人工智能應(yīng)用下的特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理：契合、技術(shù)變革與路徑

□張龍輝，肖 克

（東北師范大學(xué) 政法學(xué)院，吉林 長春130117）

黨的十九屆四中全會指出要加強(qiáng)和創(chuàng)新社會治理，保持社會穩(wěn)定，強(qiáng)調(diào)要“健全公共安全體制機(jī)制”“優(yōu)化國家應(yīng)急管理能力體系建設(shè)”，提升社會治安防控的智能化水平，“提高預(yù)測預(yù)警預(yù)防各類風(fēng)險(xiǎn)能力，增強(qiáng)社會治安防控的整體性、協(xié)同性、精準(zhǔn)性”，從而有效應(yīng)對社會風(fēng)險(xiǎn)，完善社會風(fēng)險(xiǎn)治理體系，提升社會風(fēng)險(xiǎn)治理能力。隨著城市化的不斷發(fā)展，城市逐漸成為國家治理的重點(diǎn)，城市穩(wěn)定成為維護(hù)國家穩(wěn)定的關(guān)鍵，特大城市①根據(jù)國務(wù)院2014年10月發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》的規(guī)定，城區(qū)常住人口在500萬以上1000萬以下的城市為特大城市，城區(qū)常住人口在1000萬以上的城市為超大城市。由于特大城市和超大城市存在很多共性，為便于研究，有些學(xué)者在研究過程中將特大城市和超大城市統(tǒng)稱為特大城市。為方便研究，在這里也將特大城市和超大城市統(tǒng)稱為特大城市（參見:劉兆鑫《特大城市功能疏解的政策工具及其選擇》，載《中國行政管理》，2017年第5期；張鋒《特大型城市風(fēng)險(xiǎn)治理智能化研究》，載《城市發(fā)展研究》，2019年第9期）。作為城市發(fā)展的高級階段，與中小城市相比具有人口數(shù)量多、密度大，且流動性強(qiáng)；社會階層結(jié)構(gòu)、利益結(jié)構(gòu)復(fù)雜多變；與其他類型城市相比脆弱性更明顯，城市抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱；社會更為多元，利益沖突和社會矛盾多發(fā)；居民生活體系、企業(yè)生產(chǎn)體系和城市社會體系高度重合，其互適性面臨較大張力等特點(diǎn)。這些特征使特大城市風(fēng)險(xiǎn)具有較強(qiáng)的擴(kuò)散性，易產(chǎn)生各種次生風(fēng)險(xiǎn)，而特大城市的發(fā)展規(guī)模和經(jīng)濟(jì)水平又使其往往在特定區(qū)域，甚至全國范圍內(nèi)具有較大的影響力，因此，一旦出現(xiàn)較大的社會風(fēng)險(xiǎn)，如公共衛(wèi)生事件、地震等自然災(zāi)害、公共安全事件，就會產(chǎn)生區(qū)域性甚至全國性的影響，從而使其面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)治理壓力。2019 年末新冠肺炎疫情的暴發(fā)和蔓延，給全國的生產(chǎn)、生活和公共管理造成極大影響，并在疫情的基礎(chǔ)上形成了風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動效應(yīng)，產(chǎn)生了諸如社會輿論、生活物資短缺、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度減緩等次生風(fēng)險(xiǎn)，從而使武漢等特大城市的風(fēng)險(xiǎn)治理體系和治理能力面臨考驗(yàn)。因此，面對重大城市風(fēng)險(xiǎn)，如何有效防控城市風(fēng)險(xiǎn)，如何完善風(fēng)險(xiǎn)治理體系、提升風(fēng)險(xiǎn)治理能力，成為許多特大城市亟須考慮的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題。隨著人工智能時(shí)代的來臨，人工智能在社會諸多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能的應(yīng)用推動了特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的技術(shù)變革，為特大城市的風(fēng)險(xiǎn)治理提供了一個(gè)技術(shù)路徑。

一、特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理文獻(xiàn)梳理及問題的提出

社會現(xiàn)代性由工業(yè)現(xiàn)代性向城市現(xiàn)代性的轉(zhuǎn)換催生了“城市型風(fēng)險(xiǎn)”，隨著中國由傳統(tǒng)“鄉(xiāng)土中國”向現(xiàn)代“城市中國”的轉(zhuǎn)換，“城市風(fēng)險(xiǎn)化”成為中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的共識性話題[1](p44)。而特大城市作為城市發(fā)展的高級形態(tài)，其發(fā)展形態(tài)代表著一國的發(fā)展水平和未來城市社會的發(fā)展趨勢，隨著“城市風(fēng)險(xiǎn)化”趨勢的增強(qiáng)，中國特大城市也進(jìn)入了風(fēng)險(xiǎn)社會[2](p52)，地震、傳染病、工業(yè)生產(chǎn)安全事故和政治沖突、社會矛盾、基因技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全事故等風(fēng)險(xiǎn)在特大城市交匯、融合、疊加，成為影響特大城市正常運(yùn)行的潛在威脅，因此，風(fēng)險(xiǎn)治理成為特大城市社會治理的重要議題。

目前，學(xué)界對特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的研究主要有以下幾方面：

一是對特大城市風(fēng)險(xiǎn)生成機(jī)理和運(yùn)作邏輯的研究。該類研究認(rèn)為特大城市已經(jīng)成為風(fēng)險(xiǎn)的中心，城市風(fēng)險(xiǎn)在保留傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上，出現(xiàn)了跨界傳播、連續(xù)性再生產(chǎn)現(xiàn)象，并形成了新的風(fēng)險(xiǎn)放大機(jī)制，因此，主張通過技術(shù)理性、政治理性和社會理性的結(jié)合推動特大城市的風(fēng)險(xiǎn)治理[3](p18)。雖然中國對特大城市進(jìn)行了結(jié)構(gòu)性調(diào)整，但這難以規(guī)避世界風(fēng)險(xiǎn)社會格局，中國特大城市仍然與全球風(fēng)險(xiǎn)社會同步生產(chǎn)和再生產(chǎn)各種現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)，而在國家發(fā)展中占據(jù)重要地位的信息、人員、資金等因素流動性的增強(qiáng)，又使特大城市風(fēng)險(xiǎn)相互交織、重疊，從而使特大城市風(fēng)險(xiǎn)具有復(fù)雜性和不確定性。因此，需要對特大城市風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行針對性研究，充分動員社會多元力量，建構(gòu)多層次、復(fù)合型的風(fēng)險(xiǎn)治理結(jié)構(gòu)[4](p10)。此外，還有學(xué)者關(guān)注特大城市環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、科技風(fēng)險(xiǎn)等“看得見”的風(fēng)險(xiǎn)之外的社會心態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，認(rèn)為社會心態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的生成是過程性社會排斥與靜態(tài)性空間屬性互動的結(jié)果，而特大城市社會成員內(nèi)心積累的不良心態(tài)會對城市良性運(yùn)行造成損失，這種損失或影響是不確定的，主張通過包容性發(fā)展和情感恢復(fù)的手段進(jìn)行有針對性的治理[5]。

