基于大數據技術的疫情防控對策研究

尹積棟 謝茶花 曾炎 康興 羅武平

【摘? 要】近期，突發的新冠肺炎疫情對社會造成巨大損失。論文以吉安市、縣、區疫情防控開展情況為背景，研究大數據技術在疫情防控工作方面的應用，從重視疫情情報體系的頂層系統設計，到建立疫情防控大數據運行機制和決策機制，實現市、縣、區疫情防控多主體、部門和人員聯動，提升疫情防控效力。

【Abstract】Recently， the sudden occurrence of the COVID-19 caused huge losses to society. Based on the development situation of epidemic prevention and control in the city， county and district of Ji'an， this paper studies the application of big data technology in epidemic prevention and control work， from attaching importance to the top-level system design of epidemic information system， to establishing the big data operation mechanism and decision-making mechanism for epidemic prevention and control， so as to realize the linkage of multi-agent， department and personnel in epidemic prevention and control of the city， county and district， and improve the effectiveness of epidemic prevention and control.

【關鍵詞】疫情防控;大數據;對策

【Keywords】epidemic prevention and control; big data; countermeasures

【中圖分類號】R184? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）08-0111-02

1 引言

2020年突發新冠肺炎疫情，為社會帶來巨大損失。為了減輕或避免新冠肺炎疫情為社會帶來的慘重損失，吉安市政府部門高度重視疫情防控應對工作，認真落實國家、省和市委、市政府關于加強當前形勢下新冠肺炎疫情防控工作要求，按照“兩個確保”和“三個走在前列”的要求，強化責任意識，充分發揮綜合協調、參謀助手、后勤保障等職能作用，建立市、縣、鎮、村三級責任落實體系，領導靠前指揮，對市直單位、城鎮社區、居民小區、農村等不同領域，分層分類發布《防疫工作提示》等防控工作文件，制定聯防聯控任務、責任、問題三項清單，做到防控工作目標任務化、清單化、責任化，取得了疫情防控階段性重大勝利。但在市、縣、區疫情防控過程中，存在防控工作措施多樣性和復雜性問題，部分還采用傳統的防控機制，一定程度上降低了防控效力。因此，從新冠肺炎疫情預防方面的工作出發，搭建自上而下的疫情信息情報系統，對新冠肺炎疫情進行智能化管控具有很重要的作用。

2 大數據背景下疫情防控中的情報需求

預防為主，防治結合。針對新冠肺炎疫情發展的不同時間段，對疫情信息數量、形式、質量、獲取方法等方面的需求表現存在非常明顯的差異性。

2.1 疫情潛伏期

疫情潛伏期指新冠肺炎疫情突發事件處于潛伏狀態，各種有預告的特征信息、危險象征不斷地出現，但并不明顯，還不會造成大范圍的實質損害。這一階段的情報信息需求主體為疫情防控一線的部門及工作人員，對于可能會引發疫情的可疑點，需要做好疫情情報信息的采集，包含信息監測、疫情風險評估信息等。

2.2 疫情爆發期

疫情爆發期是指新冠肺炎疫情突發事件早已發生，并在不斷地擴大爆發范圍，社會開始對疫情重視起來，且逐漸影響社會的穩定。在疫情的爆發階段，突發疫情造成的損害程度不斷提高、范圍不斷擴大，為了有效地控制疫情，疫情情報信息需求的特征表現為情報信息需求量大且動態性強。在疫情情報信息需求數量和質量方面，質量的好壞直接影響新冠肺炎疫情突發事件應急決策的科學性、合理性，該階段也要關注情報的過濾和篩選，防控謠言產生的負面影響。

3 疫情防控情報體系的構建

3.1 選擇合作對象

大數據技術是在互聯網快速發展中出現的產物。互聯網企業尤其是搜索引擎公司是大數據實踐的先行者和領跑者。掌握敏感的、海量的數據信息資源，這些重要的數據信息具有全面性的特點，是進行大數據技術實踐的必備條件。優秀的互聯網企業積累了成套的大數據處理分析技術和擁有穩定的大數據分析團隊，且在大數據技術實踐中不斷探索和前進，取得了非常多的實踐研究成果，無疑是疫情防控部門進行大數據實踐的最好合作對象。

