黃河源區徑流演變研究進展

王道席 田世民 蔣思奇

摘 要：黃河源區是黃河流域重要的產流區和水源涵養區，年徑流量占黃河流域徑流量的三分之一左右，對流域水資源安全具有重要意義。總結了近20 a發表的有關黃河源區徑流演變特征及其影響因素的相關文獻，對研究成果進行了系統梳理、總結和對比。各研究成果在黃河源區徑流整體變化趨勢上具有一致性，近幾十年黃河源區徑流總體呈下降趨勢，且存在豐枯交替的演變特征，徑流年內分配不均，存在不同時間尺度的周期性變化，未來一定時期黃河源區徑流仍將有所下降。但在徑流演變驅動機制方面存在一定的分歧，氣溫和蒸發對徑流變化的影響機制仍不明確，未來徑流變化的定量預測仍存在差異。基于此，未來應注重開展黃河源區徑流演變驅動機制、空間特征及未來趨勢等方面的研究，為黃河源區水源涵養能力提升提供支撐。

關鍵詞：黃河源區;徑流演變;降水;氣溫;下墊面;未來趨勢

中圖分類號：TV121;TV882.1 文獻標志碼：A

doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2020.09.017

Abstract：The source area of the Yellow River is an important runoff-producing and water conservation area in the Yellow River Basin. The annual runoff of the source area accounts for about one-third of the total runoff of the basin， which is very important for the water resources security of the Yellow River basin. This article summarized the literatured published in the past two decades about the evolution characteristics of runoff and its influencing factors in the source area of the Yellow River. Most research results indicate that the runoff in the source region of the Yellow River has shown a downward trend and alternation of abundant and dry seasons in recent decades. The annual distribution of runoff is extremely uneven， and there are periodic changes in different time scales. The runoff in the source area of the Yellow River will still decrease in a certain period in the future. However， there are some differences in the driving mechanism of runoff evolution according to the research results. The influence mechanism of temperature and evaporation on runoff is still unclear， and there are still differences in quantitative prediction of runoff in the future. Then more attention should be paid to the driving mechanism， spatial characteristics and evolution trend of the runoff in the Yellow River source area in the future， so as to provide support for the improvement of water conservation capacity.

Key words： source area of Yellow River; evolution of runoff; precipitation; temperature; underlying surface; trend in future

1 概 述

黃河源區指唐乃亥水文站以上的黃河流域，面積約12.2萬km2，約占黃河流域總面積的17%，年均徑流量198.2億m3（1956—2017年），占黃河流域年徑流量的34.1%。黃河源區是黃河流域的重要產水區和水源涵養區，對黃河流域水資源演變具有重要影響。黃河源區干支流共有水文（位）測站13個（其分布見圖1），其中：干流有扎陵湖、鄂陵湖、黃河沿、吉邁、門堂、瑪曲、軍功、唐乃亥8個站，支流有久治、黃河、唐克、若爾蓋、大水5個站。近幾十年來，在氣候變化和人類活動的共同影響下，黃河源區徑流發生了顯著變化。一方面，在全球氣候變暖的大背景下，黃河源區的冰川、凍土等水源涵養單元發生了顯著變化;另一方面，隨著黃河源區社會經濟的發展，人類活動不斷增強，影響了源區草原、濕地等生態格局，進而對源區徑流產生了較大影響。

國內外許多研究者對黃河源區的徑流變化及其影響因素進行了研究，然而，由于不同的研究者在開展研究過程中，選取的水文站點及個數不同、依據的水文數據系列長度不同及采用的分析方法不同，因此有關黃河源區徑流在不同區域（空間尺度）和不同時期（時間尺度）的變化特征的研究成果存在一定的差異，在某些方面未形成統一的認識。習總書記于2019年9月提出了黃河流域生態保護和高質量發展這一重大國家戰略，并提出黃河上游要以三江源、祁連山、甘南黃河上游水源涵養區等為重點，推進實施一批重大生態保護修復和建設工程，提升水源涵養能力。水源涵養能力涉及下墊面、河流、湖庫、植被、冰川凍土等各種因素，其中徑流變化是反映水源涵養能力的一個重要指標，對于認識和評估黃河源區水源涵養能力具有重要的參考價值。因此，有必要對當前有關黃河源區徑流變化的研究成果進行系統梳理，全面認知黃河源區徑流變化特征及仍存在爭議的研究領域，為下一步深入開展黃河源區徑流變化研究、提升黃河源區水源涵養能力、推進重大國家戰略實施等提供支撐。