二是對特大城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)的研究。此類研究側(cè)重于對特大城市安全風(fēng)險(xiǎn)防范措施和治理績效的探索，認(rèn)為我國城市化發(fā)展過程中出現(xiàn)的諸多問題都集中表現(xiàn)在安全風(fēng)險(xiǎn)問題之上[6](p48)，而脆弱性（vulnerability）是導(dǎo)致安全風(fēng)險(xiǎn)形成的重要原因，是決定風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害性質(zhì)和強(qiáng)度的基本要素[7](p6)。此類研究還指出特大城市的安全風(fēng)險(xiǎn)以人為災(zāi)害和綜合災(zāi)害為主，受特大城市人口密度和人口流動性的影響，較易發(fā)生公共衛(wèi)生事件和公共安全事件，而風(fēng)險(xiǎn)一旦發(fā)生就會形成較強(qiáng)的擴(kuò)散性，并易引發(fā)次生災(zāi)害和衍生災(zāi)害，因此依托現(xiàn)代信息技術(shù)平臺強(qiáng)化“數(shù)字城市”“智慧城市”建設(shè)，構(gòu)建特大城市安全治理的網(wǎng)格化管理格局[8](p76)，通過提升社會組織間的協(xié)同與合作水平、增強(qiáng)不同利益主體間的信任、強(qiáng)化公眾參與等方式提升風(fēng)險(xiǎn)治理能力[9](p358)，成為特大城市安全風(fēng)險(xiǎn)治理的重要路徑。面對日益增多的城市風(fēng)險(xiǎn)，還有學(xué)者從風(fēng)險(xiǎn)治理績效的角度出發(fā)，認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)治理績效是對多元治理主體合作參與風(fēng)險(xiǎn)治理行為、過程和結(jié)果的反映，主張對特大城市安全風(fēng)險(xiǎn)績效的生產(chǎn)來源和生產(chǎn)過程進(jìn)行分析，以提升風(fēng)險(xiǎn)治理績效[10](p119)。此外，還有學(xué)者立足于大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)的發(fā)展提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理框架，主張建構(gòu)智慧型風(fēng)險(xiǎn)治理模式[11](p80)。

三是對特大城市風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)識別和風(fēng)險(xiǎn)治理指標(biāo)的研究。此類研究認(rèn)為當(dāng)前特大城市風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)多元化、復(fù)雜化和不確定性等特征，除傳統(tǒng)的自然風(fēng)險(xiǎn)外，還存在新的人為風(fēng)險(xiǎn)，如技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、制度性風(fēng)險(xiǎn)，因此特大型城市風(fēng)險(xiǎn)治理的關(guān)鍵在于提高風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平[12](p25)，以有效識別影響特大城市社會穩(wěn)定的社會風(fēng)險(xiǎn)，推動特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的指標(biāo)建構(gòu)，探索特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的量化評估和治理架構(gòu)。基于此，有學(xué)者主張借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對影響特大城市社會穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，以有效預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)的生成和發(fā)展趨勢，提升政府等風(fēng)險(xiǎn)治理主體進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)治理的科學(xué)性和實(shí)效性[13](p95)，從而減少風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率，提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警效率，促使特大城市由脆弱性城市向韌性城市的轉(zhuǎn)化[14](p19)，增強(qiáng)特大城市的風(fēng)險(xiǎn)治理能力。

四是對特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的具體路徑進(jìn)行探索。如張鋒主張借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)手段推進(jìn)特大城市社會風(fēng)險(xiǎn)的智能化治理，以“建構(gòu)特大型城市風(fēng)險(xiǎn)治理智能化的機(jī)制體系”[15](p17)，從而實(shí)現(xiàn)特大城市風(fēng)險(xiǎn)的精細(xì)化、數(shù)據(jù)化和全面化治理。李穎從資源整合的視角探討城市風(fēng)險(xiǎn)治理問題，提出了以資源整合促進(jìn)系統(tǒng)性治理的城市風(fēng)險(xiǎn)治理路徑[16](p127)。Ahas等認(rèn)為通過手機(jī)社會定位方式（Social Positioning Method）能夠有效監(jiān)測城市人群的移動軌跡、人員數(shù)量以及人群集聚情況[17](p547)，從而掌控城市重大事件和人群聚集情況，有效預(yù)測、評判社會風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，提升風(fēng)險(xiǎn)治理能力。此外，還有學(xué)者從城市設(shè)計(jì)與規(guī)劃[18](p870)、風(fēng)險(xiǎn)治理過程中利益相關(guān)者角色建構(gòu)和功能發(fā)揮[19](p932-933)、環(huán)境暴露風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的環(huán)境正義實(shí)現(xiàn)[20](p92)以及社會資本培育[21](p27)等角度對特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理進(jìn)行研究。

由以上研究可以看出，當(dāng)前學(xué)界對特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的研究具有一定的基礎(chǔ)，在對特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理進(jìn)行理論探討的同時(shí)，注重具體治理路徑的分析，同時(shí)也有部分學(xué)者依托現(xiàn)代化信息技術(shù)，從大數(shù)據(jù)、智能化治理的角度提出了應(yīng)對特大城市風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)路徑，并注重不同類型技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)治理中的整合和利用，試圖探索技術(shù)嵌入下的特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理路徑。但這些研究側(cè)重于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在特大城市智能安防、應(yīng)急救援、智慧公安、智能交通等系統(tǒng)運(yùn)行中的作用發(fā)揮，而較少從人工智能應(yīng)用的角度對特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理進(jìn)行整體性研究。加之人工智能的發(fā)展超越了傳統(tǒng)的信息技術(shù)，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等都可在人工智能的技術(shù)支撐下運(yùn)行，而基于算法和數(shù)據(jù)的人工智能憑借特定的計(jì)算邏輯和算法規(guī)則對社會的政治、經(jīng)濟(jì)等諸多領(lǐng)域產(chǎn)生變革性的影響，從而使人類社會進(jìn)入人工智能時(shí)代，進(jìn)而為特大城市的風(fēng)險(xiǎn)治理帶來了新的研究視角。那么，與其他類型的城市相比，特大城市及其風(fēng)險(xiǎn)治理具有哪些特殊性？遭遇了什么樣的治理困境？人工智能與特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的契合之處是什么？人工智能應(yīng)用為特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理帶來了哪些技術(shù)變革？又提供了哪些技術(shù)路徑？文章即是在一定數(shù)據(jù)和案例分析的基礎(chǔ)上對以上問題進(jìn)行理論探討。

二、特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理困境分析

與中小城市及普通鄉(xiāng)鎮(zhèn)相比，特大城市具有獨(dú)特的特點(diǎn)，這些特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一，人口數(shù)量多，人口密度和流動性大，外來人口多。受城市空間結(jié)構(gòu)和政治經(jīng)濟(jì)因素的影響，在特大城市城區(qū)，尤其是城市功能較為完善和集中的中心城區(qū)集聚了大量的人口，從而使特大城市人口密度普遍較大，而居住功能區(qū)、工作功能區(qū)和娛樂消費(fèi)功能區(qū)的分離導(dǎo)致了較為活躍的人口流動性。同時(shí)，受就業(yè)機(jī)會、收入水平、公共服務(wù)質(zhì)量和水平、公共資源數(shù)量和質(zhì)量等因素的影響，特大城市對中小城市及鄉(xiāng)村地區(qū)的勞動者產(chǎn)生了強(qiáng)大的吸引力，大量人口前往特大城市謀生、接受教育等，從而產(chǎn)生了大量的外來人口。

