現代物流業集聚水平測度及提升路徑分析
——以皖江城市帶為例

殷 浩 韓玉剛

（安徽師范大學，安徽 蕪湖241003）

一、引言

產業集聚是指某一產業在特定區域內不斷集中，同時生產要素不斷累積的一個過程，近些年來已經成為衡量一個國家或者地區經濟發展水平的重要指標之一。物流業是當今社會繼資源、勞動力之后的第三利潤源泉，對國民經濟的發展有著至關重要的支撐作用，而現代物流業作為生產性服務業的重要組成部分，同時也是與各類實體產業聯系最為緊密的服務型產業。物流產業的集聚對于區域經濟發展起著至關重要的推動性作用，能夠增強區域經濟活力與產業競爭力，已經逐漸成為政府及企業關注的重點問題，同時也成為了國內外學者研究的重要學術問題。

產業集群的概念首先由Porter（1985）提出，被定義為集中在一定區域內的、在經營業務上具有相互作用、相互聯系、相互競爭的一些企業和相關機構在空間上集聚的經濟現象。目前國內外對于產業集聚的研究已經趨于成熟，但對于物流產業集聚的研究仍出于起步階段，主要借鑒于其他產業集聚的理論框架進行研究。一是在對物流產業集聚機制方面，李蘭冰（2007）認為現代物流業未來發展的必然趨勢是物流集群，同時提出創新是促進物流產業集聚化發展的重要機制[1]；朱慧等（2015）利用產業集聚指數以及產業間共同集聚指數對中部六省的制造業與物流業集聚水平進行了測度，并以馬歇爾外部性理論解釋了物流業與制造業共同集聚的內在形成機理[2]。二是對物流產業集聚水平的測度方面，唐麗敏等（2014）運用區位熵法、改進區位熵法和空間基尼系數三種方法,從整體水平、區域視角、行業視角多維度對遼寧省物流產業集聚水平進行測評[3]；鐘昌寶、錢康（2017）運用空間自相關模型和基尼系數對長江經濟帶物流產業集聚的演變特征進行了分析，揭示了其顯著空間正相關性[4]。三是物流產業集聚的影響因素方面，鐘祖昌（2011）利用31個省市物流產業的面板數據進行了實證分析，得出了我國物流產業集聚存在較強的空間相關性、政府干預對于物流產業集聚在初期具有顯著負效應，但隨著時間推移逐漸減弱等結論[5]；付書科、廖莉莉等（2018）運用空間基尼系數對長江經濟帶11個省市的物流產業集聚程度進行測度，并利用面板固定效應對物流產業集聚的影響因素進行了分析論證[6]；蔡海亞等（2015）對2002-2012年長三角物流產業集聚水平進行了測度，并分析比較了2002年與2012年物流產業集聚水平差異，最后得出消費流通水平是長三角區域物流產業集聚產生差異的主導因素；對外開放程度、經濟發展水平對物流產業集聚有顯著的促進作用；制造業發展水平、物質資本投入和城市規模對于物流產業的集聚并不顯著[7]。總的來說，目前關于物流產業的研究仍未成熟，國內學者對于物流產業集聚方面的研究較少，在定量分析層面大多集中在宏觀區域或發達省份，對于其他相對欠發達地區的物流產業集聚研究較少，并且缺乏一定的定量研究方法。本文在對皖江城市帶8個地級市物流產業集聚水平測度的基礎上，通過定量研究方法分析影響皖江城市帶現代物流業集聚水平的發展因素，并對如何提升皖江城市帶現代物流業發展水平提出了相關政策建議，以期能夠對皖江城市帶物流產業的發展提供一定的理論借鑒意義。

二、皖江城市帶物流產業集聚水平測度

（一）研究方法與數據來源

現代物流業集聚度是一個可以量化的概念，常用的度量方法有區位熵、空間基尼系數、赫芬代爾指數、產業集中度等。為了更好的客觀表現出皖江城市帶現代物流業集聚現狀并且考慮到數據的可獲得性，本文選用區位熵法對皖江城市帶現代物流業集聚水平進行測度分析。

1.研究方法

區位熵是用來測度產業集聚的常用工具，能夠衡量某一區域要素的空間分布情況以及反映某一區域在高層次區域的地位和作用等。區位熵能夠反映出某區域的某一產業相對于高層次區域內該產業的產值或就業人口的集中程度。鑒于安徽省現代物流業的特點和數據的可獲得性，本文采用區位熵法來測算安徽省的物流產業集聚度，其公式如下：

