科學傳播微博的歷史及未來發(fā)展預測

董曉晴 劉彥君

摘? 要：通過對微博十年數(shù)據(jù)的分析，文章梳理了科學傳播微博的歷史發(fā)展脈絡，預測未來發(fā)展走向，為相關管理部門完善科學傳播微博功能，提高微博科學傳播效果，提供決策支撐。文章首先回顧總結了基于微博數(shù)據(jù)的科學傳播微博相關研究現(xiàn)狀，然后通過采集加工，分析2009年8月至2020年4月新浪微博平臺10年的科學傳播微博數(shù)據(jù)，梳理科學傳播微博歷史發(fā)展脈絡，最后對未來科學傳播微博發(fā)展的走向做出預測。

關鍵詞：科學傳播微博;微博科學傳播;歷史發(fā)展脈絡;未來發(fā)展走向

中圖分類號：TP393.09? ? ?文獻標識碼：A

DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2020.09.13

Abstract：By analyzing the data of microblog in the past ten years，this paper sorts out the historical development of science communication microblog，predicts the future development trend，and provides decision support for relevant management departments to improve the function of science communication microblog and improve the effect of science communication. Firstly，this paper reviews and summairises the research status of science communication microblog based on microblog data. Then，through collecting and processing the 10-year science communication microblog data of sina Weibo platform from August 2009 to April 2020，the historical development context of science communication microblog was sorted out，and the future development trend of science communication microblog was predicted.

Key words：Science communication microblog;Microblog science communication;Historical development context;Future development trend

微博作為目前國內(nèi)最大的綜合性社會化媒體平臺，為用戶提供基于關系鏈的信息分享、社交互動服務[1]。自2009年上線以來，微博不斷完善功能，對社會方方面面的影響力不斷擴大，科學傳播機構及科學愛好者個人用戶不斷增加，微博已經(jīng)發(fā)展成科學傳播的重要載體和科學傳播生態(tài)的重要組成部分。

不忘歷史，才能開辟未來;善于繼承，才能有效創(chuàng)新。了解科學傳播微博的歷史發(fā)展脈絡，對于深刻理解科學傳播微博背后的發(fā)展規(guī)律，預測科學傳播微博發(fā)展歷史走向具有重要意義。

筆者將首先回顧總結基于微博數(shù)據(jù)的科學傳播微博相關研究歷史，然后采集并加工分析2009年8月至2020年4月新浪微博平臺10多年的科學傳播微博數(shù)據(jù)，梳理科學傳播微博的歷史發(fā)展脈絡，最后對未來科學傳播微博發(fā)展走向做出預測，為相關管理部門完善科學傳播微博功能，提高微博科學傳播效果，提供決策支撐。

一、研究文獻綜述

從2009年科學傳播微博誕生以來，我國學者對于科學傳播微博一直有所研究，而且大部分研究也是基于微博數(shù)據(jù)的采集分析而展開的。微博數(shù)據(jù)是指微博數(shù)據(jù)中心中存儲的各類數(shù)據(jù)，主要包括微博用戶檔案、微博用戶關系、微博消息、熱點話題等，它是微博數(shù)據(jù)采集分析研究方法的基礎。

在這類研究中，大多以微博科學傳播要素為研究對象，以微博用戶（科學傳播主體），微博信息（科學傳播內(nèi)容及形式），微博發(fā)布時間（科學傳播時間），微博信息的點贊、評論和轉(zhuǎn)發(fā)情況（科學傳播效果）為主要研究內(nèi)容，目的在于發(fā)現(xiàn)微博科學傳播主體、傳播內(nèi)容及形式、傳播效果等方面的特點。主要研究的問題如下：

（一）基于微博用戶數(shù)據(jù)的科學傳播主體研究

主要描述科學傳播主體的微博背景特征（粉絲數(shù)、關注數(shù)、區(qū)域、類型、性別等）以及微博信息行為（關注、發(fā)表、評論與轉(zhuǎn)發(fā)等），研究對象涵蓋了高校[2]、科研單位[3]、政府科技部門[4-5]、民間科普團體[6-7]、媒體[8-9]、科普期刊[10-13]、科學家群體[14-16]、環(huán)保主義者[17]、企業(yè)[18]等。此外，個別研究試圖考察微博用戶背景變量與微博信息行為的關聯(lián)[19-20]。