第二，龐大的城市資源消耗。為維護(hù)城市正常運(yùn)轉(zhuǎn)，滿足城市居民生活消費(fèi)和城市生產(chǎn)的需要，特大城市每天都會消耗數(shù)量龐大的食品、蔬菜、能源等，從而使特大城市面臨較大的能源供給和生活必需品供應(yīng)壓力，且容易發(fā)生資源供應(yīng)危機(jī)。

第三，特大城市往往是科技研究、生產(chǎn)和消費(fèi)的中心，一些大型的技術(shù)研發(fā)中心、生化研究中心和大型能源供給基地（如核電站、火力發(fā)電站、石油儲備庫）大多圍繞特大城市而分布，以獲得特大城市的經(jīng)濟(jì)資助、消費(fèi)市場和區(qū)位優(yōu)勢。這些在推動特大城市新興科技迅速發(fā)展和快速市場化的同時(shí)，也給特大城市帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)，如核風(fēng)險(xiǎn)、生化泄露風(fēng)險(xiǎn)以及能源爆炸風(fēng)險(xiǎn)，從而使特大城市風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)多元化。加之科技的發(fā)展促進(jìn)了自媒體、網(wǎng)絡(luò)等的使用和普及，從而使風(fēng)險(xiǎn)信息傳播和社會輿論形成速度較快，容易形成風(fēng)險(xiǎn)放大機(jī)制，產(chǎn)生次生風(fēng)險(xiǎn)。

第四，居民生活體系、企業(yè)生產(chǎn)體系和城市社會體系高度重合，各城市功能的互適性面臨較大張力。城市的形成和發(fā)展最初受工業(yè)生產(chǎn)的影響，在工業(yè)生產(chǎn)中心的基礎(chǔ)上逐漸形成人員集聚和城市功能擴(kuò)展，具備了居住、教育、消費(fèi)、娛樂、科技研發(fā)等城市功能，從而成為兼具生產(chǎn)、生活和居住功能的社會空間。在這一空間內(nèi)，居民的生活、生產(chǎn)和社會活動高度融合，任何一個(gè)城市功能出現(xiàn)問題都會對城市運(yùn)行及居民個(gè)體產(chǎn)生影響。

第五，社會階層多元，利益結(jié)構(gòu)復(fù)雜，其中一個(gè)重要表現(xiàn)就是代表不同階層和利益主體的社會組織機(jī)構(gòu)數(shù)量的增多。這一特點(diǎn)導(dǎo)致特大城市利益的分化和社會的割裂，增加了城市利益整合的難度，使城市社會矛盾和利益沖突的爆發(fā)點(diǎn)增多（見表1）。加之特大城市空間內(nèi)部的“條塊”特征較為明顯，城市內(nèi)部科層制行政等級較多，政治碎化現(xiàn)象較為嚴(yán)重，信息的流動易受行政壁壘、行業(yè)壁壘和部門邊界的限制，從而影響城市風(fēng)險(xiǎn)信息的匯集和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的發(fā)出，最終使特大城市在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)治理過程中因受制度性、政治性、經(jīng)濟(jì)性和社會性等因素的影響而遭遇一定的治理困境。

特大城市的人口特征使城市風(fēng)險(xiǎn)，尤其是惡性傳染病等重大公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)的傳播速度加快，一些突發(fā)性的風(fēng)險(xiǎn)，如地震、生化泄露、爆炸，一旦發(fā)生可在短時(shí)間內(nèi)對更多的居民產(chǎn)生影響。城市居民，尤其是特大城市外來務(wù)工人員的生產(chǎn)生活和社會活動與城市運(yùn)行狀況息息相關(guān)，一旦發(fā)生重大城市風(fēng)險(xiǎn)，就會影響居民的居住、生活和工作，導(dǎo)致居民收入銳減或斷絕，正常的消費(fèi)和娛樂需求無法得到滿足，嚴(yán)重的甚至?xí)绊懢用竦幕旧?。而特大城市風(fēng)險(xiǎn)在對居民產(chǎn)生影響的同時(shí)，還會影響到城市工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)活動，導(dǎo)致社會生產(chǎn)效率降低甚至停產(chǎn)，企業(yè)利潤減少，一些中小型企業(yè)甚至由于難以應(yīng)對持久性、系統(tǒng)性和全方位的城市風(fēng)險(xiǎn)而破產(chǎn)。此外，受國家計(jì)劃生育政策的影響，特大城市的獨(dú)生子女家庭比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)，如果在城市風(fēng)險(xiǎn)中出現(xiàn)人員傷亡，就會導(dǎo)致失獨(dú)家庭的出現(xiàn)。特大城市的上述特征使其與中小城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)相比具有更大的脆弱性和較低的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，難以承擔(dān)更大的風(fēng)險(xiǎn)后果。

因此，受人口因素、科技因素、制度性因素、城市功能重疊交匯以及城市脆弱性等因素的影響，特大城市一旦發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，容易在短時(shí)間形成風(fēng)險(xiǎn)放大機(jī)制，在放大原生風(fēng)險(xiǎn)影響和危害的同時(shí)向其他領(lǐng)域擴(kuò)散，從而產(chǎn)生次生風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)，嚴(yán)重的還會形成風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動效應(yīng)，最終形成系統(tǒng)性、全方位的城市風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)，給城市正常運(yùn)轉(zhuǎn)造成重大影響。系統(tǒng)性、全方位的城市風(fēng)險(xiǎn)會影響社會秩序的穩(wěn)定和城市居民的生產(chǎn)生活活動，造成城市秩序動蕩，引發(fā)城市秩序失序和居民生存危機(jī)，從而會導(dǎo)致社會中出現(xiàn)偷盜、搶劫等次生風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)系統(tǒng)性、全方位的城市風(fēng)險(xiǎn)的形成還會導(dǎo)致交通運(yùn)輸、資源調(diào)配、能源供給危機(jī)，在短時(shí)間內(nèi)使特大城市遭遇資源供給短缺困境，這對于需要龐大資源以維持正常運(yùn)轉(zhuǎn)的特大城市而言無疑會產(chǎn)生更多的次生風(fēng)險(xiǎn)，造成更大的破壞。而資源的短缺和風(fēng)險(xiǎn)的突發(fā)性又使政府及其他治理主體難以調(diào)動足夠的資源應(yīng)對城市風(fēng)險(xiǎn)，從而使特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理主體遭遇公共管理困境，最終影響風(fēng)險(xiǎn)治理效果。

在中國，受制度設(shè)計(jì)的影響，中國的“城鎮(zhèn)體系與行政體系具有同構(gòu)性和一致性，城市等級越高，城市規(guī)模越大，其政治和行政地位越高”[22](p158)，而特大城市作為中國城市的頂級存在，其行政級別普遍較高（副省級及以上），從而使特大城市空間內(nèi)具有較為密集的政府行政單元和龐大的科層制體系，過多的行政單元和科層等級在一定程度上會影響風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警效率。由科層制治理體系和行政體系內(nèi)部“條塊化”和“部門化”導(dǎo)致的行政壁壘、部門邊界等還會削弱風(fēng)險(xiǎn)信息的流動性和真實(shí)性，影響治理資源的配置效率，導(dǎo)致協(xié)同治理困境，影響風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同治理體系的建構(gòu)和風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同治理能力的發(fā)揮。整體而言，特大城市的特征使其風(fēng)險(xiǎn)治理面臨抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警困境、次生風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)、公共管理困境和風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同治理困境等難題（見表2）。