（1）式中：LQ表示物流產業在某個區域的區位熵，PAL為所要測度區域現代物流業的產值或就業人口數，PA為所要測度區域內所有產業產值或就業總人口數，PL為比所要測度區域更高層次的區域內現代物流業總產值或就業總人口數，P表示更高層次區域內所有產業的總產值或就業總人口數。一般來說，當區位熵系數低于1時，說明該地區現代物流業集聚水平和專業化水平較低；當區位熵系數大于1時，說明該地區現代物流業高度集聚，專業化水平及競爭優勢明顯。

2.數據來源

由于目前的國民行業分類中，沒有將現代物流業列為獨立的行業，而是將交通運輸、倉儲和郵政業作為作為統計行業，其基本能夠代表現代物流業的發展狀況，因此本文選用交通運輸、倉儲和郵政業來度量安徽省現代物流產業的集聚發展狀況。基于數據的可獲得性與真實性，并且考慮到行政區劃的變動對數據的影響，本文在對皖江城市帶所屬各地級市的現代物流業集聚水平進行測度時，為了更好的比較皖江城市帶各城市現代物流業集聚水平的差距，剔除了不屬于地級市的金安區和舒城縣，選取2012-2018年皖江城市帶所屬8個地級市的現代物流業產值進行數據處理，數據主要來源于《安徽省統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國城市統計年鑒》以及各地級市統計年鑒和國民經濟發展統計公報。

（二）皖江城市帶各地級市現代物流業集聚水平測度

皖江城市帶除上述已剔除的六安市金安區和舒城縣之外共包括8個地級市，其2012-2018年現代物流業產值如下：

表1 安徽省各地級市2012-2018年現代物流業產值 （單位：億元）

根據公式（1）區位熵的計算公式得出皖江城市帶8個地級市2012-2018年現代物流業區位熵如下：

從表2可以看出，近幾年來蕪湖、宣城、池州等城市現代物流業集聚水平呈現出不斷下降的趨勢，其中蕪湖市現代物流業集聚水平下降趨勢較為明顯；馬鞍山、銅陵等城市現代物流業集聚水平呈現出不斷上升的趨勢，其中銅陵上升趨勢最為明顯，具有良好的發展前景，馬鞍山市現代物流業區位熵雖一直處于上升狀態，但由于其起始集聚水平較低，仍一直處于全省落后狀態，具有較大的發展空間；合肥、滁州、安慶等城市現代物流業集聚水平則一直處于平穩狀態，近幾年來波動幅度較小，其中安慶市由于受其自身發展條件限制，其現代物流業區位熵仍處于落后水平，有較大的上升空間。從圖1可以看出，近幾年皖江城市帶各地級市現代物流業均值存在明顯差異，其中宣城市現代物流業區位熵均值最高，達到1.244，馬鞍山市現代物流業區位熵均值最低，為0.707，差異較為明顯，因此可以看出皖江城市帶8個地級市現代物流業發展不均衡，有一定的極化現象，應加快各城市之間的物流聯系，特別是馬鞍山、銅陵等發展水平較低的城市應與其他發展水平居于領先地位的城市加強交流，實行有效的資源互補，整合皖江城市帶物流資源，促進物流業專業化快速發展。

表2 安徽省各地級市2012-2018年現代物流業區位熵值

圖1 皖江城市帶各地級市2012-2018年現代物流業區位熵均值圖

總的來說，皖江城市帶各地級市現代物流業集聚水平除少數個別城市之外，大多處于穩定發展的狀態，且大多數城市現代物流業發展水平差異較小，另一方面可以看出地方現代物流業的集聚發展水平與地方消費水平、交通條件以及政府決策等因素之間存在密不可分的聯系。因此各地級市要在安徽省及當地政府的政策支持及引導下，結合當地的自然要素條件，整合物流資源，彌補地方先天不足，打破物流行業發展壁壘，促進現代物流業集群化發展。

三、皖江城市帶現代物流業集聚關聯因素分析

本文為探究皖江城市帶現代物流業集聚的影響因素，主要從經濟發展水平、固定資產投入水平、消費流通水平、對外開放程度、政府干預程度五個方面分別選取國民生產總值、現代物流業固定資產投資額、社會消費品零售總額、進出口商品總額、現代物流業政府財政支出等指標，其中國民生產總值最能直觀反映地區整體經濟發展水平，其是否能夠對現代物流業的發展提供經濟支撐；固定資產投資額能夠加強物流基礎設施建設，為現代物流業的發展提供設施基礎；社會消費品零售總額能夠代表一定時期內商品流通水平，反映出區域物流需求；進出口商品總額能夠觀察出一個地區對外貿易的規模；政府財政支出能夠反映政府政策的選擇與傾向，在衡量皖江城市帶各地級市現代物流業集聚水平時主要采用的指標為上文計算得出的區位熵值。