（二）基于微博信息的科學傳播內(nèi)容研究

傳播內(nèi)容相關研究一般對科技議題相關微博內(nèi)容進行統(tǒng)計描述，包括微博的形式特征[21]、時間分布[22]、地理分布[23]和主題分布[24-25]。有些研究運用語義分析，考察微博用戶對特定科技議題[26]、事件[27]或科技組織[28]的情緒和態(tài)度，研究傳播內(nèi)容質(zhì)量[29-30]、微博語言[31-32]等問題。

（三）基于微博傳播網(wǎng)絡及互動情況的科學傳播效果研究

主要研究微博科學傳播效果[33]、科學傳播微博影響力[34]等。

（四）基于微博所有信息的科學傳播綜合性研究

主要研究微博科學傳播的發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題及其對策[35-38]，微博科學傳播機制[39-40]。

（五）微博輿情應對研究

旨在解決預測和控制與科技相關的突發(fā)事件或議題在微博中的出現(xiàn)和擴散，研究內(nèi)容主要包括微博輿情響應、真?zhèn)蜗⒄鐒e、核心人員關聯(lián)挖掘等[41-42]。

基于微博數(shù)據(jù)分析的科學傳播微博研究已經(jīng)取得了大量成果，微博科學傳播各類要素中的特征已相對明晰。從目前這些研究采用的數(shù)據(jù)樣本和數(shù)據(jù)分析方法來看，其有以下幾個特點：

第一，研究選用的科學傳播微博樣本量小。已有研究要么是只研究某一類微博的科學傳播特點。例如研究科學家群體的、媒體的微博，研究熱點事件的微博，研究某個議題的微博，樣本量最多時達到幾百個。即使是做全面的、綜合的研究，在微博科學傳播取樣時也都是選取知名的十幾個或者幾十個科學傳播類微博作為樣本。另外，研究在樣本的選取時基本以認證類微博為主，對于普通微博用戶的研究不多。可以說目前還沒有學者對微博科學傳播全數(shù)據(jù)或者大樣本量科學傳播微博進行全面研究。

第二，微博科學傳播數(shù)據(jù)分析方法沒有創(chuàng)新。從已有研究方法來看，學者們基本上都是運用微博內(nèi)容分析法、微博用戶網(wǎng)絡分析法、數(shù)量統(tǒng)計分析法對微博科學傳播數(shù)據(jù)進行分析研究，沒有創(chuàng)新的方法。

第三，微博科學傳播研究內(nèi)容沒有突破。從已有的研究來看，學者們主要關注的問題有科學傳播微博的發(fā)展現(xiàn)狀、傳播影響力、某一類微博的特點等，沒有對于微博10多年發(fā)展歷史中科學傳播微博發(fā)展脈絡的梳理。

二、基于微博數(shù)據(jù)的科學傳播微博歷史發(fā)展脈絡

（一）科學傳播微博的界定及數(shù)據(jù)采集加工方法

筆者對科學傳播微博的界定有三個原則：一是微博具備科學傳播、科學普及或者科技傳播功能，二是微博具有一定的用戶和傳播影響力，三是微博發(fā)布內(nèi)容以科學技術類信息為主。

筆者通過機器與人工結合的方法，使用“科學傳播”“科技傳播”“科普”三個關鍵詞，在微博用戶標簽、微博簡介中進行檢索，篩查出一共9434個科學傳播微博;然后，請業(yè)內(nèi)專家運用經(jīng)驗，結合微博內(nèi)容采用各種方法查看分析，對每個微博用戶進行逐一排查，并刪除一部分氣象微博以及幾個零發(fā)帖賬號和異常賬號后，最終確定了2768個科學傳播微博。這2768個科學傳播微博中，按照微博主辦方屬性不同分為：個人微博1426個，機構微博1342個（社團組織微博418個、企業(yè)微博264個、媒體微博210個、事業(yè)單位微博158個、教育機構微博127個、政府微博89個、科研機構微博34個、其他微博42個）。按照微博認證狀態(tài)分類，分為大V類微博1546個，普通類微博1222個。

