基于云計算法的財務風險管控系統設計

魯小麗

摘? 要： 針對原有財務風險管控系統財務計算用時較長的問題，引用云計算法優化其性能，設計基于云計算法的財務風險管控系統。設計裝配高精度芯片的適用于云計算技術的計算機主機在為此次設計的設備基礎，其余硬件沿用原有硬件。選定云服務方式獲取財務信息中的異常部分，根據風險等級評估指標實現對財務信息的風險等級評估，以風險等級評估結果作為風險管控的基礎，使用編程語言完成對風險的管控工作。結合硬件與軟件部分，基于云計算法的財務風險管控系統設計完成。構建系統測試環節，測試系統性能。在數據量相同，測試平臺相同的情況下，此系統計算性能優于原有系統。

關鍵詞： 風險管控; 云計算; 財務信息獲取; 風險評估; 軟件設計; 系統設計

中圖分類號： TN02?34; F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2020）17?0072?05

Abstract： In view of the problem that the original financial risk management and control system takes a long time for financial calculation， the cloud computing method is used to optimize its performance， and the financial risk management and control system based on the cloud computing method is designed. The computer host with high?precision chips， which is suitable for cloud computing technology， is designed as the equipment foundation of this design， and the rest of the original hardware is still used in this system. A cloud service mode is selected to obtain the abnormal part of financial information. The risk level assessment of financial information is realized according to the risk level assessment indexes. The result of risk level assessment is taken as a base of the risk management and control. The programming language is used to complete financial risk management and control. In combination with hardware and software， the design of the financial risk management and control system based on cloud computing is realized. The system test link is built to test system performance. The test results indicate， in the cases of the same amount of data and the same testing platform， the computing performance of this system is better than that of the original system.

Keywords： risk control; cloud computing; financial information acquisition; risk assessment; software design; system design

0? 引? 言

在我國國民經濟轉型不斷深入的今天，市場經濟成為國民經濟中的重要元素之一，各類企業所承擔的風險也與日俱增。對各企業威脅最大的當屬財務風險，如果企業無法采取相應的措施對財務風險進行規避與管理，企業必然會遭受一定的經濟損失，嚴重的將會造成企業破產倒閉，進一步影響我國經濟轉型的步伐[1?3]。財務風險管理對于國家與地區經濟發展有著重要作用，與此同時，對企業自身發展而言，財務管理也影響著企業的發展前景。因此，重視財務風險的管理對于企業的發展至關重要。

在以往企業對財務風險的管理中，設計出多種財務風險管控系統，在這些系統的使用中，因計算能力較差造成財務信息處理不具備時效性，形成二次風險的問題，在此次設計中針對這一現象，引用云計算法提升系統數據處理能力。

云計算法是一種分布式的計算網絡，采用云計算法可以有效地提升系統的運算能力，也可以增加系統的共享性[4?5]。將此技術應用于此次設計中，選取合適的硬件實現其功能。

1? 財務風險管控系統硬件設計

在此次硬件設計中，針對云計算網絡構建與單一的云計算主機進行設計。在云計算主機的設計中，選用高計算能力的主機作為設計的基礎。設計參數如表1所示。

在此主機內安裝相應的高精度計算芯片，通過芯片提升系統的計算能力，選用芯片型號如圖1所示。

將上述設計內容引用至原有系統框架之中，并將改良后的硬件作為軟件設計的基礎。

2? 財務風險管控系統軟件設計

針對原有財務風險管控系統計算能力較差的問題，采用云計算法提升系統的數據處理能力，將引用云計算法后的系統軟件模塊顯示如圖2所示。

根據以上軟件模塊框架，完成此次軟件設計。在軟件設計中，引用云計算法對原有的計算部分進行優化，將完成優化的模塊與其他模塊連接實現系統的運算性能。

2.1? 引用云計算法獲取財務異常數據

在云計算的使用中，具有三種服務模式，為保證此次引用的模式適合財務風險管控系統，需要對三種服務模式進行對比（見表2）。根據對比結果選擇適用于此系統的模式。

通過對服務模式的對比，選擇Saas服務為此次云計算法的服務模式。這種方式可以有效降低企業的成本，降低企業信息化的門檻與風險。將云計算法的實施設定為三部分：財務數據的云采集、云處理、財務異常數據。

在云采集部分采用大數據網絡完成財務信息的獲取，將財務信息采用分布式計算方法完成處理過程，獲取財務數據中的異常數據部分。至此，云計算部分設計完成。

2.2? 完成財務風險評估

采用風險等級評估方法對云計算處理后的財務異常數據展開風險評估。采用指標體系的形式對信息進行初步處理，在此次的風險評估中將設定5種評分等級，分別為無風險、低風險、中等風險、風險加大以及重大風險。設定5種等級的標準系數為：1，0.8，0.6，0.4，0.2。假設評估等級的首檔基礎分為[A]，第二檔基礎分為[B]，打分的實際值為[O]，則可得到評估功效系數[H]為：

式中[J]設定為指標權數[9?10]。通過上述公式計算出財務信息的風險等級，將其等級內容設定為表格的形式，具體見表3。

通過以上的信息風險等級對財務信息的風險進行劃分，根據劃分結果選取適合的措施展開管理與控制。

2.3? 實現財務風險管控

采用財務風險等級評估結果，設定專屬的處理措施。在對風險展開管控時，首先完成對財務風險信息的提取工作，使用編程語言[11?13]獲取信息代碼，將獲取到的風險信息采用大數據技術[14?15]加以分析，根據風險的特點，選擇相應的處理方式實現對財務信息的管控功能。