本文在研究皖江城市帶現代物流業集聚影響因素時主要采用灰色關聯分析法，灰色關聯分析是根據灰色系統理論發展出的一種系統分析方法，能夠根據因素之間發展趨勢的相似或相異程度，有效的衡量出因素間相關程度，其主要步驟如下：

（一）確定參考序列和比較序列

本文所要研究的是經濟發展水平、固定資產投入水平、消費流通水平、對外開放程度、政府干預程度等五個方面對于現代物流業集聚的影響，因此2012-2018年皖江城市帶各地級市物流產業集聚水平為參考數列X0，經濟發展水平、固定資產投入水平、消費流通水平、對外開放程度、政府干預程度為比較數列，分別記為X1、X2、X3、X4、。

（二）無量綱化處理

由于各原始數據的量綱不同，直接進行關聯系數分析可能會對結果產生一定影響，因此需要對參考數列和比較數列進行無量綱化處理，本文主要采用均值化方法對原始數據進行處理。

（三）計算關聯系數和關聯度

關聯系數是指參考數列與比較數列在各個時刻的關聯程度值，計算公式如下：

其中∈0i為關聯系數，△(min)為二級最小差，△(max)為二級最大差，△0i(k)為各比較數列Xi曲線上的每一個點與參考數列X0曲線上的每一個點的絕對差值，ρ為分辨系數，一般取0-1，本文在分析時取0.5。

在計算完每年的關聯系數之后需要將其相加求平均值，即參考序列與比較序列的關聯度，其計算公式如下：

其中ri為整體灰色關聯度，∈i(k)表示第k年參考序列與子序列的關聯系數，ri是一個介于0到1之間的值，一般來說大于0.6為關聯性顯著，越接近1說明相關性越好，計算得出參考序列與比較序列之間的灰色關聯度如下：

表3 灰色關聯度

（四）結果分析

根據計算結果可以看出，馬鞍山、銅陵、安慶、池州、滁州和宣城等城市現代物流業集聚水平與區域經濟發展水平的關聯度均大于0．6，最大值為銅陵0．8978，說明相關性較為顯著，合肥與蕪湖關聯度較低，由此可以說明，合肥、蕪湖經濟發展雖處于全省領先水平，但對于現代物流業集聚發展的支持水平有所不足；同理，蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、滁州等城市現代物流業集聚水平與固定資產投資水平相關性較為顯著，合肥與宣城關聯度較低；合肥、蕪湖、馬鞍山、池州、宣城等城市現代物流業集聚水平與消費流通水平相關性較為顯著，銅陵、安慶、滁州關聯度較低；合肥、蕪湖、馬鞍山、安慶、滁州、宣城等城市現代物流業集聚水平與對外開放程度相關性較為顯著，銅陵和池州關聯度較低；合肥、蕪湖、銅陵、安慶、滁州、宣城等城市現代物流業集聚水平與政府干預程度具有顯著的相關性，馬鞍山與池州關聯度較低，說明當地政府對于現代物流業集聚的支持力度有所不足。

總的來說，皖江經濟帶現代物流業集聚水平與各經濟指標關聯度的排序情況為：固定資產投入水平（0．689,1）＞經濟發展水平（0．664,4）＞政府干預程度（0．641,5）＞對外開放程度 （0．632,7）＞消費流通水平（0．627,3），由此可以得出經濟發展水平、固定資產投入水平、消費流通水平、對外開放程度、政府干預程度與皖江經濟帶現代物流業集聚水平均存在較強的相關性，其中固定資產投資水平相關性最強，其次是經濟發展水平，最弱的是消費流通水平。

四、基本結論與提升路徑分析

（一）基本結論

作為中東部地區重要的區域之一，皖江城市帶現代物流業的發展對于自身及其他區域都具有重要的參考意義，通過對皖江城市帶物流產業集聚水平的相關數據進行分析，可以得出以下結論：

（1）從整體空間架構特征來看，近幾年來皖江城市帶現代物流產業的產值不斷增長，物流產業也存在一定的集聚現象，其現代物流產業從業人員較多，但并未呈現出足夠的集聚優勢，說明整體物流產業的運作效率不高，亟待提升。另一方面，安徽省部分城市如合肥、蕪湖等物流產業集聚優勢明顯，但尚未對周邊城市形成良好的輻射效應。

（2）從單個城市特征來看，合肥、蕪湖等城市的物流產業集聚度較高，這與當地經濟水平、物流設施建設、物流業務需求等具有密不可分的關系；另一方面，馬鞍山、銅陵等城市物流集聚水平處于靠后位置，而銅陵、馬鞍山均是皖江城市帶乃至中部地區重要的鋼鐵、礦產資源等生產基地，物流業務需求較大，物流產業發展水平尚未達到與業務需求相匹配的發展水平。

