國內社會化閱讀研究的熱點主題與前沿分析*

孫金香 劉海霞 周天旻 尹明章

（1.海南醫學院圖書館，海南 海口571199；2.中南大學生命科學學院，湖南 長沙410013）

1 引言

近年來，隨著社交媒體和數字閱讀的發展，以線上互動和分享為主要特征的社會化閱讀日益成為一種廣受讀者喜愛的閱讀方式[1]。《2018年度中國數字閱讀白皮書》發布的調查結果顯示，我國數字閱讀用戶總量4.32億人，人均數字閱讀量達12.4本，人均單次閱讀時長達71.3分鐘[2]。與傳統的個人封閉式閱讀不同，社會化閱讀是閱讀主體、閱讀對象以及閱讀環境與社交網絡的深度融合，它以讀者為核心，更加注重閱讀過程的中分享、互動和傳播，通過用戶生成內容（UGC）、閱讀大數據分析和共同傳播等實現閱讀價值的無限放大[3]。社會化閱讀時代用戶的閱讀行為和信息獲取方式均已發生了重大改變，這對圖書館服務、數字出版、媒介傳播等均造成了巨大的沖擊和影響。在此情況下，社會化閱讀已吸引了包括圖書情報、出版編輯及新聞傳播等諸多學科領域學者的關注，成為一門多學科交叉的熱點研究主題。

國內已有數字閱讀[4-6]或閱讀推廣[7]知識圖譜分析的論文發表，這些研究主要體現了我國圖書情報領域對數字閱讀及閱讀推廣的關注，但尚未見社會化閱讀研究文獻知識圖譜分析的研究報道。因此，對國內社會化閱讀研究進行文獻計量和可視化分析，探尋社會化閱讀研究的熱點主題和前沿趨勢，可為進一步深化社會化閱讀研究和提升圖書館服務質量提供理論指導和實踐支撐。

2 基于文獻計量統計的研究進展分析

筆者選擇中國知網（CNKI）期刊全文數據庫為數據來源，在主題字段以檢索表達式“社會化閱讀OR社交化閱讀OR社交閱讀”檢索，截至2019年7月15日共檢索到相關論文583篇，經人工剔除不相關及信息不完整文獻，共獲得發表于2011—2019年的相關文獻457篇。運用CiteSpace[8]進行作者、機構及其合作網絡可視化分析，把握社會化閱讀研究的現狀，通過關鍵詞聚類圖譜、時區圖譜、突現詞探測等方法分析國內社會化閱讀的熱點主題及前沿趨勢。

2.1 論文增長

發文量變化趨勢可在一定程度上反映一個研究領域開啟時間、熱度及發展情況，國內社會化閱讀研究發文情況如圖1所示。可見2011年之前尚無針對社會化閱讀的學術研究文獻發表，僅見少量有關社會化閱讀相關的技術評論類文章納入分析，2011年以來相關研究論文數量逐年增長。對社會化閱讀研究文獻的數量增長趨勢進行線性擬合，其符合指數型分布（y=12.226e0.5201x，R2=0.8983，擬合效果理想），符合普賴斯增長曲線，可知社會化閱讀研究正處于快速發展期，是當前學術界關注的熱點話題。

圖1 文獻時間分布

由圖1可知，國內社會化閱讀研究成果的變化趨勢可分為兩個階段：2012年及以前可視為社會化閱讀研究的萌芽階段，發文量分別為兩篇和10篇；2013—2019年為快速增長階段，論文數量逐年增長，尤其是2018年發文106篇，達到峰值。說明國內社會化閱讀研究作為一個新研究領域正成為研究熱點。文獻的增長趨勢與國內社會化閱讀的發展一致，第一階段（2012年及以前），社會化閱讀應用Flipboard、扎客（Zaker）、微信讀書等社會化閱讀應用興起，學者也開始關注社會化閱讀的研究；第二階段（2013—2019年），圖書情報、新聞媒體及數字出版領域學者紛紛從各自學科視角關注社會化閱讀，研究主題呈現多元化發展，研究成果數量也快速增長。