三、人工智能：有效應(yīng)對特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理困境的技術(shù)手段

面對特大城市風(fēng)險(xiǎn)生成的不確定性、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對的脆弱性、風(fēng)險(xiǎn)類型的多元化，如何提升特大城市的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，增強(qiáng)特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理效果，成為特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的重要議題?；谒惴ê蛿?shù)據(jù)的人工智能，憑借既定的計(jì)算邏輯和算法規(guī)則，對外部環(huán)境生成的數(shù)據(jù)流、信息流和時(shí)間流進(jìn)行搜集、分析和運(yùn)算，在此基礎(chǔ)上建構(gòu)外部環(huán)境的數(shù)據(jù)特征，實(shí)現(xiàn)外部環(huán)境信息的數(shù)字化和外部環(huán)境感知的精準(zhǔn)化，形成整體性的數(shù)據(jù)信息。因此，借助人工智能技術(shù)，我們可以對特大城市風(fēng)險(xiǎn)及其發(fā)展趨勢進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，從而提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，防范次生風(fēng)險(xiǎn)的生成。同時(shí)，人工智能通過建構(gòu)外部環(huán)境的數(shù)字化特征將外部環(huán)境納入一個(gè)數(shù)字化的秩序之中，并通過算法運(yùn)行和數(shù)據(jù)分析，自主生成符合自身計(jì)算邏輯和外部數(shù)字特征的決策，以此影響外部環(huán)境的權(quán)力結(jié)構(gòu)、運(yùn)行規(guī)則和發(fā)展方向，從而使其具有了權(quán)力屬性。隨著人工智能的發(fā)展和普及，人工智能算法在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，甚至成為某些領(lǐng)域的主導(dǎo)力量，人工智能逐漸作為一種權(quán)力形態(tài)嵌入社會運(yùn)行之中，而人工智能算法與公共權(quán)力和商業(yè)平臺的結(jié)合使算法突破了技術(shù)領(lǐng)域范疇，開始向社會公共領(lǐng)域擴(kuò)張，算法真正具備了權(quán)力的屬性，并具有了一定的“公共性”[23](p58-59)，最終建構(gòu)了具有公共性特征的算法權(quán)力。算法權(quán)力突破了社會公共權(quán)力建構(gòu)的資本范式，使公共權(quán)力建構(gòu)向新興的技術(shù)范式延伸，權(quán)力的運(yùn)行邏輯突破了資本邏輯的限制，開始呈現(xiàn)資本邏輯和數(shù)理邏輯互動的特點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)社會公共權(quán)力資本特征與技術(shù)特征的結(jié)合，推動社會權(quán)力結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)化。因此，借助人工智能，強(qiáng)化社會公眾與算法權(quán)力的關(guān)聯(lián)，能夠減少信息傳播的層級，提高信息傳播的效率和精準(zhǔn)度，增強(qiáng)特大城市風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的即時(shí)性、準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

同時(shí)，人工智能決策的生成基于自身的數(shù)理邏輯和外部環(huán)境數(shù)據(jù)特征，而技術(shù)是沒有階級、階層、區(qū)域和政治屬性的，基于技術(shù)而建構(gòu)的數(shù)理邏輯和計(jì)算數(shù)據(jù)能夠打破行政壁壘、部門邊界和行業(yè)壁壘的限制，推動治理主體結(jié)構(gòu)的扁平化，增強(qiáng)信息的流動性，實(shí)現(xiàn)不同行政單元、社會行業(yè)、治理主體和治理空間的算法勾連，從而有利于協(xié)同治理體系和協(xié)同治理能力的提升。因此，人工智能的應(yīng)用能夠有效削弱因政治碎化和數(shù)據(jù)信息壁壘導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同治理困境。此外，人工智能的應(yīng)用和智能政府的建構(gòu)在增強(qiáng)治理信息流動性和治理主體關(guān)聯(lián)性的同時(shí)，也使治理主體能夠及時(shí)掌握不同空間、不同時(shí)間的治理信息，了解不同區(qū)域的治理資源供給狀況，從而提升治理的精準(zhǔn)化和科學(xué)化，這為解決特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理過程中遇到的協(xié)同治理困境和公共管理困境提供了有效的技術(shù)手段。

就實(shí)踐層面而言，當(dāng)前，中國特大城市相繼運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)對城市空間內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行監(jiān)控，以加強(qiáng)對潛在風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)控和預(yù)測，提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的效率和精準(zhǔn)度。如上海市通過手機(jī)定位等手段加強(qiáng)對市內(nèi)不同區(qū)域人流量和人流走向的監(jiān)測，預(yù)判可能發(fā)生的大規(guī)模人員集聚情況，及時(shí)向公眾發(fā)出預(yù)警信息；杭州、青島等地建設(shè)智能安防系統(tǒng)和智能交通系統(tǒng)，通過實(shí)時(shí)信息的傳輸和反饋，強(qiáng)化公眾與政府相關(guān)職能部門的聯(lián)系，提前預(yù)測交通擁堵風(fēng)險(xiǎn)和治安防控危機(jī)，從而有效提升了社會治安防控能力，化解社會潛在風(fēng)險(xiǎn)。可以說，無論是理論層面還是實(shí)踐層面，人工智能成為特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理體系中不可或缺的組成部分，為特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理提供一個(gè)有效的技術(shù)手段。因此，探討人工智能的應(yīng)用引發(fā)的技術(shù)變革、尋求人工智能的應(yīng)用為應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)治理困境提供的技術(shù)路徑，成為特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理研究中一個(gè)值得討論和解決的問題。

四、人工智能在特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理中的應(yīng)用引發(fā)的技術(shù)變革

傳統(tǒng)治理存在治理結(jié)構(gòu)的僵化性、治理方法的滯后性和治理范圍的狹隘性等缺陷[24](p42)，不利于特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理體系的建構(gòu)和風(fēng)險(xiǎn)治理能力的提升，也難以有效應(yīng)對特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理困境。而基于算法和數(shù)據(jù)的人工智能，憑借特定的計(jì)算邏輯、算法倫理和數(shù)據(jù)篩選規(guī)則，建構(gòu)了算法權(quán)力，實(shí)現(xiàn)了公共權(quán)力技術(shù)特征與資本特征的結(jié)合，打破風(fēng)險(xiǎn)治理數(shù)據(jù)和信息的行政壁壘，促進(jìn)多元社會力量的協(xié)同與合作?？梢哉f，與特大城市傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)治理手段相比，人工智能在特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理中的應(yīng)用，推動了特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的技術(shù)變革，強(qiáng)化了特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的技術(shù)特征。

