孫建平 胡文海 陳若塵
(1.池州學院,安徽 池州 247100;2.池州市規劃勘測設計總院,安徽 池州 247100)
區域經濟差異是指一些區域的經濟發展水平、經濟增長速度優于另一些區域, 導致發達區域與不發達區域并存的格局。 國內學者采用不同的空間尺度對區域經濟差異進行研究,包括以地帶、地區、省和縣(市)等為研究單元。 近年來,越來越多的學者以縣域作為分析單元剖析區域經濟差異, 能夠有效地為區域發展與規劃提供依據[1]。 方文婷等(2017)分析了福建省縣域經濟差異的時空格局[2],馬友平等(2018)分析了武陵山片區縣域經濟的空間差異[3]。 研究方法上, 主要由傳統的統計方法逐漸向探索性空間數據研究方法ESDA 轉變,王驚雷等(2017)基于基尼系數分析了江蘇省經濟發展差異[4],羅悅等(2019)基于標準差橢圓分析了陜南縣域經濟發展時空差異[5],汪曉文等(2019)基于基尼系數、泰爾指數研究甘肅省縣域經濟極化差異[6],胡雪瑤等(2019)基于地理探測器分析了縣域經濟發展時空差異和影響因素[7],榮成等(2019)運用全局主成分分析,結合GIS 技術,測度了貴州省9 個市州域10 年來經濟差異的時空演變[8],孫忠秋等(2016)基于ESDA 的對長三角區域經濟差異分析[9],王姣娥等(2016)分析了東北振興以來地區經濟發展水平演化及空間分異模式[10]。冉澤澤(2017)基于ESDA 研究絲綢之路經濟帶中國西北段核心節點城市的空間經濟差異[11]。以空間相關性分析為焦點的ESDA 技術能夠從空間視角揭露區域經濟差異的空間機理,發現對象間的空間集聚或空間異常關系,是對傳統統計方法的有效補充。
安徽省是銜接我國東部和中部、 南方和北方的過渡地帶,地區差距突出。 近年來,安徽省進入快速發展階段,經濟實力顯著提高,然而資源稟賦、交通區位、 社會文化等方面的不均衡致使各地區經濟發展呈現明顯的空間差異, 在一定程度上影響了該地區的穩健發展。 因此,研究安徽省區域經濟的差異,有助于促進各區域穩定、快速、協調發展。 鑒于此,文章將ESDA 技術與傳統統計方法相結合, 探求安徽省縣域經濟差異的時空格局變化及發展規律。
安徽省介于東經114°54′-119°37′,北緯29°41′-34°38′之間,是國家《促進中部地區崛起規劃》中的重要省份。 2017 年,安徽省GDP 總量達27,518.7 億元,比2016 年增長8.5%,增速位于全國第5 位。 人均GDP 為43,401 元,其中人均GDP 最高的合肥市區 (126,972 元) 是最低的臨泉縣 (11,612 元)的11.93 倍。 由此可見,安徽省縣域間經濟發展不平衡性顯著。
文章以安徽省77 個縣級行政區(16 個市轄區、7個縣級市和44 個縣)為研究單元,選取2008-2017 年數據,對縣域經濟差異的時空格局進行分析。
以縣域人均GDP 為研究指標,數據來自《安徽省統計年鑒》,空間數據采用Shapefile 格式的安徽省最新版縣級行政區劃數據。 采用ArcGIS 以及GeoDa軟件進行數據處理與分析。
1.變異系數
變異系數(Cv)是概率分布離散程度的一個歸一化量度,其定義為標準差與平均值之比,常用來比較數據的離散程度。 公式為:

式中: yi指第i 個研究單元的人均GDP,y 指整個區間的人均GDP,n 指研究單元個數。
2.泰爾指數
泰爾指數是衡量不同區或單位收入差距的指標,能夠測度區域內差異(TW)和區域間差異(TB)對區域整體差異的貢獻度。 文章以縣域為基本空間單元,可對泰爾指數(T)做一階段分解,將全省的總體差異分解為皖北、皖中、皖南三大區域間的差異和三大區域內各縣域之間的差異。 公式為:

