新零售背景下AI在物流領域中的應用探討

沈嬌嬌

(江蘇科技大學 江蘇 張家港 215600)

隨著用戶需求的不斷提升、零售業競爭的加劇以及各項高新技術的發展進成熟，新零售的業態模式逐漸顯現。新零售的業態模式對與其配套的物流服務提出了更高的要求。客戶體驗是新零售的核心，而要想實現便利、協同、高效、精準、智能等等目標來滿足消費者的體驗，企業需要更加高效和智能的物流來支撐配合。在大數據以及云計算的基礎上，將人工智能技術應用到供應鏈物流領域，將在智能倉儲作業、智能運輸調度、無人車及無人機配送等等方面產生十分積極的影響，從而促進新零售模式下全渠道物流的智能化和高效化。

一、新零售模式下物流運作分析

(一)新零售的內涵及特點

阿里巴巴集團創始人馬云在2016年的杭州云棲大會上提出了“新零售”一詞。現一般認為，新零售是指企業依托大數據、云計算、人工智能等新興技術對商品的生產、流通與銷售的全過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式[1]。高效的物流是新零售的關鍵。

新零售具有體驗式、智慧化、“全渠道”無界化等特點。體驗式指新零售注重客戶體驗，以消費者需求為導向，最大價值地發揮線下平臺的作用以滿足消費者個性化的消費需求,提升其購物體驗[2]。智慧化指借助高新技術實現的更加智能的購物方式、購物場景。如智能試裝、語音購物、VR逛店、無人物流、虛擬助理等都將成為未來的購物趨勢[3]?！叭馈睙o界化指各個環節的經營主體以及各種購物方式之間相互融合、有效連接，形成全渠道零售，讓消費者可以實現在任何時間、任何地點、任何方式下的無差別購物。

(二)新零售模式下物流運作模式

“全渠道”無界化的零售模式催生了“全渠道”物流，下面給出新零售模式下典型的全渠道物流運作模式，如圖1所示。

圖1 新零售模式下的全渠道物流運作模式

二、人工智能概述

(一)人工智能的內涵

人工智能(AI)是研究開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能作為一種前沿的交叉技術，可以模擬人類思維生產出一些智能化的系統[4]。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

(二)人工智能技術構架

人工智能產業的技術構架通常由基礎層、技術層和應用層構成，具體如表1所示[4]。

表1 人工智能技術構架

三、人工智能與物流的結合應用

在新零售模式下，物流運作模式也需要實現智能化和高效化。在運輸、倉儲、配送、管理等環節中，“AI+物流”的結合應用可以從硬件和軟件兩個部分來提高物流效率，助力構建新的物流運作模式，支撐物流在新零售模式下帶給消費者購物全程更好的服務體驗。硬件部分包括無人倉、無人機、自動分揀機、配送機器人等各種自動化的物流設施設備，是物流系統執行層面的優化升級[5]。軟件部分則包括在大數據、云計算等技術的基礎上，利用人工智能實現的智能倉儲作業管理、全渠道庫存的智能調度、信息流追溯等。

(一)硬件部分

1.無人倉中的自動化設備

應用人工智能技術開發的各類智能機械產品讓倉儲作業更加自動化，使無人倉的實現成為可能。以京東的“亞洲一號”為例，該物流中心深人融合了計算機人工智能技術，從入庫、存儲、包裝到分揀的全部庫內作業流程都實現了自動化和無人化[6]。入庫環節配備了機械臂，代替傳統人工對商品進行打包作業。進行存儲作業時，機器人內置的路徑優化算法會自動讓其在避免碰撞的安全情況下選擇最優的路徑，實現不同商品的儲位存放。在包裝與分揀的作業過程中，配備了有生物識別技術和傳感器感應技術的機器人，通過對物品的識別來完成正確的分揀和智能化的包裝[6]。

2.智能運輸配送設備

利用“車輛+AI芯片”的新興技術，可使得無人車輛在芯片的輔助下實現自動化智能駕駛。并且安置在車上的傳感器可以檢測車輛和其所運貨物的實時數據，可以保證運輸全程的安全性。使用無人駕駛車輛運輸貨物將在長期內有效降低物流成本，波斯頓自咨詢公司表明，采用無人駕駛車輛比傳統車輛降低了33%的物流成本[7]。

基于人工智能技術的無人機也在配送領域發揮著巨大作用，有效解決了交通閉塞地區最后一公里的配送難題，提高了末端配送效率。在城市某些地區已經開始應用智能配送機器人進行末端配送，給消費者帶來了更便捷、更個性化的服務體驗。

(二)軟件部分

1.智能倉儲作業管理

人工智能通過分析大量歷史數據，從中學習總結一定的規律，可以在海量的數據中挖掘出潛在信息并預測未來的變化趨勢[8]。因此，借助人工智能技術并配合零售訂單以及庫存信息等數據，可以幫助我們實現商品儲位規劃、采購計劃管理、庫存調撥等等目標。同時，應用人工智能的視覺技術和機器人等相關技術，將智能算法寫入自動化機器設備中，代替人工完成堆碼、打包、分揀等作業，可大大提高倉庫的運作效率。消費者在下單之后，貨物能夠快速完成出庫。

2.全渠道庫存的智能調度

在大數據、物聯網等技術的基礎上應用人工智能，可以對商品的庫存量、物品種類、庫存位置等信息進行實時動態管理。通過打造全渠道物流運作模式(如圖1)，打破渠道壁壘中的庫存碎片化，使得各渠道間的庫存實現完全共享[9]。所有渠道的庫存放在同一訂單系統中，進行聯合倉儲的一體化管理，訂單在系統后臺經過智能調度，分配給最近的庫存地進行發貨，若有退貨，也將貨物退往最近的庫存地。這種全渠道物流運作模式可有效降低整個供應鏈條上的庫存量，節省倉儲的成本，同時也為消費者提供了更快的供貨。

3.智能信息追溯

借助物聯網平臺和大數據技術，可將物流產業鏈上每個環節的業務數據化。根據這些數據構建人工智能算法平臺，我們可以實現訂單信息的實時跟蹤、全程物流信息的可追溯[10]。智能信息追溯不僅可以降低物流管理成本，也可以帶給客戶更好的服務體驗，提高顧客滿意度。此外，企業還可以從這些海量的信息數據中挖掘出有用的潛在價值，用于配送路線的優化、倉庫選址參考、市場預測等方面，為自身的未來發展戰略提供數據支撐，也有利于塑造新零售模式的生態圈。

四、結語

人工智能在促進物流朝著智慧化的發展方向上提供了巨大的推動力，無疑是物流行業發展的下一個風口。目前，依托人工智能、大數據、云計算等的集成智能化技術已經在我國供應鏈物流領域的各方面展開了的應用，促進了新零售生態圈的構建。但是在“AI+物流”的融合發展過程中也存在著一些瓶頸，行業內物流信息標準體系不健全、高級復合型物流人才緊缺等問題還有待解決。