2 國內外相關研究文獻概況

通過中國知網文獻搜索，以“黃河源區、徑流”為關鍵詞共查找到有關黃河源區徑流變化的研究文獻194篇，其中2000—2010年109篇，2010年以后85篇。在Springer Link外文期刊數據庫、EI Village美國工程索引庫、SCI、SSCI引文索引庫等外文資源索引庫中以“Yellow River source，runoff”為關鍵詞搜索查找到關于黃河源區徑流變化的文獻62篇，其中外文文獻的發表者多為國內研究者。筆者對這些研究文獻進行了詳細閱讀，并總結了以上研究文獻的主要特點。

在空間分布上，國內外已開展的研究采用的主要是黃河沿、吉邁、瑪曲、唐乃亥這4個干流站的徑流系列，部分文獻對干流門堂、軍功及支流大水、唐克站的徑流系列進行了研究。唐乃亥站是黃河源區的把口站，使用唐乃亥站水文資料進行徑流分析的文獻有140篇，占72%;同時使用黃河沿、吉邁、瑪曲、唐乃亥4站徑流系列的文獻有33篇，占17%。在時間尺度上，大部分文獻中依據的徑流系列在1956—2012年之間。

研究主要集中在徑流變化特征、影響因素以及徑流模擬和預報等方面。在徑流變化特征方面采用的研究方法主要有趨勢分析、突變檢驗、周期性和基流分割。趨勢分析有線性趨勢、滑動平均法、累積距平法、MK趨勢分析法、多項式分析、有序聚類法等，突變檢驗有Spearman秩次相關法、MK突變檢驗、R/S法、滑動t檢驗法、聚類分析等，周期性分析主要使用小波方法，基流分割用到加里寧法、數字濾波法、經驗斜割法、基流指數（BFI）法、時間步長（HYSEP）法、PART法等。徑流模擬和預報研究的主要方法有多元回歸分析、人工神經網絡、ARMA模型、SWAT模型、VIC模型、ELMAN神經網絡模型、WEP-L模型、小波神經網絡、基于Schreiber公式的徑流驅動模型、SDSM降尺度模型、新安江（XAJ）模型、TOP模型、HBV模型、多變量擬合預測模型、周期均值疊加法預測模型、數字流域模型、周期外延疊加法、自適應神經模糊推理系統（ANFIS）模型等。徑流變化和影響因子之間的關系研究主要采用相關分析、互譜分析、雙累積曲線、貢獻率分析、累積量斜率變化率分析法等。在上述方法中，使用頻率最多的是MK檢驗和小波分析，反映出這兩種方法在徑流系列分析中的應用具有廣泛性。

3 黃河源區徑流演變研究成果

3.1 年際變化

（1）整體演變趨勢。徑流年際變化包括趨勢、突變年份和周期3個方面，通過查閱上述文獻，所有研究結果一致認為，在過去幾十年內，黃河源區徑流量整體呈下降趨勢[1-2]，源區上游黃河沿站年徑流系列年際波動劇烈，變差系數CV值較大，而下游瑪曲、唐乃亥站徑流年際波動小，年徑流系列的CV值較小[3-4]。

（2）突變年份。研究者通過MK突變檢驗、Spearman秩次相關檢驗法、累積距平法、滑動t檢驗法等不同的檢驗方法，均得到黃河源區徑流的突變年份在1990年左右[5-8]，并以1990年為界限，將1990年以前的時段作為基準期，把黃河源區徑流系列劃分為基準期的上升階段和變異期的下降階段[9]，并對兩個階段的降水和氣溫的年際變化進行了分析[4]。

