Web2.0環境下基于SECI模型的數據模型與決策教學模式探究

●柳玉壽 馬 蓉 何 亮

引言

在國家大力實施創新驅動發展戰略的政策指引下，以物聯網、人工智能、區塊鏈、5G為代表的信息技術飛速發展，社會對人才的知識、技能及素養也提出了新的要求。目前勞動力市場供需不平衡的現象普遍存在，根本原因在于學生知識轉化能力較低，無法將學校所學知識轉化為解決問題的能力、實現創新。而隨著互聯網和教育的深度融合，教育信息化邁入2.0時代，大數據、云計算、移動互聯網等新型教育手段被不斷運用到教育教學中，傳統的教學開始向數據化、信息化、智能化方向發展，教學方法、教學模式及學生的學習方式開始發生改變①。因此，如何合理利用信息技術提高學生的知識轉化能力，已成為當前教育教學研究的重點。

一、文獻綜述

對于知識的轉化，不少學者運用SECI模型對教學模式進行了探索，如鮑瑋①結合SECI模型和刻意練習理論構建了包括前置作業、課堂討論、理實聯結和綜合實踐四個階段的新型教學模式。傅紅和段萬春②針對評教中同名課程不同教師教學評價有差異的情況，認為教師個體隱性知識的差異是原因之一，并借鑒SECI理論構建了組織行為學隱性知識轉化循環模型。李鐵兵③在構建基于SECI知識轉化理論的網絡設備技術知識與技能發展的循環模型中，還考慮到學生分組以及教師隊伍的建設。謝斐和劉榮華④分析了傳統教學模式與網絡教學模式的優缺點，提出構建基于SECI模型的“雙軌”教學模式。王丹⑤等學者從智慧教育的媒體觀出發，結合交互層次理論、SECI模型、建構主義學習理論以及人本主義理論，提出了智慧學習空間知識建構模式。此外，SECI模型在各行各業的人才培養和組織學習領域得以廣泛地應用⑥⑦⑧⑨⑩?，可見，SECI模型對于知識轉化具有自身的優勢。

通過文獻梳理發現，在將SECI模型運用到教學模式的研究中，鮮有學者結合教學目標來構建SECI知識轉化模型。教學目標的實現對人才培養具有重要意義。因此，本文將結合數據模型與決策這門課程，對基于SECI模型和布魯姆教學目標分類法的教學模式進行探究。

二、相關理論知識

（一）SECI模型

SECI模型由日本學者Nonaka和Takeuchi于1995年提出，該模型包含隱性知識和顯性知識相互轉化的四種模式，系統闡述了知識創造的社會化(Socialization)、外在化(Externalization)、組合化(Combination)和內在化(Internalization)螺旋式轉換過程??，如圖1所示。2000年，Nonaka對SECI模型補充了“場”的概念，每完成一次螺旋轉換的每一個階段都有一個場（Ba）存在，分別為：創始場OriginatingBa、對話場Interacting/Dialoguing Ba、系統場Systemizing Ba、練習場Exercising Ba?。

（二）布魯姆教育目標分類理論

圖1 SECI螺旋模型

1956年，心理學家本杰明·布魯姆發表文章《教育目標分類：認知領域》，將教育目標分為知識、理解、應用、分析、綜合和評價6個層次。2001年Anderson等人對布魯姆教育目標分類體系進行了修訂，在修訂后的布魯姆教育目標分類體系中,人的認知被劃分為6個層次,由低到高分別為記憶、理解、應用、分析、評價和創造?。目前該理論在線下、線下課堂、翻轉課堂課程設計中都得到廣泛的應用????

三、數據模型與決策課程特點

數據模型與決策大部分內容來自運籌學，包含多種管理科學問題以及相應案例，但相較于運籌學，它更側重于商業情景，對數學要求不高，并且運用電子表格進行建模求解。

無論是電子表格建模還是數學建模，模型只是實際問題抽象表示，模型是否合理需要評估。此外，實際問題復雜多變，可能是包含多種類型的綜合問題，也可能是隨著市場時時變動的動態問題，因此，模型的適應性同樣需要進行“假設檢驗”。本門課程不僅是使學生能夠識別管理問題、對問題分析建模并求解，解釋管理科學的研究成果。更重要是培養學生發現問題、分析問題、解決問題的能力，即知識轉化能力，最終實現知識創新。

