大數據人工智能在電力營銷服務調度系統中的應用分析

賀紅明

摘 要：在目前，將大數據人工智能與電力營銷服務調度系統融合，在龐大的數據信息庫提取出精準的信息數據是電力營銷的關鍵。本文先分析大數據技術和人工智能應用，就目前電力系統存在的弊端，依托大數據人工智能提出相關方案。

關鍵詞：人工智能;電力營銷;調度系統

引言：現代人對電能的需求不斷增大，導致每日電力系統中的數據信息數量不斷增加，而目前的電力系統對數據的利用微乎其微，對數據的精準利用無疑是提升電力營銷的重要突破口。為促進國家電力的發展，對大數據人工智能在電力營銷服務調度系統的應用提出方案，完善電力系統，給用戶提供優質服務。

1 大數據與人工智能

大數據技術是指將相關數據信息整合成為一個集合的數據整體，整個數據體具有著體系量大、增上率快和復雜多樣化的幾大特點，在龐大的數據庫應用使用中，利用數據的挖掘屬性對收集的客戶進行處理，對數據進行有效的分析，提取相關的重要信息，發現數據的價值，給管理者提供科學的決策導向，擬定出完善的策劃，以用戶為核心，關注產品質量與品質，做到銷售與服務并存。

人工智能技術是指將現有的相關科學技術模擬人腦，將行為更像人類一般智能化，可獨立進行規劃、邏輯、學習、交流、思考、推理等，通過大數據特定程序的設定，自主地進行篩選和執行。人工智能技術隨時代發展可代替人類甚至超越人類本身，并影響促進多個技術的發展。在現代信息科學技術的快速發展中，近些年在大數據和人工智能方面取得了極大的進步，更是在多個領域得到了充分地發揮和利用。在電力系統中利用大數據技術的數據庫與人工智能技術的應用相結合，提升電力系統的現代化發展[1]。

2電力營銷服務調度系統中的大數據人工智能的應用

2.1電力營銷服務調度系統中大數據的應用

2.1.1用電信息采集

根據電力營銷服務調度系統應用大數據所構建的大數據平臺，可以全面的收集和整合用戶的用電信息，對數據進行剖析挖掘。科學、合理的對大數據進行運用，不光可以了解用戶信息，對電力的情況也可以及時掌握，停電發生的情況，設備出現故障的情況。工作人員可以依托大數據技術提前做出分析和預判，及時地做出相對應的方案，不但完成了調度服務工作而且也減少了用戶因突發狀況產生的消極情緒，增加客戶滿意度，大大增強了調度服務工作的效率。也可以對正在使用的電路進行分析和監控，監控電量走勢，分析是否電量倒流，分析是否有用電異常，分析行為是否存在偷電行為，偷電行為對電企的發展造成影響同時對電網安全和社會風氣造成了嚴重影響。為保證國家電力的經濟效益建設和社會穩定，對大數據進行深層的挖掘，尋找用戶們的用電行為規律，達到用電合法且持續經營的狀態。

2.1.2用電負荷風險預測

用電負荷風險預測在電力營銷服務調度系統是主要的工作，是在企業電力營銷服務調度系統中具有重要作用的一份子，只有做好用電負荷風險把控，才能確保電力調度的精準。通過大數據技術，對數據進行深度剖析，找到以往的用電負荷規律，基于該規律對未來用電負荷進行推測。同比于以往的風險預測方式，會存在很多不可控的外界因素，比如，天氣情況，地理位置等，會影響其預判結果。大數據技術的使用與結合，可以很高效地解決這一問題，對數據進行瓦解，挖掘出深層的用電負荷的規律，進行精準的負荷預測，將以往的方式與現代方式相結合，加強用電負荷風險預測的準確性。大數據技術對用電負荷的風險預測是非常有效的措施，降低風險，保證用電的持續進行，企業、家庭及單位穩定的辦公也是對社會持續性發展做出的不可或缺的貢獻之一[2]。

