2]等對中國蘋果生產成本收益及投入產出進行彈性分析，認為影響蘋果單位產出的因素較為復雜，且地區差異較大(2019)；王洪煜[3]等人對我國蘋果生產現狀與經濟效益進行探究，得出蘋果生產的人工成本仍處于上升趨勢并成為推高我國蘋果生產成本的首要因素的結論(2017)；任碧峰[4]對中國蘋果產業發展趨勢進行分析，認為應當提高機器利用率，利用規模效應降低單位成本，同時進行標準化種植(2019)；馬遇伯[5]對中國蘋果產業發展現狀及前景展開研究，認為蘋果產業未來應從拓寬農業融資渠道、提高農業經營主體質量、延伸產業價值鏈、加強品牌文化宣傳等方面進行突破(2019)。

本文選用 《全國農產品成本收益資料匯編》 1981～2017 年蘋果品種的全國平均數據，采用柯布-道格拉斯函數進行模型回歸分析，探究中國蘋果生產中影響較為顯著的投入要素，并就生產環節是否存在規模效應、是否存在勞動力剩余等問題展開研究，最終進一步具體分析化肥投入的影響機制。依據研究結論，初步得出可提高我國蘋果產量的對策建議。

2 全國蘋果產量及投入要素變化趨勢分析

本研究數據來源于 《全國農產品成本收益資料匯編》1981～2017 年蘋果品種的全國平均數據，涉及蘋果相關的主產品產量、每畝物質與服務費用、投入要素用量、每畝化肥投入明細等信息。

2.1 全國蘋果產量變動分析。自20 世紀80 年代之后，我國的蘋果生產獲得了很大的發展，無論面積或產量都大幅上升。據統計，解放初期到1952 年，全國蘋果種植面積僅有46 萬畝，到1985 年，全國蘋果園發展到1 298.1 萬畝，增長27.2 倍。從圖1 可以看出，從1981 年到2005 年，蘋果產量增長迅速，1989 年蘋果畝均產量上升到1 500 kg，2012 年突破2 000 kg大關，達到2 058.55 kg。截止2018 年，中國蘋果產量為3923.34 萬噸，生產和消費規模均占全球50%以上。特別是最近幾年，由于貫徹黨的十一屆三中全會的正確路線和方針政策，使我國蘋果生產又進入了一個“黃金時代”，蘋果種植面積不斷擴大，產量日益增加，平均每年以18%的速度增長，開創了我國蘋果生產的新局面。

2.2 要素成本變動分析。要素成本又分為直接生產投入以及間接生產投入。其中，直接生產投入包括種子、肥料、農藥、農膜、租賃、燃料動力、技術服務、工具材料、 修理維護等；間接生產投入包括固定資產折舊、銷售、保險、管理及財務等。

圖1 全國歷年蘋果畝均產量發展變化示意圖

圖2 化肥施用成本及其占比變化示意圖

圖3 農家肥施用成本及其占比變化示意圖

圖4 農藥施用成本及其占比變化示意圖

2.2.1 直接生產要素投入。化肥、農家肥及農藥投入及占比如圖 2、3、4。肥料及農藥投入成本相對較高，總體呈現波動遞增趨勢，與投入成本遞增相反，其投入成本占比(占總成本的比重)呈現波動遞減趨勢。化肥施用成本呈波動上升趨勢，在2006 年達到每畝200 元的投入量，但其占比在2005 年之后呈急速下降趨勢，盡管在2008 年有所回升，但總體仍在波動中下降；農家肥施用成本連續增長，在2009 年達到344.63 元/畝的峰值，2017 年回落至196.71 元/畝，其占比呈波動式下降趨勢，2017年降至4.31%；農藥投入成本持續增長，2017 年達到230.48 元/ 畝，但其占比呈下降趨勢，2017 年降至5.05%。

租賃作業投入、燃料動力費、修理維護費在一定程度上反映出我國蘋果生產的管理及機械化水平，總體均呈上升趨勢(見圖5)。燃料動力費投入持續增加，在2011 年達到峰值27.04 元/畝；1990 ～2007 年間，租賃作業投入(主要包括機械費用、排灌費和畜力費)、修理維護費均持續增加，在2010 年(184.13 元/畝)之后逐漸呈下降趨勢；修理維護費在2007 年(75.51 元/畝)后增速放緩，并于2012 年后投入量下降。