（一）建構(gòu)算法權(quán)力，推動權(quán)力運(yùn)行技術(shù)化

傳統(tǒng)權(quán)力是一種資本權(quán)力，它具有權(quán)力結(jié)構(gòu)的科層制和權(quán)力關(guān)系的復(fù)雜化等特征，資本控制邏輯是其運(yùn)行的本質(zhì)邏輯，權(quán)力關(guān)系在本質(zhì)上是一種資本占有關(guān)系，誰占有的資本多，誰就在資本權(quán)力關(guān)系中占據(jù)主導(dǎo)地位，誰就擁有更多的話語權(quán)。傳統(tǒng)權(quán)力的這些特征使公共權(quán)力在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)治理過程中，存在科層化行政體系動員遲緩以及權(quán)力關(guān)系協(xié)調(diào)不通暢等問題，風(fēng)險(xiǎn)信息的獲取、治理資源的調(diào)配和治理決策的生成涉及多個(gè)層級權(quán)力主體，風(fēng)險(xiǎn)信息在傳遞過程中會出現(xiàn)人為的“流失”，導(dǎo)致決策者難以獲得準(zhǔn)確、全面的風(fēng)險(xiǎn)信息，治理資源也會因行政壁壘、部門邊界的影響而難以得到有效配置，并且治理決策在經(jīng)過多級權(quán)力主體解讀后會出現(xiàn)損耗，從而不利于風(fēng)險(xiǎn)治理效率的提升。而特大城市風(fēng)險(xiǎn)的突發(fā)性、多元性、不確定性和特大城市的脆弱性，需要公共權(quán)力在面對風(fēng)險(xiǎn)時(shí)及時(shí)做出決策，并調(diào)動足夠的資源應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)帶來的危害，傳統(tǒng)權(quán)力顯然難以滿足這些要求。傳統(tǒng)權(quán)力的科層制特征還會導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警失靈，從而錯(cuò)失風(fēng)險(xiǎn)治理的最佳時(shí)機(jī)。

人工智能憑借特定計(jì)算邏輯和算法規(guī)則建構(gòu)了算法權(quán)力，算法權(quán)力作為一種技術(shù)權(quán)力，其本質(zhì)邏輯是數(shù)理邏輯，算法權(quán)力通過對傳統(tǒng)資本權(quán)力的嵌入實(shí)現(xiàn)公共權(quán)力技術(shù)特征和資本特征的結(jié)合，從而能夠像公共權(quán)力那樣具有公共性和政治權(quán)威，進(jìn)而具有了對城市風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行治理的能力。在數(shù)理邏輯主導(dǎo)下，人工智能的基本決策邏輯是符合邏輯即是正義，是正義就必須得到執(zhí)行。人工智能的這一特點(diǎn)使其運(yùn)行只服從于代碼和邏輯，而不是外在的權(quán)力和權(quán)威，一旦其計(jì)算邏輯和算法規(guī)則確定，就會按照既定的規(guī)則自動執(zhí)行下去?？梢哉f，算法權(quán)力的建構(gòu)在一定程度上改變了權(quán)力的資本控制邏輯，使特大城市傳統(tǒng)權(quán)力結(jié)構(gòu)由科層制向神經(jīng)元狀的網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)向，弱化科層制等級對風(fēng)險(xiǎn)信息流動性的限制，實(shí)現(xiàn)權(quán)力結(jié)構(gòu)的扁平化，從而減少風(fēng)險(xiǎn)信息的傳遞層級。同時(shí)，算法權(quán)力的建構(gòu)使權(quán)力運(yùn)行邏輯由傳統(tǒng)的資本控制邏輯向數(shù)理邏輯轉(zhuǎn)向，使權(quán)力關(guān)系由傳統(tǒng)的資本占有關(guān)系向算法權(quán)力行使下的技術(shù)特征與資本特征相結(jié)合的關(guān)系轉(zhuǎn)化，從而推動了權(quán)力運(yùn)行的技術(shù)化，能夠及時(shí)、有效地對突發(fā)、多元和不確定的城市風(fēng)險(xiǎn)做出反應(yīng)。

（二）建構(gòu)數(shù)字化秩序，推動治理結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)化

特大城市風(fēng)險(xiǎn)的傳統(tǒng)治理主體集中于政黨、政府、社會組織、社會公益組織以及城市居民個(gè)體等，這些治理主體基于對資本的占有和權(quán)力的運(yùn)用而存在，在遵循特定價(jià)值規(guī)則和行為規(guī)范的基礎(chǔ)上建構(gòu)治理結(jié)構(gòu)，進(jìn)而參與風(fēng)險(xiǎn)治理過程。但由此建構(gòu)的治理結(jié)構(gòu)具有濃厚的科層制特征，在行政官僚體系、部門邊界和組織層級結(jié)構(gòu)的影響下，是一個(gè)“條塊化”和金字塔型的治理結(jié)構(gòu)，信息流動、資源調(diào)配和決策生成遵循權(quán)力等級優(yōu)先原則而非風(fēng)險(xiǎn)信息優(yōu)先原則。這一治理結(jié)構(gòu)具有一定的僵化性，難以適應(yīng)具有高度靈活性的社會運(yùn)行現(xiàn)狀和高速流動的治理信息特性，而人工智能的發(fā)展和應(yīng)用“呼喚的是政府治理過程的扁平化與網(wǎng)絡(luò)化，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)各主體之間的協(xié)同配合與互動互通”[25](p81)，從而能夠有效解決傳統(tǒng)科層制治理結(jié)構(gòu)的弊端。

在特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理過程中，人工智能憑借特定計(jì)算邏輯、算法倫理和數(shù)據(jù)篩選規(guī)則將城市風(fēng)險(xiǎn)信息數(shù)字化，塑造特大城市風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)特征，進(jìn)而建構(gòu)特大城市的數(shù)字化秩序。整體而言，人工智能既是一種技術(shù)治理主體，也可作為一種技術(shù)治理手段。作為一種技術(shù)治理主體，它的形成基于算法權(quán)力的建構(gòu)，其運(yùn)行邏輯不同于大數(shù)據(jù)技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)只是諸多治理工具中的一種，它們不具有自主的思考、數(shù)據(jù)分析和算法控制能力，其作用發(fā)揮賴于人們對相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用。而立基于算法和數(shù)據(jù)的人工智能，尤其是超級人工智能，憑借對特定計(jì)算邏輯和算法規(guī)則的運(yùn)用，能夠進(jìn)行自主的數(shù)據(jù)分析和算法控制，通過賦予人工智能一定的道德倫理規(guī)范或通過人工智能的自主學(xué)習(xí)能力形成一定的算法倫理，人工智能甚至可以自主地做出價(jià)值判斷和生成治理決策，從這個(gè)意義上而言，人工智能不再是一種治理工具，而是一個(gè)具有自主學(xué)習(xí)、價(jià)值判斷和風(fēng)險(xiǎn)控制能力的風(fēng)險(xiǎn)治理主體。因此，人工智能可以有效地嵌入政黨、政府及社會組織建構(gòu)的治理結(jié)構(gòu)之中，并使不同風(fēng)險(xiǎn)治理主體實(shí)現(xiàn)了算法勾連，建構(gòu)了網(wǎng)絡(luò)化的組織結(jié)構(gòu)，打破了不同行政單元、社會行業(yè)間的“條塊化”組織體系，促進(jìn)不同層級、不同屬性治理主體間的直接溝通，從而推動治理結(jié)構(gòu)的扁平化和網(wǎng)絡(luò)化。