四、基于SECI模型的數據模型與決策教學模式構建

西南財經大學天府學院從2007年開始，全面實施“雅典教學法”推廣應用。堅持“學生為主體，教師為主導”的理念，實施“項目驅動教學”。并早在2008年就開始了網上教學的實踐探索。本文結合時代發展特點，以項目為驅動，結合SECI模型和布魯姆教育目標分類法來探討數據模型與決策的教學模式，參照陳鋒和吳明暉的人才培養體系結構⑦，構建教學模式如圖2所示。

（一）構建創設場：開啟認知之旅

創設場是一個通過共享經歷建立隱性知識的過程，而獲取隱性知識的關鍵是通過觀察、模仿和實踐。在這個階段，對管理科學中每一類問題，如資源分配問題、運輸問題、指派問題等，在云平臺上導入經典案例，并演示電子表格建模與求解。要求學生按照教師解決問題的路徑自己動手完整操作一遍。在創設場中，同學們通過模仿老師求解問題的過程，潛移默化地對各類管理問題有了一定認知，知道如果運用電子表格建模求解導入案例，實現了隱形知識向隱形知識的轉化。但導入案例，只是各類管理科學問題的一個特例，每類管理科學問題的定義是什么，它具有什么特征，電子表格建模為何需要如此構建，對話場將給出答案。

圖2 基于SECI模型和布魯姆教育目標分類法的教學模式

（二）構建對話場：提供學習路徑

對話場是一個將隱性知識用顯性化的概念和語言清晰表達的過程，其轉化手法有概念、模型、類比等。在這個階段中，需要向學生提供學習的路徑，方式為將教學資料上傳到天府云平臺，教學資料包括但不限于課件、電子書籍、教學視頻、拓展鏈接、課堂測試。移動學習作為一種新型學習方式，在教育信息化時代受到了越來越多地關注?。移動學習打破了傳統課堂的時間限制和空間限制，學生能利用碎片化時間隨時隨地登錄云平臺開展學習。通過對教學資源的學習，學生能理解每類管理問題的概念、定義及其特征，同時記憶并掌握每類管理問題的電子表格求解過程，實現隱形知識到顯性知識的轉化。學習了每類管理科學問題的電子建模與求解方法，就能完成實際問題的求解嗎，系統場將給出答案。

（三）構建系統場：實現知識融合

系統場是一個通過各種媒體產生的語言或數字符號，將各種顯性概念組合化和系統化的過程。管理科學主要以數學與計算等科學領域為基礎，也包括社會領域，尤其是經濟學。而數據模型與決策解決管理科學問題的方法側重于電子表格建模求解。電子表格對求解而言優勢明顯，但在模型表示方面卻存在不足。原因在于電子表格模型中，數據之間的關系以公式體現但隱藏在數據之下，約束條件需要通過求解器實現。以一個資源分配問題為例：利用3個工廠的可用工時生產兩種新產品，目標使所獲利潤達到最大，相關數據如表1所示：

表1 資源分配案例數據

運用EXCEL的電子表格建模，如表2所示。表中展示了案例相關數據、最優解以及最優目標函數的值，而數據之間的關系及約束條件則不能很好地體現。

表2 電子表格建模

數學被人們尊稱為自然科學皇后，它的魅力之處在于它的嚴謹、簡潔和哲理，很多繁瑣復雜的現象可以歸納為簡單明了的數學公式，它強大的容納力量也是其魅力所在。著名數學家陳省身曾說過：“世界再紛繁，加減乘除算盡，宇宙雖廣大，點線面體包完。”對以上案例進行數學建模，如式1所示。數學模型模型既能展示案例中的數據，還能將數據之間的關系清晰地表示出來。通過數學模型的構建，學生邏輯思維能力也能得到進一步的提升，為解決錯綜復雜的問題打下堅實基礎。

在這一階段中，學生通過云平臺上的教學資料學習如何入手分析案例以及如何構建數學模型。

正文前文所言，除了數學和計算機科學，管理科學還包括社會領域，尤其是經濟學。在課堂教學中，教師將設計具有一定挑戰度的項目任務（可以是競賽題目中的部分內容），該項目任務的設計有如下要求，第一，項目更加貼合實際情景，而不是明顯地提出問題。第二，項目設計需要具有一定綜合性，實際問題比遠比教學中的案例復雜的多，一個問題中可能包含不同類型的管理問題，如生產問題與庫存問題。第三，項目的難度應該根據學情而定，盡量確保中等水平的學生努力一下能夠完成。在完成項目任務的過程中，學生以小組的形式完成任務，遇到困難，以組內討論、組間討論、班里討論的形式遞進開展。對于每個小組存在的共性難題，教師再以合適的方式給出指導，以點撥為主。在系統場中，實現學生知識融合應用以及顯性知識到顯性知識的轉化。變化是永恒的，如何對應復雜而多變的現實問題，實踐場將給出答案。

