探究大數據對旅游統計數據質量優化的影響

汪春

摘要：知識經濟時代，旅游產業的發展日益迅捷，影響了旅游決策的有效性。在我國旅游業突飛猛進的發展過程中，旅游數據統計工作卻面臨著滯后性的問題，旅游數據缺乏精準和及時的反饋，無法對旅游行業的發展帶來良性的推動作用。為了提高旅游數據的質量，需要探究大數據的處理技術，對旅游統計工作能帶來怎樣的影響，探討專業化統計工作能夠對旅游統計數據質量有怎樣的幫助。

關鍵詞：大數據;旅游統計;數據質量優化;創新影響

引言：大數據指的是big date，作為影響全球人民生活的IT行業重要內容，其無法在一定時間內用常規軟件工具補充。旅游統計數據反映了一個國家或地區旅游經濟的活動成果，在一段時間之內，其數據總量非常龐大，對于旅游數據的統計處理工作提出了更高的要求。中國目前的旅游統計數據仍然大多采用傳統的統計方法，并未完全將大數據的統計技術應用其中，這就使得旅游數據存在著質量不高，可信度低，缺乏準確度的問題，而且旅游數據的統計并不及時。

一、旅游統計數據的搜集方法

（一）使用多個數據庫接受客戶端信息

目前隨著我國經濟的快速發展，旅游者日益居多，旅游質量也有所提升，在大數據環境之下旅游數據龐大而繁雜，大數據環境之下的統計工作樣本具備著多元化的差異。由于旅游數據樣本空間無限增大，從原則上來講，可以彌補樣本不足帶來的問題，但是如果對于數據處理結果不夠精確，仍然不能有效的利用數據反映旅游經濟的發展規律。數據顯示，2018年中國境內旅游達到 55 億人次，年人均出游為 4 次，中國進入大眾旅游時代。可以采用多個數據庫彼此聯通的方式，在大數據的環境之下，由于旅游數據庫非常龐大，樣本數量之大導致了理論上有無限的可能性，因此可以借助消費者所使用的移動數據終端，借助多個串聯的數據庫統一接受客戶端的信息，這些信息內容包括了文本、圖片、視頻等，從而為下一步的結構化處理提供數據載體。

（二）利用ETL工具抽取有用的旅游數據

針對于不同的數據分析要求旅游數據的準確性被提到了一個更高的高度，海量的數據庫中，并不是所有數據都蘊藏數據分析價值，一些復雜數據或者不完整數據可能對于數據處理并沒有很好的幫助。2018年，全國人均可支配收入增長6.5%，與此同時恩格爾系數降至28.4%，包括旅游消費在內的服務消費持續提升。旅游正成為國民日常生活中不可或缺的一部分。利用ETL工具抽取數據的樣本，并對其進行清洗和集成，可以最終找到真正有助于旅游政策決策的數據信息，并在保證旅游數據質量相關性和可靠性的基礎之上，將這些信息分類儲存，下一步，利用其他的統計工具或函數模型得出分析結果。

二、旅游統計數據的分析方法

（一）選擇不同的分析要素

由于旅游者的決策依據是非常復雜的，對于不同的旅游者來說，旅游的可能性以及旅游的觀感都可能依據不同的因素形成，為了能夠更好的挖掘旅游數據的價值，旅游數據統計中，可以通過游客各方面的信息加以關注，這也是大數據的來源。但是在實際分析過程中，針對于不同的分析訴求，選擇的旅游元素有很大的不同，比如，2018 上半年 2019 上半年隨著5G時代的到來，移動互聯網的速度加快，旅行預訂行為也在發生改變。數據顯示，2019 年上半年行中預訂量同比增長 40%。分析旅游者關于交通路線的選擇，所需要的分析元素應該包括游客對交通、景點、住宿、需求的觀感，同時，還可能因為朋友圈內的互動或介紹而有所變化。傳統的數據因果分析不一定能完全適用于現代旅游統計工作，但是為了能夠達成旅游路線分析的效能和旅游決策關系分析等，可以借助一些新穎的因果分析方法和相關分析方法，以求增加旅游數據的原有價值。

（二）采用更新穎的數據分析方法

這些新穎的數據分析方法有可能包含不同的數據分析模型，結合國內外的先進經驗，目前最為常用的旅游行為分析派的方法，可能是相關性分析方法，將篩選分析的數據制作成旅游數據模型，如，景區管理模型、服務反饋度分析模型、驢友推薦模型等，新穎的參數和模型計算，最終計算出哪一種數據分析方法更適合研究的論題，從而能夠提供有價值的旅游分析數據結果，幫助景區管理工作獲得實時數據分析模型，有可能因此而預測出旺季人流，并對其于旺季和淡季人流的變化予以監測。

三、選擇適當的數據表現呈現形式

（一）可視化展現方式

當然借助大數據的分析技巧，針對于旅游數據的分析展現有很多種方法，目前比較流行的一種是可視化的展現方法。對于旅游決策者來說，如果能夠從直觀的角度直接看到數據變化的趨勢，利用標簽云、關系圖、數據表、折線圖等等，以圖形的方式更加生動的將數據結果展現出來，并以動漫形式連接過渡過程，將很可能帶給數據使用者不一樣的感受，卻能夠以最直觀的方式找到數據變化的規律，提高了旅游數據分析質量的可理解性。這種數據展現方式特別適合在公開場合展示旅游趨勢發展變化的規律，并且對于一些特殊的旅游數據變化引起重視。

（二）歷史旅游展現方式

很多旅游數據的發展經歷了若干年后旅游和互聯網之間的結合，使得旅游有了更多新的形式，對于數據的計算和展現也應該遵循一定的歷史發展規律。數據顯示，2019年上半年，境內一日游產品預訂量同比增長達到62%。其中，境內最受歡迎一日游產品多是熱門目的地的周邊游，如西安周邊的兵馬俑、華清宮和驪山一日游等。從歷史再現的角度展示旅游數據變化的數軸，是利用大數據技術對旅游數據進行下一步有效分析，并從中挖掘可靠性的旅游發展戰略，對于商業決策來說具有極其重要的意義。以歷史變化的形式展現旅游數據，能夠更好地得出近幾年來旅游經濟發展的規律，也對于下一步的旅游商業決策提供借鑒和參考。

結論：綜上所述，在大數據的發展背景之下，旅游數據的展示變得更加生動，也更加精準利用大數據技術，對于旅游數據進行有效的分析，能夠挖掘可靠信息，為下一步的旅游政策決策提供依據，并且帶動區域內的旅游經濟發展。

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