電商平臺經(jīng)濟對線下實體經(jīng)濟的影響
—來自全國經(jīng)濟普查的經(jīng)驗證據(jù)

[福州大學(xué) 福州 350116]

引言

隨著信息化發(fā)展，移動終端、互聯(lián)網(wǎng)與云計算的普及與應(yīng)用，平臺經(jīng)濟得到了快速發(fā)展，尤其是作為平臺經(jīng)濟的典型代表，電商平臺經(jīng)濟得到迅猛發(fā)展。電商平臺經(jīng)濟的興起改變了以往傳統(tǒng)的貿(mào)易模式：使得過去依賴于區(qū)位優(yōu)勢的地理空間貿(mào)易開始轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)電商平臺貿(mào)易。電商平臺經(jīng)濟正在成為我國乃至全球經(jīng)濟增長新動能的新增長點。數(shù)據(jù)顯示，2011～2018年間，我國網(wǎng)絡(luò)零售額從0.78萬億元增長至9.01萬億元，年均增長率高達43.6%，2018年我國網(wǎng)絡(luò)零售額已相當(dāng)于國內(nèi)生產(chǎn)總值的10%。與此同時，線下實體零售額的年均增長率僅為4.2%，這一發(fā)展速度明顯低于GDP的年均增長率水平，如圖1所示。無論從發(fā)展體量還是從發(fā)展速度來看，電商平臺貿(mào)易都呈現(xiàn)出高速發(fā)展態(tài)勢，然而，線下實體貿(mào)易額卻長期維持著比較平穩(wěn)的發(fā)展速度，甚至在最近幾年里，其增長率要低于GDP的增長率。這一經(jīng)濟現(xiàn)象讓人聯(lián)想：當(dāng)前快速發(fā)展的電商平臺經(jīng)濟是否對線下實體經(jīng)濟產(chǎn)生了影響？其背后的影響機制又是什么呢？

圖1 網(wǎng)上零售額、實體零售額與GDP增長率

鑒于此，本研究借助2015年我國各省公布的經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)，構(gòu)建“行業(yè)-省份”二維數(shù)據(jù)模型，對電商平臺經(jīng)濟如何影響線下實體經(jīng)濟展開經(jīng)驗研究。相比以往研究，本研究的理論貢獻在于：一是借助2015年我國各省公布的經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)，構(gòu)建“行業(yè)-省份”二維數(shù)據(jù)模型，從實證角度檢驗了電商平臺經(jīng)濟對線下實體經(jīng)濟的影響；二是借助新新貿(mào)易理論中的二元邊際理論，從集約邊際（即貿(mào)易額角度）和廣延邊際（即企業(yè)數(shù)角度）兩個方面，探討了電商平臺經(jīng)濟對線下實體經(jīng)濟的影響機理。此外，本文對于相關(guān)政府部門鼓勵企業(yè)線上線下融合式發(fā)展提供啟發(fā)。

一、文獻綜述

隨著互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易的興起和發(fā)展，傳統(tǒng)市場主體的交易空間和邊界發(fā)生了明顯變化。一個典型事實就是：在傳統(tǒng)貿(mào)易中，市場主體很難超越地理空間的限制，但是在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)環(huán)境下，市場主體既能跨越區(qū)域界線，甚至還能實現(xiàn)跨時間貿(mào)易。Rochet & Tirole把這種市場結(jié)構(gòu)稱之為嵌入平臺經(jīng)濟的雙邊市場[1]。他們指出所謂雙邊市場是指一個由平臺的價格轉(zhuǎn)化機制而實現(xiàn)的買賣方雙邊交易的市場[1]。雙邊市場具有明顯的網(wǎng)絡(luò)外部性[2～3]，諸如亞馬遜、ebay、淘寶、京東等都是依托于網(wǎng)絡(luò)平臺外部正外部性而得以迅速發(fā)展的典型案例。

借助雙邊市場理論，學(xué)者們針對電商平臺經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)外部性展開了深入討論。從企業(yè)角度看，Soto-Acosta等指出采用互聯(lián)網(wǎng)電商平臺展開貿(mào)易的企業(yè)往往表現(xiàn)出更高的財務(wù)績效，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)背景下，企業(yè)組織結(jié)構(gòu)如能順應(yīng)電商平臺經(jīng)濟進行適度創(chuàng)新將更加有利于提高其績效水平[4]。借助淘寶網(wǎng)微觀數(shù)據(jù)，李秦等研究指出互聯(lián)網(wǎng)電商平臺貿(mào)易有利于減少地方保護主義的負(fù)面效應(yīng)，也有利于改變單純的地理空間市場扭曲[5]。其關(guān)鍵原因在于網(wǎng)絡(luò)外部性能通過復(fù)制、共享與合作而內(nèi)部化，使得經(jīng)濟活動不再遵從一般化均衡，從而產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)信息聚合的協(xié)同效應(yīng)，創(chuàng)造出傳統(tǒng)規(guī)模經(jīng)濟難以到達的資源配置效率[6]。李允堯等指出互聯(lián)網(wǎng)平臺充分利用了雙邊市場產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)外部性，不僅能夠加快商業(yè)模式創(chuàng)新，也有利于加快經(jīng)濟增長，實現(xiàn)經(jīng)濟效率提升[7]。尤其在日益激烈的競爭環(huán)境中，采用互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易平臺，不僅有利于促使企業(yè)開拓新的商業(yè)機會以應(yīng)對日益上漲的成本，促進企業(yè)利潤和績效提高，還有利于促使消費者福利水平提高[8]。

