袁姣 ,武青松 ,雷樞 ,葉霖 *
高血壓是一種常見的慢性病,也是心腦血管疾病的主要影響因素,已成為我國主要的公共衛生問題之一。2012—2015年全國高血壓調查結果顯示我國成年人高血壓患病率為23.2%,而2002年我國高血壓患病率為18%,我國高血壓患病率呈現出增長趨勢[1]。目前關于高血壓患病率及其影響因素的研究較多,但是多數研究樣本僅來源于部分省市或地區,針對全國范圍的研究相對不足,且專門研究45歲及以上人群高血壓影響因素的研究較少。本研究通過分析2015年中國健康與養老追蹤調查(China Health and Retirement Longitudinal Survey,CHARLS)[2]數據,了解我國45歲及以上人群高血壓的流行現狀,探討其影響因素,以期對高危因素提前進行干預,以預防高血壓的發生發展。
1.1 研究對象 本研究數據來源于北京大學國家發展研究院于2015年進行的CHARLS項目,該數據于2017年公開,CHARLS采用多階段分層整群隨機抽樣方法,從縣(區)、村(社區)、家庭、個人層面上進行抽取。在縣級抽樣階段,按照成比例概率抽樣方法,以每個縣(區)的人口數量為基礎,根據城鄉、地區和國內生產總值(GDP)進行分層,直接從全國30個省級行政單位(不包括西藏自治區、香港地區、澳門地區及臺灣地區)范圍內隨機抽取150個區(縣);在村級抽樣階段,按照成比例概率抽樣方法,以每個村(社區)常住人口為基礎,從150個區(縣)中各隨機抽取3個村(社區),最后得到450個村(社區)。在每個村(社區)中按照隨機抽樣方法隨機抽取80家樣本家戶,并對這80家進行入戶調查。根據2008年在甘肅和浙江的試調查的拒訪率,根據每個村(社區)24戶有效家戶估算需要抽中的樣本戶數量并在80戶內進行相應數量的樣本抽取。最終在450個村(社區)抽取的樣本戶為23 590戶,對45歲及以上人群進行調查。共發放問卷23 590份,回收有效問卷21 095份,有效回收率為89.42%。因CHARLS調查的原始數據庫中“是否患有高血壓”這個指標存在部分數據缺失,剔除缺失值前后樣本基本特征差異無統計學意義,不影響樣本的代表性,因此,排除“是否患高血壓”指標調查數據缺失的個體5 450例后,最終納入研究的15 645例研究對象。
1.2 研究方法 CHARLS項目是由北京大學國家發展研究院主持、北京大學中國社會科學調查中心與北京大學團委共同執行的大型跨學科調查項目,該項目調查員是CHARLS項目組在國內外高校在讀學生或應屆畢業生中公開招募實地訪問員,經過項目組統一培訓后進行一對一的問卷調查和體格檢查[3],和本研究相關的調查內容主要是性別、年齡、居住地、文化程度、婚姻狀況等社會人口學資料;身高、體質量等生理指標;吸煙、飲酒、睡眠時間等生活行為方式;健康自評狀況和疾病史及收入。
1.3 指標定義及診斷標準 本研究采用《中國高血壓防治指南2010》中高血壓的診斷標準:收縮壓≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa),舒張壓≥90 mm Hg或正在服用抗高血壓藥物者[4]。糖尿病診斷標準為空腹血糖≥7.0或<7.0 mmol/L但既往已確診為糖尿病并使用降糖藥物者[5]。根據《中國成人超重和肥胖癥預防控制指南》推薦標準:體質指數(body mass index,BMI)<18.5 kg/m2為 偏 瘦,18.5~23.9 kg/m2為 正 常,24.0~27.9 kg/m2為超重,≥ 28.0 kg/m2為肥胖[6]。將吸煙分為吸煙和不吸煙,飲酒分為飲酒和不飲酒。按照睡眠時間長短分為 <6 、6~<7 、7~<8 、8~<9 、≥ 9 h。將健康自評狀況分為好、一般、差。調查14種慢性病,通過詢問被調查人員是否被確診,包括高血壓,血脂異常,糖尿病,癌癥等惡性腫瘤,慢性胃部疾病或消化系統疾病,慢性肺部疾患如慢性支氣管炎或肺氣腫、肺源性心臟病,慢性肝臟疾病,心臟病,腎臟疾病,與記憶相關的疾病(如阿爾茨海默病),腦萎縮、帕金森癥,關節炎或風濕病,哮喘。本文的收入指工資(包括獎金、各種補貼,不包括退休工資)。
