中國大數據交易發展現狀研究

陳海旭

【摘 要】近年來，大數據產業作為一種新興產業業態在全球范圍內取得了較快發展，潛在的、豐富的數據資源已經涵蓋了電信、金融、房地產、醫療、社保、交通、物流、電力、教育以及制造業、電商平臺、社交網站等眾多領域，加速了中國大數據產業以及數字經濟新業態新模式的蓬勃發展。中國大數據交易發展初現成效，主要包括以下兩點：一是大數據交易市場規模加速增長，變現能力大幅度提升;二是大數據交易市場供不應求，組織機構發展迅猛，服務體系不斷完善;三是國家層面對大數據交易的重視程度不斷提升。

【關鍵詞】市場規模，變現能力，組織機構，政策支持

一、大數據交易市場增速邏輯

近年來，大數據產業作為一種新興產業業態在全球范圍內取得了較快發展。相較于發達國家，中國大數據產業尚處于起步階段，雖然大數據交易還未建立完善的交易規范體系，但潛在的、豐富的數據資源已經涵蓋了電信、金融、房地產、醫療、社保、交通、物流、電力、教育以及制造業、電商平臺、社交網站等眾多領域，加速了中國大數據產業以及數字經濟新業態新模式的蓬勃發展。海量數據要素在開放、流通、交易中互通互聯，創新數字經濟發展，助力數字中國建設。就目前大數據交易市場發展現狀而言，中國大數據交易發展初現成效，主要包括以下兩點：一是大數據交易市場規模加速增長，變現能力大幅度提升;二是大數據交易市場供不應求，組織機構發展迅猛，服務體系不斷完善;三是國家層面對大數據交易的重視程度不斷提升。這預示著大數據產業將成為未來中國的支柱產業及推動中國經濟高質量發展的新引擎。

1.大數據交易市場規模加速增長，變現能力大幅度提升

大數據交易是大數據產業發展的重要部分，在大數據技術層、大數據應用層以及大數據衍生層的共同支撐下，中國大數據交易取得了長足發展，其交易規模和變現能力均有了較大幅度的提升，實現了大數據的價值兌現。相關統計資料顯示，2014 年中國大數據產業規模為 1038 億元，2015 年增至 1692 億元，2016 年大數據產業規模已高達 2482 億元，預計 2020 年大數據產業規模將達到 13626 億元。龐大的大數據產業規模為大數據交易市場發展奠定了堅實的物質基礎， 2014 年中國大數據交易市場規模為 20.76 億元，2015 年增至 33.85 億元，增長率高達 63%，預計到 2020 年，中國大數據交易市場規模將突破 545 億元。尤其是作為大數據產業發展的龍頭——貴陽大數據交易所發展迅猛，呈現出了引領大數據交易發展的強勁勢頭。根據貴陽大數據交易所相關統計資料顯示，截至 2015年底，貴陽大數據交易所交易金額已經突破 6000 萬元，會員數量超過 300 家，接入的數據源公司超過 100 家，數據總量超過 50PB。截至 2017 年 10 月，交易所交易額累計突破 1.2 億元，可交易數據產品近 4000 個，并成功接入了 225家累計超過 150PB 的數據源，動態接入全國政府公開及授權數據，與 100 多個省或市政府進行了業務交流，極大地推動了政府數據的開放與開發。根據 2018 年 3月 17 日《貴州日報》報道，貴陽大數據交易所會員數量突破 2000 家，涵蓋了金融、通信、醫療、農業、傳媒等 20 余種行業類別，逐漸形成了國內大數據交易平臺領軍者。全國其他地區的大數據交易規模增長和變現能力的提升也呈現出良好的態勢。由此可以預見，隨著中國大數據交易的進一步發展，大數據產業將成為未來提振中國經濟發展的支柱產業，并將持續推動中國從數據大國向數據強國轉變。