（3）周期變化。對周期變化的分析多采用小波分析方法，以徑流年份的“一豐一枯”作為一個周期，不同的研究中基于不同系列長度的徑流數據，研究得出源區徑流存在4～8 a的小尺度周期、15～23 a的中尺度周期和36～42 a的大尺度周期變化。1959—1979年、1965—2000年、1970—1997年、1993—2010年分別存在4 a、8 a、6～7 a、5 a的小尺度周期[10];1956—2012年存在23 a的中尺度周期，經歷了“豐—枯—豐—枯—豐”的交替變化[11];1920—2007年存在36 a的大尺度周期，經歷了“枯—豐—枯—豐—枯”的變化過程[12]。1956—1963年、1977—1990年和2005—2012年為豐水時段，1964—1976年和1991—2004年為枯水時段[8]。黃河源區徑流過程存在不同尺度的豐枯變化，研究者對黃河源區豐水期和枯水期的判斷較為一致。

在黃河源區徑流年際變化方面，不同研究者的研究成果基本一致，均認為黃河源區徑流在過去幾十年內總體呈下降趨勢，徑流的突變年份在1990年左右，1990年前呈增大趨勢，之后呈減小趨勢，源區徑流存在3個不同尺度的周期變化。與流域其他區域相比，黃河源區受人類干擾相對較小，徑流變化基本反映了自然演變過程。Tian等[13]對黃河上游干流主要水文站的徑流系列進行還原并分析后，得出天然情況下其突變年份在1995年左右，表明黃河流域天然徑流量突變年份應在20世紀90年代。

3.2 年內變化

徑流年內變化分為年內分配和年內各時段多年變化兩部分。黃河源區徑流年內分配極為不均，主要集中在汛期（6—10月），唐乃亥站汛期徑流量占全年的71%[14]。源區年內徑流存在單峰和雙峰兩種峰型[15]，雙峰分別出現在7月和9月，其中20世紀90年代前，源區徑流年內分布為雙峰型，之后演變為單峰型[4]，如唐乃亥站20世紀60—80年代年內均存在兩個洪峰，至20世紀90年代峰型轉為單峰型，僅剩下7月的洪峰，2000年后9月洪峰高度稍有恢復，但仍未恢復至90年代之前的洪峰高度[16]。該研究成果與源區徑流年際變化趨勢研究成果一致，均表明20世紀90年代為黃河源區的枯水期。

張建云等[17]對黃河源區1956—2018年各月徑流進行趨勢檢驗，結果表明6月和12月徑流量呈上升趨勢，其余10個月的徑流量呈現下降趨勢，其中5月、8月和9月的徑流下降幅度較大。在徑流年內分布上，汛期徑流量減少較為顯著，并導致源區10—12月多年平均月徑流減少[18-20]。

在黃河源區徑流年內分布方面，當前研究成果普遍認為，黃河源區徑流主要集中在汛期，存在單峰和雙峰兩種峰型，20世紀90年代之前為雙峰型分布，之后為單峰型分布，2000年之后9月份的峰值有所恢復，但仍低于90年代之前的峰值。汛期徑流量呈下降趨勢，其中8月和9月下降幅度大于其他月份。

4 黃河源區徑流變化原因研究成果

4.1 徑流演變對氣候變化的響應

氣候變化是黃河源區徑流變化的重要影響因素，研究認為黃河源區蒸發和降水對徑流變化的貢獻率為87.9%[21]。徑流對氣候變化的敏感度自上游至下游逐漸增大[22]，降水控制短期內的徑流變化，溫度則決定了徑流的長期變化趨勢[23]。

4.1.1 降水對徑流演變的影響

降水是影響徑流的重要因素，近幾十年來，黃河源區降水表現出冬季顯著增多、秋季略有減少的特征，源區東南部是降水最多的區域[24-25]。與降水總量相比，降水類型及空間變化對徑流變化影響更大[26]，與20世紀70年代相比，90年代降水量變化不大，但徑流量顯著減少，主要原因是90年代強降水時數減少，弱降水時數增多，降水強度顯著減弱[27]。關于降水對黃河源區徑流變化的影響，主要有兩種觀點：