自2009年8月至2020年4月，這9類主體微博共發(fā)布信息7721511條。其中，機構類微博共發(fā)布信息3085737條（政府部門微博700671條，社團組織微博568442條，科研機構56851條，媒體715657條，事業(yè)單位484986條，教育機構70162條，企業(yè)用戶346720條，其他用戶142248條），個人微博發(fā)布信息4635774條。

下面的研究就是基于這2768個科學傳播微博發(fā)布的7721511條微博數(shù)據(jù)進行分析的結果。

（二）科學傳播微博歷史發(fā)展脈絡

自2009年8月至2020年4月，從其間的科學傳播微博用戶數(shù)量變化趨勢、微博發(fā)布內(nèi)容數(shù)量變化趨勢、科學傳播微博用戶互動發(fā)展趨勢、微博傳播形式發(fā)展趨勢來看（見圖1—5），科學傳播微博發(fā)展脈絡與微博本身發(fā)展脈絡基本一致，科學傳播微博發(fā)展歷史分為三個階段：建設期、調(diào)整期和穩(wěn)步發(fā)展期。

1.2009—2013年，科學傳播微博建設期

科學傳播微博建設期是科學傳播微博的大規(guī)模注冊、科學傳播微博的概念形成階段。

（1）微博用戶注冊的高峰期和密集期。2009—2013年四年間一共有3192個微博用戶注冊，平均每年增加638個;其中2010年新增177個，2011年增加數(shù)量最多，達462個;其次是2012年，增加356個; 2013年，增加196個。在微博平臺上注冊的第一個個人科學傳播微博是2009年8月28日注冊的微博“劉允”;在微博平臺上發(fā)布第一條信息的機構類科學傳播微博是“科學松鼠會”。機構用戶注冊高峰是2012年3月，個人用戶注冊高峰是2011年3月、次高峰是2011年8月和2012年4月，認證用戶注冊高峰是2012年3月、次高峰是2011年5月，未認證用戶注冊高峰是2012年4月、次高峰是2011年3月，政府部門的注冊高峰是2011年8月、次高峰是2011年11月，社團組織的注冊高峰是2012年3月、次高峰是2013年4月，科研機構的注冊高峰是2011年10月，媒體微博的注冊高峰是2013年10月。除了企業(yè)用戶以外，其余用戶的注冊高峰都在這一階段。“科學探索”“走進科學”“美國國家地理”“中國數(shù)字科技館”“蝌蚪五線譜”等一些熱門科學傳播微博基本上都是這一階段注冊的。

（2）微博信息發(fā)布數(shù)量大幅增長。2009年，新浪微博發(fā)布信息3201條，到2013年底，新浪微博發(fā)布信息數(shù)量高達671915條，平均每年增長133743條信息。這個階段是微博信息發(fā)布數(shù)量增長最快的時期。

（3）微博傳播形式主要是圖片。這一階段微博傳播形式有圖片和視頻等，圖片最多，其次是視頻。圖片微博數(shù)量是視頻微博的幾十倍。

（4）微博傳播話題偏重于科普類。這一階段傳播信息數(shù)量多的話題主要有“#蟲居乘語#”“#李龍臣#”“#地震快訊#”“#科普之窗#”“#植物幫幫看#”“#天津天氣#”“#微評#”“#幻想精靈#”“#微科普#”“#原來如此#”“#果殼科技日歷#”“#萌物鑒定#”“#每日點評#”“#今天#”“#警報速遞#”“#健康資訊#”等（按照微博信息數(shù)量多少排序的話題）。這一階段傳播內(nèi)容的高頻詞主要是地震、中國地震臺網(wǎng)、震源、北緯、深度、速報等涉及地震的相關詞匯，還有iPad、果殼等（見圖6）。