隨著研究的深入，學(xué)者不再局限于對網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)濟外部性的討論，而是開始關(guān)注網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)濟外部性的實現(xiàn)條件，以及對實體經(jīng)濟影響的討論。Kenny &Zysman研究指出盡管網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)濟的興起為社會創(chuàng)造了福利效應(yīng)，但是這一效應(yīng)的發(fā)揮很大程度上仍然受制于社會、政治、經(jīng)濟等多重因素[9]。馬述忠和陳奧杰的研究也指出只有在貿(mào)易中介的營銷能力較強時，廠商才更加傾向于發(fā)展線上電商平臺貿(mào)易。換言之，當(dāng)貿(mào)易中介組織的力量較弱時，無論廠商的生產(chǎn)能力強弱都可能會選擇線下貿(mào)易[10]。最近有研究開始關(guān)注對網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)濟與實體經(jīng)濟之間關(guān)系的討論，即二者之間到底表現(xiàn)為競爭關(guān)系還是互補關(guān)系。蘇治等研究指出，在互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟中，競爭性市場結(jié)構(gòu)與壟斷寡頭市場結(jié)構(gòu)可以同時存在，低門檻創(chuàng)業(yè)與高門檻創(chuàng)業(yè)也可以集聚在同一個網(wǎng)絡(luò)平臺[11]。因此，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)濟不會對實體經(jīng)濟產(chǎn)生負(fù)面影響，它對實體經(jīng)濟反而具有互補性作用。從微觀調(diào)研數(shù)據(jù)來看，有研究也得出類似的結(jié)論。Farag等研究發(fā)現(xiàn)地理位置、在線搜索頻率、家庭購物經(jīng)驗、積極的網(wǎng)購態(tài)度、個體受教育程度、城市化水平等因素對個體通過網(wǎng)絡(luò)電商平臺購物具有積極的影響，同時，指出在網(wǎng)絡(luò)電商平臺上的購物與實體店內(nèi)購物二者是相互補充和相互創(chuàng)造的關(guān)系[12]。不過，Weltevreden對荷蘭的25個零售店進行實證研究，發(fā)現(xiàn)短期來說，網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)濟對城市實體門店沒有顯著影響，但是，從長遠(yuǎn)來看，網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)濟對實體商店表現(xiàn)出替代效應(yīng)[13]。Cao利用美國圣保羅540名網(wǎng)絡(luò)使用者的樣本數(shù)據(jù)進行分析，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)平臺購物盡管可能對線下實體購物產(chǎn)生替代效應(yīng)，但是，實體店的體驗無法被網(wǎng)絡(luò)平臺所取代[14]。

近年來，國內(nèi)學(xué)者也對互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易與實體貿(mào)易之間的關(guān)系進行了有益探索。江小涓指出在現(xiàn)今高度聯(lián)通的社會中，互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟的興起對提升傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的質(zhì)量與效率帶來新機遇[15]。采用淘寶平臺的相關(guān)數(shù)據(jù)，李秦等通過對線上和線下貿(mào)易的間接對比發(fā)現(xiàn)，我國線下市場存在一定程度的地方保護，隨著互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易對傳統(tǒng)貿(mào)易的替代性增強，由于政府保護而得以生存下來的那些低效率的廠商可能會逐漸被淘汰[5]。馮然和申明浩研究認(rèn)為電商平臺經(jīng)濟對傳統(tǒng)線下實體貿(mào)易經(jīng)濟具有創(chuàng)造效應(yīng)，即發(fā)展電子商務(wù)有利于促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展[16]。不過，該項研究所選取的樣本為1998～2015年美國傳統(tǒng)零售額與網(wǎng)絡(luò)零售額的數(shù)據(jù)，因此，其相關(guān)結(jié)論能否適用于解釋我國電商平臺貿(mào)易與實體貿(mào)易之間的關(guān)系仍有待探討。黃群慧的研究則更加強調(diào)“實體經(jīng)濟決定論”[17]，認(rèn)為應(yīng)該注重發(fā)展實體經(jīng)濟而不應(yīng)該過分發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟，其主要考慮的原因在于：當(dāng)前我國經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出脫實向虛的趨勢，實體經(jīng)濟因迅速增長的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟而出現(xiàn)結(jié)構(gòu)失衡的趨勢。

