基于DEA-Malmquist指數法的江蘇旅游全要素生產率比較研究

廖斌斌

本文采用非參數DEA-Malmquist指數方法，選取江蘇省13市2000-2016年的面板數據，測算13個市TFP變化值，在此基礎上，把江蘇省劃分為蘇南、蘇中和蘇北3個地區(qū)，考察3個地區(qū)的TFP特點，以期為江蘇旅游業(yè)轉型升級、提質增效提供參考。實證結果表明，江蘇省旅游全要素生產率總體是上升趨勢，但仍存在較大的增長空間，而規(guī)模效率較低是造成負增長的主要原因，蘇南地區(qū)旅游全要素生產率增長要高于蘇中地區(qū)和蘇北地區(qū)，蘇北地區(qū)比較落后。

引言

《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》指出：大力發(fā)展旅游業(yè)，深入實施旅游業(yè)提質增效工程。《“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》也明確提到旅游業(yè)轉型升級、提質增效。改革開放以來，我國實現了從旅游短缺型國家到旅游大國的歷史性跨越。隨著旅游產業(yè)規(guī)模的不斷擴大和旅游產業(yè)地位的日益提升，提高旅游業(yè)生產率成為旅游業(yè)發(fā)展提質增效的核心問題。全要素生產率（Total Factor Productivity，TFP）指資本、勞動等要素投入之外的技術進步和能力實現等導致的產出增加。全要素生產率是一個國家和地區(qū)經濟增長質量和技術進步、管理效率提高的重要標志。旅游全要素生產率通常為在旅游業(yè)中除勞動力與資本要素以外如技術進步、組織創(chuàng)新、生產創(chuàng)新等要素的投入引起的經濟增長率。江蘇省地理位置優(yōu)越，經濟繁榮，文化昌盛，旅游資源豐富。近年來，全省旅游人次和旅游業(yè)總收入屢創(chuàng)新高，產業(yè)規(guī)模和公共服務水平始終位列全國前茅。

一、研究方法和數據選取

（一）研究方法

非參數DEA-Malmquist指數模型可以表示為如下公式。

其中xt，yt分別表示t時期的投入和產出向量;Dc（x，y）為規(guī)模報酬不變下的距離函數。Mi（xt+1，yt+1;

xt，yt）即TFPch大于（等于或小于）1，即表示第i個決策單元的生產率（TFP）提高（不變或衰退）。

由上式可知，TFPch可以分解為技術效率變動（Effch）和技術水平變動（Techch）。其中，Effch大于（等于或小于）1，表示第i個決策單元在生產行為方面有改善（沒有變化或退化）;Techch大于（等于或小于）1，表示第i決策單元在技術方面有進步（不變或退化），生產可能性邊界提升（不變或退步）。

其中，Techch可以分解為純技術效率變動（Pech）和規(guī)模效率變動（Sech）：

式中：Dv（x，y）為規(guī)模報酬可變下的距離函數。其中，Sech大于（等于或小于）1，表示第i個決策單元規(guī)模優(yōu)化（不變或退步）;Pech大于（等于或小于）1，表示第i個決策單元技術運用水平提高（不變或下降）。

（二）數據選取

本文選取2000-2016年江蘇省13個地市旅游業(yè)投入和產出的面板數據測算旅游全要素生產率（TFP）。在總結學者研究的基礎上，按照可量化、整體性、系統性和代表性等原則，選擇江蘇省旅游總收入為產出指標，投入指標為城市第三產業(yè)從業(yè)人數、城市固定資產投資、城市當年實際使用外資金額、星級飯店數量。以上數據均來源于CEIC中國經濟數據庫、《中國旅游年鑒》和《江蘇省統計年鑒》。

二、實證結果與分析

依據DEA-Malmquist指數法原理，采用DEAP 2.1對2000-2016年江蘇省13地市旅游全要素生產率指數（TFPch）進行測算，結果如表1和表2所示。

從表1可以看出，2000-2016年，TFPch平均值為1.037，說明整體上江蘇省旅游全要素生產率呈現上升趨勢，其中，2001年、2002年、2003年、2006年、2007年、2008年、2010年、2012年等8年全要素生產率指數小于1，另外2004年、2005年、2009年、2011年、2013年、2014年、2015年、2016年等8年全要素生產率指數大于1，這表明江蘇省旅游全要素生產率仍有上升的空間。進一步分析得知，全要素生產率指數小于1的8個年份，主要原因是規(guī)模效率指數較低，造成了技術效率指數較低，進而使全要素生產力指數下降，說明這8個年份產業(yè)結構不太合理，要素配置落后，管理水平不高。

從表2可以看出，2000-2016年江蘇省13個地市全要素生產率指數為1.028，表明江蘇省旅游全要素生產率總體為上升趨勢，其中，只有淮安市、泰州市和宿遷市3個地市的全要素生產率指數低于1，說明這3個城市旅游效率有待提升，應進一步加大投資、勞動力等資源投入力度，提升旅游產業(yè)競爭力。另外，蘇州市、南通市、揚州市3個地市盡管全要素生產率指數大于1，但是低于全省平均值，表明這3個城市旅游也有較大的進步空間，當地政府應大力支持旅游業(yè)發(fā)展，利用資源稟賦優(yōu)勢，加強旅游業(yè)建設。

進一步分析表明，2000-2016年江蘇省技術效率指數為0.99，小于1，表明負增長，同時，拖累了全要素生產率的增長，這說明江蘇省旅游業(yè)發(fā)展過程中產業(yè)機構轉變和升級存在障礙。總體而言，蘇南地區(qū)旅游全要素生產率增長要高于蘇中地區(qū)和蘇北地區(qū)，蘇北地區(qū)較為落后，排名墊底。

三、結論和建議

本文采用非參數DEA-Malmquist指數方法，對2000-2016年江蘇省TFPch進行了測算，結果表明：①江蘇省旅游全要素生產率總體是上升的趨勢，旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好;②2000-2016年中有一半年份全要素生產率指數小于1，呈現負增長，而規(guī)模效率較低是造成負增長的主要原因，這表明江蘇省旅游業(yè)在產業(yè)升級、轉型和管理水平等方面亟待提高;③蘇南地區(qū)旅游全要素生產率增長要高于蘇中地區(qū)和蘇北地區(qū)，蘇北地區(qū)比較落后，排名墊底。

為了加快江蘇省旅游業(yè)發(fā)展，根據以上結論，提出得到以下建議。①加快旅游業(yè)轉型升級，不斷推動傳統旅游業(yè)向現代旅游業(yè)的戰(zhàn)略轉變，大力發(fā)展精品旅游和全域旅游，立足江蘇文化，強力推進文旅融合發(fā)展，打造江蘇旅游品牌，加快推進旅游業(yè)轉型升級、提質增效。②加強區(qū)域合作，形成聯動效應，優(yōu)勢互補，擴大生產規(guī)模，提高規(guī)模效應。打破地域界限，探索建立貫穿全省各市旅游精品路線，進一步整合成熟旅游產品體系，積極構建全域旅游體系，不斷提高江蘇省旅游產品整體競爭力，實現旅游資源利用率和效率水平的提升。③加大科技在旅游業(yè)的投入使用力度，將科技與旅游業(yè)相融合，提升旅游業(yè)的科技水平，不斷提升技術進步效率，進而推動旅游產業(yè)健康快速發(fā)展。

（作者單位：江蘇師范大學科文學院）