基于人工智能視域下的的財務機器人流程自動化應用

摘要：隨著信息技術的迅速發展，會計電算化的應用使得數據查詢更加方便、迅捷、準確，逐步改變了企業手工業務處理程序，企業財務管理已經步入一個更高的層次。在財務共享服務時代，依托于大數據、云等技術的發展，財務共享中心的處理能力不斷提升，而機器人流程自動化技術可以進一步提升財務共享中心的自動化水平。本文針對機器人流程自動化技術的特點，分析其對財務共享中心產生的影響，并就企業建立基于機器人流程自動化的財務共享中心提出相應策略。

關鍵詞：機器人流程自動化;財務共享中心;人工智能

1.引言

隨著社會不斷進步以及科技飛速發展，人工智能時代如期而至，不同行業以及領域將會受到巨大的沖擊，財會工作、人工智能二者有機融合，為財務機器人的出現奠定了基礎。財務機器人能夠有效彌補人工操作中的不足之處，要站在人工智能的視角，在理論與實踐的深度聯系過程中優化財務機器人流程，使其自動化應用于財務工作各環節，快速、精準處理財務工作中產生的海量信息數據，提高財務信息數據準確性、完整性，同時加快業務處理速度，控制成本的同時最大化提高財務工作效率和效益。

2.財務機器人概述

財務機器人實際上是一種可以智能處理公司財務工作的軟件程序，公司在使用過程中相當于將部分底層財務工作“外包”出去，在財務機器人中輸入財務信息，如交易流水、工資分發情況等。機器人通過程序設定就可以智能地將流水導入公司的賬面信息，例如，公司在月初用銀行存款購入一批原材料布匹，通過電子銀行進行交易，在進行財務處理時，將電子版發票導入財務機器人，機器人會自動根據發票上的數值，分別對“銀行存款”“原材料”“應付稅款——應交增值稅”科目進行相應的增減，并備份電子發票，制作記賬憑證。

在入賬流程中，財務機器人根據相應的記賬憑證和相關賬簿，分類進行數據導入，原理與交易流水記錄原理大致相同。財務機器人是基于財務處理流程自動化的，這種自動化需要提前為機器人程序預設好賬務處理流程，通常與人工的賬務處理流程類似，基于財務會計知識，利用財務會計處理原則設計完整的財務處理流程。由于現在財務處理的過程中通常采取的是復式記賬法，因此從交易流水的記錄到轉銷賬目等，賬目繁多，而通用的財務機器人通常會預設更多的科目以保證大部分企業都能使用。在設置賬目的過程中會涉及系統的財務會計知識，同時財務機器人有一定的針對性，主要針對流水交易量大、交易頻度高、業務附加值低的業務進行財務處理工作，因此可以在不同的財務處理部分設置不同的接口，便于在財務處理過程中有針對性地利用。如在原材料采購等流程方面，通常涉及“在途物資”“原材料”“銀行存款”“庫存現金”“應付賬款”“預付賬款”“應交稅費”等科目;同時，還會涉及原材料的委托加工等問題的記賬分錄，因此在設計財務機器人的時候通常會根據不同的交易板塊設置一定的接口。

3.財務機器人流程自動化應用優勢

人工智能的英文簡稱為AI，屬于計算機科學的分支之一?！叭斯ぶ悄堋币辉~最早出現在1956年，隨后，研究者提出了一系列相關的原理、理論，人工智能概念不斷擴展的同時研究方向日漸增多，比如，語言識別、機器人、自然語言處理、圖像識別。隨著人工智能技術的深層次發展，其逐漸應用到不同行業以及領域中，管理會計、財務、審計、稅務等，財務、科技二者完美結合的同時深度融合，財務機器人的出現勢在必行。

2017年，德勤推出了財務機器人“小勤人”，財務機器人、人工智能成為了社會焦點話題。德勤推出的這類財務機器人實際上屬于機器人流程自動化的一種應用，可以應用到大容量數據、易出錯業務、低附加值業務等處理中，在管理以及控制內部風險、處理交易性業務等方面起到促進作用，特別適用于已經構建財務共享服務中心的各類型企業。財務機器人流程自動化應用優勢體現在多個層面，簡化財務信息數據處理流程，從根本上減少人力成本、時間成本的同時最大化提高財務工作的整體效率;使記賬、審核等流程更加規范化，能夠有效解決記賬失誤、財務舞弊等問題，確保財務信息數據更加客觀、真實、全面;優化財務原始憑證保管環節，提高財務信息數據利用程度;便于企業隨時獲取運營發展中各方面重要的財務信息數據。

4.財務共享中心引入RPA的應對策略

4.1RPA發展規劃

首先，RPA是企業數字化轉型的助手，也是共享中心自動化進程中的一個重要環節，RPA的發展規劃應當與企業數字化轉型和共享中心自動化發展戰略保持一致。根據自動化發展的要求，明確RPA發展愿景和目標，以及財務共享中心對RPA的定位、預期規模和實施藍圖。其次，財務共享中心應該結合自身業務特點和規模，形成RPA潛在機會的評價方法，包括如何評估RPA實施帶來的利益和投入的成本，如何在RPA和其他自動化替代方法中選擇最恰當的技術，如何制定RPA實施的優先級等。

4.2RPA運營模式

成熟的RPA運營模式采取跨業務部門和技術部門分工協作的方式，使業務部門更關注業務流程的設計、使用和監控，技術部門更關注產品選型、程序變更、權限管理。規模較大的共享中心會建立卓越中心，集中管理包括RPA在內的自動化技術，沒有條件成立卓越中心的情況下，一般會由業務部門和技術部門共同組建RPA管理小組，負責RPA日常運營和監控。無論是否建立CoE，RPA運營過程中都離不開技術部門的支撐和維護。技術部門充分了解業務和財務系統的功能、底層架構，也更了解RPA技術的實現方法，可以有效地評估任何一種變更對系統和RPA程序的影響。

5.結論與建議

目前機器人流程自動化還處于迅速發展的階段，使用的機器人基本是機械性操作的自動化，可以進行簡單的邏輯判斷，但不能進行特殊情況的處理。隨著近年來人工智能的快速發展，機器流程自動化的業務處理能力也將逐漸被提升，可以進行深度學習、識別自然語言，這有利于促進財務人員的轉型，形成新時期的財務管理模式，同時也是提升企業管理水平的一個契機。

作者簡介：李天賜，男，漢族，貴州理工學院，學號：2017050302，身份證號：320301199808060312，研究方向：模式識別與智能系統