（三）打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)治理精準(zhǔn)化

信息是國家治理的基礎(chǔ)，是信息時(shí)代國家開展治理行為的前提和目標(biāo)[26](p25)，政府治理過程基于獲取的信息而開展，信息時(shí)代的特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理亦是如此。特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理在很多時(shí)候體現(xiàn)為對信息的反饋和治理，對信息的獲取能力以及所掌握信息的準(zhǔn)確性和全面性直接影響對風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展趨勢的判斷。在前人工智能時(shí)代，受行政壁壘、部門邊界和行業(yè)壁壘等因素的影響，信息流動性受到較大的限制，難以在第一時(shí)間獲得全方位、系統(tǒng)性的治理信息，加之囿于技術(shù)手段的限制，對獲取到的信息的分析、運(yùn)用水平有限，從而限制治理效能的提升。

而通過建構(gòu)完善的人工智能體系，能夠?qū)⑸鐣械募夹g(shù)、資源、空間、信息有效地連接起來，形成一個(gè)突破傳統(tǒng)行政單元、部門邊界和行業(yè)屬性的統(tǒng)一的治理信息網(wǎng)絡(luò)。這一網(wǎng)絡(luò)基于既定的運(yùn)行邏輯實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)流、時(shí)間流和信息流的控制，憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力能夠在較短時(shí)間內(nèi)獲取外部環(huán)境的海量信息，這些信息經(jīng)過算法處理，既可以建構(gòu)外部環(huán)境整體的數(shù)據(jù)特征，也可以建構(gòu)外部環(huán)境具體個(gè)體的數(shù)據(jù)特征，從而提升治理的科學(xué)性、精準(zhǔn)性和時(shí)效性。因此，人工智能在特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理中的應(yīng)用，能夠有效打破行政壁壘、部門邊界限制和行業(yè)壁壘等因素對信息流動的限制，智能化、精準(zhǔn)化地搜集、整合城市風(fēng)險(xiǎn)信息，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法運(yùn)算預(yù)測潛在風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)的生成及走向，提升風(fēng)險(xiǎn)治理決策的科學(xué)性和合理性。同時(shí)，信息流動壁壘的破除還能夠增強(qiáng)政府等治理主體對特大城市基層社會和治理體系末端的數(shù)據(jù)感知，建構(gòu)特大城市整體性和個(gè)性化的數(shù)據(jù)特征，結(jié)合特定算法的運(yùn)用實(shí)現(xiàn)資源調(diào)配、信息搜集和決策生成的精準(zhǔn)化，從而有效避免因信息偏差導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)治理能力發(fā)揮不足的問題。而通過對信息的全面掌握，結(jié)合人工智能的算法優(yōu)勢，能夠獲取公眾在風(fēng)險(xiǎn)輿論傳播中的價(jià)值偏好和主要關(guān)切，從而有針對性地進(jìn)行輿論引導(dǎo)，有效避免社會輿情等次生風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

（四）強(qiáng)化算法關(guān)聯(lián)，促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)治理協(xié)同化

特大城市風(fēng)險(xiǎn)，尤其是重大的公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)、地震等自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和公共安全風(fēng)險(xiǎn)往往是全方位、整體性的風(fēng)險(xiǎn)，其影響關(guān)涉特大城市的居民生活、企業(yè)生產(chǎn)、社會運(yùn)轉(zhuǎn)和政治運(yùn)行等諸多領(lǐng)域，這預(yù)示著對特大城市風(fēng)險(xiǎn)的治理不是局部性的或者某一社會主體的責(zé)任，而是全方位的，需要整個(gè)社會共同參與。而作為公共權(quán)力的合法擁有者和使用者，政府掌控著整個(gè)社會資源的調(diào)配權(quán)力，也因此理應(yīng)成為特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的主導(dǎo)者，這就要求政府在特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理中正確認(rèn)識自身與諸多社會主體的關(guān)系，建構(gòu)囊括政府、市場和社會的協(xié)同治理體系，增強(qiáng)社會動員能力，通過公共權(quán)力的行使和公共性的發(fā)揮，有效整合各種治理資源，推動社會力量間的協(xié)同與合作，提升風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同治理能力，以提供應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的必要公共秩序和公共服務(wù)，“避免政府自身成為公共安全風(fēng)險(xiǎn)的源發(fā)性要素”[27](p154)。但傳統(tǒng)的協(xié)同治理立足于地域空間和行業(yè)勾連，是資本和權(quán)力嵌入社會程度的外在表現(xiàn)，協(xié)同治理體系建構(gòu)和協(xié)同治理能力發(fā)揮往往受到行政壁壘、行業(yè)壁壘和數(shù)據(jù)壁壘的限制，難以實(shí)現(xiàn)真正的全方位、系統(tǒng)性協(xié)同治理。

而在人工智能的運(yùn)行邏輯中，算法和數(shù)據(jù)只有“0”和“1”排列組合的區(qū)別，沒有地域的限制和社會力量政治性質(zhì)或隸屬關(guān)系的區(qū)別，如果人工智能的算法足夠完善，一個(gè)人工智能系統(tǒng)可以完成整個(gè)人類社會的信息共享、數(shù)據(jù)處理和物資調(diào)配工作。此外，從代碼的層面而言，人工智能的算法遵循“邏輯+控制”的結(jié)構(gòu)，即在代碼運(yùn)行層面，人工智能算法是一種符合運(yùn)行邏輯前提即予以控制、運(yùn)行的一種行動的時(shí)間流[28](p20)，因此，人工智能的算法執(zhí)行只受數(shù)據(jù)流和時(shí)間流影響。所以，通過建構(gòu)一個(gè)覆蓋特大城市所有治理空間的人工智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對特大城市風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和算法分析，將社會多元力量納入人工智能的算法體系之中，可以有效削弱多元社會主體間的資本控制和權(quán)力運(yùn)行邏輯，打破風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同治理過程中的行政壁壘、行業(yè)壁壘和數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)治理主體間的技術(shù)勾連，推動基于技術(shù)嵌入的協(xié)同治理體系建構(gòu)，促進(jìn)不同治理主體間的信息共享、行為互動和組織關(guān)聯(lián)，提升協(xié)同治理能力。

表3 ：人工智能在特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理中的應(yīng)用案例

五、人工智能的應(yīng)用為應(yīng)對特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理困境提供的技術(shù)路徑

受特定的生產(chǎn)生活空間特征、人口因素和社會階層、利益結(jié)構(gòu)等因素的影響，特大城市風(fēng)險(xiǎn)，尤其是重大公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)、地震等自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、公共安全風(fēng)險(xiǎn)往往具有影響范圍廣、擴(kuò)散速度快、破壞性強(qiáng)等特點(diǎn)，從而會形成一系列的風(fēng)險(xiǎn)治理困境，最終導(dǎo)致特大城市全方位、系統(tǒng)性的危機(jī)。而立基于算法和數(shù)據(jù)的人工智能憑借特定的計(jì)算邏輯、算法規(guī)則推動了特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的技術(shù)變革，為特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理提供了一個(gè)技術(shù)路徑。

（一）建構(gòu)技術(shù)權(quán)威，完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系

