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大數據分析在4G無線網絡優化中的應用研究

2020-10-09 11:13:10王明俊
科學與信息化 2020年26期

王明俊

摘 要 這些年我國通信技術取得了很大的發展,對于提高人們生活水平發揮著至關重要的作用。但是隨著用戶的增加,如何保障傳輸帶寬和傳輸速率成為無線網絡優化設計的重要問題。大數據技術的發展為無線網絡提供了可靠的解決方案。本文就大數據分析在4G無線網格優化的相關問題做了一些探索,從而更好地促進我國移動通信技術行業的發展。

關鍵詞 無線通信網絡;規劃設計;通信質量;通信效率

背景

隨著通信技術的快速發展,極大地促進我國各個行業的發展。這些年有線通信技術取得了很大的突破,但是無線通信在應用過程中還是存在著很多問題。例如通信效率低、網絡帶寬占用大、網絡延遲高、支撐設施不完善等。但是將大數據分析技術融入4G無線網絡的優化和設計過程中,能夠極大地提高無線網絡通信的質量和效率。大數據技術最大的優勢在于能夠對于數據潛在規律進行有效的分析和計算,根據無線網絡的特點,合理安排通信路由,提高各個線路通信的質量和效率。

1概述大數據分析

大數據分析是通過相關算法對于收集的海量數據進行分析和計算,從而得到數據背后潛在的規律,根據規律從而開展相關的決策。大數據技術的發展是算法和硬件技術發展一定階段的必然產物,是一項高新技術。目前大數據技術在無線網絡系統中發揮著巨大的作用,不僅能夠完成相關數據的收集和分析,能夠通過相關優化算法對于無線網絡線路進行有效的優化,提高網絡運行的效率。而且隨著數據越來越大,大數據算法的數據集越來越大,這樣得到的統計規律更加準確,從而提高了算法的穩定性和可靠性[1]。

2傳統模式下傳統網絡優化存在的問題

傳統模式下4G網絡優化存在著很多問題。①傳統網絡優化成本高。當前,我國很多大多數電信運營商在無線網絡優化環節都存在著很多共性的問題,包括多代網絡共存、無線網絡結構復雜且密集、網絡容量小且業務需求交叉重疊等問題。而且電信運營商的網絡優化需要投入大量的人力和物力資源,需要對于網絡各個環節進行有效的分析,這些環節包括了調整人工參數、數據分析以及優化方案優化等。而且很多網絡基礎設施處在復雜的地質環境當中,例如農村、山區等地區。這樣就需要投入更多的人力資源。因此從成本角度出發需要對于傳統無線網絡的性能進行分析和優化。②傳統模式下,數據分析手段十分匱乏和有限。各個運營商在信息化的今天,優化能力基本不存在著差異。各個運營商之間的競爭轉向為服務競爭。在未來,以客戶為基礎,加強網路運維精細化維護管理成為運營商網絡優化的重要基礎。③傳統模式下,數據分析效率很低下。傳統的網絡規劃、網絡優化都是需要人為的數據收集,主要包括了人工路測數據和MR 數據等數據源,對于網絡地下的問題還需要進行人工分析,分析效率和人工水平是強相關。而且這種方法沒法做到精準分析,導致效率很低,無法滿足網絡優化及時性要求。

3大數據分析在4G網絡中設計的作用

大數據技術應用過程中需要考慮到算法的穩定性、可靠性以及實時性。也就是通過大數據技術能夠更好地了解到用戶的需求以及用戶的習慣,從而在不同時段制定不同的網絡優化算法,從而提高網絡的通信效率,更好地保障用戶的通信體驗。目前大數據處理技術主要還是應用在數據收集、數據處理以及數據分析等三個階段。在數據搜集階段,需要對于不同的用戶數據進行收集,保障數據樣本中的數據類型要豐富,防止數據類型過于單一,這樣挖掘出來的結論往往適用度不高,具有一定的局限性。也就是算法泛化能力不強。很多算法存在著適用性不強的原因就是因為訓練集自身數據規模不夠,算法學習的規律很難具有普遍性。第二,做好數據分析工作,在無線網絡設計過程中引入大數據分析技術還是更好地分析用戶習慣,提高用戶通信體驗。無線網絡和有線網絡相比,在穩定性和可靠性存在著很大的不足,尤其在一個時段內,如果用戶規模過大,就會導致個體用戶網絡帶寬降低,影響用戶的通信體驗。這就可以加強大數據技術的應用,在不同階段對于網絡進行不同的優化,保障各個用戶的用戶體驗。這種優化算法可以在大規模數據進行充分的分析和挖掘,得到更加具有普遍規律的算法,從而保障算法的可執行性,更好地提高無線網絡通信的可靠性和穩定性。

4大數據技術在4G無線網絡優化中應用的情況

大數據技術已經在4G無線網絡優化過程中 取得了很廣泛的應用。例如,網絡精細化規劃、容量規劃方面。這里以網絡精細化為例。基于大數據技術的無線網絡優化主要集中在覆蓋和容量兩個方面,可以利用相關大數據算法對于覆蓋和容量進行精細化規劃。覆蓋規劃方面:通過大數據評估分析出覆蓋盲點、預測業務熱點、定位高價值區域、有針對性地提出建站規劃并由大數據 GIS 呈現出來。

另外圖像視頻流量將占據這個換聯網流量的70%左右,尤其是以圖像、音頻、視頻等業務為主,對于傳統傳輸很難滿足相應的需求,這對于網絡帶寬和傳輸技術提出了新的挑戰。如果在同一個時間段內用戶訪問量顯著增加,這樣就容易導致網絡卡頓。為了更好地解決這個問題,可以將大數據分析技術植入無線通信技術當中,同時根據內容不同能夠實現自動發配碼率,從而實現不同內容下的不同速率傳輸,從而有效降低用戶在數據傳輸過程中的延時問題,提高用戶的通信體驗。通過這些技術的應用,一方面可以減少大規模數據增長帶來的帶寬問題,同時還能夠有效提高移動通信網絡的業務豐富度。還可以根據不同規模用戶的需求來構建信息網絡中心,滿足不同層次客戶對于不同業務的需求。另外,為了提高系統運行的經濟性,另外還要加強對于先進技術、先進材料的研究,提高技術可靠性的同時還要提高技術應用的經濟性,從而更好地促進無線通信技術的應用,從而更好地促進無線通信技術在我國通信行業中的發展。

5結束語

綜上所述,4G無線網絡技術在穩定性和可靠性方面還存在一定的問題。但是將大數據分析技術引入到無線網絡優化過程當中,能夠對于大數據進行有效的分析和挖掘,從而得到具有更加具有普遍性的規律,保障通信系統運行的穩定性和可靠性。

參考文獻

[1] 黎鎮堅.4G無線網絡優化中大數據分析的應用[J].大科技,2019 (12):198-199.

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