2.2 主要研究力量分布

利用CiteSpace對發文作者及機構的合作情況進行分析，并統計發文量前10的學者和機構，具體發文量排名及機構合作網絡如表1、圖2所示。利用普賴斯公式[9]（m=0.749*（nmax）1/2）計算核心作者，m為核心作者發文下限，nmax作者最高發文量，經計算發文量≥3篇即為本領域核心作者。經統計此領域共有核心作者10人，累計發文50篇，占總發文量的10.9%，遠遠低于文獻計量學中核心作者發文總量的下限（20%）。說明社會化閱讀研究領域核心作者的總體影響力較小，尚未在該領域起學術引領作用，這也間接證實了文獻增長曲線所展示的結論：該研究領域正處于快速發展階段，還有較大的研究空間。

此外，從表1、圖2可見，我國社會化閱讀研究的機構主要為各高校信息管理學院、新聞與傳播學院、出版印刷與藝術設計學院以及圖書館。其中武漢大學和上海交通大學發文量分列第一、二位，相對較多，其他機構發文量較少。可見高校的圖書情報和新聞傳播相關專業院系及圖書館在人才、專業及資源方面具有優勢，是社會化閱讀研究的主力軍。在作者合作方面，少數學者存在一定合作關系，且主要集中在機構內部，表明社會化閱讀研究隊伍具有廣泛性的特點，學者們從不同方面進行研究，這也在一定程度上豐富了社會化閱讀研究的視角。

表1 作者及研究機構發文量排名

圖2 社會化閱讀研究作者及機構網絡圖譜

2.3 高被引論文

被引頻次在一定程度上可反映文獻的學術影響力[10]，高被引文獻往往被認為代表著學科的知識基礎[11]。社會化閱讀研究被引頻次≥20的文章如表2所示。從文獻外部特征看，圖書情報學科的文獻占近半比例（8/17），出版（4篇）和新聞傳播（5篇）占一半，可見圖書情報、出版及新聞傳播是社會化閱讀研究的知識基礎；從內容特征來看，高被引文獻的研究主題主要包括社會化閱讀的現狀描述、閱讀行為及動機研究、應用性研究（閱讀推廣、社交出版）等方面，這也符合新生事物研究從現象到機理再到應用的過程。

3 國內社會化閱讀研究的知識圖譜

3.1 研究主題

關鍵詞體現的是文獻的研究主題，將關鍵詞按內容、距離進行集聚歸類形成不同的聚類主題，可反映一定時期內學界關注的研究熱點。首先，利用CiteSpace軟件進行關鍵詞共現分析，將節點（Node Types）設置為關鍵詞（Keyword），參數選擇pathfinder算法并裁剪合并網絡，然后對關鍵詞共現圖譜進行聚類，得到的關鍵詞聚類圖譜如圖3所示，共形成了6大主要聚類。分別是#0新聞客戶端、#1社會化、#2微信、#3大學生、#4全民閱讀、#5出版物。結合聚類主題和聚類中的高頻關鍵詞詞義分析可以揭示社會化閱讀研究領域的知識結構和熱點，高頻關鍵詞代表著聚類中的主要研究熱點。

圖3 關鍵詞聚類圖譜

（1）熱點研究主題：閱讀推廣、全民閱讀、數字出版。聚類#1標題是社會化，聚類#4標題是全民閱讀，包含高校圖書館、公共圖書館、閱讀推廣、微信公眾號、服務創新、服務模式、新媒體、社交平臺、讀書會等關鍵詞。2013年以來《全民閱讀法》《全民閱讀條例》及政府工作報告中“倡導全面閱讀”等一系列舉措，讓全民閱讀和閱讀推廣迅速成為全社會關注的時代主題，高校圖書館和公共圖書館是閱讀推廣的重要力量[12]。社會化閱讀環境下，讀者之間的互動更為方便快捷，以閱讀大數據分析為基礎的精準個性化推送和以社交應用為媒介的群體化傳播完美契合全民閱讀背景下圖書館的閱讀推廣需求，因此，以微信、QQ、微信公眾號、微博、抖音等為代表的社交應用新媒體平臺也成為圖書館閱讀推廣的重要工具。