（1）徑流演變和降水變化具有同步性。研究者對黃河源區降水和徑流進行相關分析，通過對比降水和徑流的年際變化曲線，認為降水和徑流有一致的波動特征[28-29]，1961—2005年降水和徑流的豐枯變化統計表明，豐、平、枯同步的年份占60%[18]，徑流的豐枯變化很大程度上取決于降水的豐枯變化。另外，通過分析降水和徑流的變異系數發現，徑流的變異系數大于降水的變異系數，認為降水變化會使徑流變化得到放大[11]。

（2）徑流演變對降水變化的響應具有滯后性。有的研究者對源區徑流和降水的年內分布特征進行了分析，發現秋季徑流對降水的敏感度最大，且具有一定的滯后性[30]。8月降水對9月徑流的影響大于對當月徑流的影響，20世紀90年代9月洪峰消減是8月降水減少導致的[16]。此外，互譜分析的結果也表明，徑流的變化滯后于降水的變化[31]。

通過對相關研究文獻的分析發現，研究者均認為徑流對降水的影響具有極強的依賴性，尤其是降雨強度和空間分布對徑流影響更大。上述兩種研究成果其實并不矛盾，從年際變化上看，降雨對徑流的影響是同步的，但從年內分布來看，徑流變化對降水的影響具有一定的滯后性。降水是影響徑流量變化的重要因素[32]。

4.1.2 氣溫對徑流演變的影響

除降水外，影響徑流變化的因素還有氣溫、蒸發、下墊面等[15]，黃河源區氣溫在過去幾十年里總體表現為上升趨勢[33]，1961—2014年氣溫以0.36 ℃/（10 a）的速率上升[34]。空間上從西部向東部，從中部向北部、東南部地區上升幅度逐漸升高，其中黃河源區北部地區升溫幅度最大[35-36]。溫度升高是黃河源區蒸發量上升的主導因素[37]，氣溫每升高1 ℃，黃河源區的蒸散發量將提高5%～10%[38]，1979—2014年黃河源區除西南部外其他地區蒸散發量呈上升趨勢，20世紀90年代東南部蒸散發量顯著增大，其中年內響應最為強烈的是秋季[39]，同時東南部降水減少[32]，共同導致了20世紀90年代黃河源區徑流量的減少。

關于氣溫、蒸發、徑流三者之間的相互作用機制，現有的研究成果之間存在一定的差異。從現有的研究成果來看，氣溫升高對源區徑流變化的影響主要體現在3個方面：①氣溫升高導致蒸發量增大，從而引起徑流量減少;②氣溫升高促進凍土和冰雪消融，并補充徑流量;③氣溫升高引起凍土消融后使得土壤下滲能力增強，導致徑流量減少。

有的研究者認為氣溫升高導致了黃河源區徑流減少的長期變化趨勢[19，30，40]，也有研究者認為氣溫對徑流的影響并不像降水量那么直接，氣溫通過其他方式間接對徑流產生影響[41]，氣溫升高與徑流量減少之間的關系不可片面推測，需要從多個角度全面分析[42]。還有的研究者認為氣溫與徑流變化之間并無關系，20世紀90年代黃河源區徑流量偏少與氣溫的關系不大[2]。因此，在氣溫、蒸發和徑流三者之間的關系方面亟待開展深入的研究。

4.2 徑流演變對下墊面變化的響應

20世紀60年代以來，黃河源區下墊面不斷發生變化，冰川凍土退化、植被覆蓋度變化、湖泊濕地萎縮等，均對黃河源區的徑流變化產生了一定影響。資料顯示阿尼瑪卿山冰川在LIA（小冰期最盛期）、1966年、2000年的面積分別為147.8、125.5、103.8 km2，1966—2000年冰川面積萎縮了17.3%，冰川儲量虧損2.66 km3，冰川水資源損失23.9×108 m3[43-44]。