2.大數據交易市場供不應求，組織機構發展迅猛，服務體系不斷完善

隨著全國首家大數據交易所的成立，2015年大數據交易平臺的建設進入井噴期，到2015年年底，約有10家大數據交易平臺投入運營，它們分別是：中關村數海大數據交易平臺（北京）、貴陽大數據交易所（貴州）、長江大數據交易所（湖北）、東湖大數據交易平臺（湖北）、湖北大數據交易平臺（湖北）、西咸新區大數據交易所（陜西）、交通大數據交易平臺（廣東）、華中大數據交易所（湖北）、河北大數據交易中心（河北）和華東江蘇大數據交易中心（江蘇）。2016年各地新建的大數據交易平臺主要包括哈爾濱數據交易中心（黑龍江）、上海大數據交易中心（上海）、錢塘大數據交易平臺（浙江）、廣數Data hub（廣東）以及浙江大數據交易中心（浙江）等。此外，湖南、廣西、安徽、福建等地也正在積極準備籌建大數據交易平臺。其中，發展勢頭最迅猛的貴陽大數據交易所已在北京、上海設立運營中心，并在徐州、石河子、汕頭、德陽、麗江、張家口、開封、棗莊、山西、寶雞、新鄉等11個省或市設立交易服務分中心，真正立足西南、輻射全國，通過構建大數據交易服務中心，拓寬大數據應用空間，打造國際一流的綜合性大數據交易服務平臺，并在穩步擴大合法合規的大數據交易組織機構的同時，向全國各地輸出貴陽大數據交易模式，打破大數據交易壁壘，驅動全國大數據要素有序自由流通。與此同時，貴陽大數據交易所還聯合清華、北大等20余所高校發起成立“中國大數據交易聯合實驗室”，共同合作，激活中國億萬數據資產價值。

伴隨著大數據交易組織機構數量的迅猛增加，各大交易機構的服務體系也在不斷完善，比如貴陽大數據交易所就已經制定了十大標準及規范，為會員提供完善的數據確權、數據定價、數據交易、結算、交付等服務支撐體系，很大程度上促進了中國大數據交易從“分散化”“無序化”向“平臺化”“規范化”的轉變，使不同行業分散的數據資源集中到一起，通過各大數據交易組織機構的整合、處理和加工，實現大數據在不同行業之間的流通、交換和共享，提高大數據的使用效率，提升大數據本身的價值。

3.國家層面對大數據交易的重視程度不斷提升

2015年發布的《促進大數據發展行動綱要》指出，政府要加快實行數據開放共享，建立健全數據交易的相關的法律法規，創造大數據產業健康的發展環境。目前，國家網信辦和工信部已啟動數據交易行業規定和相關國際標準的制定工作。可以預見，大數據交易行業的絕大部分問題（交易范圍、交易定價等等）將通過法律法規的完善來解決。

二、市場格局總覽

近年來，大數據交易市場規模持續擴大，2015-2019年同比增速保持在60%以上，至19年，市場總值達375億元，業務廣泛分布在金融、工業，營銷等多行業。

從業務層面看，大數據交易平臺共有三種模式，大數據分析結果交易模式、數據產品交易模式、交易中介模式。從成分看，分為政府參與，民營企業。近年來，隨著大數據行業發展、相關條例的執行，該行業市場格局仍處在不斷變動的階段。

由2017、2018年市場格局可以看出，數據交易市場集中度很低，CR3數值在6%-7%，CR5數值在8%-9%。

CR5多為政府參與下的數據交易所和業務范圍廣泛的民營企業。絕大多數為大數據分析結果交易模式小部分為數據產品交易模式。

在良好政策環境下，發展較好的企業多為政府參與，多家企業提供技術支持的大型數據交易所，如貴州大數據交易所，上海大數據交易所。

同時，因隱私邊界的逐漸明確，將重心落在大數據交易平臺發展的企業收到政策與市場的規術，如數據堂在18年泄露非法竊取數據的丑聞導致股價一路下滑，進而導致企業發展前景暗淡。