通過相關(guān)文獻回顧，發(fā)現(xiàn)目前互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟方面研究已涌現(xiàn)一批成果，但是目前針對互聯(lián)網(wǎng)電商平臺經(jīng)濟與實體經(jīng)濟二者關(guān)系的認(rèn)識還欠深入。集中表現(xiàn)在兩個方面：第一，國外關(guān)于二者之間關(guān)系的探討，大多從消費者線上線下不同購物模式展開，研究視角缺乏對更為宏觀的網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)濟與實體貿(mào)易經(jīng)濟之間的比較研究，而國內(nèi)在該方向的研究大多借助于理論判斷，比較缺乏經(jīng)驗證據(jù)支持。第二，當(dāng)前大量研究仍然停留在對網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)濟與實體經(jīng)濟二者表現(xiàn)為替代關(guān)系還是互補關(guān)系簡單的爭論上，缺乏更為深入的機制研究。本研究借助二元邊際理論，從集約邊際和廣延邊際角度對互聯(lián)網(wǎng)電商平臺經(jīng)濟對實體貿(mào)易經(jīng)濟的影響機制展開研究，研究指出關(guān)于二者關(guān)系的討論既應(yīng)考慮貿(mào)易額與企業(yè)數(shù)的差異性，也應(yīng)考慮不同行業(yè)、不同區(qū)域的差異性。本項研究將試圖為互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟溢出效應(yīng)的研究提供一個經(jīng)驗證據(jù)，也對政府如何促進線上線下產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供政策啟發(fā)。

二、研究方法

（一）模型構(gòu)建

為考察電商平臺經(jīng)濟對線下實體貿(mào)易經(jīng)濟的影響，本文構(gòu)建行業(yè)與區(qū)域二維數(shù)據(jù)的多元回歸計量模型，模型的設(shè)定如下：

（1）式中，i表示省份維度，表示行業(yè)維度。 off lineij表示線下實體經(jīng)濟發(fā)展水平。為分析網(wǎng)絡(luò)電商平臺經(jīng)濟對線下實體經(jīng)濟可能帶來的“雙向效應(yīng)”，我們借助二元邊際理論的視角加以分析。二元邊際理論指出一國出口的增長可以被分解為以出口貿(mào)易額增加為衡量標(biāo)準(zhǔn)的集約邊際，以及以出口企業(yè)數(shù)量增加為衡量標(biāo)準(zhǔn)的廣延邊際[18]。按照二元邊際理論視角，電商平臺經(jīng)濟對線下實體貿(mào)易經(jīng)濟的影響也存在二元邊際效應(yīng)，因此，我們分別從集約邊際貿(mào)易額角度，以及廣延邊際企業(yè)數(shù)角度來刻畫因變量線下實體經(jīng)濟發(fā)展水平。 o nlineij表示電商平臺經(jīng)濟發(fā)展水平，與因變量類似，我們從電商平臺貿(mào)易額與電商平臺在線企業(yè)數(shù)兩個維度來加以測度。

為更加清晰的分析電商平臺經(jīng)濟的影響，我們列出一個2×2的矩陣式實證模型，見圖2。模型1和模型2為基本模型，分別用于檢驗電商平臺貿(mào)易額對線下實體貿(mào)易額的影響，以及電商平臺在線企業(yè)數(shù)對線下實體企業(yè)數(shù)的影響。考慮到模型1和模型2之間可能存在交叉影響，引入模型3和模型4作為輔助回歸模型，分別用于檢驗電商平臺在線企業(yè)數(shù)對線下實體貿(mào)易額的影響，以及電商平臺貿(mào)易額對線下實體企業(yè)數(shù)的影響。同時，我們還對電商平臺在線企業(yè)數(shù)進行控制來檢驗?zāi)Ｐ?，后文實證研究中采用模型5表示，以及對電商平臺貿(mào)易額進行控制來檢驗?zāi)Ｐ?，后文實證研究中采用模型6表示。

圖2 電商平臺經(jīng)濟對實體經(jīng)濟影響的理論模型

參考浩飛龍等、范玉貞和卓德保、裴長洪和劉洪愧的研究[19～21]，（1）式還引入了企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)收入比、競爭程度、行業(yè)集聚水平、信息化水平等一系列控制因素，在（1）式中，采用controlsij來表示。表示隨機誤差項，假設(shè)服從獨立同分布。

（二）變量設(shè)定

1.因變量。本文的因變量為線下實體貿(mào)易經(jīng)濟發(fā)展水平，為便于研究，分別從集約邊際視角的實體貿(mào)易額（Offline-trade）及廣延邊際視角的實體企業(yè)數(shù)（Offline-company）這兩個指標(biāo)來刻畫。針對線下實體貿(mào)易額，采用各行業(yè)主營業(yè)務(wù)收入總額與電商貿(mào)易額的差額與行業(yè)總?cè)丝诘谋戎貋砗饬浚慈司€下實體貿(mào)易額）；針對線下實體經(jīng)營企業(yè)數(shù)，采用各行業(yè)企業(yè)總數(shù)減去借助電商平臺營銷或采購的企業(yè)數(shù)來衡量①。