20世紀60—90年代氣溫不斷升高，加速了黃河源區凍土退化，約有3.1萬km2的多年凍土轉化為季節凍土[45]。冰川凍土演變對黃河源區徑流年內分配也有較大影響。在多年凍土覆蓋率大于40%的區域，多年凍土退化對徑流的影響比較顯著，凍土退化導致流域退水過程減緩，冬季徑流增大[46]，與前述張建云院士的研究成果一致。1978—2016年氣溫不斷升高，導致融雪提前，與之前相比，源區3月份徑流呈增大趨勢，4—5月徑流有減小趨勢[47]。同時，部分多年凍土轉變為季節凍土，當春季氣溫回升后，凍土層和上層積雪開始消融補充徑流，到5月份活動層完全消融后土壤孔隙增大，下滲增強，一部分徑流需要補充地下水，其余部分產流，導致6月份徑流系數為全年最低[48]。

人類活動是導致黃河源區植被退化的重要因素[49]，20世紀70年代到80年代，源區牲畜數量達到近幾十年的最高峰，過度放牧導致草地承載力下降，再加上氣溫升高導致的鼠類大量繁殖，使得草地加速退化[50-51]。植被覆蓋度降低加劇了土壤蒸散發，從而影響了源區的產流特性。而從20世紀80年代后期開始，受植被退化、土地沙化、土壤蒸散發量增大等影響[52]，冰川凍土消融對徑流的補給作用逐漸變弱[53]。2005年我國開始實施三江源生態保護和建設一期工程，植被情況明顯好轉，天然草地植被覆蓋度為69%～83%，與工程修復前相比，唐乃亥站年徑流量增加了36.9億m3，吉邁站增加了17.1億m3[54]。

從目前研究成果來看，氣候變化對黃河源區徑流有著顯著影響，其中降水對徑流變化的影響最顯著，在年際變化上，降水變化和徑流演變具有一致性，在年內分配上，徑流演變對降水變化的響應具有滯后性。當前有關氣溫、蒸發和徑流三者之間的關系還存在一定分歧，是下一步開展黃河源區徑流變化原因分析的重點內容。下墊面變化對徑流的影響主要包括冰雪凍土的消融對徑流的補給，以及植被破壞引起下滲和土壤蒸散發增強，從而導致徑流補給作用減弱。進入21世紀以來，國家三江源生態修復計劃使得源區水源涵養量增大，徑流有所恢復。

5 黃河源區徑流演變趨勢研究成果

基于對以上200多篇研究文獻的系統整理，目前關于黃河源區徑流預測的方法主要分兩種：一種是基于歷史徑流數據波動特征及變化趨勢對已有資料進行延伸的時間序列預測方法;另一種是將未來可能發生的氣候情景代入調整好的水文模型中實現徑流預測。預測的未來時期主要集中在21世紀內。雖然不同的研究者采用的預測方法不同，但從各方法預測的結果來看，與20世紀90年代前（徑流突變前）相比，未來一定時期黃河源區徑流量均呈減少趨勢[55-56]，但在減少幅度上，不同的研究者得出的結論有差異。部分研究者將預測的徑流量與1920—2012年、1981—2000年徑流系列相比，得出了徑流略有增大的結論[57-58]，其原因可能是該系列包含了20世紀90年代的枯水系列。

6 討 論

黃河源區作為黃河流域的重要產水區和水源涵養區，得到了國內外研究者的普遍關注，學者們取得了一系列研究成果。從目前的研究成果來看，研究者在黃河源區徑流演變特征包括徑流演變趨勢、豐枯時期、突變年份以及周期特征等方面有著普遍共識;在源區徑流未來演變趨勢方面，相關研究成果也較為一致，均認為未來黃河源區徑流與20世紀90年代前相比呈減少趨勢;但在徑流變化的原因上還存在一定的分歧，尤其是有關氣溫、蒸發和徑流關系的研究。