（5）微博互動情況以轉(zhuǎn)發(fā)為主，互動話題圍繞微博本身用途。這一階段轉(zhuǎn)發(fā)頻次最多、評論頻次次多、點贊頻次相對較少。微博互動指數(shù)高的話題大部分是些非科學類話題，例如，“#一愛到底#”“#筑夢成真#”“#微群發(fā)博更清爽#”“#微群回復可配圖#”“#微群大變身#”等。從互動的話題可看出，微博用戶這一階段最關注的還是與微博本身的使用緊密相關的話題（見圖7）。

2.2014—2016年，科學傳播微博調(diào)整期

科學傳播微博調(diào)整期是科學傳播微博用戶跟隨微博整體進行戰(zhàn)略調(diào)整，主動適應行業(yè)監(jiān)管和垂直深耕，開展優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)內(nèi)容創(chuàng)作、專業(yè)積累和能力建設的階段。

（1）微博用戶注冊數(shù)量增速放緩。相比前一階段的高增長，這一階段微博用戶注冊數(shù)量增長幅度明顯減弱。一共新增用戶122個，其中，2014年新增了58個用戶，2015年和2016年分別新增27和37個用戶。

（2）微博信息發(fā)布數(shù)量平穩(wěn)呈緩慢增加。2014年微博發(fā)布信息數(shù)量為671768條，與2013年相比略有減少;2015年微博發(fā)布信息數(shù)量為713769條，2016年發(fā)布740410條，每年平均增加22880條信息。

（3）微博傳播形式更加豐富，新增文章類微博。這一階段在傳播形式上除了圖片和視頻以外，2015年12月新增了“文章”的傳播形式。截至2016年12月，文章類微博已經(jīng)達到806個。

（4）微博傳播話題偏重科普類。這一階段發(fā)布信息數(shù)量多的傳播話題主要有“#陜西科普#”“#地震快訊#”“#科普漾濞#”“#天文酷圖#”“#制造業(yè)強國#”“#科普巍山#”“#預警信息#”“#芝麻開門#”“#微科普#”“#全民科學素質(zhì)提升專項行動#”“#祝您健康信箱#”“#國家地理紀錄片#”“#機械快車#”“#科普大理市#”“#多肉工廠#”“#科普南澗#”等。這一階段在《全民科學素質(zhì)行動計劃綱要（2006—2010—2020年）》的政策指引下，有不少話題是科協(xié)組織注冊的科學傳播微博發(fā)布的。這一階段的微博內(nèi)容高頻詞分布比較綜合，主要有知乎、博物雜志等微博用戶名稱，地震、宇航、動物、植物等科學技術詞匯（見圖8）。

（5）微博互動形式以點贊為主，互動話題偏重于科學普及。2016年4月開始，點贊頻次超越了轉(zhuǎn)發(fā)頻次和評論頻次，成為主要互動形式。與上一階段相比，這一階段各種形式的互動頻次均有所減少。這一階段的互動指數(shù)比較高的話題主要有“#地震快訊#”“#好奇博士#”“#制造業(yè)強國#”“#好奇博士#”“#強行科普#”“#笑話#”“#酷炫科普小短片#”“#好奇微博#”“#諾貝爾獎#”“#昆航生日請客 小伙伴集體點贊#”“#醫(yī)生我有病#”“#中國人應該這樣用藥#”“#探知未來#”“#科普創(chuàng)新實驗大賽#”“#天宮神舟發(fā)射#”“#微博物候#”等（見圖9）。

3.2017年至今，科學傳播微博穩(wěn)步發(fā)展期

科學傳播微博穩(wěn)步發(fā)展期是在經(jīng)歷過第一階段的大規(guī)模建設階段和第二階段的調(diào)整后科學傳播微博的重新復興階段。

（1）微博用戶注冊數(shù)量新增幅度加大。一共新增用戶229個，其中，2017年增加101個用戶，2018年增加113個，2019年增加15個。

（2）微博信息發(fā)布數(shù)量穩(wěn)步增長。2017年微博發(fā)布信息1021473條，2018年發(fā)布信息1224538條，2019年發(fā)布信息1388465條，平均每年增加122330條。