聚類#5的標題是出版物，包含數字出版、社交出版、網絡文學、閱讀社區、wattpad、讀者、社交網絡等關鍵詞。社會化閱讀的興起，不僅影響了用戶的閱讀行為，也對閱讀內容的生產、出版營銷及版權保護等帶來了強烈的沖擊[13]。在社會化閱讀的影響下，誕生了一系列創新性數字出版及營銷模式[14]，如“知乎”將優質UGC進行篩選轉化，2013年起陸續推出了《知乎周刊》等一系列電子書，此外，也有部分知乎作者及微博大V走向傳統出版。社會化閱讀平臺為讀者、出版方及作者搭建了有效的互動平臺，對促進知識的生產和傳播具有重要的意義。

（2）主要研究平臺：新聞客戶端、微信。聚類#0新聞客戶端與聚類#2微信存在重疊部分，且顏色相同，說明兩個聚類相似性較高，關鍵詞包含新聞客戶端、微信讀書、自媒體、App、網絡閱讀平臺、數字閱讀、移動閱讀等。移動數字閱讀是最主要的社會化閱讀行為，社會化閱讀平臺主要包括3類：新聞類如騰訊新聞、Zaker、今日頭條、網易新聞等；電子圖書類如微信讀書、掌閱iReader等；嵌入社交網絡里的閱讀社區如微博、微信、人人網等。社會化閱讀時代，以報紙為代表的傳統媒體正在經歷社交化轉型，傳統媒體新聞客戶端建設、發展策略及用戶使用情況等成為研究熱點之一。此外，微信作為國內用戶數量最大的社交應用，微信公眾號、朋友圈及微信讀書非常符合社會化閱讀的核心特征，因此學者往往選擇以微信為對象研究用戶的社會化閱讀行為[15-16]。

（3）重點研究人群：以“大學生”為代表的年輕人群。聚類#3的標題是大學生，關鍵詞包含大學生、閱讀行為、碎片化閱讀、動機、閱讀內容等。近年來全民閱讀調查顯示年輕人是數字閱讀的主要群體[17]，因此，學界以大學生為主要研究對象，從閱讀動機、分享行為、持續使用意愿等方面對社會化閱讀用戶進行了深入研究，掌握用戶的興趣和閱讀習慣，這對社會化閱讀平臺的運營和發展具有重要意義。

3.2 研究前沿

高頻關鍵詞隨時間的變化可反映領域研究熱點的演進過程，而短期內頻次快速升高的關鍵詞（突現關鍵詞）則可預測某學科領域的研究發展趨勢[18]。因此，筆者利用CiteSpace軟件繪制的國內社會化閱讀研究的關鍵詞共現時區圖譜如圖4，通過突現詞探測（Burst Detection）功能得到突現強度前8位關鍵詞如圖5。結合關鍵詞共現時區圖譜及關鍵詞突現檢測，國內社會化閱讀研究的學術前沿主要體現在以幾個下方面。

圖4 社會化閱讀研究的時區圖譜

圖5 突現關鍵詞

（1）以閱讀推廣為前沿的社會化閱讀主、客體研究。“閱讀推廣”是國內社會化閱讀研究突現強度最高的關鍵詞。2016年全民閱讀作為一項國家戰略被寫入“十三五”規劃綱要，2018年“倡導全民閱讀”第五次寫入國務院政府工作報告。在一系列國家政策措施的推動下，閱讀推廣研究成為圖情領域的研究熱點。深入研究社會化閱讀用戶的閱讀偏好、動機等，有助于更好地開展閱讀推廣工作。通過梳理已發表的文獻發現，社會化閱讀平臺、內容及用戶行為方面的研究已成為閱讀推廣這一前沿的重要領域之一。

