基于并行計算的分布式數據庫樹查詢全縮減計算方法

劉云萍

摘要：傳統查詢全縮減計算方法存在計算速度較慢的缺陷，以此開展了基于并行計算的分布式數據庫樹查詢全縮減計算方法的設計。計算種群中整體數量與樣本之間的正向射向關系，設計采樣流程圖，查詢采樣條件;設計分布式數據庫樹查詢函數，計算查詢數據值，提供計算適應度數值;計算參數數值，完成分布式數據庫樹查詢全縮減計算。經過對比實驗，證明所提出的分布式數據庫樹查詢全縮減計算方法可降低查詢計算時間，提高計算效率，因此更具有實際應用價值。

關鍵詞：并行計算;分布式;數據庫樹;查詢全縮減計算

中圖分類號：TP311.133.1? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）16-0050-03

并行計算又稱平行計算，基于市場內涌現的大量的數據集合，并行計算已經廣泛應用于大數據查詢中，作為以此計算可同時執行多種計算指令的查詢算法，具有提升計算效率、縮短計算時間的特點，可將問題延伸解決，延展計算規模。解決實際中大型且復雜的問題，并在實踐中擺脫時間或空間上的約束[1]。時間層面是指大量數據的流水線技術可同時實施，空間層面是指計算中出現的多個數據處理器可并發運行。使用并行計算方法通常將較復雜的計算流程或計算步驟進行分散處理，有助于問題的同步解決，結合計算設備提出的多個計算指令，為后續計算提供實時幫助，大內存資源包下載的速度將明顯低于逐個資源包下載的速度[2]。分布式數據庫是數據在系統中以離散式方式存在，每臺計算設備中均包含一份相對完整的文件拷貝副本，或副本的部分文件具備自身獨立的數據庫，且每個離散數據庫之間由網絡進行互連，共同構成一個相對完善且全局分布緊密的數據庫數。……