目前開展的黃河源區徑流演變特征研究，研究區域主要集中在干流區域，對徑流演變特征的分析主要以時間序列的演變特征為主，但在徑流演變空間分布特征以及干支流演變特征對比等方面的研究涉及得較少。習總書記在黃河流域生態保護和高質量發展座談會上指出，黃河上游要以三江源、祁連山、甘南黃河上游水源涵養區等為重點，推進實施一批重大生態保護修復和建設工程。理清黃河源區徑流演變的空間特征及驅動機制，對于有針對性地開展水源涵養能力提升工程、生態保護修復和建設工程等具有重要意義。針對當前有關氣溫、蒸發和徑流演變關系研究存在的差異，還需要在當前研究的基礎上開展更為深入的研究，揭示黃河源區徑流演變的驅動機制，為源區水源涵養能力提升提供支撐。同時，黃河源區未來徑流演變趨勢關系到黃河流域的水資源優化配置，雖然當前研究均認為未來徑流量會有所減少，但在減少幅度上還存在差異，仍需基于黃河源區徑流演變的機制，通過開展綜合研究和分析，給出科學合理的黃河源區未來徑流變化情勢和定量變幅，為黃河流域水資源優化配置和節約集約利用提供支撐。

7 結 論

通過梳理黃河源區徑流演變的國內外研究文獻，對黃河源區徑流演變研究成果進行系統總結，對當前研究成果的一致性和差異性進行分析和評述，并對未來黃河源區徑流演變的研究方向提出初步建議。

（1）自20世紀60年代以來，黃河源區徑流量整體呈減少趨勢，徑流演變過程經歷了“豐—枯—豐—枯—豐”的變化，其中20世紀90年代徑流量減少幅度最大。2012年以來，黃河源區徑流量呈現增多的特點。黃河源區徑流突變年份在1990年左右，20世紀90年代之前，徑流年內分布呈現雙峰型，之后呈單峰型，9月份洪峰消失。

（2）氣候變化和人類活動引起的下墊面變化共同影響著黃河源區的徑流演變，年際尺度上徑流變化與降水變化過程一致，年內尺度徑流變化滯后于降水變化。下墊面變化影響了黃河源區水源涵養能力，并引起徑流量年際和年內的變化。研究者對溫度、蒸發和徑流之間關系的研究成果仍存在一定的分歧，表明黃河源區徑流演變機制仍未形成共識。

（3）需繼續開展黃河源區徑流演變驅動機制、徑流空間演變特征及未來演變趨勢等方面的研究，為黃河源區生態保護修復和建設工程謀劃布局，為水源涵養能力提升、流域水資源優化配置和節約集約利用等提供支撐，保障黃河流域生態保護和高質量發展重大國家戰略的實施。

參考文獻：

[1] 張成鳳，鮑振鑫，楊曉甜，等.黃河源區水文氣象要素演變特征及響應關系[J].華北水利水電大學學報（自然科學版），2019，40（6）：15-19.

[2] 趙仁榮，陳海潮，朱松立，等.黃河源區徑流變化及原因分析[J].人民黃河，2007，29（4）：15-16.

[3] 蘇中海，陳偉忠.1956—2012年黃河源區徑流變化特征分析[J].現代農業科技，2016（22）：178-180.

[4] 蔣沖，李芬，高艷妮，等.1956—2012年三江源區河流流量變化及成因[J].環境科學研究，2017，30（1）：30-39.

[5] 張金萍，張鑫，肖宏林.基于集對分析的黃河源區氣候變化分析[J].中國農村水利水電，2019（10）：58-65.

[6] 周帥，王義民，郭愛軍，等.氣候變化和人類活動對黃河源區徑流影響的評估[J].西安理工大學學報，2018，34（2）：205-210.

[7] 代軍臣，王根緒，宋春林，等.三江源區徑流退水過程演變規律[J].長江流域資源與環境，2018，27（6）：1342-1350.

[8] 蔡宜晴，李其江，劉希勝，等.三江源區徑流演變規律分析[J].長江科學院院報，2017，34（10）：1-5.

[9] 李萬志，劉瑋，張調風，等.氣候和人類活動對黃河源區徑流量變化的貢獻率研究[J].冰川凍土，2018，40（5）：985-992.

[10] 王歡，李棟梁，蔣元春.1956—2012年黃河源區流量演變的新特征及其成因[J].冰川凍土，2014，36（2）：403-412.

[11] 劉彩紅，朱西德，白彥芳.近50年來黃河源區流量對氣候變化的響應及其未來變化趨勢預測[J].資源科學，2011，33（7）：1236-1241.

[12] 趙國輝，張耀南，藍永超.黃河源區徑流長期演變特征與趨勢預測模型研究[J].冰川凍土，2010，32（1）：189-195.