2.自變量。本文的自變量為電商平臺經(jīng)濟發(fā)展水平。為保持與因變量二維指標(biāo)刻畫的一致性，分別采用電商平臺貿(mào)易額（Online-trade）與電商平臺在線企業(yè)數(shù)（Online-company）這兩個指標(biāo)來刻畫。其中，針對電商平臺交易額，采用各省市《經(jīng)濟普查年鑒》報告的企業(yè)借助電商平臺采購或銷售的貿(mào)易總額與行業(yè)就業(yè)人口的比重來刻畫（即人均電商平臺貿(mào)易額）；針對電商平臺在線企業(yè)數(shù)，采用各省市《經(jīng)濟普查年鑒》報告的區(qū)域或行業(yè)借助電商平臺展開商業(yè)活動的企業(yè)數(shù)來進行衡量。目前，國外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)濟對實體貿(mào)易經(jīng)濟的影響研究中，相關(guān)結(jié)論仍存在一定爭議，既有學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟對線下實體經(jīng)濟具有創(chuàng)新效應(yīng)[12]，也有研究指出互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟對線下實體貿(mào)易經(jīng)濟具有明顯的替代效應(yīng)[13～14]。國內(nèi)關(guān)于電商平臺經(jīng)濟與線下實體經(jīng)濟二者關(guān)系的討論，還比較缺乏經(jīng)驗證據(jù)支持，本研究將試圖借助行業(yè)與區(qū)域兩維數(shù)據(jù)，對互聯(lián)網(wǎng)電商平臺經(jīng)濟與線下實體貿(mào)易經(jīng)濟進行實證分析。

3.控制變量。參考以往研究成果，影響線下實體貿(mào)易經(jīng)濟發(fā)展的因素還包括企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)收入比、競爭程度、產(chǎn)業(yè)集聚水平、信息化水平等。本文選取企業(yè)平均就業(yè)人員數(shù)（Size1）以及企業(yè)平均營業(yè)收入（Size2）兩個指標(biāo)來分別表示企業(yè)就業(yè)規(guī)模和企業(yè)收入規(guī)模；選取資產(chǎn)與收入的比重（KL）來衡量資產(chǎn)收入比這一控制變量；選取每百人擁有的小微企業(yè)數(shù)（Competition）來衡量行業(yè)競爭程度；采用某一個省份與行業(yè)的收入相比全國該行業(yè)收入的區(qū)位商指數(shù)（Specialization）來衡量行業(yè)集聚水平；采用每百人擁有電腦數(shù)（Computer）來表示信息化水平。同時我們分別設(shè)定了省份虛擬變量及行業(yè)虛擬變量，其中，行業(yè)類別是按照《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼（GB/4754-2011）》中除農(nóng)業(yè)外的80行業(yè)中類來進行控制。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源于2015年各省發(fā)布的《經(jīng)濟普查年鑒》。根據(jù)研究需要，所選取的數(shù)據(jù)為區(qū)域與行業(yè)兩個維度。從區(qū)域維度看，目前各省的《經(jīng)濟普查年鑒》僅有北京、浙江、山東、遼寧、河南、黑龍江、陜西、甘肅、云南、內(nèi)蒙古等省、自治區(qū)和直轄市對電子商務(wù)貿(mào)易相關(guān)數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計，而其他省域并未進行相應(yīng)統(tǒng)計，考慮到數(shù)據(jù)的完整性和可獲得性，本研究的區(qū)域?qū)用鏀?shù)據(jù)選取了上述10個省域。事實上，上述10個省域恰好涵蓋了我國東部、中部、西部三個區(qū)域，從一定程度上說，該樣本具有較好的代表性。從行業(yè)維度來說，按照國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼（GB/T4754-2011），目前我國的行業(yè)被劃分為門類、大類、中類、小類等四種類別。從2015年各省公布的《經(jīng)濟普查年鑒》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)看，行業(yè)細(xì)類數(shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重，行業(yè)中類的數(shù)據(jù)相對比較完整，因此，行業(yè)層面的數(shù)據(jù)為中類數(shù)據(jù)。同時，由于23個農(nóng)業(yè)中類行業(yè)數(shù)據(jù)存在缺失，故行業(yè)中類數(shù)據(jù)并未包含農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)。最終，選取的行業(yè)樣本為80個行業(yè)中類數(shù)據(jù)。結(jié)合區(qū)域與行業(yè)兩個維度，本研究的數(shù)據(jù)應(yīng)該有800個樣本，但是，在80個行業(yè)中，又出現(xiàn)像石油和天然氣開采業(yè)、開采輔助活動、其他采礦業(yè)、鐵路運輸業(yè)等行業(yè)在有些變量維度上存在缺失，而在變量系數(shù)估計過程中，對于缺失的數(shù)據(jù)并沒有將其中一行或一列給予刪除，而是僅僅將某個缺失的數(shù)據(jù)予以刪除。因此，不同回歸模型的樣本量存在差異，而且都要小于800個樣本。表1給出各變量的具體定義和描述性統(tǒng)計分析。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計