種子、農膜及工具材料費用變化趨勢見圖6。由于我國蘋果大多采用矮化砧、中間砧等砧木嫁接育苗，因此生產成本中種子投入并不顯著。農膜具有提高地溫的作用，此外還具有保溫、保水、保肥、改善土壤理化性質的作用，1990 ～ 2007 年農膜費用呈逐年上升的趨勢，且2007 年達到頂峰 ， 415.8 元 /畝，近年來略有回落。工具材料費用投入量總體在 1990 ～ 2004年間處于較低水平且漲幅不明顯 ， 于 2004 ～2009 年間呈上升趨勢，2009 年達到峰值 200 元 /畝，之后增速放緩，成本投入趨于穩定。

圖5 蘋果生產管理及機械化水平變化趨勢圖

圖6 蘋果生產中種子農膜及工具材料投入變化趨勢圖

圖7 蘋果生產中間接要素投入變化趨勢圖

圖8 蘋果生產非要素投入變化趨勢圖

2.2.2 間接生產要素投入。間接生產要素投入主要包括固定資產折舊、管理費、保險費、銷售費(見圖7)。間接生產要素投入在2006 年之后均呈現明顯上升趨勢。其中固定資產折舊費在2006 ～2016 年間均呈波動增加趨勢，2016 年達到87.57 元/畝，由于固定資產折舊主要針對農用機械以及大型設備等，在一定程度上表明蘋果產業機械化、規模化程度的提升。銷售費、管理費用變化趨勢均呈倒“U”型。保險費實現了零投入的突破，說明果農的風險意識在增強，對果園風險的防范需求明顯增長。綜合以上分析可以看出，我國蘋果間接生產要素投入水平與產業管理水平、銷售渠道、融資渠道、風險把控等因素存在相關關系。

2.2.3 非要素成本投入。非要素成本研究主要分析了人工成本的變化趨勢，而人工成本主要包括家庭用工折價和雇工費用(見圖8)。1981 ～2016 年，蘋果種植所需的人工成本占比呈先上升再下降的變化趨勢。在人工成本增加的同時，其結構變化也較為顯著。家庭用工折價呈顯著上升趨勢，雇工投入也實現了零的突破，但總體來說家庭用工折價仍占較大比重。

3 全國蘋果產量的影響因素分析

3.1 農業生產函數與研究假設

3.1.1 農業生產函數。用以估計投入要素和其他影響因素對農業生產的作用。本文采用多元回歸模型，這種函數形式便于估計和解釋。對投入與產出取對數后，計量模型如下：

其中，β0為截距項，β1表示投入要素的系數，μ表示隨機誤差。

表1 蘋果生產投入要素變量定義及描述性統計 (單位： 元/畝)

為進一步估計化肥施用對蘋果產量的影響，本文采用柯布-道格拉斯函數對數形式進行回歸，具體如下：

α0為截距項，α1表示投入要素的系數，ε表示隨機誤差，xμ為表1 中定義的其他要素投入變量。ω1代表氮肥投入量(主要包括尿素、碳酸氫銨、硝酸銨)，ω2代表磷肥投入量(主要包括過磷酸鈣)，ω3代表鉀肥投入量(主要包括氯化鉀)，將這三個變量代替表1 中的X2(化肥)和X3(農家肥)，具體探究肥料的影響機制。Q 為蘋果畝均產量。

3.1.2 需要檢驗的假設。第一，在現階段蘋果生產條件下，蘋果生產中化肥、農藥投入是否具有規模效益，即兩項主要投入的彈性系數相加是否大于1。第二，蘋果生產過程中是否存在勞動力剩余的情況，即農戶勞動力投入與蘋果產量是否呈負相關。第三，評價化肥在蘋果生產中的作用。

3.2 實證分析及結論

3.2.1 蘋果投入要素與產出關系結果分析。利用stata14.0 計量軟件進行回歸分析，通過分析系數的大小、正負以及顯著性，分析各主要投入要素與蘋果產出之間的關系，繼而分析影響投入要素的主要影響因素及彈性變動。分析結果顯示，化肥、農藥、租賃作業、燃料動力、銷售費等因素影響顯著，具體見表2。

