智能網聯汽車產業化的挑戰與突破方向

李元

摘 要：近年來，隨著社會的發展，人工智能、互聯網等通信技術產業壯大起來，因此也出現了智能網聯汽車，并在發展中有了新的突破。在實踐中，智能網聯汽車解決方案仍然存在很多困難，因此，急切需要國家、企業、社會各方面的分工合作促進其發展。

關鍵詞：智能網聯汽車;產業化;合作發展

中圖分類號：F426.471 文獻標識碼：A

0 前言

為了適應國際先進的智能網絡自動技術水平，因此開發了具有獨自知識產權的智能網絡型汽車產品技術，在相關省廳和傭金的支持下，業界需要的智能網絡相關技術的支持，才能不斷實現智能網聯其次產業的不斷發展。據悉，2013年，包括中國汽車運營商、硬件軟件制造商在內的30多個機構共同設立了“汽車聯盟產業技術創新戰略聯盟”，于2015年7月更名為“智能網”。

1 智能網聯車概述

智能網聯車（ICV）是指車輛和智能車輛的有機組合，指搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等設備，融合現代通信和網聯技術，實現車輛與人（道路、車等）智能信息交換和共享，能夠實現安全、高效、舒適、節能的駕駛。

事實上，智能連車原本是指汽車技術開發的兩種技術途徑，即智能汽車和汽車網絡。智能汽車[2]是指配備先進電子控制系統的新型汽車，采用AI、信息通信、大數據、云計算等新技術，具備半自動或全自動駕駛功能，從簡單的運輸工具智能移動“汽車互聯網”是利用新的信息通信技術實現與汽車、x （汽車、道路、人、云等）的連接的網絡系統，提高了汽車的智力和自動化，創造了新的交通服務模式，提高了交通效率。

2 智能網聯車輛使用的核心技術

智能網聯車的核心技術主要由識別系統、決策系統、執行系統和通信系統組成，主要技術離不開汽車傳感器、高精度地圖、高性能芯片、V2X通信、網絡云平臺、MEC和信息安全。

（1）傳感器技術。傳感器技術包括視覺傳感器、超聲波雷達、毫米波和激光雷達。視覺傳感器模擬人眼，使用全景相機合成車輛周圍的近距離環境圖像，調整單鏡相機的焦距，生成遠距離圖像。視覺傳感器中，相機的優點是可以識別平面物體，特別是十字路口或限速標志上的信號燈等顏色和文本標志，還有其他傳感器（一些傳感器出現故障，還可以用作備份，增加準確性和安全認可）。超聲波傳感器可以傳輸超聲波和反射的波浪，區分汽車和物體之間的距離。毫米波和LIDAR傳感器的基本原理是通過接觸障礙物后的電磁波和光波的反射信號，實時計算智能汽車和障礙物的距離和相對速度。

（2）高精度地圖。位置信息的準確性越高，車輛網絡相關服務的成功率、以及車輛使用的安全性較高。例如，網聯車輛的準確停車服務經常需要達到厘米級別。在通常使用的室外高精度定位方法中，中國的Beidou、美國的GPS、歐洲的伽利略、俄羅斯的GLONASS衛星導航系統、AOA和TOA的定位方法基于無線微蜂窩網絡。但是衛星被阻擋或干涉時，定位技術更復雜。為了滿足隧道或室內封鎖場景中的位置性能要求，近年來經過持續探索和研究后，市場導航方法變得多樣化。

（3）高性能芯片。多通道高成本速度圖像和各種輔助信息的高性能芯片的實時處理和計算能力決定了車輛智能網絡連接的性能。與普通消費者電子芯片相比，車輛安裝芯片不僅對有缺陷的速度和工作環境溫度，而且對設計周期和供應保證期的可靠性要求更高。目前，國際主流汽車芯片制造企業包括NXP、HiSilicon等。

（4）通信技術。所有車輛是指在車輛（V2V）、車輛和行人（V2P）、車輛和道路基礎設施（V2I）、車輛和云（V2N）之間通過移動網絡交換信息的通信模式?；谶吘壏涓C網絡Wi-Fi和C-V2X通信技術的變化和進化，DSRC通信技術有兩條主要路徑。