三、實證分析

（一）集約邊際視角：電商平臺經(jīng)濟對線下實體貿(mào)易額的影響

本部分采用最小二乘法對模型1進行實證檢驗（見表2）。結(jié)果顯示，在控制不同省份及不同行業(yè)差異的情況下，電商平臺貿(mào)易額的回歸系數(shù)為負(fù)，而且在5%的統(tǒng)計水平上是顯著的，說明在控制企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)收入比、競爭程度、產(chǎn)業(yè)集聚水平、信息化水平等因素的情況下，我國電商平臺貿(mào)易額對線下實體貿(mào)易額具有顯著的負(fù)向影響。該實證結(jié)果暗示：從集約邊際視角看，電商平臺線上貿(mào)易的發(fā)展對線下實體貿(mào)易具有一定替代效應(yīng)，即電商交易額的迅猛增長，分流掉了一部分線下實體交易額，從而表現(xiàn)出對線下實體貿(mào)易額的替代效應(yīng)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，就近10年來，我國電商平臺經(jīng)濟確實得到迅猛發(fā)展，電商平臺交易額年均增長率超過40%，但是，在該時期內(nèi)，線下實體交易額僅維持在3%左右的年均增長率，因而，線上交易額的迅速擴張表現(xiàn)出對線下交易額逐步萎縮的替代作用。當(dāng)然，二者之間的負(fù)向影響，僅僅可能是一種表象，其關(guān)鍵影響機制在于：互聯(lián)網(wǎng)平臺具有明顯的網(wǎng)絡(luò)正外部性，不僅有利于降低交易成本，也有利于弱化信息不對稱，促使資源在更大空間和范圍內(nèi)實現(xiàn)優(yōu)化配置[16,22]，進而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)平臺的高效資源配置方式對傳統(tǒng)線下資源配置模式提出挑戰(zhàn)（線下資源配置容易出現(xiàn)扭曲），其作用的結(jié)果則表現(xiàn)出線上貿(mào)易額對線下貿(mào)易額的替代效應(yīng)。

表2 電商平臺經(jīng)濟對線下實體貿(mào)易額影響的回歸結(jié)果

從控制因素來看，模型1的回歸結(jié)果顯示，企業(yè)就業(yè)規(guī)模對實體貿(mào)易額有顯著的負(fù)影響，但是企業(yè)的收入規(guī)模則對實體貿(mào)易額表現(xiàn)為顯著而正向的影響。通常而言，企業(yè)就業(yè)規(guī)模越小，企業(yè)越扁平化，其管理效率可能越高；而企業(yè)收入規(guī)模越大，其市場盈利能力往往越強，生產(chǎn)效率可能越高。企業(yè)規(guī)模這個控制因素的回歸結(jié)果暗示，生產(chǎn)效率越高的企業(yè)，往往表現(xiàn)出更強的創(chuàng)新動力，因而也越有利于促進企業(yè)交易額的增長。每百人擁有小微企業(yè)數(shù)能刻畫出該行業(yè)的競爭程度，該控制變量對線下實體貿(mào)易額表現(xiàn)為顯著而正向的影響。中小型企業(yè)進入或退出一個行業(yè)的成本相比大企業(yè)要更低，市場上小微企業(yè)數(shù)量越多，說明該行業(yè)的競爭也越激烈。因此，該控制因素的回歸結(jié)果表明市場競爭有利于促進行業(yè)生產(chǎn)效率提升，進而促進線下實體貿(mào)易額的增長。資產(chǎn)收入比這一控制因素的影響系數(shù)不顯著，說明資產(chǎn)收入比重的提升對實體貿(mào)易額的增長沒有顯著影響。行業(yè)專業(yè)化集聚水平的作用系數(shù)也不顯著，說明專業(yè)化集聚對線下實體貿(mào)易額的增加沒有顯著影響。信息化水平這一控制因素也未表現(xiàn)出顯著的影響，可能的原因在于：采用每百人擁有電腦數(shù)來刻畫信息化水平僅僅只能刻畫信息化硬件水平，而當(dāng)前我國信息化硬件水平已經(jīng)得到大幅提升（比如互聯(lián)網(wǎng)普及率已接近100%），單純提高信息化硬件水平難以促進實體貿(mào)易經(jīng)濟發(fā)展。