傳統(tǒng)城市風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警呈現(xiàn)“政府→社會（公眾）” 的單向度模式，政府根據(jù)下級行政機(jī)構(gòu)和社會反饋的風(fēng)險(xiǎn)信息，預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)的生成與影響程度，借助政府掌握的媒體、網(wǎng)絡(luò)等向社會公眾發(fā)送風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息。在此過程中，政府成為主要的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警主體，而由社會基層、下級行政機(jī)構(gòu)反饋的風(fēng)險(xiǎn)信息成為政府進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策的主要依據(jù)。但在當(dāng)今中國，城市社會發(fā)展中最大、最強(qiáng)的邏輯仍然是權(quán)力邏輯或者政治邏輯，對穩(wěn)定及超穩(wěn)定的極端偏好成為中國城市社會發(fā)展的特質(zhì)之一[29](p89-90)，穩(wěn)定成為政府績效考核的重要指標(biāo)之一，因此，出于政績因素的考量，隱瞞社會風(fēng)險(xiǎn)信息，有意識地弱化城市風(fēng)險(xiǎn)造成的社會影響，成為一些地方政府應(yīng)對城市風(fēng)險(xiǎn)的措施之一。因此，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模式難以保證對特大城市風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，也難以及時(shí)向社會公眾傳遞風(fēng)險(xiǎn)信息，從而會導(dǎo)致公眾對風(fēng)險(xiǎn)的誤判，延誤風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對時(shí)機(jī)，這次新冠肺炎疫情中國家傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的失靈亦因此而值得反思。

人工智能建構(gòu)的算法權(quán)力是一種技術(shù)權(quán)力，是人工智能憑借既定的計(jì)算邏輯和算法規(guī)則對外部環(huán)境生成的時(shí)間流、數(shù)據(jù)流和信息流進(jìn)行分析、建構(gòu)的結(jié)果。它的建構(gòu)使公共權(quán)力結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)的科層制逐漸變?yōu)樯窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)狀結(jié)構(gòu)，并使公共權(quán)力逐漸向社會擴(kuò)散，從而導(dǎo)致公共權(quán)力的去中心化，科技人員及科技企業(yè)通過掌握算法和技術(shù)而得以分享公共權(quán)力，參與風(fēng)險(xiǎn)治理。人工智能的應(yīng)用使社會及公眾既可以作為風(fēng)險(xiǎn)信息的供給者，也可以作為風(fēng)險(xiǎn)信息的消費(fèi)者，從而能夠參與到城市風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系之中，直接獲取城市風(fēng)險(xiǎn)信息。因此，人工智能借助算法權(quán)力可以建構(gòu)城市風(fēng)險(xiǎn)治理中的技術(shù)權(quán)威，作為特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理中除卻政治權(quán)威、專家權(quán)威之外的第三種權(quán)威，這一技術(shù)權(quán)威能夠強(qiáng)化特大城市決策層對城市末端的技術(shù)嵌入，弱化科層制行政體系和部門化組織機(jī)構(gòu)的不利影響，直接獲知整個(gè)特大城市的風(fēng)險(xiǎn)信息，從而有效避免風(fēng)險(xiǎn)信息在逐級傳遞過程中的流失問題，增強(qiáng)決策層對城市風(fēng)險(xiǎn)信息的感知，提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)決策的科學(xué)性、及時(shí)性和準(zhǔn)確性，防止因科層制權(quán)力運(yùn)行邏輯導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的政治權(quán)威失靈。同時(shí)，人工智能建構(gòu)的技術(shù)權(quán)威在向?qū)＜液驼畟鬟f風(fēng)險(xiǎn)信息的同時(shí)還能夠直接向公眾發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，從而拓寬公眾的風(fēng)險(xiǎn)信息獲取渠道，使之對身邊的風(fēng)險(xiǎn)有一個(gè)清醒的認(rèn)知，避免諸如專家權(quán)威被弱化、國家傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)失靈情況的發(fā)生，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)治理過程中政治權(quán)威、專家權(quán)威和技術(shù)權(quán)威的動態(tài)關(guān)聯(lián)和決策互動，從而完善特大城市風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系。

圖1 ：人工智能應(yīng)用下的特大城市風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警邏輯示意圖來源：作者自制

（二）推動智能化治理，提升急時(shí)行政能力

特大城市風(fēng)險(xiǎn)，尤其是重大公共衛(wèi)生事件、公共安全事件以及重大自然災(zāi)害，往往使城市面臨系統(tǒng)性、持續(xù)性和全方位的危機(jī)，如果再發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動效應(yīng)，原生風(fēng)險(xiǎn)與次生風(fēng)險(xiǎn)疊加，就會給城市的物資供給和秩序維護(hù)帶來極大的挑戰(zhàn)，使城市在短時(shí)間內(nèi)遭遇秩序維護(hù)困境、公共服務(wù)供給困境和居民基本生活保障困境等問題，嚴(yán)重的甚至?xí)?dǎo)致整個(gè)城市的公共管理系統(tǒng)癱瘓，使城市運(yùn)轉(zhuǎn)處于“無政府狀態(tài)”。如武漢市在新冠肺炎疫情防控過程中就遭遇了持續(xù)性、全方位和系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)治理危機(jī)，整個(gè)城市的公共資源、行政體系、社會運(yùn)轉(zhuǎn)都處于極限狀態(tài)，并引發(fā)了一系列的次生風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)，醫(yī)院救治能力達(dá)到極限、醫(yī)護(hù)人員不足、醫(yī)護(hù)用品短缺、居民基本生活難以保障，甚至整個(gè)城市都處于停擺狀態(tài)。政府作為特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理中的主導(dǎo)力量，也因遭遇行政能力與行政資源匱乏進(jìn)入了“急時(shí)行政”狀態(tài)，因此需要增強(qiáng)政府的急時(shí)行政能力，提升政府在極限條件下的社會動員和資源調(diào)動能力，以有效解決風(fēng)險(xiǎn)治理中的資源匱乏狀況。

而人工智能時(shí)代的最大特點(diǎn)是社會運(yùn)行和治理的智能化、精準(zhǔn)化，通過對人工智能、大數(shù)據(jù)等信息化手段的運(yùn)用，能夠打破城市風(fēng)險(xiǎn)治理中數(shù)據(jù)、信息和技術(shù)的行政壁壘，增強(qiáng)政府行政權(quán)力與社會權(quán)力間的動態(tài)互動和關(guān)聯(lián)，厘清政府與社會的權(quán)力范圍和責(zé)任邊界，從而防止因政府與社會關(guān)聯(lián)性不足以及權(quán)力、責(zé)任邊界不清等問題而導(dǎo)致“城市政府的綜合治理能力日益受到斷裂的權(quán)威和重疊的管轄權(quán)破壞”[30](p130)。因此，通過借助人工智能建設(shè)智能政府，推動特大城市風(fēng)險(xiǎn)的智能化治理，能夠有效實(shí)現(xiàn)政府權(quán)力結(jié)構(gòu)的扁平化、風(fēng)險(xiǎn)治理信息的精準(zhǔn)化以及政治過程的及時(shí)化，還能夠借助智能系統(tǒng)加強(qiáng)不同政府間、政府與社會主體間、不同社會主體間的動態(tài)關(guān)聯(lián)和風(fēng)險(xiǎn)治理互動，強(qiáng)化政府與社會的協(xié)同與合作，使政府能夠掌握更多的風(fēng)險(xiǎn)信息、調(diào)動更多的社會資源，從而達(dá)到提升政府急時(shí)行政能力、有效應(yīng)對重大社會風(fēng)險(xiǎn)的目的。

