電力大數據與智能電網的發展與分析

田潤東

摘要：隨著近些年來大數據技術的發展和電力系統智能化程度的提高，電力大數據在智能電網中應用逐漸深入。本文首先分析了電力大數據的關鍵技術，并具體分析了電力大數據在智能電網中的具體應用。相信隨著科學技術的發展，大數據在智能電網中將會有更廣闊的應用前景。

關鍵詞：電力大數據;智能電網;應用

大數據簡單地說有結構化數據和非結構化數據兩種形式。隨著近幾年來大數據技術的快速發展，它在各行各業都得到了廣泛的應用。其中大數據與電力系統的結合，使得智能電網也得到了較好的發展。

一、電力大數據的關鍵技術分析

（一）集成管理技術

智能電網下建立的大數據平臺，其擁有大量的信息存儲功能，尤其是在實際工程應用中，傳感器的作用使得大量的信息能直接傳輸到電力系統中，并能夠完善數據的采集工作。這些數據的技術主要包括電網運行、數據信息管理、大數據分析應用技術等，通過對這些數據分析和處理能使得集成管理技術得到完善。

（二）數據分析技術

采用數據分析技術能使得電力系統對大量的信息進行分析，通過分析能得到具有較強針對性的技術信息，并且能夠在信息處理的流程中符合科學決策困。以電力企業為例分析，為了提升網企業內的競爭實力和經濟效益，就要做出正確的對策來針對經濟效益的管理，則這個對策的有效性與電力發展有著重要聯系。據了解，當今德國在數據分析領域處于超前水平，德國盡可能多使用太陽能讓用戶將剩余的電力傳輸到電網中，有利于經濟效益達到新高度。

（三）數據處理技術

對于大量的數據分析，首先需要對數據進行分類處理，這樣才能有效處理大規模的數據。與傳統的數據處理方法相比較，人工處理數據方法不僅要耗費大量的物力和人力，與此同時在相同條件下數據分析的效率大大降低，所以要將分類好的數據輸入到與之相對應的文件中，此操作不但提升了原來數據的訪問途徑，提升了數據的使用效率，同時在并列式數據庫搭建中大大提升數據的加載效率，保證了數據能夠被實時查詢。

（四）數據存儲備份技術

在大數據時代下，擁有較好的數據存儲能力，才能保證電網中的龐大數據得到有效存儲。與此同時，其自身的修復功能會解決系統平臺中出現的問題，不僅完善了智能電網系統，還保障了數據和智能電網的完全性，提高了電網運行的可靠性。

（五）數據可視化技術

1.圖表可視化

所謂的圖表可視化具體是指以最為基礎的圖形和表格，對相關數據進行直觀展示的方法。在圖表可視化的前提下，對數據進行獲取的過程中，可在相對較短的時間內，找到其中存在的問題，并借助數據的規律，對問題進行解決處理。對圖表可視化系統進行構建時，需要使用以下兩種可視化展不方法：折線圖、柱狀圖、表格，其中折線圖能夠對某個時間段內，數據隨時間變化的趨勢進行描述柱狀圖則可通過柱狀體的長度對數據的差異情況進行展示;表格的作用是對數據進行詳細記錄，相關的數據資源可通過搜索的方式進行獲取。

2.SVG可視化

SVG是現階段較為流行的一種圖像文件格式，具體是指能夠進行縮放的矢量化圖形。對于不同的電力數據，SVG可以不同的顏色進行顯示，由此可使數據變得直觀化。在這種可視化方法下，需要對某個特定區域內的電力數據進行掌握，按照相關的參數和指標，賦予電力數據不同的顏色，并用顏色的深淺程度對電力數據的實際情況進行表示。當需要對某個時間段內，各生產單位的情況進行了解時，便可使用不同的色塊進行直觀呈現，如果要對其中某個數據進行調用，則可借助SVG來完成控制，由此可使數據資源的查詢和使用變得更加方便。

二、電力大數據在智能電網中的具體應用分析

（一）電網狀態監測方面

在以往電力系統的運行過程中，比較注重的是單臺設備的電網監測與診斷，在不同的設備之間無法實現測試數據的信息共享，這樣就無法滿足電力企業和用戶之間的信息交流。通過在智能電網中應用電力大數據，可以對電網的狀態數據進行實時檢測，準確分析，很好的實現了電力企業與用戶之間的溝通。在傳統的電力數據計算中，面對大量的電力數據，計算起來非常困難，尤其是一些分布的異構狀態的數據，無論是在數據存儲或者分析方面，都會遇到很大的困難。通過電力大數據的應用，可以非常成功地解決這些問題。與其他行業的網絡大數據相比，電網大數據表現出明顯的易失性、無序性，但是大數據的應用仍然在智能電網的數據監測上發揮了很大的使用價值。

（二）電網損耗監測方面

電力系統是一個相對來說比較復雜的網絡，因此對電能損耗的分析也是非常困難的。在電力大數據的應用下，可以對電力系統的網絡損耗進行實時、準確的計算。并且在電力大數據精確監測的基礎上，能夠對所有電表數據進行科學合理的建模，對大量的數據信息進行快速的準確計算。在智能電網中，利用大數據的高速云計算功能，可以有效地提高電網損耗數據計算的速度和準確率。從某種程度來講，大大提高了電力企業的工作效率。

（三）電網安全穩定分析及智能預警方面

在傳統的電力系統運營模式中，電網的安全穩定分析和預警都是在離線的狀態下進行評估和預測的，所以并不能保證評估和預測的準確性。大數據技術因為本身具有時間和空間上的優勢，在智能電網中應用電力大數據，可以有效地對大規模的電網進行安全分析和智能預警。并且在電力大數據的基礎卜，能夠對電力企業的所有變電站和各級電力調度中心的數據進行實時共享，這種情況下就大大提高了電力系統安全穩定分析和預警的能力。

三、結語

隨著信息科學技術的不斷發展，大數據技術己經在社會的各個行業得到了廣泛的應用。隨著我國智能電網建設的不斷深入，電力大數據必將成為服務電力企業與電力用戶的關鍵，將大數據技術引入電力系統建設具有非常重要的意義。

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