表2 蘋果投入產出的模型回歸估計結果統計

①直接要素投入。在直接成本中，化肥費、農藥費系數均在1%的水平下顯著為正。即每增加1%的化肥費投入，蘋果單位產出將增加0.8406%；每增加1%的農藥費投入，蘋果單位產出將增加0.9504%。盡管農家肥的系數并不顯著，但其系數為正，根據現實意義，增加農家肥的施用對蘋果單位產出也有正向促進作用。在蘋果生產中，化肥、農藥等直接要素投入增加的確會在一定程度上增產，但過量施用不僅會影響蘋果品質，更會帶來負外部性，因此合理施用肥料、農藥，不斷優化直接要素投入結構，應是未來蘋果生產種植的發展趨勢。租賃作業和燃料動力費分別在5%和10%的水平下顯著為負，說明有必要合理優化燃料動力費用投入，選擇節能、省力化栽培方式和機械提高蘋果單位產出。②間接要素投入。固定資產折舊的系數并未通過顯著性檢驗，具體看來，蘋果生產的機械化水平以及廠房等固定資產的使用情況仍有待優化。銷售費的彈性系數在10%的水平下顯著為正，即銷售投入每增加1%，蘋果單位產值將增加0.1746%，打通銷售渠道、創新銷售模式是實現蘋果單位產出增加的有效途徑。③非要素投入。由于蘋果自身的種植采摘特殊性要求加上本國國情的影響，我國蘋果產業是勞動密集型產業，勞動力資源應該是蘋果生產的保障。但本文通過計算發現，人工成本的系數為不顯著，說明未存在小規模農戶投入過量、大規模農戶投入不足的問題，目前蘋果市場人力分配較完善。

3.2.2 化肥對蘋果產量的影響。表3 顯示了在控制人工、機械等其他要素投入的情況下，化肥中氮、磷、鉀元素對蘋果畝均產量的影響。氮肥用量在5%的水平下顯著為正，每增加1%的氮肥投入，蘋果產量增加0.3708%。在蘋果種植中，氮吸收量較多的主要是在開花期和新梢生長期、花芽分化期和果實膨大期以及采收后，其中，以花芽分化期吸收最多，其次是果實膨大期。可見目前階段氮肥施用對蘋果生產正向作用顯著；磷肥用量在5%的顯著性水平下對蘋果生產具有負向影響，由于蘋果樹對磷的吸收全年比較穩定，變幅不大，因此可以推斷，目前磷肥施用量已達到相當高的程度甚至過量，應該合理調配磷肥施用配比。

表3 化肥施用對蘋果產量影響的回歸估計結果統計

4 結論與啟示

4.1 結論。關于要素規模報酬問題。化肥和農藥的投入存在規模報酬遞增的正向影響，當化肥和農藥的投入增加1%時，蘋果產值增加1.7%，說明目前來說，這類直接要素的投入增加仍對蘋果增產具有顯著正效應；關于勞動力投入問題，人工成本對蘋果產值沒有顯著影響，即沒有出現小規模農戶勞動力投入過量,規模較大的農戶勞動力投入不足的問題。這也從一個側面反映了現在蘋果生產區勞動力市場比較完善；關于蘋果種植的肥料施用問題，目前肥料中氮肥的施用量仍對蘋果增產具有正效用，而磷肥已經過量，應適當減量，鉀肥配比量較優。總之，制約我國蘋果生產的關鍵性因素為化肥農藥費，同時租賃作業、燃料動力、銷售等投入項均在不同水平上通過顯著性檢驗。可見，影響蘋果單位產出的因素較為復雜，合理規劃成本投入結構是提高我國蘋果單位產出的路徑之一。

4.2 啟示

4.2.1 關注循環發展，促進提質增效。我國蘋果產業的提升和發展不能以破壞土壤環境為代價，要將蘋果生產從過去的以產量為核心轉向提質增效、綠色發展。一方面，施肥時要注意蘋果樹不同生育期、不同生長時期的需肥規律和特點不同，做到有側重、配比合理地施肥；另一方面，要合理配比有機肥和無機肥的施用比例，以提升土壤肥力。

4.2.2 支持產學研協同，加強技能培訓。政府等部門注重對蘋果種植戶進行定期培訓、技術扶持，加速推進新品種、新技術的應用，提高勞動力生產水平及機械使用效率。

4.2.3 完善保障機制，促進農民增收。在果品儲運方面，通過疏通運輸渠道、創新銷售模式、引入線上銷售等“互聯網+”以及物聯網等模式拓寬銷售渠道，通過建立果品冷藏庫等降低滯銷風險，最大程度地保障農民增收。