農業與物流業耦合協調發展研究

李曉蓉 劉娜 門亞芳

摘要：農業和物流業的相互協調與耦合發展有助于穩步推進農業現代化、促進物流業的運作模式，能有效改善云南省物流業生產性服務。文章以云南省農業和物流業的耦合協調的發展現狀為研究基礎，基于熵值法構建指標體系和耦合協調模型，分析云南省2008～2017年兩業耦合協調情況，通過實證研究得出結論并提出相關建議。

關鍵詞：云南省;農業;物流業;耦合協調

一、引言

作為農業大國的中國，農業發展一直受到國家的高度關注，而云南省作為一個農業大省，把“三農”作為重中之重是必要之舉。同時近年來隨著電商等發展，物流業在國家經濟中產業地位逐步提升，同時物流業的發展對農業的經濟和生產有著直接影響，物流是農業的生產以及農產品消費的中介，只有物流業發展了，才能實現農業的生產面向市場，解決供需矛盾，并能夠解決農業生產的時空與地域矛盾。能夠從總體上推進經濟的循環，加快整個社會的資金周轉和經濟運行的節奏情況。發展國家和發達的地域的一些經驗表明，物流業對于農業和省會的發展非常重要。

伴隨著經濟的不斷發展，產業間的依賴度逐步加強，根據產業內部各結構演化理論可知，不同產業的相互作用關系是按照產業間互不相關、互相耦合直至互相協調發展的路徑螺旋式上升轉變升級。農業與物流業間的耦合協調發展有利于促進生產中各個要素的利用率，產業結構的轉型升級，是加快農業現代化發展變革的重要模式。對于提升農產品價值，加快發展農村電商，建設物流業標準、信息化，改善物流服務業具有重要作用。云南省素有“香料王國”“藥物寶庫”“花卉之鄉”之稱，但由于特殊的地理位置和地形地貌造成交通不順暢，生產力水平低等因素限制著云南省的經濟發展。所以本文以云南省為研究對象，分析其農業和物流業耦合發展現狀，研究意義與目的在于積極響應國家的號召，來促進云南省農業現代化發展進程，打贏脫貧攻堅戰，更好地實現云南省區域經濟的發展。

二、文獻回顧

美國經濟學家Arch W.Shaw在20世紀初提出了物流的概念后，國外學者進行了最初的研究對于物流業和農業協調發展以及兩者之間促進發展相關理論。Ricks DJ（1993）提出建議在農業鏈條上組織各種實體。通過產業間的協調發展，企業將更好地滿足市場需求，提高市場競爭力并能滿足消費群體的服務需求。在21世紀初，隨著綠色物流和第三方物流的發展，Murphy等（2000）認為第三方物流或綠色物流的發展更會促進農業現代化的發展，并基于第三方物流的視角來展示其在物流業與農業協調發展中的作用程度。弓憲文（2017）基于耦合及協調理論對物流業和制造業進行耦合協調的時序演化的實證研究，并建立GRNN神經網絡模型對兩業的發展進行后續年間的預測，發現未來兩業發展仍有較大空間。李征（2018）使用復合的系統模型，對福建省的物流-農業的耦合協調發展進行了計算，論證了兩業的有序度雖然呈現上升狀態，但兩者之間拉動力不足;梁雯（2018）基于中國的省際面板數據對物流業和農業進行分析，得出全國及區域的物流、農業綜合發展水平大體呈現穩步增長的趨勢，但區域發展水平差異明顯;王桂花等（2011）采用協整檢驗及格蘭杰因果分析方法，推算了江蘇省農業與物流業間的關聯性，結論為農業對物流業的發展帶動不明顯，物流業卻相反，同時得出兩者有著長期動態關系的結論。崔敏等（2013）在分析我國物流業和農業的前提下，參照兩業的現狀，提出了兩業協同發展的模式策略，并使用模糊綜合評價法對現有不同的協同發展模式進行了評價，最后給出了兩業更好協同發展的對策建議。