為進一步檢驗電商平臺經(jīng)濟對線下實體貿(mào)易額的影響，引入模型3，以檢驗電商平臺在線企業(yè)數(shù)對線下實體貿(mào)易額的影響，結(jié)果見表2第3列。回歸結(jié)果顯示，自變量電商平臺在線企業(yè)數(shù)的回歸系數(shù)在10%的顯著性水平上顯著為正，表明電商平臺在線企業(yè)數(shù)的增加對線下實體貿(mào)易額具有積極的影響。此外，我們還將電商平臺貿(mào)易額與在線企業(yè)數(shù)放在一個模型中進行估計，結(jié)果見表2第4列。結(jié)果顯示電商平臺貿(mào)易額對線下實體貿(mào)易額仍表現(xiàn)為顯著的負(fù)向影響，而電商平臺在線企業(yè)數(shù)對線下實體貿(mào)易額的影響仍然在10%的顯著性水平上顯著為正。為減小數(shù)據(jù)的異方差性，我們還對模型進行取對數(shù)回歸，回歸結(jié)果見表2模型1a、模型3a、模型5a。回歸結(jié)果與模型1、2和3的結(jié)果基本是一致的。

為進行穩(wěn)健性檢驗，在同時控制省域與行業(yè)的情況下，采用逐步回歸法進行處理（表3）。逐步回歸結(jié)果表明，隨著控制變量的依次加入，電商平臺貿(mào)易額的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，當(dāng)然，電商平臺在線企業(yè)數(shù)的回歸系數(shù)為正，且（4）～（6）列結(jié)果在10%的顯著水平上顯著。此外，企業(yè)就業(yè)規(guī)模的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，企業(yè)收入規(guī)模的回歸系數(shù)都顯著為正，行業(yè)競爭程度的回歸系數(shù)均顯著為正，而資產(chǎn)收入比、產(chǎn)業(yè)集聚水平以及行業(yè)信息化水平的影響系數(shù)都不顯著。上述回歸結(jié)果與基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果基本上是一致的。因此，從集約邊際視角來看，電商平臺貿(mào)易額對線下實體貿(mào)易額確實表現(xiàn)出顯著的替代效應(yīng)，但是，電商平臺在線企業(yè)數(shù)并不會抑制線下實體貿(mào)易的增長，甚至表現(xiàn)出對線下貿(mào)易額具有創(chuàng)新效應(yīng)。

表3 電商平臺經(jīng)濟對線下實體貿(mào)易額影響的逐步回歸結(jié)果

（二）廣延邊際視角：電商平臺經(jīng)濟對線下實體企業(yè)數(shù)的影響

本部分對模型2進行實證檢驗，回歸結(jié)果見表4第2列。結(jié)果顯示，電商平臺在線企業(yè)數(shù)對線下實體企業(yè)數(shù)的影響系數(shù)為正，而且在1%的顯著水平上顯著。該結(jié)果表明，從廣延邊際視角來看，網(wǎng)絡(luò)電商平臺具有明顯的創(chuàng)業(yè)溢出效應(yīng)，線上企業(yè)數(shù)的增加不僅不會抑制線下企業(yè)數(shù)的增長，反而對線下實體企業(yè)數(shù)的增加具有積極影響。該結(jié)果進一步暗示，在互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟背景下，線上企業(yè)與線下企業(yè)二者之間并非是競爭關(guān)系而是表現(xiàn)出互補性和創(chuàng)新性關(guān)系。

表4 電商平臺經(jīng)濟對線下實體企業(yè)數(shù)影響的回歸結(jié)果

為什么電商平臺貿(mào)易額對線下實體貿(mào)易額具有抑制作用，而網(wǎng)絡(luò)平臺在線企業(yè)對線下實體企業(yè)卻表現(xiàn)出創(chuàng)新性作用呢？從集約邊際視角來看，在一個貿(mào)易總量增速緩慢或者保持不變的經(jīng)濟體中，如果電商平臺貿(mào)易出現(xiàn)迅猛增長，而實體貿(mào)易的增速卻相對穩(wěn)定，顯然說明該經(jīng)濟體中有一部分貿(mào)易被電商平臺交易所分流，因此，電商平臺貿(mào)易表現(xiàn)出對線下實體貿(mào)易的替代效應(yīng)。當(dāng)前，我國經(jīng)濟貿(mào)易的發(fā)展可能比較符合這一基本事實，因此，從集約邊際角度看，電商平臺貿(mào)易額對線下實體貿(mào)易額表現(xiàn)出一定的替代作用。另一方面，作為一個典型的雙邊市場，電商平臺具有明顯的網(wǎng)絡(luò)正外部溢出效應(yīng)，無論是傳統(tǒng)的門店實體企業(yè)還是借助于電商平臺進行貿(mào)易的線上企業(yè)都能利用電商平臺進行交易。正是由于網(wǎng)絡(luò)正外部性的作用，在線平臺企業(yè)數(shù)的增加并沒有對線下實體企業(yè)產(chǎn)生競爭和擁擠效應(yīng)，反而表現(xiàn)出溢出效應(yīng)和創(chuàng)新帶動效應(yīng)。Cao等的研究也曾指出，網(wǎng)上購物對門店購物具有積極影響，電商平臺作為一種新型商業(yè)模式，平臺企業(yè)數(shù)量的增加有利于促進線下門店企業(yè)數(shù)的增加[23]。