其中,
式中:Yk指第k 個地區人口數占安徽省總人口數的比例,Vk指第k 個地區GDP 總量占安徽省GDP總量的比例,k 指第g 個地區中的縣域個數, Yki指第g 個地區的第i 個縣域人口占該地區總人口數的比例,Vki指第k 個地區中的第i 個縣域GDP 占該地區GDP 總量的比例。
3.相對發展率
相對發展率(Nich)是反映相對增長量的指標,表示在一定的時間范圍內,各個區域內人均GDP 變化與整個區域的人均GDP 變化的比率關系。

式中:Y1i、Y2i分別指第i 個縣域在時間1 和時間2 的人均GDP,Y1、Y2分別指整個研究區域在時間1和時間2 的人均GDP。
4.探索性數據分析方法ESDA
ESDA 是一種空間相關性測度工具,著重于概括空間數據的性質,探索空間數據的模式,以發現數據間的內在聯系。 根據分析對象范圍和研究目的的不同,分為全局空間自相關與局部空間自相關。
(1)全局空間自相關
全局空間自相關是分析某現象的整體分布情況,判定在空間上是否存在集聚性。 文章采用Moran's I指數為測算指標。 公式為:

其中,
式中:n 指研究單元總數,zi,zj指第i 個和第j 個研究單元的屬性與其平均值的差, Wi,j指研究單元i和j 的空間權重矩陣,S0是空間權重的集合。
(2)局部空間自相關
Moran's I 指數是對整個研究區域空間相關性的判定, 如果要衡量局部研究單元與相鄰要素的空間關聯模式和差異程度則需進行局部自相關分析,文章選用Local Moran's I 指數來進行度量。 公式為:

式中: zi,zj指第i 個和第j 個研究單元的屬性與其平均值的差,Wi,j指空間權重矩陣。 文章在95%置信度下計算Local Moran's I 指數。
1.絕對差異逐年擴大,相對差異波動性縮小

表1 安徽省2008—2017 年縣域經濟差異對比
如表1 所示,2008-2017 年,各縣域人均GDP 的標準差逐年增加, 說明縣域經濟的絕對差異不斷增大。 而變異系數整體上呈波動性縮小態勢,反映縣域經濟的相對差異呈逐漸減小的狀態。 2008-2012 年相對差異縮小速度相對遲緩, 而2012-2013 年明顯縮小,變異系數相比2008 年降幅達到了12%,2013-2016 年變化幅度相對較小,2017 年相對差異有所擴大,整體比2008 年減少了13%。
2.縣域經濟集聚性波動增強后趨于平穩
計算2008-2017 年人均GDP 的Moran's I 指數,如表1 所示,其中2008-2017 年Moran's I 指數全部大于0,介于0.10-0.33 之間,置信度為95%,表明縣域經濟存在空間正相關, 即經濟發展水平相似的縣域(高-高或低-低) 在空間上呈現集聚態勢。 且Moran's I 指數在2008-2017 年整體呈遞增趨勢,說明隨時間的推移這種集聚作用在逐漸增強;2012 到2013 年波動較大, 說明空間集聚作用明顯增強;2013-2017 年, 該指數整體變化不大,2014-2015 年有小幅度增加, 說明集聚作用逐漸趨于平穩,2015-2017 年有小幅度降低, 在某種程度上說明擴散作用可能在增強,縣域經濟差異有擴大的可能性。
3.區域內和區域間經濟差異均有波動,皖中地區內部經濟差異最為顯著
對泰爾指數進行一階段分解, 將安徽省縣域經濟的總體差異分解為區域間差異和區域內部差異兩大部分,如表2 所示。 區域內經濟差異更為顯著,其中皖中地區內部差異最大, 所占比重長期位居區域經濟差異的首位,呈現遞增態勢,2015 年以來所占比率均超過40%;皖南地區內部差異次之,總體上呈現縮小趨勢;皖北地區內部差異最小,且呈現微弱縮小態勢, 說明地區內的經濟差異不是十分明顯且在逐年縮小;從區域間差異來看,2008 年以來,區域間的經濟差異呈現遞增態勢,所占比重也從24.04%上升到29.53%。 總體而言,皖中地區內部經濟差異最為顯著。 說明合肥等核心城市的快速發展并沒有帶動周邊城市,造成皖中內部經濟差異過大。