（5）云平臺技術。云平臺技術是以硬件資源和軟件資源為基礎的服務系統，為用戶提供計算、網絡和存儲功能。其中，云計算平臺有三個：數據存儲云計算平臺、數據處理云計算平臺、以及同時具備計算和數據存儲處理功能的集成云計算平臺。云平臺通常對用戶來說非常抽象：用戶需要特定的應用程序或資源時，向云發送說明，很快就會顯示結果，但用戶不知道服務器和主機是否提供服務，隱藏相關的實施詳細信息，最后以整體形式提供給客戶。

3 智能網聯車的國內發展方向

（1）從政策層面。中國智能網聯車的開發上升到國家戰略層面，開發方向從車輛聯網概念的重要部分轉變為智能制造和智能網聯車等智能集成產業。在最高級別的設計中，將集中發表汽車產業中長期開發計劃、智能車輛的創新和開發戰略、車輛聯網的產業開發執行計劃（智能網聯車輛）等規劃文件。產業信息技術部、通信部等部門和委員會除了履行國家委員會的智能網聯車輛領域戰略部署外，還在產業規劃、產品準入、安全監督、現場申請等方面積極活動。

（2）工業標準體系的建設。中國智能網聯型汽車標準體系的建立是應對新機遇和挑戰的核心方向。隨著智能網聯汽車產業的迅速發展，在產業發展過程的產業必須開始建立新的標準體系。2018年6月，產業信息技術部和國家標準化行政委員會公布了《國家車輛聯網產業標準體系（一般要求）》，目標是向智能網絡化汽車標準系統、信息通信標準系統和通信標準系統、智能交通相關標準系統、車輛智能管理標準系統、電子產品和服務標準系統五個方面完善的網聯汽車行業標準。同年8月，國家汽車標準化技術委員會等許多產業團體共同制定了智能網聯車輛自動駕駛功能測試規則（試用版），為自動駕駛汽車道路測試規則提供了可量化的標準。

（3）道路測試開放。目前，中國的自動駕駛開放桿測試處于開發試驗階段。2018年4月，產業信息部、公安部、通信部公布了《智能網聯車輛道路測試管理標準（考試）》，定義了智能網聯車輛測試管理的基本框架，并允許在國家一級進行地區自主行駛道路測試。從那以后，地方自治體開始積極公布，北京、上海、保定等多個城市陸續引進了考試科目、考試車輛、測試儀、許可方法和測試領域的具體要求和規定的地區道路測試管理規定。

4 相關對策建議

對于智能網聯汽車產業化的發展，提出以下對策。

（1）進一步形成發展戰略共識，明確頂層設計。由于智能網聯汽車不僅僅是技術問題，不僅涉及跨境技術問題，還涉及運用管理。技術不斷變化，站在各領域的角度不同。因此，智能網連車要想繼續發展就需要進一步形成發展戰略共識，明確頂層設計。

（2）構建智能網聯汽車自主技術創新系統。主要包括通訊在內的中國復雜場景設施和數據管理的要求可以支持這樣的發展技術體系。為了認識到技術要求不同，我們必須自己的技術革新系統。

（3）構建適應中國規劃的智能網聯汽車產業鏈。產業鏈是智能網聯車的核心組件，完整的車輛，在商業模式上與市場大不相同，與過去大不相同，因此，就需要建立適應中國計劃的智能網聯汽車產業鏈。

（4）加強監督，確保車輛運營和家庭信息的安全。智能網聯汽車不僅是簡單的商品，而且是具有社會特性的商品，對社會有很大的影響，因此需要建立安全系統。

5 結束語

總而言之，智能聯網汽車的發展需要數據的支持。我們必須為智能時代積累戰略數字資源，建立共享和諧、綠色環保、高效互聯、智能安全的智能網聯化汽車生態系統。

參考文獻：

[1]鄧曉峰，王潤民，徐志剛，等.我國智能網聯汽車測試及示范基地發展現狀[J].汽車工業研究，2019（01）：6-13.

[2]加速顛覆性的中國智能網聯汽車產業化——訪中國工程院院士李駿[J].汽車工藝與材料，2019（03）：1-3.

[3]蔡云，彭憶強，郭孟南，等.智能網聯汽車發展現狀及成都市相關產業發展策略研究[J].西部經濟管理論壇，2019，30（02）：64-73.

[4]張海強.智能網聯汽車安全遠程升級技術的研究與實現[D].電子科技大學，2018.

[5]李克強.中國智能網聯汽車產業化過程中的挑戰及發展對策[J].機器人產業，2019（06）：54-57.

[6]陳科，劉金松，李天博.智能網聯汽車產業發展概況及測試認證動態分析[J].汽車與配件，2019（24）：69-71.