計算機智能化圖像識別技術窺探

田江麗　屈鵬舉

摘 要：伴隨我國計算機技術不斷創新，“計算機智能化圖像識別技術”作為當下我國多領域應用技術，其重要性不言而喻。通過近年來大多研究發現，“計算機智能化圖像識別技術”的科學性與優化性對提高圖像識別質量、識別效率等影響頗大。本次研究將計算機智能化圖像識別技術進行分析研究，為下一步工作開展提供依據參考。

關鍵詞：計算機;智能化圖像識別;識別質量

中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：2095-9052（2020）01-0196-02

一、計算機智能化圖像識別技術概述

隨著我國科學技術不斷提升，計算機作為當下最為常見的應用設備，在人們日常生活及工作教學中作用突顯。其中，最為常見的為計算機智能化圖像識別技術，該技術是計算機軟件、識別處理技術、智能化感應技術的綜合體現。計算機智能化圖像識別技術主要是將其輸入的圖像圖像數據信息進行處理，如信息轉換、信息分析等，并將其以計算機數字信號形式呈現出來。其功能是可以對海量多源數據信息進行快速有效分析、處理。并對其進行特征性信息轉化，同時分類匹配，進而達到最終目的效果。在圖像執行過程中計算機數字信號起到積極的推動效果。主要是因為計算機數字信號在抗干擾方面性能較強，且信息量較小，并可進行較長時間存儲。通過長期的發展演變與創新，當下計算機智能化圖像識別技術可以對諸多復雜圖像、圖形進行處理，當下其圖形識別系統可以分為以下三種：神經網絡、統計、結構等，如圖1。

二、計算機智能化圖像識別技術特點

針對圖像的識別處理在以往技術應用中面臨諸多問題，圖像處理與識別不是單一片面簡單流程，而是需要更為科學、合理的系統布局，一副看似簡單的圖像多綜合了大量的數據信息，在對其進行處理識別中需要對該海量信息進行收集、整理，其工作量較大。另外在對其圖像識別中需要對其圖像數據信息進行轉換，即二維數組轉換。也就是常說的計算機識別中的“數字信號”。通過應用計算機智能化圖像識別技術可以有效提升其圖像信息的采集、整理，具有較強的精準度特點，對其以往軟件技術中的弊端問題可以進行大幅度優化。同時，該技術另外一個特點為抗干擾，在進行工作開展中圖像往往會受其環境等各種因素造成干擾，導致圖像信息獲取及分析、對比過程中受到阻礙。

三、計算機智能化圖像識別技術應用步驟

計算機智能化圖像識別技術大體與人腦識別相同，主要是通過對圖像的輸入、分析、處理、對比等進行任務完成。具體應用步驟如下：第一、將其需要識別的圖像進行計算機輸入，然后對圖像進行壓縮與預處理，在該過程中主要對其圖像的主要特征進行挖掘、提取。其后對其圖像信息進行科學分類。最后，按照具體需求對圖像進行匹配，該圖像識別流程為圖2。

從圖2中可以看出其預處理流程較為關鍵，也相對復雜，主要是因為該環節會對其圖像中大部分不重要信息進行剔除，而這種效果會對其圖像識別造成較大影響。預處理工作主要包括：二值化處理、灰度化處理、平滑與去噪處理、輪廓獲取處理等。通過上述的圖像信息預處理，可以對其圖像色調、成像、雜質、輪廓等進行優化或處理。在圖像壓縮處理過程中主要對其多余、不重要信息進行快速壓縮與刪除，其目的是可以對其圖像空間進行優化，減少圖像對其空間的占有率。為其圖像在日后的存儲與傳輸打下重要基礎。值得注意的是圖像壓縮處理不會對圖像識別造成影響。并根據實際需求與具體情況對其壓縮形式及代碼進行選擇。在圖像提取過程中主要根據其特征、突出點進行判定，如圖像顏色、紋理、形狀與空間特征等。

四、具體應用領域

計算機智能化圖像識別技術是智能交通體系的基礎與前提，在當今復雜多變的城市交通環境中，對交通布網與整體流量的監測應該采用合理、科學的智能化管理模式。而計算機大數據交通信息系統較為完善地實現了這一重要基礎。計算機智能化圖像識別技術在當下諸多領域都由其廣泛應用，道路交通及管理方面，在交通領域中計算機智能化圖像識別技術應用最為常見，主要是因為該技術可以對路況進行實時監測與圖像分析，為駕駛員道路通行選擇及風險避免起到積極參照作用。另外，在車輛檢測及事故逃逸處理等方面也十分奏效，私家車數量逐漸增加，車輛檢測中需要更為精度及效率的圖像識別技術進行應用，如車況信息、車牌信息圖像識別獲取等。

在醫療領域通過計算機智能化圖像識別技術應用，為患者身體檢查、疾病發現、病癥確診等起到極為重要的理論依據，如CT技術、B超技術、磁共振技術等，這些都需要計算機智能化圖像識別技術的應用。農業領域，在農業領域通過對其計算機智能化圖像識別技術進行應用，可以對農作物生長及病蟲害防治起到一定保障作用，如在實時監控中通過對農作物枝葉生長圖像進行分析識別，可以第一時間對其作物成長情況進行判定。

在社會維穩領域，計算機智能化圖像識別技術應用具有功不可沒的重要作用。以往我國社會治安維護主要靠民警巡邏、機動輪流等形式，雖然將傳統的靜態治安管理及應急處理轉變為動態管理、處理，但其效率及保障方面依然存在不足，導致諸多問題及弊端因素形成。

五、結語

綜上所述，通過對計算機智能化圖像識別技術進行分析研究，主要包括：計算機智能化圖像識別技術概述、計算機智能化圖像識別技術特點、計算機智能化圖像識別技術應用步驟、具體應用領域等，從多方面、多角度對計算機智能化圖像識別技術進行闡明，包括其識別流程、應用領域、基礎原理等，為該技術的進一步推廣應用奠定堅實基礎。

參考文獻：

[1]梁利亭.計算機智能圖像識別的算法與技術探究[J].電腦迷，2019，1（1）.

[2]劉宣彤.計算機圖像識別的智能化處理方法分析[J].科技經濟導刊，2019，27（11）.

[3]鄭丁丁，詹毅.基于嵌入式圖像處理系統的安檢機違禁品智能識別系統的研究與應用[J].智能計算機與應用，2019，9（3）.

[4]郭海濤.基于圖像識別技術的區域交通擁堵狀態判別研究[J].信息記錄材料，2019，20（1）.

（責任編輯：林麗華）