通過上述研究發現，國內外對于兩業聯動發展已有較多研究，研究的方法也日漸豐富，但研究著重在物流業與制造業等其他產業上，而對于農業、物流業協調發展的理論與實證分析方面研究相對較少，部分學者研究領域也主要是東部發達地區，研究西部欠發達地區兩業聯動非常少，而對于云南省兩業的發展研究幾乎為空白。因此本文建立農業-物流業兩系統的耦合協調度模型，以云南省的農業和物流業為研究對象，以其發展數據為依據，進行耦合實證研究，從而為云南省的農業和物流業的互利共贏提供可行性建議。

三、耦合模型構建

（一）指標體系選取構建

在對農業和物流業進行耦合協調研究時，首要前提及關鍵步驟在于構建兩業的指標體系。為保證指標體系構建的合理性與有效性，參照中國（地方）統計年鑒，統計公報和其他權威數據來源涉及的相關指標，遵循可行性、實用性和代表性等原則選取關鍵指標構建指標體系，確保構建出的指標體系能夠真實反映該行業未來發展趨勢。按照以上所述構建指標的要求，在中文CNKI中檢索兩系統相關指標體系的設計的文獻，選取了其中使用頻次較多的指標，同時結合云南省農業及物流的發展特點，指標是從產業的投入、產出、發展規模和成長能力等不同維度構建來物流業與農業評價指標體系共22個（詳見表1）。

（二）確定指標權重

在構建指標權重之前，應對物流業指標的原始數據和農業指標的原始數據進行標準化，以避免指標本身對數據的影響。為此本文用極差標準化法對指標數據進行了標準化處理。合理指標，準確的指標權重值對于評價結果有重要的影響，為此我們要選擇合理的方法。確立指標評價體系權重有三種方法：主觀賦權法，該方法需要依靠研究者的主觀偏好以及認知判斷，因此有較大主觀隨意性導致權重穩定性不足，例如：主成分分析，專家評分，APH等;客觀賦權法，該方法是根據研究對象的原始指標數據，通過數學方法的計算得到權重值，如：變異系數法和熵值法等;組合賦權法。大多數學者使用熵值法來建立指標權重，該方法優點在于，可信度較高，當確定指標數據權重時，評價指標的差異系數的數據值越大，其對應的熵值就越小。因此本文確定指標數據權重時使用熵值法，目的是為了讓指標權重的確立更加合理科學準確。具體計算步驟如下：

其中X、Y分別為農業子系統和物流業子系統的第m項指標在n年中標準化后的數值;wm、zm分別為農業子系統和物流業子系統的指標權重。借鑒黎孔清，孫曉玲對發展評價值的判別，即當U1=U2時，農業子系統與物流業子系統發展呈協同發展型;當U1>U2時，物流業發展滯后性，代表物流業子系統發展對農業的貢獻小于農業發展對物流業的推動;當U1

（四）農業與物流業耦合度和協調度評價模型

利用物理學中的容量耦合概念，將該模型進行合理拓展，以獲得若干個系統（或功能）交互耦合模型：C={（U1，U2，…，Ua）/Π（Ui+Uj）}1/a，其中i，j=1，2，3，…，a，且i≠j。

本文的農業和物流業兩個子系統是互相制約，互相影響的，因此借用耦合概念，得到耦合度模型：

C代表農業和物流業之間的耦合度，C的值域范圍為[0，1]，當C值趨近1時，表明農業和物流業趨于有序度，關聯性就越大，說明各指標間達到了共振耦合;但C值趨于0時，證明其有序度為無，同時關聯性就越小，表明農業的發展不能使物流業快速發展，物流業的發展不能作用于農業發展水平的提高。