（三）建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同聯(lián)動機(jī)制，促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同治理

特大城市重大風(fēng)險(xiǎn)往往是全方位、系統(tǒng)性的，會在短時(shí)間內(nèi)對特大城市的資源供給、公共服務(wù)、政府行政能力和社會秩序產(chǎn)生巨大沖擊，而特大城市作為一個(gè)綜合性的生產(chǎn)生活空間，其內(nèi)部的居民生活體系、企業(yè)生產(chǎn)體系和城市社會體系高度重合，居民的生活空間、企業(yè)生產(chǎn)空間和社會運(yùn)行空間重疊、交匯。因此，特大城市風(fēng)險(xiǎn)的影響也經(jīng)常性地涉及居民生活、企業(yè)生產(chǎn)和社會運(yùn)行等諸多領(lǐng)域，形成原生風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)散效應(yīng)，由產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域向其他領(lǐng)域蔓延，最終導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動效應(yīng)。從這個(gè)角度而言，特大城市風(fēng)險(xiǎn)一般是多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)多元利益主體的共同風(fēng)險(xiǎn)，特大城市的風(fēng)險(xiǎn)治理也應(yīng)該是多領(lǐng)域共同治理，是基于協(xié)同和合作的多元治理主體的協(xié)同治理，這就需要建構(gòu)和完善風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同治理體系，提升風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同治理能力。

人工智能技術(shù)通過對算法的應(yīng)用和數(shù)據(jù)的分析形成了強(qiáng)大的算法控制能力，這種算法控制能力是基于算法權(quán)力的建構(gòu)和數(shù)理邏輯的運(yùn)用，它遵循“邏輯+控制”的結(jié)構(gòu)，只要人工智能接收到的數(shù)據(jù)流、時(shí)間流和信息流符合人工智能的算法邏輯，就會立即執(zhí)行，并基于人工智能算法倫理做出價(jià)值判斷和治理決策。因此，人工智能的算法控制能夠打破風(fēng)險(xiǎn)治理主體間的行政壁壘、數(shù)據(jù)壁壘和行業(yè)壁壘，實(shí)現(xiàn)不同治理主體間的算法勾連，推動治理結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)化，使原本受特大城市行政邊界碎片化和治理權(quán)威分割性影響的協(xié)同治理體系建構(gòu)困境得到有效緩解，推動風(fēng)險(xiǎn)治理過程中多元主體間的動態(tài)聯(lián)動效應(yīng)，促進(jìn)多元治理主體在特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理中的協(xié)同與合作，完善特大城市的風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同治理體系。

同時(shí)，人工智能的應(yīng)用還能夠克服因特大城市內(nèi)部空間行政邊界碎片化和治理權(quán)威分割性帶來的信息偏差和體系困境，增強(qiáng)信息在城市空間內(nèi)的流動速度，提升風(fēng)險(xiǎn)治理主體的信息搜集能力和信息分析能力，從而為特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理提供信息支撐，增強(qiáng)各治理主體的治理能力。借助人工智能技術(shù)，建構(gòu)一個(gè)覆蓋特大城市整個(gè)城市空間的、統(tǒng)一的人工智能體系，打造“城市大腦”和智能城市，能夠第一時(shí)間將各種風(fēng)險(xiǎn)信息匯集到?jīng)Q策部門，防止因科層制行政體系導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)信息流失，使決策機(jī)構(gòu)能夠獲得全方位、及時(shí)、準(zhǔn)確性的風(fēng)險(xiǎn)信息，從而為風(fēng)險(xiǎn)治理決策的制定提供有效的參考，促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)治理的精準(zhǔn)化。此外，借助人工智能還可以進(jìn)行最大限度地社會動員和資源調(diào)配，防止因風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動效應(yīng)引發(fā)的資源匱乏和風(fēng)險(xiǎn)治理能力發(fā)揮不足等問題，提升風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同治理能力。

此外，人工智能還可以借助算法優(yōu)勢和數(shù)據(jù)分析能力嵌入城市居民的日常生活，基于城市居民的網(wǎng)絡(luò)瀏覽記錄、日常行為軌跡、生活消費(fèi)習(xí)慣、社會交往特點(diǎn)和個(gè)人行為偏好建構(gòu)居民個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)特征，分析可能遇到的潛在風(fēng)險(xiǎn)或其行為習(xí)慣在面對突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)可能導(dǎo)致的后果，有針對性地推送風(fēng)險(xiǎn)防范知識和活動區(qū)域可能存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)判可能前往的區(qū)域，并提前發(fā)送風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，從而增強(qiáng)城市居民對風(fēng)險(xiǎn)的感知力，提升其風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對能力，增強(qiáng)特大城市及其居民應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的張力。

六、結(jié)論

特大城市風(fēng)險(xiǎn)，尤其是重大公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)、地震等自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和公共安全風(fēng)險(xiǎn)等，往往會形成全方位、系統(tǒng)性的城市治理危機(jī)，如果對特大城市原生風(fēng)險(xiǎn)治理不力還會導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)向其他領(lǐng)域蔓延，產(chǎn)生次生風(fēng)險(xiǎn)，并形成風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動效應(yīng)，從而對特大城市的資源供給、公共服務(wù)、秩序維護(hù)和政府行政能力產(chǎn)生巨大的沖擊。特大城市的脆弱性和風(fēng)險(xiǎn)的不確定性、風(fēng)險(xiǎn)類型的多元化使特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理成為城市治理的重中之重，需要我們尋求特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的有效路徑。而人工智能能夠有效契合特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理的現(xiàn)實(shí)困境，推動了特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理中的技術(shù)變革，并為之提供了一個(gè)技術(shù)治理路徑。但人工智能作為立基于算法和數(shù)據(jù)的技術(shù)手段，在為特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理帶來技術(shù)變革的同時(shí)，也引發(fā)了一定的價(jià)值隱憂，如算法倫理入侵、數(shù)據(jù)價(jià)值歧視、權(quán)利實(shí)現(xiàn)困境和權(quán)力結(jié)構(gòu)悖論，需要我們在運(yùn)用人工智能的時(shí)候予以規(guī)避，而由于人工智能誤判引發(fā)的群體恐慌、秩序動蕩和社會損失的責(zé)任認(rèn)定問題，也是需要我們予以解決的問題。同時(shí)，當(dāng)前人工智能在特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理中的應(yīng)用主要側(cè)重于對風(fēng)險(xiǎn)治理技術(shù)手段應(yīng)用的探索，而缺乏公共管理能力提升方面的研究，尤其是當(dāng)特大城市風(fēng)險(xiǎn)在短時(shí)間內(nèi)造成城市資源大量短缺、政府行政能力急劇不足時(shí)，如何借助人工智能有效應(yīng)對公共管理困境，實(shí)現(xiàn)有限資源的最優(yōu)化配置，成為人工智能應(yīng)用下特大城市風(fēng)險(xiǎn)治理值得深思的問題。