2.1.3電費回收風險評估

在電力營銷服務調度系統中，對用電用戶的電費回收風險是常見的風險之一。必須對該風險做好評估工作，通過評估結果幫助工作人員了解用電用戶繳費情況的信用和繳費能力水平。針對不同情況進行分類、總結、整理，做出歸納并制定出相對應的服務方案，這樣做可有效地降低電力企業損失。關于評估電費回收風險評估有兩個方面入手，第一個方面是定性，另外一個方面是定量。通過大數據平臺對電力營銷服務調度系統進行分析，知曉用戶的基本信息、繳存時間、繳存規律等信息，針對用戶的對應特點，更準確地知道用戶的需求，為用戶定制專屬服務方案，增強客戶體驗感。電費拖欠現已經成為電企經營的一大難題，電費拖欠影響著供電秩序的運營，每年沉重的電費拖欠的負擔阻礙著電企的蓬勃向上的發展，電費的回收是經營良好的主要表現，也是決策著國家資產運轉的主要方式之一。

2.1.4對用戶進行精準服務分析

利用大數據平臺的數據庫和剖析挖掘技術，對已有的各類用戶群體進行挖掘分析，可以科學的、全面的、精準地分析用戶全方面情況，更好地了解用戶所需，比如通過以往的通話記錄了解用戶性格、分析用戶滿意程度、用戶個人數據等信息收集并專門進行服務定制，優化服務方案，讓用戶有賓至如歸的服務體驗，提高用戶的滿意度。在全面細致的服務中不斷地通過大數據技術的輔助進行完善，增加用戶滿意度，讓用戶的體驗感升高。“知彼知己，方能百戰不殆。”做到不斷了解用戶群體是我們需要攻克的一大科目，了解用戶、完善自身產品質量、提高服務質量、提升用戶滿意度都是離不開大數據技術的數據平臺和支撐。

2.2電力營銷服務調度系統中人工智能的應用

2.2.1專家系統的應用

專家系統是對專家知識經驗進行收集匯總，通過現代科技技術，成立獨立的信息數據儲備庫，其中有很多的數據，他們基于固定的規則，形成獨有的體系，通過人工智能技術的表達方式進行試算，模擬相關專家的專業領域范圍的問題進行解決。雖然國內人工智能技術發展相比于其他國家發展時間較短，但隨科研的不斷進行，多個領域的突破，最終在多個領域都得到了應用。比如，醫療、模擬人工、3D領域等。數據庫是專家系統的“心臟”，數據庫的收集整合匯集成專家思想。電網系統自身性質的限制使得有很多因素是不可控的，不同地區不同環境，電力營銷調度系統會存在不同情況差異，而專家系統在這時能起到不同于一般系統的作用。人工智能的專家系統往往會在面對突發狀況時高精準的數據起到關鍵性的作用[3]。

2.2.2可視化技術的應用

隨著現代社會的持續發展，人們不論是生活中還是工作中以及社會工廠生產中對電的需求量增大，需求量的不斷擴大，就需要國家建設電網支撐用電需求，在電網的規模不斷擴大的同時電力營銷服務調度系統數據也在不斷增多。與之增加的是數據信息的大幅度增加，工作人員的工作量日益增加，不光身心體乏，同時對工作準確性的效率也有影響，因此針對這一技術可以采用人工智能中的可視化技術。通過二維、三維等形式將數據信息以圖片的形式直觀地展現，不但有利于工作人員直觀了解信息，洞察系統情況，是否存在隱患等問題，而且很高效的提升工作成果，同時有效減少了工作人員數據分析的工作量。這樣的技術應用對電力企業發展起著至關重要的影響，對我國電力行業的發展起著里程碑般的影響。

結束語：

綜上所述，可以了解到電力營銷服務調度系統中的大數據人工智能技術的應用，對電力系統有著顯著的影響，可以對系統進行不斷的優化升級，讓系統的功能全面覆蓋化。為我國電力企業的持續性發展，大數據人工智能技術的研究還應再向深層面研究，提高我國電力企業系統的運營效率。

參考文獻：

[1]王凱，楊樂，謝樂天.電力營銷服務調度系統中大數據人工智能的應用分析[J].中國新通信，2019，21（19）：27.

[2]劉贊.大數據人工智能在電力營銷服務調度系統中的應用分析[J].通訊世界，2019，26（09）：287-288.

[3]胡濤.大數據人工智能在電力營銷服務調度系統中的應用[J].電子技術與軟件工程，2019（10）：246-247.