大數據技術在電子政務中的應用分析

路賽賽

【摘? 要】基于大數據時代的發展，構建電子政務服務模式是推進政府職能轉變、提升政府服務的關鍵。電子政務建設離不開大數據技術的支持，論文立足于多年工作實踐，以對大數據技術的概述作為切入點，闡述大數據技術在電子政務中的具體應用，結合大數據技術在電子政務應用中所存在的問題提出具體的解決對策，以此推進我國電子政務的發展。

【Abstract】Based on the development of big data era， constructing e-government service mode is the key to promote the transformation of government functions and enhance government services. E-government construction cannot be separated from the support of big data technology. Based on many years' work practice， this paper takes the overview of big data technology as a breakthrough point， expounds the concrete application of big data technology in e-government， and puts forward concrete solutions to the problems existing in the application of big data technology in e-government， so as to promote the development of e-government in China.

【關鍵詞】大數據技術;電子政務;應用;“互聯網+”

【Keywords】big data technology; e-government; application; "internet +"

【中圖分類號】D63;TP311.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）08-0189-02

1 大數據技術的概述

大數據技術是當前“熱點”詞匯，相對于傳統數據處理技術而言，大數據技術具有以下特征：一是大數據技術涉及的數據量比較龐大。隨著互聯網技術的不斷發展，網絡數字信息呈現幾何指數的增長趨勢，而且數字信息的種類與規模越來越大，越來越豐富。二是大數據技術具有較快的數據處理速度，能夠在較短的時間內處理相應的數據，以此得到最佳的數據結果。三是價值高。大數據技術通過海量數據分析功能能夠快速地篩選出潛在有價值的信息，從而為用戶提供針對性的服務。

大數據技術的實現依賴于其核心技術，結合相關學者的文獻資料統計，大數據技術的關鍵技術主要包括：一是大規模并行處理數據庫技術。該技術是保證龐大數據儲存與處理的技術，其主要是以最快的速度對數據處理命令進行操作，并且具有較低的延遲讀寫速度，這樣可以降低大數據技術的故障發生率。二是分布式數據庫技術。分布式數據庫技術是利用互聯網的空間特性，通過一定的算法進行邏輯上的統一，以此形成超大數據庫。三是云計算技術。云計算技術是將傳統的計算機儲存等功能移至云終端，以此實現空間的拓展。

2 大數據技術在電子政務中的具體應用

電子政務平臺是推進政府職能轉型，降低行政成本的重要工具。根據《2020聯合國電子政務調查報告》顯示，中國電子政務發展指數從2018年的0.6811提高到2020年的0.7948，排名比2018年提升了20位。可見我國電子政務建設取得較大成績。實踐證明通過電子政務平臺可以實現政府資源整合，降低行政重復工作的弊端，真正做到了“群眾少跑腿、數據多跑路”的目的。數據多跑路必須要依賴于大數據技術的支撐，所以結合調查大數據技術在電子政務中具有廣泛的應用空間。

2.1 大數據技術在電子政務數據處理中的應用

隨著我國電子政務平臺的建設與應用，越來越多的業務通過電子政務平臺實現，相應的電子政務平臺所收集的數據信息也越來越多，如何快速地匯總與分析數據成為電子政務開展快捷服務的關鍵。大數據技術則可以實現對海量數據信息的自動匯總與分析，這樣不僅可以有效提升電子政務平臺的辦事效率，而且還可以提升對相關數據的精準提取。例如，在處理企業工商登記業務時，面對用戶所提交的眾多數據，通過大數據技術則可以快速地對相關有用信息進行提取，同時還可以通過海量數據分析功能第一時間對用戶的相關信息進行分析，以此做出最佳的判斷。

2.2 大數據技術在電子政務決策上的應用

政府決策制定必須要依賴于完善的信息基礎，而大數據技術的洞察和預見性能力則有效增加了電子政務決策的科學性與準確性。大數據技術與電子政務平臺的融入可以解決不同區域電子政務平臺信息共享不足的問題，政府信息資源共享的結果必然是為政府部門制定決策部署提供了有力的保障。例如，針對新冠病毒肺炎疫情防控要求，電子政務平臺通過利用大數據技術模型對新冠病毒肺炎防控進行了模型構建與預測分析，給政府的科學化部署提供了極大的助力，這樣有效地提升了疫情防控質量。