（3）微博傳播形式以視頻居多。2019年9月之前一直都是圖片類微博比視頻類微博數(shù)量多，從2019年9月開始，視頻類微博的數(shù)量超過了圖片微博。原因是新浪微博在2017年以前主要關注專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）的生產(chǎn)和分發(fā)。這一時期的短視頻數(shù)量雖然逐年上升，但未形成規(guī)模。自2017年始，新浪微博將產(chǎn)品的中心轉(zhuǎn)移到UGC（用戶原創(chuàng)內(nèi)容）的視頻領域，激發(fā)用戶生產(chǎn)內(nèi)容，引來了短視頻的生產(chǎn)浪潮。 新浪微博在2017年末推出的“微博故事”，這一產(chǎn)品主要針對的是UGC短視頻內(nèi)容，該產(chǎn)品有利于增強部分頭部用戶與粉絲之間的互動。但是，隨著2017年新浪微博短視頻用戶與內(nèi)容的大規(guī)模增長，短視頻質(zhì)量參差不齊，惡搞、低俗等內(nèi)容充斥其中。而在2018年初，新浪微博也是進行了一次大規(guī)模整改，在短視頻方面進一步規(guī)范傳播內(nèi)容、改進審核機制[43]。

（4）微博內(nèi)容以科普類話題為主。這一階段的微博信息傳播數(shù)量多的話題主要有“#科普#”“#微博公開課#”“#趣味科普#”“#趣味實驗#”“#趣味實驗室#”“#科普大作戰(zhàn)#”“#白菜情報局#”“#地震快訊#”“#科技#”“#制造業(yè)強國#”“#陜西科普#”“#每日健康百科#”“#天文#”“#預警信息#”“#多肉工廠#”“#動物世界#”等。從這一階段傳播內(nèi)容詞云看，高頻詞有“地震”“測定”“北緯”“震源”“深度”“消防”“科普”“消防員”“科技”“科學”“技術”“冠狀病毒”“肺炎”“火災”“疫情”“動物”“氣象”“知識”“臺風”“口罩”等，基本包括了這幾年的社會熱點事件（見圖10）。

（5）微博互動以點贊形式最多，互動話題以愛國抗疫為主。微博互動形式中，點贊頻次最高，其次是轉(zhuǎn)發(fā)頻次，最后是評論頻次。這一階段，微博互動指數(shù)比較高的話題有“#汶川大地震10年#”“#14億人為你慶生#”“#五星紅旗有14億護旗手#”“#我深深的愛著這個國家#”“#武漢加油#”“#清明祭#”“#中國有我#”“#國慶閱兵#”等（見圖11）。

綜上所述，從傳播內(nèi)容來看，科學傳播微博在不同歷史階段發(fā)布的信息都是以科普類和科技類為主，說明科學傳播微博名副其實;互動話題偏重于社會熱點問題或事件。此外，調(diào)整期和穩(wěn)步發(fā)展期的微博傳播話題、微博傳播形式以及互動形式的相同度較高。

三、未來發(fā)展預測

通過對10多年科學傳播微博發(fā)展歷史的梳理可以預測：

總體上，科學傳播微博用戶還會持續(xù)增長，將會成為移動化的科學傳播媒體+社交平臺。科學傳播微博在越來越多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的加持下，內(nèi)容生態(tài)會變得更有價值，更能吸引集聚科學傳播用戶，科學傳播愛好者個人用戶和企業(yè)用戶的科學傳播微博數(shù)量還會增加。

在內(nèi)容主題方面，由于微博本身正在垂直領域致力于建立每個領域的流量生態(tài)并變現(xiàn)，因此，未來科學傳播微博會形成更加細分的科學傳播方向話題。另外，科學傳播微博的話題內(nèi)容，會根據(jù)國家科普政策指引和社會發(fā)展需求在穩(wěn)定中動態(tài)調(diào)整，突發(fā)性熱點事件仍然是科學傳播微博重點傳播的內(nèi)容，愛國主題內(nèi)容也是科學傳播微博未來傳播的重要內(nèi)容之一。

在微博傳播形式上，科學傳播微博的表現(xiàn)形式會越來越多樣化，圖文類微博仍然是未來微博主要的科學傳播形式包含鏈接、視頻以及音樂等多種形式的微博占比將得到大幅提升，視頻微博和頭條文章將在未來得到極大發(fā)展。

在互動方式上，科學傳播微博的互動形式會趨向于點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論三種形式共同發(fā)展。

參考文獻：

[1] 中國網(wǎng)絡空間研究院.中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2019[R].北京：電子工業(yè)出版社，2019.