[13] TIAN Shimin， XU Mengzhen， JIANG Enhui， et al. Temporal Variations of Runoff and Sediment Load in the Upper Yellow River， China[J]. Journal of Hydrology，2019，568：46-56.

[14] 孫貴山.黃河源區降水徑流變化特性初步分析[J].水資源研究，2008，29（3）：22-25.

[15] 王歡，李棟梁.黃河源區徑流量變化特征及其影響因子研究進展[J].高原山地氣象研究，2013，33（2）：93-99.

[16] 孫立群，李鐵鍵，李晴嵐，等.黃河源秋季洪峰對西風指數的響應[J].冰川凍土，2019，41（6）：1475-1482.

[17] 張建云，劉九夫，金君良，等.青藏高原水資源演變與趨勢分析[J].中國科學院院刊，2019，34（11）：1264-1273.

[18] 張越，付永鋒，侯保儉.黃河源區徑流量演變成因分析[J].人民黃河，2013，35（8）：22-24.

[19] 藍永超，劉根生，喇承芳，等.近55年來黃河河源區徑流的變化及區域差異[J].山地學報，2017，35（3）：257-265.

[20] 康穎，張磊磊，張建云，等.近50 a來黃河源區降水、氣溫及徑流變化分析[J].人民黃河，2015，37（7）：9-12.

[21] 劉光生，王根緒，張偉.三江源區氣候及水文變化特征研究[J].長江流域資源與環境，2012，21（3）：302-309.

[22] YUAN F， BERNDTSSON R， ZHANG L， et al. Hydro Climatic Trend and Periodicity for the Source Region of the Yellow River[J]. Journal of Hydrologic Engineering， 2015（10）：1-10.

[23] LIANG S， GE S， WAN L， et al. Can Climate Change Cause the Yellow River to Dry up？[J]. Water Resouces Research， 2010，46（2）：W02505.

[24] 馬蓮，盧素錦，司劍華，等.黃河源區1961—2017降水序列趨勢及突變識別[J].四川農業大學學報，2019，37（6）：842-851.

[25] 樊萍，王得祥，祁如英.黃河源區氣候特征及其變化分析[J].青海大學學報（自然科學版），2004，22（1）：19-24.

[26] 陳利群，劉昌明.黃河源區氣候和土地覆被變化對徑流的影響[J].中國環境科學，2007，27（4）：559-565.

[27] 周德剛，黃榮輝.黃河源區徑流減少的原因探討[J].氣候與環境研究，2006，11（3）：302-309.

[28] 宋潔，藍永超，張煒.黃河源區蒸發能力對氣溫敏感性的研究[J].甘肅水利水電技術，2012，48（11）：9-12.

[29] 董曉輝，姚治君，陳傳友.黃河源區徑流變化及其對降水的響應[J].資源科學，2007，29（3）：67-73.

[30] 李林，申紅艷，戴升，等.黃河源區徑流對氣候變化的響應及未來趨勢預測[J].地理學報，2011，66（9）：1261-1269.

[31] 謝昌衛，丁永建，韓海東，等.黃河源區徑流波動變化對氣候要素的響應特征[J].干旱區資源與環境，2006，20（4）：7-11.

[32] ZHOU D， HUANG R. Response of Water Budget to Recent Climatic Changes in the Source Region of the Yellow River[J]. Chinese Science Bulletin， 2012（17）：2155-2162.

[33] 吳晗，董增川，蔣飛卿，等.黃河源區氣候變化特性分析[J].水資源與水工程學報，2018，29（6）：1-7.

[34] 藍永超，朱云通，劉根生，等.黃河源區氣候變化的季節特征與區域差異研究[J].冰川凍土，2016，38（3）：741-749.

[35] 徐宗學，和宛琳.近40年黃河源區氣候要素分布特征及變化趨勢分析[J].高原氣象，2006，25（5）：906-913.

[36] 李曉英，姚正毅，王宏偉，等.近52 a黃河源區降水量和氣溫時空變化特征[J].人民黃河，2015，37（7）：16-21.