1.4 統計學方法 應用SPSS 22.0軟件進行統計學分析。符合正態分布的計量資料用(±s)描述,組間比較采用方差分析。計數資料用率描述,組間比較采用χ2檢驗。高血壓影響因素采用Logistic逐步回歸分析,以P<0.05為差異有統計學意義。
2.1 基本情況 本研究納入的研究對象,平均年齡為(61.3±10.1)歲。其中男7 410例(47.36%),女8 235例(52.64%)。居住在農村者12 665例(80.95%),文化程度水平為小學及以下者10 629例(67.94%),13 438例(85.89%)為已婚狀態(見表1)。
2.2 不同基本情況45歲及以上人群高血壓患病率比較 研究對象中,患有高血壓者5 379例,患病率為34.38%。其中男性患病率為33.79%(2 504/7 410),女性患病率為34.91%(2 875/8 235)。不同年齡、居住地、文化程度、婚姻狀況、BMI、飲酒、吸煙、睡眠時間、健康自評狀況、慢性病數量、血脂異常、糖尿病和收入的研究對象高血壓患病率比較,差異有統計學意義(P<0.05,見表1)。
2.3 45 歲及以上人群高血壓患病情況的Logistic逐步回歸分析 以是否患有高血壓(否=1,是=2)為因變量,以納入單因素分析的所有變量為自變量,賦值情況見表2,采用向前法(α出=0.1)進行Logistic逐步回歸分析。結果顯示:性別、年齡、居住地、BMI、飲酒、慢性病數量、血脂異常、糖尿病是高血壓的影響因素(P<0.05,見表3)。
本研究以2015年CHARLS的數據為研究資料,該項目采用多階段分層概率比例規模抽樣方法,樣本具有代表性,為我國45歲及以上人群高血壓流行現狀及影響因素提供了可靠依據。由于本研究數據來源于共享數據庫,目前已有研究利用此數據研究了中老年人群高血壓患病空間分布和影響因素,該研究主要側重于高血壓患病的地理空間分布,該研究納入的指標和納入標準與本研究不一致[7]。已有研究納入的指標為性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、BMI、腰圍、居住地和高血壓患病情況[7]。本研究主要是研究高血壓流行現狀和影響因素,納入的指標除上述指標外還有飲酒、吸煙、睡眠時間、健康自評狀況、慢性病數量、血脂異常、糖尿病和收入。
本研究結果顯示,2015年我國45歲及以上人群高血壓患病率為34.38%。譚利明等[7]研究顯示2015年我國中老年人高血壓患病率為28.25%,低于本研究的高血壓患病率,可能是由納入排除標準不一致所致。有研究結果顯示,2014年西南地區35歲以上人群高血壓患病率為40.3%[8],甘肅省成年人高血壓患病率為27.7%,其中40歲以上人群患病率為36.6%[9],昆明市60歲以上老年人高血壓患病率為42.2%[10]。
本研究結果顯示,女性是高血壓的保護因素,這與張欽等[11]研究結果一致,這可能與女性更加注重自身健康,女性與男性相比更加注意自己的身體體型,能夠合理控制飲食,杜絕吸煙、飲酒等不良的生活習慣有關。年齡是高血壓的危險因素,隨著年齡的增加,高血壓患病率呈現出上升趨勢,這與現有研究結果一致[12-13]。高血壓多見于中老年人,隨著年齡的增長,人體各個器官和機體組織功能會發生退行性變化,新陳代謝減慢有關[14]。但本研究發現年齡為55~64歲發生高血壓的風險是年齡為45~54歲的2.365倍,年齡在65歲及以上發生高血壓的風險是年齡為45~54歲的1.594倍。年齡在55~64歲更容易患高血壓,該年齡段為我國的退休年齡,隨著社會角色和社會地位的快速變化,部分人群可能會因為社會角色和地位的改變而感到不適,甚至是焦慮,心理不平衡,壓力大而罹患高血壓。本研究結果顯示居住在農村是高血壓的保護因素。