表2 安徽省2008—2017 年縣域經濟差異泰爾指數分解
1.兩級分化現象呈增強趨勢
選用2008 年和2017 年數據, 以安徽省人均GDP 的0.5 倍、0.75 倍、1.0 倍、1.25 倍和1.5 倍為節點進行等級劃分,繪制人均GDP 等級分布圖,如圖1所示。 其中位于第一等級(小于0.5 倍人均GDP)的縣域由5 個增加至11 個,位于第六等級(大于1.5 倍人均GDP)的縣域由11 個增加至到13 個,說明了安徽省兩級分化現象存在增強趨勢。 該兩個等級的縣域在空間上呈現一定的連續性, 在一定程度上說明高高集聚或低低集聚作用可能增強。

圖1 安徽省縣域經濟差異空間分布
2.較發達縣域主要集中在皖中、皖南北部地區
2008 年, 有29 個縣域人均GDP 高于安徽省平均值,其中皖南地區16 個,皖中地區9 個,皖北地區4 個,2017 年,有22 個縣域人均GDP 高于安徽省平均值,其中皖南地區11 個,皖中地區8 個,皖北地區3 個,發達縣域大部分位于皖江城市帶范圍內。 該空間格局的形成主要是因為皖江城市帶地區產業基礎好, 是承接沿海發達地區經濟輻射和向中西部地區實施產業轉移的最佳區域, 特別是合肥經濟圈和馬蕪銅經濟圈內的區縣,是產業轉移的前沿地帶,近年來經濟發展迅速。
3.欠發達縣域主要集中在皖北和皖南、皖中西部地區
如圖1(b)所示,皖北地區除蚌埠市區、淮北市區、鳳臺縣外,其余的21 個縣域人均GDP均低于安徽省平均水平, 渦陽縣、 臨泉縣等8 個縣域人均GDP 不足安徽省人均GDP 的0.5 倍, 其主要原因是皖北地區經濟基礎薄弱、人口密度大、資源逐漸枯竭,生態環境脆弱,且核心城市市區的規模不夠大,輻射帶動作用有限,無力帶動周圍縣域的發展。安徽西部是與河南、湖北、江西等省份交界區域,遠離經濟中心,出現欠發達縣域的集中分布,是經濟發展水平的低谷。 且金寨縣、霍邱縣、壽縣、望江縣等縣域處于大別山區,交通不便,核心城市帶動力不足,導致經濟發展落后。 因而從欠發達縣域的具體空間布局來看,主要集中在皖北地區和皖中和皖南的西部地區,尤其是在部分省份交界區域布局較為集中,出現經濟落后走廊。
4.高增長型縣域呈現向合肥與皖南東北部地區集聚,低增長型縣域呈現向皖北地區集聚的趨勢
計算安徽省2008-2017 年各縣域人均GDP 的相對發展率(Nich)值,如圖2 所示。 可以看出,Nich值大于等于1.5 的縣域有12 個, 皖北1 個(蚌埠市區),皖中5 個(合肥市區,長豐縣,肥東縣,肥西縣和滁州市區),皖南6 個(蕪湖市區、蕪湖縣、繁昌縣、當涂縣、銅陵市區和寧國市),主要集中在合肥市與皖南東北部地區。小于0.5 的有13 個,皖北9 個(臨泉縣、壽縣、潁上縣、太和縣、利辛縣、靈璧縣、渦陽縣、阜南縣和泗縣),皖中4 個(金寨縣、霍邱縣、望江縣和太湖縣),呈明顯集聚狀態。 而大部分(52)縣域的Nich 值介于0.5 與1.5 之間, 其中0.5≤Nich <1 的縣域共有42 個,皖北分布12 個,皖中分布17 個,皖南分布13 個;1≤Nich <1.5 的縣域共有10 個皖北2個(淮北市區、界首市),皖中3 個(安慶市區,天長市,霍山縣),皖南5 個(南陵縣、馬鞍山市區、黃山市區、廣德縣、貴池區)。 皖北近90%的縣域相對發展率小于1,呈現低增長型縣域集聚狀態。