[2] Forkosh-Baruch A，Hershkovitz A. A case study of Israeli higher-education institutes sharing scholarly information with the community via social networks[J]. The Internet and Higher Education，2012（01）：58-68.

[3] Denis G，Klein S，Gueguen B. Use of social networks for outreach，education and training on space applications：Know-how and experience of Planete Sciences Midi-Pyrenees and CNES[J]. Acta Astronautica，2014（02）：765-775.

[4] Thackeray R，Neiger B L，Smith A K，et al. Adoption and use of social media among public health departments[J/OL]. BMC Public Health，2012（03）：242[2020-06-26].https：//bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2458-12-242.

[5] 王玉華，湯書昆.政府與民間科普組織微博科學傳播的比較研究——以“@上海科普”與“@科學松鼠會”為例[J].科普研究，2014（01）：32-38.

[6] 楊鵬，史丹夢.真?zhèn)尾┺模何⒉┛臻g的科學傳播機制——以“謠言粉碎機”微博為例[J].新聞大學，2011（04）：145-160.

[7] 王蕊.科學傳播視野下媒體微博對突發(fā)性事件的輿情響應研究——以“首例基因編輯嬰兒誕生”事件中“新京報”為例[J].新媒體研究，2019（24）：1-5.

[8] 李昱佳.一個科學網(wǎng)站的微博傳播[D].上海：復旦大學，2012.

[9] 張光斌.科普期刊的微博內(nèi)容分析及其應用研究——以新浪微博為例[J].科技與出版，2012（06）：106-109.

[10] 黎星佩.淺析《博物》雜志新浪微博傳播策略[J].今傳媒，2018（02）：126-128.

[11] 柴玥，金保德，楊中楷.《中國國家地理》新浪微博傳播效應分析[J].中國科技期刊研究，2015（05）：493-498.

[12] 侯斯瑋.科學傳播視野下“博物雜志”官方微博研究[D].南寧：廣西大學，2019.

[13] Kieslinger B，Ebner M，Wiesenhofer H. Microblogging practices of scientists in E-learning：A qualitative approach[J].International Journal of Emerging Technologies in Learning，2011（04）：31-39.

[14] 鄭婕.科學家微博使用與職業(yè)群體社會聲望：基于社會網(wǎng)絡分析[EB/OL].（2014-12-02）[2020-08-30].http：//media.people.com.cn/n/2014/1202/c40628-26133800.html.

[15] 金兼斌，徐雅蘭.科學家網(wǎng)絡公共參與行為模式及其公共協(xié)商程度[J].中國地質(zhì)大學學報（社會科學版），2017（03）：97-108.

[16] Walter S，L?rcher I，Brüggemann M. Scientific networks on Twitter： Analyzing scientists interactions in the climate change debate[J].Public Understanding of Science，2019（04）：1-17.

[17] 楊勇，陳永梅，易斌，等.微博在環(huán)境科技傳播中的應用研究——以新浪微博@環(huán)保董良杰環(huán)境科技微博為例[J].科普研究，2012（04）：61-66.

[18] Lee N M，Abitbol A，VanDyke M S. Science Communication Meets Consumer Relations：An Analysis of Twitter Use by 23andMe.Science Communication，2020（02）：244-264.

[19] 王夢迪.新浪微博用戶中的知識生產(chǎn)溝與觀念溝研究——以日本震后核電站建設問題為例[D].杭州：浙江大學，2011.

[20] 金兼斌，徐雅蘭.科學家網(wǎng)絡公共參與行為模式及其公共協(xié)商程度[J].中國地質(zhì)大學學報（社會科學版），2017（03）：97-108.