雖然耦合度能夠反映農業和物流業的耦合程度，但是在多個時段進行對比研究的情形下，很難能夠全面體現農業和物流業的協同效應和整體效果。

因此本文用協調度綜合農業和物流業的耦合狀況和兩者所處的層次，進而得出兩者間的整體協同的狀況。因此引入協調度公式可以非常清楚看出兩者間的耦合協調程度。

耦合協調度公式為：D=（8）

綜合評價調和指數：T=αU1+βU2（9）

D的值域范圍在[0，1]，D值越趨近1時，說明農業和物流業的協調度越大，反之，則協調度越小。T為農業和物流業綜合發展協調指數，目的是反映這兩者的整體協調性。α和β為待定系數，并且α≠β，由于兩者對云南省的經濟發展同等重要，確定待定系數α，β=0.5。

（五）耦合度和耦合協調度等級劃分

借鑒相關學者研究，為了便于分析對耦合度的數值進行區間類型劃分，詳見表2。

在協調理論中，對協調度的等級缺乏相關定性信息，同時參考相關文獻中，有不同的劃分等級的方法。為了使耦合協調度描述準確，更加直觀了解農業和物流業的協調發展程度，本文借鑒楊世琦（2008）將協調度在區間[0，1]劃分為十個區間，將0.5作為分界線，協調度等級區間表見表3。

四、云南省物流業與農業耦合協調發展實證分析

（一）數據來源統計

指標中數據均來自歷年《中國統計年鑒》、《云南經濟年鑒》和國民經濟和社會發展統計公報等。在中國國家標準局編制和頒布的《國民經濟行業分類和代碼》對產業的劃分中，還沒有包含“物流業”，但把物流業暫歸屬于第三產業里的交通運輸、倉儲和郵政業中貨運及倉儲部分，并且物流業增加值在交通運輸、倉儲和郵政業增加值中的占比高達83%以上。因此，由交倉郵的數據來代替物流產業的指標數據。

（二）云南省農業和物流業耦合協調度計算

通過上述公式（1）～（4），代入計算出2008～2017年云南省農業和物流業的熵權值（表1）。

通過公式（4）～（9）分別計算出2008～2017年云南省物流業子系統評價值U1和農業子系統的評價值U2、綜合評價指數T、耦合度C和耦合協調度D，通過表2、表3得出耦合度、協調度發展類型，見表4。

（三）云南省物流業和農業耦合協調度分析

1. 云南省農業與物流業綜合評價值時間序列變化分析。由表1可知，各指標的熵值越大對應的指標權重越小，對子系統的發展越不利，其中N1、W1、W3、W4、W8的熵權值均大于0.1，表明通過提高這幾項的指標可以促進農業與物流業更好的發展。由表4可知，云南省農業和物流業子系統評價值指數從2008～2017年總體上呈現上升趨勢，其中從農業子系統的動態變化趨勢來看，云南省的農業子系統的評價值在2008～2009年增長幅度為7.85%，2009～2010年出現下降，2010～2011年漲幅跳躍較大，2011～2017年增長平穩，2008～2017年年平均增長率為16.77%。云南省綜合評價值T在2008～2017年間總體數值分布于0.19～0.79間，總體呈現上升趨勢，較2008年，2017年云南省綜合評價指數增長了3.97倍。物流業子系統的評價值U1變化比較顯著，上升的速度較快，2017年物流業子系統的評價值為0.84，是2008年的4.96倍，2008～2017年的年平均增長率為21.44%，這得益于云南省對于物流業的發展給予了很大程度的重視。但在2011年、2012年出現不同幅度的下降，主要原因在于對物流業固定資產投資減少以及人力資源規模縮小導致。

2. 耦合度及耦合協調度時間序列分析。從表4可知，2008～2017年云南省農業和物流業兩大子系統的耦合協調度和耦合度呈現上升—下降—上升—下降—上升的螺旋式趨勢，從表4中的具體數據來看，由2008年0.4947上升到2009年0.4992，原因在于云南省政府在2008年重點工作之一就是加大投入支農惠農。通過“三大提升計劃”保證了農業快速健康發展，并加快推進本省的農業供給側改革，農業發展出現了機遇期。由2009年的0.49下降到了2012年0.48，原因在于在這個時段物流業與農業的固定資產投資減少，以及物流業從業人數下降了12.7%。2012年的0.48上升到了2014年0.49，原因在于云南省抓住了B&R建設這個機遇，促進了云南省物流業的快速發展。2015年出現暫時性下降后，2016～2017年表現上升趨勢。可以看出云南省整體耦合度偏低，自2008年以來物流業和農業兩大子系統一直處于拮抗耦合階段。

