教育機會分配對家庭教育投資的影響研究
——基于2013-2015年中國教育追蹤調查的實證研究

晏 昕

(中南民族大學經濟學院 湖北 武漢 430070)

一、引言

(一)研究背景

“萬般皆下品，惟有讀書高”，教育作為獲得和改善社會地位的重要途徑獲得社會的廣泛關注，成為人們相互競爭的一種資源。從新中國建立到1970年，我國教育機會分配不平等在城鄉之間的差異逐年下降，但是從1980以后，這種城鄉差異對教育機會分配的影響又逐漸增強，1999年為減小教育機會分配的不公平程度，推出高等教育擴張政策，從而又掀起學術界的研究高潮。從研究結果看，我國的教育機會分配的不平等在城鄉之間不僅沒有縮小，相反還有擴大的趨勢。

就目前我國的實際情況來看，更多的家庭已經開始不滿足于最基本的教育支出，而更樂意支付額外的教育支出。教育投資在家庭支出中的比重也是越來越高，據調查顯示，2019年將近一半家庭教育投資的支出占家庭年收入的20%到30%，個別家庭對子女的教育投資都超過了家庭總支出的50%。由此可見，家庭教育投資已經成為新時代家庭消費的一個重要組成部分，甚至為部分家庭的一項沉重負擔。

針對上述典型事實，本為主要探討問題如下：

(1)我國教育機會分配的基本情況如何？

(2)我國家庭教育投資基本情況如何？

(3)教育機會分配對家庭教育投資有著怎樣的影響？該影響在城鄉之間是否會存在差異？

二、文獻綜述

根據研究對象的不同，對現有文獻的回顧大致可以分為以下三類：

(一)教育機會分配相關文獻回顧

現階段我國教育機會分配現狀，從社會階層看，雖然高學歷家庭背景中學生的入學教育機會優勢有所減小，但社會分層因素對高中教育機會獲得的作用還是非常明顯。左崇良通過對全國高校調查樣本數據，研究能力和出身兩種因素在進入不同層次高等學校時的差異中得出結論，教育機會分配在普通本科中，學生能力占絕對主導地位。但隨著學校層級的提高，對能力要求逐步提升的同時，家庭優勢的作用也在增強。從城鄉背景看，城市戶口學生更多集中在重點中學,農村戶口家庭的學生在非重點中學的居多。

(二)家庭教育投資相關文獻回顧

關于家庭教育投資的研究大部分側重于家庭教育投資影響因素的研究。其中有關于個人因素的：李春青認為學生層面的因素是影響學生數學課外補習的主要因素，女性的課外補習率高于男性，獨生子女比非獨生子女參與課外補習的幾率更高。關于家庭因素：谷宏偉、趙寧等認為家庭教育投資的首要制約因素是家庭的收入水平。潘云華通過對家庭教育投資的多層分析得出結論，戶口類型和家庭收入對家庭教育投資影響較大。

(三)教育機會分配與家庭教育投資關系的相關研究

孫勤等發現家庭教育投資不僅受收入水平、父母文化程度的影響外，政府的教育投資也會對家庭教育投資產生影響；楊利平等通過Logistic分析影響農村家庭投資意愿的因素，認為教育政策也是家庭教育投資影響因素之一,教育分配的公平會促進父母對子女的教育投資。

三、數據來源及變量說明

(一)數據來源

本次研究數據均來源于中國教育追蹤調查(2013-2014學年)基線調查所得。CEPS是由中國人民大學中國調查與數據中心設計與實施的、具有全國代表性的大型追蹤調查項目。

(二)變量選擇與處理

本文研究對象為教育機會分配對家庭教育投資的影響，因此，將以上變量分別作為本次研究的自變量和因變量。

1.因變量

本研究中家庭教育投資主要是指小孩的課外培優費用。教育投資以家庭教育投資中的經濟支持為變量，具體表示為學生校外輔導班或學習興趣班所需要的費用。

2.自變量

學校教育資源投入分為財力資源、物力資源和人力資源三個部分。分別包括生均財政補貼和對學校擔心經費不足的擔心程度、是否實現班班通和多功能場所完善度、人力資源投入包括師生比和高級及正高級教師占比。