從控制變量來說，行業(yè)競爭程度的影響系數(shù)表現(xiàn)為顯著而正向的影響，說明行業(yè)間競爭有利于溢出新創(chuàng)企業(yè)，進而促進線下企業(yè)數(shù)量的增加。行業(yè)信息化水平的影響系數(shù)顯著為負(fù)，表明信息化普及和硬件水平的提高有利于溢出新創(chuàng)企業(yè)。其他控制因素，包括企業(yè)的就業(yè)規(guī)模與收入規(guī)模、資產(chǎn)收入比、行業(yè)集聚水平等因素均沒有表現(xiàn)出顯著的影響。

為進一步檢驗電商平臺經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的影響，我們還報告了電商平臺貿(mào)易額對線下實體企業(yè)數(shù)量的回歸結(jié)果，即模型4，回歸結(jié)果見表4第3列。結(jié)果顯示，電商平臺貿(mào)易額的影響系數(shù)并不顯著，說明電商平臺貿(mào)易額的增加并不會顯著減少線下實體企業(yè)數(shù)。我們還將電商平臺貿(mào)易額和在線企業(yè)數(shù)放在一個模型中進行回歸，結(jié)果見表4模型6。結(jié)果再次表明，電商平臺在線企業(yè)數(shù)對線下實體企業(yè)數(shù)具有顯著而正向的影響，而電商平臺貿(mào)易額的影響卻不顯著。為減小數(shù)據(jù)的異方差性，我們還報告了取對數(shù)后回歸結(jié)果（見表4模型2a、4a和6a），結(jié)果表明，電商平臺在線企業(yè)數(shù)對線下實體企業(yè)數(shù)的影響仍然是顯著而正向的。可能由于共線性的原因，電商平臺貿(mào)易額的影響系數(shù)在模型4a和模型6a中的符號出現(xiàn)不一致。總體上來說，上述回歸結(jié)果表明，在電商平臺經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下，盡管出現(xiàn)了傳統(tǒng)地理空間貿(mào)易額流向網(wǎng)絡(luò)平臺交易的趨勢，并導(dǎo)致線上與線下貿(mào)易額之間出現(xiàn)一定替代關(guān)系，但是，電商平臺經(jīng)濟的發(fā)展并沒有抑制線下企業(yè)數(shù)的增加，反而促進了線下新創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展。

為進行穩(wěn)健性檢驗，在同時控制省份和行業(yè)的情形下，采用逐步回歸法進行估計，結(jié)果見表5。結(jié)果表明，隨著逐步加入控制變量，電商平臺在線企業(yè)數(shù)對線下實體企業(yè)數(shù)的影響系數(shù)一直都是顯著而正向的，而電商平臺貿(mào)易額的影響系數(shù)一直都是為負(fù)，而且在統(tǒng)計意義上缺乏顯著性。控制因素企業(yè)就業(yè)規(guī)模、企業(yè)收入規(guī)模、資產(chǎn)收入比以及行業(yè)集聚水平都不顯著，其結(jié)果與表4的一般回歸結(jié)果基本上是一致的。因此，互聯(lián)網(wǎng)在線平臺企業(yè)數(shù)量的增加確實沒有抑制實體企業(yè)數(shù)的增長，反而帶動實體企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展，促進線下實體企業(yè)數(shù)量的增長。

表5 電商平臺經(jīng)濟對線下實體企業(yè)數(shù)影響的逐步回歸結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗

考慮到模型可能存在內(nèi)生性問題，除了上述逐步回歸及取對數(shù)的分析方法，本研究還采用了替代變量法進行處理。采用平均每法人單位的電商交易額（Online-trade1）、開展電子商務(wù)銷售的企業(yè)數(shù)（Online-company1）作為電商平臺經(jīng)濟發(fā)展水平的替代變量。結(jié)果表明電商平臺貿(mào)易額對線下實體貿(mào)易額確實具有顯著的替代效應(yīng)，而電商平臺企業(yè)數(shù)對實體企業(yè)數(shù)確實具有顯著的正向影響（見表6）。

表6 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果

總體而言，本研究借助了我國各省的經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)，實證研究電商平臺經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的雙重影響，即一方面，從集約邊際視角來說，電商平臺貿(mào)易額對線下實體貿(mào)易額具有顯著的替代效應(yīng)，另一方面，從廣延邊際視角來看，電商平臺在線企業(yè)數(shù)對線下平臺企業(yè)具有顯著的溢出效應(yīng)。導(dǎo)致這種雙重影響的機制在于：電商平臺經(jīng)濟促使傳統(tǒng)依賴于地理空間的貿(mào)易結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變革，大量傳統(tǒng)貿(mào)易流入了網(wǎng)絡(luò)平臺，從而導(dǎo)致大量企業(yè)進入網(wǎng)絡(luò)平臺進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。在這種存在線上與線下的交易空間中，從貿(mào)易額角度看，電商平臺貿(mào)易與實體門店貿(mào)易二者之間確實表現(xiàn)出競爭和替代關(guān)系；但是，企業(yè)創(chuàng)業(yè)既可以專注于電商平臺，也可以專注于線下實體門店，因而，二者之間往往表現(xiàn)為互補關(guān)系而非競爭關(guān)系。