圖2 安徽省縣域經濟Nich 值空間分布

圖3 安徽省人均GDP增速Local Moran's I 圖
此外,依據各縣域Nich 值繪制2008-2017 年安徽省縣域人均GDP 增速的Local Moran's I 圖, 如圖3 所示,可看出皖中的合肥市區與肥東縣,皖南東北部的蕪湖市區、蕪湖縣、當涂縣與南陵縣形成高增長縣域的顯著集聚區;皖北譙城區、渦陽縣、利辛縣、阜陽市區、阜南縣、鳳臺縣、潁上縣、霍邱縣陷入低速增長縣域的顯著集聚區。
選取2008 年與2017 年安徽省各縣域人均GDP計算Local Moran's I 指數,在繪制成圖4。 可以看出:安徽省縣域經濟的正相關性明顯增強,位于高高集聚區(擴散型)與低低集聚區(傳染型)縣域從2008 年至2017 年由13 個增至16 個, 其中擴散型縣域由2 個增加至6 個,分別為:合肥市區、肥東區、蕪湖市區、當涂縣、蕪湖縣和南陵縣,主要分布在皖江城市帶范圍內,且合肥市和蕪湖市是安徽省經濟發展最具活力和潛力的兩大增長極,具有較為齊全的產業結構和發展良好的主導產業支撐。 對于此類縣域,需要繼續保持其良好的發展勢頭,提高其核心帶動力。 傳染型縣域總數有所減少,但變化不顯著,主要分布在皖北西部,遠離經濟中心,并且交通區位、人才缺失等因素也成為限制其發展的難題。 比較圖3 和圖4(b)發現,譙城區、渦陽縣、阜陽市區、利辛縣、阜南縣、潁上縣和霍邱縣同時屬于低發展水平和人均GDP 低速增長的顯著集聚區,對于此特殊區域,需要制定特殊的扶持政策,例如引進人才、培育優勢競爭產業、改善基礎設施等。位于低高集聚區與高低集聚區縣域的個數整體變化不大。 總體上經濟發達縣域仍然占少數,所選2 個時間斷面位于高高集聚區、高低集聚區區縣域的個數總體上少于位于低低集聚區、低高集聚區的個數。 通過圖4 可以看出, 西北地區逐漸淪為縣域經濟發展的“洼地”,經濟的增長核心逐漸轉向皖江城市帶地區。

圖4 安徽縣域經濟空間關聯類型
文章分析了2008-2017 年安徽省縣域經濟差異的時空格局及演化態勢。 得出如下結論:
第一, 安徽省縣域經濟的絕對差異逐年擴大態勢,相對差異波動性縮小。 皖中地區內部經濟差異最為顯著。
第二,安徽省縣域經濟呈現空間集聚態勢,兩級分化現象呈增加趨勢。 較發達縣域主要聚集在皖江城市帶地區。 欠發達縣域主要集中在西部地區,尤其是在部分省份交界區域布局較為集中, 出現經濟落后走廊。 這些區域經濟發展問題需要引起重視。
第三,2008 年以來縣域經濟空間相關性顯著,合肥市區、肥東縣、蕪湖市區、當涂縣、蕪湖縣和南陵縣形成高水平縣域的顯著集聚區。 而皖北西部的譙城區、渦陽縣、阜陽市區、利辛縣、阜南縣、潁上縣和霍邱縣屬于低水平低增長縣域的顯著集聚區。
安徽省縣域經濟的增長核心逐漸轉向皖江城市帶地區,西北地區逐漸淪為縣域經濟發展的“洼地”。未來安徽省在提升縣域經濟發展水平方面面臨較大壓力,要以《國務院關于促進中部地區崛起“十三五”規劃》、《皖江城市帶承接產業轉移示范區規劃》等國家、地方戰略方針為契機,因地制宜,依托不同縣域的資源稟賦選擇應符合地方特色的經濟發展模式,打破區域限制,促使各縣域實現高水平均衡發展,提升經濟發展的集聚力。
第一,優化縣域經濟結構,提升縣域經濟發展水平。 在經濟發展格局上必須正確對待區域差異問題,優化經濟結構,達到和全面平衡發展。
第二,制定扶持政策,縮小縣域經濟發展差距。需要在政策上加強對欠發達縣域的扶持力度, 繼續推進交通基礎設施建設,加強人才引進力度,培育發展具有特色的產業體系, 從而推動欠發達地區縣域經濟發展水平,縮小安徽縣域經濟發展差距。
第三, 深化合作和擴大開放。 不斷豐富合作形式,創新合作方式,加強安徽省與周邊地區的合作。努力拓展開放平臺,加快承接國內外產業轉移,推進全方位對外開放。