（四）構建實踐場：提升解決問題的能力

實踐場是一個將顯性知識形象化和具體化的過程，通過“匯總組合”產生新的顯性知識被學生吸收、消化，并升華成自己的隱性知識。在這個階段，學生將進行三個步驟的學習，如圖3所示。第一步，評價模型，對于同一個問題（系統場中的項目任務），不同的切入點、不同的分析思路會得到不同數學模型。學生以小組為單位分享自己的建模過程，并且小組之間相互點評，選出最優解決方案。第二步，評估模型的準確性，模型只是實際問題抽象表示，具有一定的理想性，有時不能完全反映實際問題。模型的準確性主要從三個方面考慮，決策變量類型設置是否合適、目標函數表達是否正確以及約束條件表達是否合理。第三步，做出假設：若改變項目任務中的一個或多個已知條件、模型會需要如何調整；若實際問題更為復雜，而原模型未考慮到這些新情況，模型又該做出哪些改變。在實踐場中，學生能夠運用系統場掌握的顯性系統知識對一般管理問題進行分析、評價，并在做出各種假設的情況下優化模型，實現顯性知識到隱性知識的轉化，以及解決問題的能力提升。四“場”不斷迭代更新，實現顯性知識和隱形知識之間的循環轉化，知識從量變到質變，最終實現知識創新，從容應戰。

圖3 實踐場學習流程圖

五、總結

本文結合當下時代背景、學生學習規律以及教學目標的層次劃分，構建了基于云平臺和SECI模型的教學模型，具體包括基于云平臺的創設場和對話場、基于云平臺和課堂教學的系統場、基于課堂教學的實踐場。在創設場中，通過案例引入，讓學生對各類管理問題具有一定認知，通過模仿求解過程，實現隱性知識到隱性知識的轉化。在對話場中，通過云平臺教學資料的上傳為學生提供學習路徑，讓學生能夠理解各類管理問題定義和特征，并記住每類問題的解決方法，實現隱形知識到顯性知識的轉化。在對話場，考慮到數據模型與決策側重電子表格建模與實際問題復雜多變的特征，設計了數學建模與綜合問題求解環節，以此提高學生應用分析的能力，實現顯性知識到顯性知識的轉化。在實踐場中，通過模型評價與提出假設的環節，讓學生能夠評價方案或模型優劣，提出新的問題并解決新問題，實現顯性知識到隱性知識的轉化。四“場”不斷迭代更新，最終達到知識創新的目的。

注釋：

①鮑瑋.基于智慧課堂及SECI模型的螺旋遞進型教學模式[J].北京印刷學院學報,2019,27(09):101-103

②傅紅,段萬春.基于SECI模型的教師隱性知識轉化在組織行為學本科教學中的探索[J].商場現代化,2010(18):195

③李鐵兵.基于SECI模型的網絡設備技術教學模式的探索[J].信息技術,2015(06):76-79

④謝斐,劉榮華.基于“SECI”模型的“雙軌”教學模式探索[J].邢臺職業技術學院學報,2010,27(03):15-18+21

⑤王丹,李懷龍,吳姜.SECI理論視野下智慧學習多元交互空間的構建[J].淮北師范大學學報(哲學社會科學版),2018,39(05):104-109

⑥程平,王爽.基于SECI的“互聯網+MPAcc”大數據智能管理會計人才培養[J].財會月刊,2018(19):34-38

⑦陳鋒,吳明暉.符合時代發展的高素質應用型人才培養體系的探索與實踐——基于知識創新的SECI模型分析框架[J].中國高教研究,2011(08):63-65

⑧張秀梅,鄭鵬,潘春玲.基于SECI模型的數字出版人才培養路徑研究[J].編輯學報,2014,26(02):188-191

⑨張鵬,李全喜,劉巖,張健.基于SECI模型的供應鏈企業知識轉化模型研究[J].科技管理研究,2017,37(02):147-150+214

⑩蔣翠清,楊善林,梁昌勇.開放的組織知識轉移—創造—應用模型研究[J].科學學與科學技術管理,2006(02):67-71

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