[21] 張霄飛，殷向榮，劉志北，等.科學傳播中微博圖片優(yōu)秀案例及數(shù)據(jù)分析[C]//北京數(shù)字科普協(xié)會.2018年（第五屆）科學與藝術研討會論文集.2018：27-39.

[22] Binder A R. Figuring Out #Fukushima：An initial look at functions and content of US Twitter commentary about nuclear risk[J].Environmental Communication，2012（02）：268-277.

[23] Debarchana G，Rajarshi G. What are we “tweeting”about obesity？Mapping tweets with topic modeling and Geographic Information System[J].Cartography and Geographic Information Science，2013（02）：90-102.

[24] Roberge J M. Using data from online social networks in conservation science：Which species engage people the most on Twitter？[J].Biodiversity and Conservation，2014（03）：715-726.

[25] 劉娟，朱慧英.新浪微博平臺下科學傳播內(nèi)容與媒體顯著性研究——基于“人民日報”和“頭條新聞”號的內(nèi)容分析[J].重慶廣播電視大學學報，2020（02）：64-74.

[26] Runge K，Yeo S K，Cacciatore M A，et al. Tweeting nano：How public discourses about nanotechnology develop in social media environments[J]. Journal of Nanoparticle Research，2013（01）：1-11.

[27] Chew C，Eysenbach G. Pandemics in the age of twitter：Content analysis of tweets during the 2009 H1N1 outbreak[J/OL].PLos One，2010（11）： e14118.

[28] Pearce W，Holmberg K，Hellsten I，et al.Climate change on Twitter： Topics，communities and conversations about the 2013 IPCC Working Group 1 Report[J/OL].PLos One，2014（04）：e94785.

[29] 齊娜，宋立榮.醫(yī)療健康領域微博信息傳播中的信息質(zhì)量問題[J].科技導報，2012（17）：60-65.

[30] 侯慶瑋.微博科學傳播中的不確定性研究[D].北京：中共中央黨校，2018.

[31] 方愛華，張解放.環(huán)境群體性事件中政府、媒體、民眾在微博場域的話語表達——以“余杭中泰垃圾焚燒事件”為例[J].新媒體與社會，2014（03）：209-223.

[32] 趙莉.新媒體科學傳播親和力的話語建構研究[D].合肥：中國科學技術大學，2014.

[33] 李凱.新媒體下的科學傳播效果研究——以新浪微博為例[D].濟南：山東師范大學，2018.

[34] 李延芳.科普類微博傳播影響力及傳播策略研究[D].太原：山西大學，2019.

[35] 戴歆紫，郁志珍.科普微博的發(fā)展現(xiàn)狀及傳播特點分析——基于14個主流科普博主數(shù)據(jù)的實證研究[J].科普研究，2018（05）：12-20，67，106-107.

[36] 李凱.新媒體下的科學傳播效果研究——以新浪微博為例[D].濟南：山東師范大學，2018.

[37] 謝雨.基于微博平臺的科學傳播研究——以新浪微博為例[D].武漢：武漢理工大學，2013.

[38] 劉丹.新浪微博中的科學傳播研究[D].湘潭：湘潭大學，2018.

[39] 楊輝，尚智叢.微博科學傳播機制的社會網(wǎng)絡分析——以轉(zhuǎn)基因食品議題為例[J].科學學研究，2015（03）：337-346.

[40] 楊鵬，史丹夢.真?zhèn)尾┺模何⒉┛臻g的科學傳播機制——以“謠言粉碎機”微博為例[J].新聞大學，2011（04）：145-160.

[41] 王蕊.科學傳播視野下媒體微博對突發(fā)性事件的輿情響應研究——以“首例基因編輯嬰兒誕生”事件中“新京報”為例[J].新媒體研究，2019（24）：1-5.

[42] 楊輝，尚智叢.微博科學傳播機制的社會網(wǎng)絡分析——以轉(zhuǎn)基因食品議題為例[J].科學學研究，2015（03）：337-346.

[43] 張琨.淺析智媒時代新浪微博的短視頻傳播特征[J].西部廣播電視，2020（08）：35-36.