（3）從供需匹配特征來看，皖江城市帶是中西部地區承接產業轉移的重要生產制造業基地，雖然整體物流業務需求較大，但在部分制造流通行業企業仍由自身承擔物流業務的前提下，隨著近幾年來安徽省物流產業從業人員數不斷增多、物流技術的不斷發展，安徽省的物流業務量無疑滿足不了現有的物流產業集聚化及專業化發展需求，進而導致物流產業運作效率低下。

（4）從發展趨勢特征來看，皖江城市帶現代物流產業集聚水平近年來雖略有波動，但逐漸趨于穩定。隨著安徽省全域被納入長三角一體化國家發展戰略，安徽省迎來了重要的發展契機，同時近年來安徽省政府部門不斷出臺扶持物流企業的財政、土地及稅收政策等，這些都為皖江城市帶現代物流產業集聚化發展創造了良好的外部條件。

（二）提升路徑分析

第一，充分發揮政府的引導作用，合理規劃整合物流集聚區，提高物流集聚區基礎設施建設和信息化水平。針對皖江城市帶現代物流業集聚發展現狀，安徽省政府及地方政府應制定相應政策來引導物流產業集聚發展，并且借鑒發達省市經驗，在尊重當地產業空間分布規律和自身條件的前提下，為物流園區制定發展戰略，充分發揮政府職能。皖江城市帶8個城市目前有各類現代物流集聚區20家，如合肥商貿物流園、合肥港物流園、滁州市鴻耀物流產業園、馬鞍山慈湖高新區港口物流基地等，當地政府應以這些物流樞紐城市為重點，在其他物流業集聚發展落后城市新增規劃物流園區的同時對原有物流園區進行整合，推動形成若干物流產業集群。同時，各地級市在制定物流業發展規劃和相關政策時，不僅要從自身角度考慮，還要與周邊城市進行協同配合，推進區域經濟一體化。另一方面，在現有的物流園區中仍然有部分園區的發展環境以及現代化水平仍需進一步完善和提高，要加強大數據、物聯網、云計算等先進信息技術在物流園區中的應用，同時要加強各物流園區之間的聯系與合作，對倉儲轉運設施等進行標準化改造，從而使得各物流園區間協同發展以提高經濟效益。

第二，推動城市物流業與制造業、商貿業等產業互動耦合發展。生產性服務業是依托制造行業等發展的一類產業，因此要想推動皖江城市帶現代物流業集聚化發展，必須推動現代物流業、制造業等協同聯動發展。皖江區域的制造業等總體來說比較發達，制造業能夠為物流業提供大量的業務需求，刺激物流業的進一步成長。皖江城市帶各城市可以結合自身的交通條件優勢，以依附工業園區的方式合理規劃現代化物流園區，建設物流產業集群，而物流產業集聚化的發展又會為制造業等行業提供良好的運營保障，互輔互助，進一步促進安徽省的產業發展。

第三，引導制造業等行業企業物流業務外包，促進第三方物流發展。制造業企業等具有大量的物流業務需求，一些企業選擇由自身來承擔物流業務，這樣不僅造成了物流資源的浪費和企業運營成本的提高，而且會分擔企業的精力耗費在物流這一非核心業務上，影響企業發展核心業務。政府應引導這一類企業將物流業務外包，從而促進第三方物流業發展，這樣一來制造業企業能夠集中精力和資源發展核心業務，提升企業競爭力；另一方面，又能為物流企業提供大量的物流業務，促進物流業集聚發展，降低物流成本并且產生規模效益。

第四，把握長三角一體化戰略機遇，加強與其他長三角區域省市學習交流，推動皖江城市帶物流業集聚發展。安徽毗鄰江浙滬等沿海發達省市，具有先天的地域發展優勢，在長三角一體化發展的戰略背景下，皖江城市帶各城市應加強與長三角其他區域全方面交流合作，在現代物流業方面要學習發達省市的先進技術、運營模式及管理制度等，在結合自身條件的基礎上推動物流產業集聚化、專業化發展。

物流產業的集聚化和規模化是未來現代物流業發展的必然趨勢，同時也對地方政府的政策支持、基礎設施建設、信息化水平等提出了更高要求。皖江城市帶目前的物流集聚水平在全國來說仍未處于領先水平，安徽省及皖江城市帶各城市面對這一現狀應充分發揮政府職能作用，為物流集聚區提供政策支持并制定發展策略和信息化支持，從而為物流企業營造良好的發展環境。同時推動物流業與制造業等聯動協同發展，以第三方物流企業帶動物流集聚區發展，發揮地域優勢，彌補先天資源劣勢，促進形成規模化程度和專業化水平較高的現代化物流集聚區，從而推動皖江區域乃至安徽省的經濟增長，加快安徽省融入長三角一體化發展進程。