3.2 提供數據

在新冠肺炎疫情防控大數據技術實踐分析過程中，除了網絡提供的海量數據外，疫情防控相關部門也能夠提供一些官方疫情監測數據。采用合適的疫情數據分析方法，就可能得到與實際新冠肺炎發病數據吻合的結果。吸取搜索引擎的經驗教訓，疫情防控部門在大數據技術應用實踐中，可讓疫情防控部門參與疫情發展建模和數據分析。

3.3 實時監控

追蹤疑似病例或接觸者動向，控制新冠肺炎疫情與密切接觸人員的動向是影響新冠肺炎疫情發展的重要因素之一，跟蹤高、中風險地區密切接觸人員動向是疫情防控的關鍵。在互聯網快速發展的今天，有多種渠道可以獲取人員動向，利用海量數據對疑似、接觸人員的流動方向進行監控和管理，評估密切接觸人員流動可造成的新冠肺炎疫情擴散方向和區域，對擴散地區提前采取疫情防控措施，可使防疫工作有重點，能夠更好地避免盲目布局，從而大幅度提升疫情防控工作效率。

3.4 推動疫情傳播模型的建立

新冠肺炎疫情的傳播模型，是根據疫情發展規律以及有關的社會因素等，搭建能反映新冠肺炎的傳染病特性的數學模型。數學模型可分析疾病的發展過程和階段，揭示疫情傳染規律，預測疫情發展變化趨勢，分析疫情產生原因和階段擴散因素，尋找疫情預防和控制的最優策略，為疫情防控決策提供理論依據。以大數據技術為基礎，憑借先進的數據分析團隊和技術作為支持，采用合適的數據分析技術，開展疫情傳播模型從理論研究到實踐應用的防控工作。

4 大數據背景下疫情防控模式的改良對策

4.1 轉變新冠肺炎疫情防控中政府部門及疫情防控工作人員的角色

通過開展針對部門及疫情防控工作人員的大數據技術培訓，使得工作人員厘清大數據技術的知識架構，明晰行業大數據的發展方向，初步掌握大數據的前沿應用技術，自覺主動地思考新冠肺炎疫情防控工作的實施步驟和實施方法，在實踐條件下掌握大數據技術中新冠肺炎疫情的相關技術和分析方法應用，并且在實施過程中了解疫情防控工作的方法是否具有科學性和合理性，是否符合新冠肺炎疫情發展的規律和實際情況，在不斷探索中得出能夠適應疫情變化的角色定位，進一步支持疫情防控工作的順利開展。

4.2 搭建新冠肺炎疫情防控處理體系

為解決市、區、縣和鎮各級政府疫情指揮的數據孤島問題，需要由上而下制定新冠肺炎疫情防控危機管理和處理體系，使市、區、縣和鎮各級政府了解建立新冠肺炎疫情危機處理機制的重要性，從制度上保障當疫情危機事件發生時相關部門能夠及時采取措施降低負面影響，對控制各種新冠肺炎疫情事件的發生具有非常重要的實踐意義。

4.3 加強對疫情防控工作人員進行大數據技術培訓

具備大數據思維、理論基礎和一線實踐經驗的疫情防控工作人員，能更好應對各種各樣的疾病傳染危機事件，能夠在疫情防控工作過程中提供具有參考意義的防控工作策略。同時，加強對現有新冠肺炎疫情防控工作人員的實踐工作技能培訓，掌握大數據技術和思想，并對現有疫情開展有效的防控工作，使大數據技術知識與豐富的一線工作經驗相結合，進一步提升疫情防控工作效率。

5 結語

本文通過分析吉安市政府部門對新冠疫情的管控采取的措施和防控模式，研究大數據背景下新冠肺炎疫情防控的情報需求，借鑒前人的研究成果，進一步構建疫情防控體系，提出了疫情防控管理模式的改良對策，為疫情防控方面的工作人員提供參考。充分運用大數據技術思維，對現有的新冠肺炎疫情防控管理工作進行優化，提升疫情防控工作人員的實踐技能，促進新冠肺炎疫情防控工作良好發展具有非常重要的意義。

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