2.3 大數據技術在電子政務安全管理上的應用

雖然電子政務平臺為用戶提供了便捷的服務，但是網絡具有“雙刃劍”的特點，因此，電子政務平臺會因為網絡安全而容易造成群眾信息泄露等問題，最終造成嚴重的安全事故。大數據技術在電子政務平臺中的應用則可以為用戶提供安全的信息防護保障，大數據技術通過遠程控制系統、數據清洗等網絡安全防御技術則可以對非法鏈接等進行控制，這樣有效地提升了電子政務平臺運行的安全。例如，基于大數據技術構建的移動應用監管大數據平臺，其通過對自主爬取數據、工具處理數據、監測獲取數據和第三方導入數據等的采集，然后對數據進行清洗和分析，從而對應用市場、官網等進行持續監測，獲取最新的應用包，并進行風險漏洞檢測、病毒檢測、行為檢測等。監管機構或者企業單位可以通過平臺持續監管應用在市場上的發布情況，為后續監管和發展態勢提供參考依據。

3 大數據技術在電子政務應用中所存在的問題與改進對策

3.1 大數據技術在電子政務應用中所存在的問題

雖然大數據技術在電子政務中具有較高的應用價值，在政府部門的推動下，大數據技術在電子政務中的應用水平越來越高，但是我們在看到成績的同時必須要清晰地認識到大數據技術在電子政務應用中所存在的問題：一是電子政務“信息孤島”現象仍然存在。通過深入調查電子政務信息共享程度還有很大的提升空間，而之所以出現信息孤島問題根源就是對于大數據技術的應用不足造成的。二是電子政務運行穩定性不高，容易出現信息擁堵現象。根據調查，電子政務在使用過程中容易出現網站堵塞現象，而影響用戶的使用。之所以會出現電子政務平臺運行不穩主要是在硬件投入不足造成的。例如，當前電子政務平臺建設所依賴的大數據技術功能沒有真正發揮出來。三是電子政務操作人員對于大數據技術的應用能力不高，導致不能熟練地應用電子政務平臺。當然電子政務平臺數據資源過剩或者閑置現象也比較突出。

3.2 改進大數據技術在電子政務應用問題的具體對策

基于大數據技術在電子政務應用中所存在的問題，需要我們采取以下解決對策。

3.2.1 加強統一領導，提升大數據信息共享程度

基于電子政務平臺所存在的信息孤島現象，政府部門必須要加強統一指導，利用大數據技術優勢實現公共數據資源信息共享。例如，政府部門要利用大數據技術實現國土、住房、稅務、工商以及金融等部門的信息共享，以此提升電子政務服務效率。

3.2.2 優化大數據技術創新，提升電子政務平臺穩定性

針對電子政務平臺運行穩定性問題，我國必須要加強大數據技術創新力度，通過優化大數據核心技術提升電子政務平臺的性能。例如，針對電子政務平臺在數據傳輸中所存在的數據傳輸速度慢的問題，電子政務平臺建設要加強5G技術的應用，以此提升政務平臺運行的網絡速度。另外還要加強硬件設施投入，采購性能更加完善的網絡服務器，以此支撐電子政務平臺的運行。

3.2.3 加大人員培訓，提升大數據技術操作能力

提高大數據技術在電子政務中的應用關鍵是增強電子政務管理人員的大數據技術使用技能：一方面，政府部門要加強對電子政務平臺工作人員的教育培訓，提高他們應用大數據技術的能力，尤其是樹立培養大數據思維意識;另一方面，要加強宣傳，讓群眾認識到大數據電子政務平臺的重要性，并且主動融入電子政務模式中。例如，新聞媒體要加大對電子政務平臺操作方法的宣傳，讓群眾掌握基本的操作技能。

總之，基于大數據技術的發展，依托大數據技術構建的電子政務平臺有效地推進了政府職能轉型，降低了行政辦公費用，實現了數據資源共享。因此，基于新形勢發展的要求，我國要大力發展大數據技術，為電子政務建設提供技術支撐。

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