[37] 石明星，藍永超，沈永平，等.1961—2014年黃河源區蒸發皿蒸發量變化的多尺度特征及突變分析[J].冰川凍土，2018，40（4）：666-675.

[38] 牛玉國，張學成.黃河源區水文水資源情勢變化及其成因初析[J].人民黃河，2005，27（3）：31-33，36.

[39] 劉蓉，文軍，王欣.黃河源區蒸散發量時空變化趨勢及突變分析[J].氣候與環境研究，2016，21（5）：503-511.

[40] 賈仰文，高輝，牛存穩，等.氣候變化對黃河源區徑流過程的影響[J].水利學報，2008，39（1）：52-58.

[41] 白路遙，榮艷淑.氣候變化對長江、黃河源區水資源的影響[J].水資源保護，2012，28（1）：46-50.

[42] 劉曉燕，常曉輝.黃河源區徑流變化研究綜述[J].人民黃河，2005，27（2）：6-8.

[43] 劉時銀，魯安新，丁永建，等.黃河上游阿尼瑪卿山區冰川波動與氣候變化[J].冰川凍土，2002，24（6）：701-707.

[44] 楊建平，丁永建，劉時銀，等.長江黃河源區冰川變化及其對河川徑流的影響[J].自然資源學報，2003，18（5）：595-602.

[45] 趙云云，趙其華.黃河源頭多年凍土退化原因及變化趨勢[J].人民黃河，2009，31（6）：10-12.

[46] 牛麗，葉柏生，李靜，等.中國西北地區典型流域凍土退化對水文過程的影響[J].中國科學：地球科學，2011，41（1）：85-92.

[47] 劉曉嬌，陳仁升，劉俊峰，等.黃河源區積雪變化特征及其對春季徑流的影響[J].高原氣象，2020，39（2）：226-233.

[48] WU Xiaoling， ZHANG Xin， XIANG Xiaohua， et al. Changing Runoff Generation in the Source Area of the Yellow River： Mechanisms， Seasonal Patterns and Trends[J]. Cold Regions Science and Technology，2018，155：58-68.

[49] 潘竟虎.基于遙感和GIS的江河源區草地退化動態變化分析[C]//中國林業與環境促進會.全國水土保持與荒漠化防治及生態修復交流研討會論文集.北京：中國林業與環境促進會，2009：256-262.

[50] 陳英玉，王永貴，周向陽.黃河源區荒漠化現狀及其驅動力研究[J].青海大學學報（自然科學版），2008，26（4）：71-76.

[51] 張鐿鋰，劉林山，王兆鋒，等.青藏高原土地利用與覆被變化的時空特征[J].科學通報，2019，64（27）：2865-2875.

[52] 梁四海，萬力，李志明，等.黃河源區凍土對植被的影響[J].冰川凍土，2007，29（1）：45-52.

[53] XU J. Complex Response of Runoff-Precipitation Ratio to the Rising Air Temperature： the Source Area of the Yellow River， China[J]. Regional Environmental Change， 2015，15（1）：35-43.

[54] 邵全琴，樊江文，劉紀遠，等.基于目標的三江源生態保護和建設一期工程生態成效評估及政策建議[J].中國科學院院刊，2017，32（1）：35-44.

[55] 趙芳芳，徐宗學.黃河源區未來氣候變化的水文響應[J].資源科學，2009，31（5）：722-730.

[56] 王建群，劉松平，郝陽玲，等.A1B情景下黃河源區徑流變化趨勢[J].河海大學學報（自然科學版），2014，42（2）：95-100.

[57] HUI T， YONGCHAO L， JUN W， et al. Evidence for a Recent Warming and Wetting in the Source Area of the Yellow River （SAYR） and Its Hydrological Impacts[J]. Journal of Geographical Sciences， 2015，25（6）：643-668.

[58] WENJUN L， WEIGUANG W， QUANXI S， et al. Hydrological Projections of Future Climate Change over the Source Region of Yellow River and Yangtze River in the Tibetan Plateau： A Comprehensive Assessment by Coupling RegCM4 and VIC Model[J]. Hydrological Processes， 2018，32（13）：2096-2117.

【責任編輯 張華巖】