四、結(jié)論

在信息化與網(wǎng)絡(luò)化時代，電商平臺經(jīng)濟呈現(xiàn)迅猛擴張態(tài)勢，尤其在我國，電商平臺經(jīng)濟出現(xiàn)了突飛猛進式發(fā)展，然而，線下實體貿(mào)易經(jīng)濟卻長期維持低速增長。在一個貿(mào)易結(jié)構(gòu)基本穩(wěn)定的經(jīng)濟體中，互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易與實體貿(mào)易二者之間是否存在此消彼長的關(guān)聯(lián)性，該問題值得探討。本文借助2015年我國10個省、自治區(qū)、直轄市公布的電商貿(mào)易的經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)，實證分析了電商平臺經(jīng)濟對線下實體經(jīng)濟的影響。研究發(fā)現(xiàn)，電商平臺經(jīng)濟對線下實體經(jīng)濟具有雙重效應(yīng)，即一方面，從集約邊際視角來說，電商平臺貿(mào)易額對線下實體貿(mào)易額具有顯著的負(fù)向影響，另一方面，從廣延邊際視角來看，電商平臺在線企業(yè)數(shù)對線下實體企業(yè)數(shù)具有顯著的溢出效應(yīng)。本研究為電商平臺經(jīng)濟與線下實體經(jīng)濟二者之間關(guān)系的研究提供一個經(jīng)驗證據(jù)，同時，對當(dāng)前產(chǎn)業(yè)如何尋找新動能，實現(xiàn)線上線下融合發(fā)展提供政策啟發(fā)。

基于電商平臺經(jīng)濟對線下實體經(jīng)濟影響的研究結(jié)論，提出兩條政策啟示：第一，相關(guān)行業(yè)應(yīng)該借助互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟這一新動能，促進行業(yè)線上與線下融合發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級。由于各種原因，當(dāng)前我國要素市場及產(chǎn)品市場上可能存在一定的資源錯配現(xiàn)象，生產(chǎn)效率還有待進一步提高，互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟對解決行業(yè)資源錯配問題具有促進作用，因此，相關(guān)行業(yè)應(yīng)借助“互聯(lián)網(wǎng)+”的思維來發(fā)展。第二，地方政府應(yīng)該對網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)濟這種新模式持審慎包容的態(tài)度，鼓勵網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)濟的發(fā)展，尤其是針對那些欠發(fā)達且具有較強專業(yè)化市場的地區(qū)，更應(yīng)該主動擁抱互聯(lián)網(wǎng)平臺，借助電商平臺的溢出效應(yīng)，促使本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)向全國市場輸送，進而帶動本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。本研究表明，由于平臺經(jīng)濟具有跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨邊界的特征，盡管從統(tǒng)計角度看，本地區(qū)的傳統(tǒng)貿(mào)易額會被網(wǎng)絡(luò)平臺分流，但是，這種貿(mào)易分流并沒有對本地區(qū)線下企業(yè)和線下就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，反而促進了本地區(qū)線下企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展，同時，也促進了本地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)平臺向全國“兜售”。因此，地方政府應(yīng)該結(jié)合本地區(qū)產(chǎn)業(yè)特色鼓勵企業(yè)發(fā)展線上網(wǎng)絡(luò)平臺，鼓勵網(wǎng)絡(luò)平臺企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)對接。

注釋

①本研究的主要問題在于探討電商平臺經(jīng)濟對實體貿(mào)易經(jīng)濟的影響，在具體分析過程中，我們將只要參與電商平臺貿(mào)易的企業(yè)都視為在線平臺企業(yè)，而那些沒有參與電商平臺銷售或采購的企業(yè)則被視為線下實體經(jīng)營企業(yè)，貿(mào)易額的線上與線下間的區(qū)分也采用類似的方法。需要特別說明，這一衡量方法并沒考慮到那些既專注于線下貿(mào)易也進行線上貿(mào)易的企業(yè)，本研究之所以這樣處理，主要基于兩個方面的考慮：一是將線上與線下貿(mào)易額進行嚴(yán)格的區(qū)分，有利于更加清晰分析二者之間的替代或互補關(guān)系；二是當(dāng)前省域和行業(yè)二維數(shù)據(jù)中并沒有針對企業(yè)既專注線上又專注線下貿(mào)易進行專門統(tǒng)計，相關(guān)數(shù)據(jù)獲取存在一定難度。有興趣的學(xué)者可以針對同時進行線上與線下業(yè)務(wù)的企業(yè)展開相關(guān)拓展研究。