結合以上設計的硬件與軟件部分，完成基于云計算法的財務風險管控系統設計工作。構建系統的測試平臺，完成對此系統的性能分析。

3? 系統測試分析

采用以上的系統硬件與軟件設計，完成基于云計算法的財務風險管控系統設計。為研究文中設計系統是否可改善原有系統的缺點，設計系統測試完成驗證。

3.1? 測試平臺設計

設定此次測試為系統測試，系統測試實驗室環境如圖3所示。

將文中設計的各模塊組合后，對系統整體性能進行測試。針對原有風險管控系統的財務計算能力較差的問題，選定測試對象，對比原有系統與文中設計系統的計算能力。在財務風險管理中數據量與使用平臺相同的情況下，計算時間越短，計算速度越快，被風險攻擊的可能性越低，系統對風險的管控能力越好。通過設計測試平臺保證原有系統與文中設計系統的運行穩定性，控制測試中的變量，保證在測試中僅對設定的測試目標進行對比。此次設計的系統引用云計算法，為保證其功能的正常運轉，將測試環境設定為多組計算機組合的形式。在測試過程中，注重平臺的使用效果，如若出現問題，及時處理。

3.2? 測試用例

在此次測試中，將測試用例設定為多組異常財務數據，具體如表4所示。采用原有系統與文中設計系統對測試用例進行計算，獲取計算時間。

將上述設定的測試用例輸入至測試平臺中，使用原有系統與本文設計系統對其分別進行計算，獲取計算結果。

3.3? 結果分析

將上述測試完成后的測試結果通過圖像的形式體現，通過對圖像的分析，得到原有系統與本文設計系統的差異，如圖4，圖5所示。

通過上述測試結果可知：在使用平臺相同，數據量相同的情況下，原有系統相較于文中設計系統對于財務數據的計算效率較低，計算時長較長。隨著計算數據的不斷增加，原有系統的計算時間逐漸增加，通過計算可知，其計算效率不斷下降。文中設計系統在其計算部分由于引用云計算方法，計算速度平穩，計算時間增加幅度較低，計算效率較高。在數據量達到峰值時，原有系統的計算用時超過90 s，計算結果的精準度下降，文中設計系統的數據計算精度較高，計算時長約為60 s。綜上所述，文中設計系統的計算能力優于原有系統。

原有系統與文中設計系統的吞吐量對比情況如圖5所示。

分析圖5內數據可得，在實驗環境相同的條件下，采用文中設計系統進行財務數據風險管控時各測試用例的平均吞吐量控制在25 000～30 000 Mb/s之間，全部測試用例吞吐量均值約為27 700 Mb/s;原有系統進行財務數據風險管控時全部測試用例吞吐量均值約為21 400 Mb/s，與文中設計系統相比下降6 300 Mb/s，由此可知，文中設計系統的吞吐量顯著優于原有系統。

財務系統的計算能力是其最為重要的核心能力之一，只有系統具有計算速度快、可平穩運行的計算性能，才能保證風險管控系統的平穩運行。吞吐量是衡量財務風險管控系統數據處理效率的重要指標，受系統數據讀取、存儲效率的影響，系統吞吐量越高，說明系統數據處理效率越高。

通過上述測試結果可知，本文設計系統的計算能力與吞吐量性能均優于原有系統，可將本文設計系統投放于日常的財務管理工作中。

3.4? 風險信息計算精度

數據處理精度對于財務風險管控系統尤為重要，實驗對比不同系統在上述10組測試用例中計算的誤碼率，以驗證本文系統財務信息數據處理精度，結果如表5所示。

分析表5可知：使用本文系統進行財務數據計算過程中，數據處理誤碼率波動范圍在0.32%～0.44%之間，平均誤碼率為0.38%;利用原有系統進行財務數據計算過程中數據處理碼率波動范圍在0.84%～1.06%之間，平均誤碼率為0.96%。

對比之下可知，本文系統與原有系統相比財務數據處理誤碼率降低60%以上，說明本文系統具有較高的財務數據處理精度。

3.5? 實際應用性能

實驗為驗證本文系統在財務風險管控領域中的實際應用性能，分別采用本文系統與原有系統對上述10個測試用例進行風險管理，對比兩個系統管控下測試用例信息風險等級與原測試用例信息風險等級，對比結果如表6所示。

由表6內各評價指數與風險狀態對比可得，采用本文系統與原有系統進行風險管控后，測試用例信息風險等級均有所下降，但本文系統風險管控后信息風險等級下降情況明顯優于原有系統。由此可知，本文系統對于財務風險管控的實際應用效果顯著優于原有系統。

4? 結? 語

針對原有風險管控系統計算能力較差的問題，設計本文系統彌補原有系統的缺陷。根據測試結果表明，本文設計系統可有效提升系統的計算能力。在日后的財務風險管控中引用此系統可提升財務計算能力，實現高性能的風險管控。在日后的使用中如發現出現問題，需及時處理，避免財務風險對企業造成影響。

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