現有研究對居住地與高血壓的關系尚未得出一致結論,有研究認為居住在農村是高血壓的危險因素,而有研究認為居住在農村是高血壓的保護因素。楊舒迪等[10]結果表明昆明市城市和農村老年人高血壓患病率差異不大,但影響因素存在著明顯的城鄉差異,居住在城市是高血壓的保護因素。張欽等[11]研究結果顯示居住在城市是高血壓的危險因素。本研究結果顯示,BMI是高血壓的影響因素,BMI越高越容易罹患高血壓,這與現有研究結果一致[15-16],同時BMI水平增加也是高血壓患者靶器官功能性損傷的危險因素[17]。根據本文研究結果可知飲酒是高血壓的危險因素,與鄭文秋等[18]研究結果一致,提示中老年人群要主動拒絕飲酒,同時也要加強對戒酒限酒的宣傳教育力度。本研究顯示吸煙不是高血壓的影響因素,這與現有研究結果不一致,有研究顯示吸煙是高血壓的保護因素[10,19],煙草中含有的尼古丁的代謝產物能夠降低血壓,也有研究認為吸煙是高血壓的危險因素[20],吸煙會增加氧化應激和炎性反應,損傷血管內皮細胞,引發動脈硬化,降低血管彈性,使得舒張壓降低,收縮壓升高,從而導致高血壓的發生。本研究結果顯示慢性病數量>1種、血脂異常和糖尿病是高血壓的危險因素,已有研究表明高血壓與糖尿病和高血脂息息相關,互為影響因素[21]。慢性病數量>1種的患高血壓的風險是無慢性病的3.372倍,這提示政府和社會要持續關注老年人的健康狀況,通過開展社區宣教、義診、定期組織體檢等舉措預防各類慢性病,對相關高危因素進行提前干預,預防疾病的發生發展。居民自身通過積極改變不良的生活習慣,加強體育鍛煉,合理膳食,保持積極樂觀的心態等方式,來增強自身體質,預防各類慢性病的發生。

表1 不同基本情況45歲及以上人群高血壓患病率比較率〔n(%)〕Table 1 Comparison of the prevalence of hypertension among people aged 45 and over with different basic conditions

表2 45歲及以上人群高血壓患病率影響因素的Logistic逐步回歸分析變量賦值Table 2 Variable assignment of Logistic stepwise regression analysis of factors influencing the prevalence of hypertension in people aged 45 and above

表3 45歲及以上人群高血壓患病率影響因素的Logistic逐步回歸分析Table 3 Logistic stepwise regression analysis of influencing factors of the prevalence of hypertension in people aged 45 and above
綜上,我國高血壓患病率仍然處于較高水平,高血壓的危險因素為男性、高齡、居住在城市、慢性病數量>1種、飲酒、血脂異常和糖尿病,需要加強針對中老年高血壓人群及非高血壓人群的健康教育,倡導積極健康的生活行為,預防高血壓的發生發展。
本研究以公共數據平臺CHARLS項目調查數據為數據來源,是否罹患高血壓是由被調查對象口述,而未進行現場測量或者提供醫療機構的疾病證明,可能存在部分高血壓患者漏報的現象。同時本研究僅從整體上對高血壓影響因素進行了分析,尚未對不同性別,居住地等人群進行細致分析,后續研究中可對不同性別、不同居住地進行分類分析高血壓的影響因素,針對特定人群提出針對性的高血壓預防和控制措施。
志謝:感謝北京大學國家發展研究院中國健康與養老追蹤調查項目組免費公開本數據,為本研究提供數據支撐。
作者貢獻:袁姣、葉霖進行文章的構思與設計、論文撰寫;袁姣、雷樞負責數據整理、統計與分析;袁姣、武青松進行結果的分析與解釋;武青松、雷樞進行文獻可行性分析,袁姣、葉霖負責文章的質量控制及審校,對文章整體負責,監督管理。
本文無利益沖突。