（2）以社交出版為前沿的數字出版研究。“數字出版”“社交”“社交化”等突現關鍵詞反映了閱讀社交化對數字出版全產業鏈（包括內容生產、營銷及版權保護等）的沖擊和影響，社會化閱讀時代數字出版的產業鏈、盈利模式及業務流程將面臨巨變[19]。2013年以來先后出現的自媒體、眾籌出版、電商出版、免費電子書+廣告模式、微店售書等對數字出版的形態、盈利、營銷、內容生產及融資方式等進行了積極探索，為數字出版商業模式創新提供了借鑒經驗。

（3）以用戶生成內容為前沿的閱讀社區研究。社會化閱讀社區主要包括新聞資訊閱讀社區、知識問答社區、圖書類社區、公共閱讀社區及音視頻類社區等5大類。用戶在社會化閱讀社區中按興趣愛好類聚，以某一共同主題（如一個新聞事件、一個問題、一本書、一位作家或是一部電影等）進行分享、交流、互動。因此，以用戶生成內容（UGC）為對象分析用戶的參與行為、情感和動機，對于數字閱讀服務、閱讀推廣、圖書營銷、閱讀社區建設與運營等均具有重要的意義。如馬坤坤等[20]通過高校學生社會化閱讀社區參行為類型及動機的實證研究，提出了基于數字閱讀社區的數字閱讀服務與推廣、閱讀指導與教學的建議和措施。李桂華等[21]收集微信閱讀、豆瓣閱讀、京東閱讀、簡書等閱讀社區中的2044條發帖，采用扎根理論梳理出了閱讀體驗的6個主維度和12個范疇，并構建了包括三層次的閱讀體驗層次模型，為閱讀推廣互動設計和效果評價提供了參考依據。王晰巍等[22]通過對移動圖書館閱讀社區中的UGC文本挖掘和情感分析，發現用戶情感傾向與用戶對圖書館資源評價態度一致。隨著大數據、機器學習等信息技術的興起，通過UGC分析來獲取用戶的評價和情感傾向，為更好地實現閱讀資源推廣營銷和個性化推薦服務成為社會化閱讀研究的前沿熱點。

4 結論與展望

4.1 結論

筆者利用文獻計量及知識圖譜分析方法，對國內社會化閱讀的主要研究力量、高被引論文、研究熱點及研究前沿等進行了分析。研究發現：我國社會化閱讀研究2013年已進入快速發展時期，研究力量主要集中在高校的信息管理、傳媒及印刷相關院系和圖書館，社會化閱讀研究已成為圖書情報、新聞傳播及出版編輯等多學科關注的交叉學科。

知識圖譜分析結果表明：國內社會化閱讀研究的熱點主題包括閱讀推廣、數字出版、大學生、新聞客戶端及微信，當前的研究前沿包括閱讀推廣、社交出版及用戶生成內容。但總體而言，國內社會化閱讀研究起步較晚，核心作者和機構發文量占比較低，學術引領作用不強，學者及機構間合作不緊密，并未形成穩定成熟的學術共同體，不利于廣泛深入地開展研究。

4.2 展望

社會化閱讀作為社交與閱讀交叉的新興研究領域，相關研究還有非常大的發展空間。學者們前期已初步探討了社會化閱讀對閱讀行為、數字出版等的影響，而相較于傳統紙質閱讀，社會化閱讀環境下的閱讀區隔、信息過載和閱讀碎片化等對用戶的閱讀心理、閱讀效果影響如何，有待于進一步深入研究，后續可考慮引入更多心理學、社會學、計算機科學等相關學科的成熟理論和研究方法，在多學科交叉的基礎上推進社會化閱讀研究的發展和創新，為推動全民閱讀戰略和發展數字出版產業提供理論指導。