3.控制變量

控制變量劃分為學生個人特征和家庭兩個層面，包括戶口和是否為獨生子女、家庭經濟水平、父母最高學歷、家庭圖書收藏程度以及電腦和網絡完善度。

(三)模型設定

基于理論研究和已有的研究基礎，本研究設計模型如下：

Investmenti=f(Ci，Mi，Pi，Ti)

其中，Investmenti代表第i個學生的家庭教育投資量，Ci為對家庭教育投資有影響的個人和家庭因素，包括學生戶口、家庭經濟水平等；Mi、Pi和Ti分別代表學校財力資源投入、物力資源投入和人力資源投入。

四、數據分析及實證研究

(一)現狀分析

1.課外輔導的規模

通過對現有數據的整理，學生有效樣本11967名，其中參與課外輔導人數3202名，占總體26.8%。從個體特征看，女生和男生參與課外輔導的比重分別為35.4%和31.9%，女生比男性更加樂于參與課外輔導；獨生子女參與輔導班比重為47.8%；非農業戶口學生參與校外輔導的占比49.4%，高于農業戶口學生的29.8%，可見城市家庭更加注重對孩子的教育投入。

2.課外輔導的強度與花費

根據現有數據可以得出，80%的學生參加的科目數在三門以內。從學生平均每天參與課外輔導的時長看，參與課外輔導的學生中，平均每天上輔導班的時間為0.9小時，寫課外輔導班作業的時間為1小時。非農業戶口中，學生日均參加輔導班時間1.09小時，寫輔導班作業1.1小時，均高于農業戶口的0.7和0.9小時，說明城市孩子參與課外輔導的強度更大。參與課外輔導的學生一學期平均花費3748.9元，2014年我國居民人均可支配收入為20167元，占比18.6%。

(二)回歸結果分析

以學生校外輔導費用為因變量，學校財力資源投入、物力資源投入和人力資源投入為自變量，通過逐步回歸的方式，展示學校資源投入對校外補習費用的影響。

從模型結果可以得出，模型1控制變量可有效解釋學生教育投資差異的百分之十六，其中，獨生子女比非獨生子女獲得的投入更多，城市戶口、家庭經濟和文化水平越高的學生，校外補習班的花費越多。模型2中，生均財政補貼、班班通和師生比對學生校外輔導班花費顯著正相關，生均財政補貼反映了國家鼓勵學生積極上學，班級通的完善程度這些均對家庭的教育觀有一定的積極影響。因此生均財政補貼越多、班班通越完善、師生比越高，家庭對孩子的教育支出越高。

表1 學校資源投入和學生校外輔導花費的回歸分析結果

(三)穩健性檢驗

進一步進行穩健性檢驗分析，以學生校外輔導花費為被解釋變量，回歸結果如模型3顯示，學校資源投入在財力、物力及人力三個方面都在1%的水平下對學生校外輔導有顯著影響。具體的表現為：學校經費越充足、多功能場所越完善、高級及正高級教師占比越大，家庭教育投入越多。進一步說明即使解釋變量的衡量方式改變，學校資源投入依然對家庭的教育投資有顯著積極影響。

五、研究結果與討論

本文主要結論如下：

第一，家庭教育投資的獲得存在不平等。一方面家庭背景和學生個人特征會影響家庭教育投資的獲得，家庭資本越高，文化氛圍越好的學生更容易獲得家庭教育的投資，女性比男性在獲得家庭教育投資時更加積極，城市學生比農村學生獲得家庭教育投資的幾率更大。

第二，家庭教育投資的獲得受到學校資源投入的部分顯著影響。學校物力資源中的生均財政補貼、生均圖書數、班班通以及人力資源中教齡10年以上的教師年收入、校領導最高教育程度均對家庭教育投資發揮顯著的積極作用，而電腦臺數和代課老師占比對家庭教育投資的獲得有顯著負影響。