大數據在電力營銷工作中的應用分析

張秋鵬

摘 要：大數據分析實質上就是對數以百億的數據進行分析，從中挖掘出有價值的、真實的信息，讓數據具備商業價值，為企業的發展創造經濟效益。大數據應用范圍的不斷拓展，電力企業也進入到發展的重要階段。電力企業借助大數據使自身優勢得以全面發揮，推行有效的營銷策略。

關鍵詞：大數據;電力;營銷;應用

1電力營銷中大數據的特點

電力企業積累了海量數據，這些數據在數據量、多樣性、速度和價值方面具有大數據的特征。電力企業大數據通過傳感器、智能設備、視頻監控設備、移動作業終端、網上國網等各種數據采集渠道，將收集到的結構化、半結構化、非結構化海量數據集合。這些數據通過與行業外數據的相互交融，通過大數據的分析整合，將會使電力大數據發揮出更大的價值。為科學合理的確定營銷策略提供了保證，促進企業經濟效益的顯著提升。綜上所述，電力營銷大數據具有體量大、類型多、價值密度低以及處理速度快等特點。

2電力大數據的關鍵技術

電力大數據關鍵性技術在現有時期得到了長足發展。其中管理分析、相關數據處理、數據分析、數據的形象化這四大關鍵技術為高效的讀取和在線計算提供了可能。電力營銷企業要想得到發展必須要建立更大的系統容量，電力大數據集中管理這一關鍵性技術為其提供了可能。這項技術具有較強的應用管理能力，滿足多種環境下用戶和業務的需求。以該技術為依托，可以將兩個或多個應用數據合并起來，將其存儲為一系列面向相對穩定的數據集合。電力營銷行業渴望從數據中收集有用信息。其已經著手新一代分析技術的研究，力圖以分析處理技術為依托來找尋大量電力大數據存在的規律，為挖掘數據潛在價值提供可能。分布式計算技術、內存計算技術和流處理器數包括在處理技術之內。這些技術有著各自的作用，在各項技術的作用下能夠消除數據存儲和管理問題，具有重要作用。

3大數據背景下電力營銷工作的優勢

3.1提高服務的質量

大數據技術正在以極快的速度拓展，電力營銷工作也與時代發展保持同步，引入大數據技術以后，傳統的營銷體系得到了優化，實現了營銷質量以及電力產品質量的提升。同時，優質服務是電力企業發展的關鍵性影響要素，對于推進營銷工作的發展，爭取更多的經濟效益具有積極的意義。

3.2營銷個性化

用戶對于用電質量的要求愈加嚴格，電力企業為了滿足用戶的需求，必須要推行精準化的營銷服務，并在此基礎上提升營銷效率，保證電力管理質量，提升管理水平，大數據為電力企業提供了更多有效的信息，對于電力營銷工作的開展具有重要的參考價值，根據客戶的消費行為，可以準確的定位客戶信息，從而形成用電客戶畫像，提升工作效率。精確地掌握用戶的特點，并結合用戶的特點有針對性的開展銷售活動。有助于電力企業個性化營銷模式的推行，在保證營銷效率的同時，提高了營銷管理質量，保證企業的經濟效益。

3.3提高工作效率

營銷工作中引入大數據互聯網思維，工作流程得到了有效的簡化，控制了成本，提升工作效率提升工作效率。借助于大數據來開展電力營銷管理，推進企業的進一步發展。借助于大數據平臺，有效整合數據和資源，為用戶提供更加優質的服務。

4大數據背景下電力營銷管理策略

4.1拓展營銷新市場，制定產品新戰略

大數據是營銷策略制定的基礎和依據，這對于市場和業務的開拓也具有重要的意義。如騰訊游戲的研發，往往是通過大數據來進行精確地分析，從而使其能夠領先于其他手游行業，牢固自己的經濟市場地位。運用大數據分析數據，開拓新市場、新業務也是當今時代電力企業營銷發展的必然趨勢。要想做到領先同行企業，牢固自身市場地位，就需要在產品研發前期深入分析和研發大數據，制定更為符合客戶個性化需求的產品戰略，并進一步確定產品營銷渠道，拓寬產品領域。

4.2客戶服務滿意度調查

引入大數據以后，電力企業可以全面進行客戶信息的統計、解決來電咨詢，做出服務評價，在此基礎上分析、統計、綜合，最終掌握客戶的滿意度、習慣、偏好、特點等資料。在調研客戶情況時，掌握客戶的習慣、規律、現狀，以便于后續服務的開展，制定針對性較強的營銷策略。做好不同客戶的劃分，形成多樣化的電力營銷模式。充分利用已有信息，有針對性的開展服務，使客戶的滿意度有提升，打造“客戶導向型”的服務，為電力營銷工作提供全面、有效的信息參考。

4.3評估電費回收風險

電力企業借助于大數據來完成電費回收風險的評價，及時掌握客戶對于電費水平的意見和看法，結合市場情況，對于電費回收風險的評價策略包括兩類，一類是定性評價，一類是定量評價。在評價之前，要積極收集和用電客戶相關的信息和資料，服務記錄，結合用戶的電費償還能力、主觀想法和個人信用情況來開展分析和統計，最后采用科學的模式來做好用戶信用等級的評價。供電企業要將所收集到的歷史信息作為電費回收的參考和依據，積極更新回收模式，結合不同的客戶類型來確定電費擔保辦法，在具體業務執行中積極貫徹管理辦法。充分利用大數據來開展分析工作，對于高壓用戶，必須要有五年以上的用電付費擔保材料，有效控制無法回收企業電費的風險，通過風險的規避和控制，來推動電力企業市場競爭力的提升，促進企業的穩定發展。

4.4開展個性化營銷

大數據能夠為電力營銷提供海量的數據信息，讓企業能夠在追求精準化的同時準確定位自身營銷方式，從而劃分出消費群體，打造個性化營銷。隨著社會經濟的發展，電力營銷企業開始越來越重視營銷的精準化，而大數據的出現在一定程度上改變了產品的質量，導致消費者市場也出現變化。消費者市場的劃分需要通過大數據進行主要原因自傲與企業所面臨的是個體消費者，而不是群體消費，這樣一來，個性化的營銷必然會成為電力企業的營銷主體。

4.5開展營銷數字化

在大數據環境中開展電力營銷管理，必須要做好大數據技術的充分利用。在營銷管理中落實數字化技術支持，其中涵蓋了對掌握數字化技術的員工以及數字化設備、數字化電力營銷方式的妥善應用。例如在電力企業的營銷管理中引入計算機設備來收集信息，組織資金管理。結合工作人員的具體工作職能和需要，做好數據類別的劃分、應用和處理，電力營銷和服務工作中，要有專業的工作人員進行監管，對于工作中出現的問題做好記錄，并及時提出整改方案。電力企業要積極落實人員的培訓，使管理人員具備應用數據和分析數據的技能。并將分析結果為依據，明確今后電力營銷工作的關鍵點和方針。電力營銷工作人員要在分析工作中充分利用大數據和先進技術，進而有效的做好營銷管理，使工作模式和效率顯著提升。結合上述分析，在電力營銷工作中，大數據的應用是一個必然的發展趨勢，也是電力營銷工作持續發展的基本前提。

5結語

總而言之，大數據分析對電力營銷工作來說至關重要，通過對客戶信息的搜集和挖掘，可以從中獲取有利用價值信息，在幫助電力營銷創新產品，實施個性化營銷服務。電力企業員工要積極學習先進的營銷工作模式，與市場的發展保持一致，借助于大數據平臺，實現電力資源利用效率的不斷提升，促進電力企業的可持續發展。

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