3. 耦合協調度類型分析。通過表4可以看出，2008～2017年云南省農業和物流業耦合協調度經歷了輕度失調—瀕臨失調—弱度失調—初級協調的階段變化，耦合協調度朝著良性方向發展。云南省通過加大物流業基礎設施建設，借助次區域的發展的契機等方式，提高物流業的發展速率。伴隨著物流業和農業互相影響的作用不斷加強，物流業子系統的評價值的增長率遠遠超過農業子系統的。云南省在把物流業作為“第三利潤源”發展的過程中，也要繼續重視農業發展問題，加大農業固定資產的投入，為促進物流業和農業的協調性上升到更好的一個高度提供條件。

五、研究結論與對策

（一）研究結論

本文在構建云南省農業和物流業耦合協調度模型的基礎上，選取了2008～2017年云南省面板數據，對云南省2008～2017年的農業與物流業的耦合協調度進行了時序上的實證分析。研究結果如下：從綜合評價值來看，2008～2017年云南省農業綜合評價值和物流業綜合評價值及兩大子系統的綜合評價指數總體上呈穩步增長的趨勢，但是都有一定程度上的波動，U1的評價值處于0.22～0.73間，U2的評價值處于0.17～0.84之間，U2上升速度比U1的快。從耦合度及耦合協調度來看，2008～2017年云南省農業與物流業的耦合度一直都是處于拮據性耦合的狀態。自2016～2017年，農業出現滯后型趨勢，而物流產業則處于領先地位，其耦合協調發展趨勢雖總體上呈螺旋上升的狀態，但是卻從弱度協調進入了低度協調的耦合協調階段，其目前仍然處于低度協調農業滯后型。這表明云南省農業和物流業兩系統間的耦合已經存在一定程度發展，但是其耦合協調的發展處于初級階段兩產業不存在顯著的互動關系，產業耦合不明顯，仍有很大的發展促進空間。

（二）對策建議

上述實證結果表明，長期以來云南省農業發展總體態勢與物流業發展聯系緊密，相互影響，但二者的耦合協調效應不顯著。因此，需要采取措施，建立一個長期的耦合和協調機制，以改善云南省的農業和物流業的耦合和發展水平，實現以農業拉動物流業發展，物流業保障農業發展。

1. 以農業和農村農業部提出的“質量興農、綠色興農、品牌興農”作為云南省農業發展目標，繼續支持和發展云南省特色高原優勢農作物，培育新型的農業產業源，加大農業產業固定資產的投入，整合資源，建立長期穩定的供銷關系，促進農業產業內部結構的更迭與升級，建設現代化的農業產業園，培育新型職業及有技術的農民，延伸農業生產鏈條、催生新的產業形態，進一步促進云南現代化農業的發展。

2. 由于云南地處西南邊陲，屬民族種類最多欠發達地區，貧困地區多、路況復雜，山地眾多、物流交通基礎設施落后、相關人才匱乏，所以應在進一步加大物流基礎設施建設的和引進人才的同時，積極建設農產品現代物流體系。現代物流的核心內容是供應鏈一體化，要積極開展高原特色農產品的基地種植、采摘、初加工、深加工、批發交易市場、物流配送中心、加工園區一體化建設，通過農業與物流業的產業融合發展，實現物流運作信息化、高效化運營。

3. 政府部門應積極引導優農業與物流業發展環境，合理運用行政資源和手段，從加大財政扶持和稅費優惠力度、加大金融支持力度、增加農業保險范圍、完善物流支撐等方面提出保障措施，進一步加強政府對農業與物流的政策引導，加大項目資金支持，逐步形成市場主導，政府引導，協同支撐的發展格局，促進農業與物流業兩業更好更快地協調發展。

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（作者單位：昆明理工大學管理與經濟學院）