在改變你的消費習慣后，支付寶開始改變你的出行習慣了公交數據大腦“算出來”的定制巴士

錢小龍

隨著神通廣大的人工智能技術（A1）向各行各業滲透，如今它又在公共交通領域玩出了新花樣。

只須在線一鍵預約下單，就能從家“一路睡到單位或學校”，一人一座、定時定點、快速直達、經濟實惠……這樣的車你愿意坐嗎？

新聞回放

為了解決市民出行難的問題，2019年9月16日，一條往返于上海松江和張江的9路定制巴士路線橫空出世了：

市民只須在手機上提前預約，就能像打車一樣“打公交”了——方便;

每個工作日早晚兩班，保證一人一座——愜意;

只停靠住宅小區和工作園區站點，中途不停站——快捷;

價格只有打車的1/10——實惠！

據悉，這條線路是上海首條根據AI算法產生的定制巴士路線，采用“家門口到辦公室”的量身定制模式，是一種新型公共交通出行方式。

使用時，市民只須在支付寶上搜索“飛路巴士”，進入小程序，輸入起訖點獲取匹配線路，即可網約購票，到時在站點掃碼乘車。如果沒有匹配的線路，用戶還可發起線路定制，后臺將統計用戶的申請數據并結合大數據分析，根據需求開設新的定制巴士線路，開通后還會通知用戶。

AI定制巴士到底是什么

說了那么多，同學們很想了解這個Al定制巴士到底是什么吧？其實這就是借助互聯網和人工智能技術，根據自己的需要來定制出行路線，聚合有相同或相似出行線路需求的人群，最后大家通過共享預約巴士，真正地實現私人的出行定制。

打個比方，你每天上學都要從小區坐車到學校，這就是你想定制的路線。當然了，這條路線很有可能并不是你一個人想要的，所以就通過人工智能的計算，將出行線路相似、出行時間也相似的人群聚集到一起，只在首尾設有站點，中間也不用停車，一路過去那個快啊！而且在出行成本上，由于是一群人分攤車費，雖然比坐普通公交、地鐵要稍貴些，但可比打車實惠太多了。

如果說網約車是2-3個人拼車，那定制巴士就是40人拼車。Al定制巴士上線以來，上座率很高，平時早高峰的上座率可以達到80%以上，晚高峰的上座率也能有50%～60%。

從支付寶的初步測算看，同樣一條出行線路，AI定制巴士由于采用兩頭密集設站、中間不停靠的“啞鈴”式設計，縮短了30%的路途耗時。同時，AI定制巴士更綠色，能比私家車顯著減少碳排放。

AI定制巴士是如何煉成的

那么，AI定制巴士的線路到底是怎么設計出來的呢？這里面又有哪些故事呢？

●出行大數據裂變價值，煥發新生

要知道，傳統的公交車設計路線、布站和發車班次，往往憑借的是公交行業自己積累的經驗和數據，有時候甚至完全憑感覺，需求和供給達不到精準匹配，既浪費了乘客的時間，也增加了公交企業的試錯成本。

但AI定制巴士的運行線路、停靠站點并非人為設定，而是來源于大數據。

以上海的9路定制巴士為例，通過對支付寶掃碼支付公交地鐵、高德地圖以及飛路自身車載等通勤數據進行AI分析后發現：往來于松江和張江這兩地的市民呈現出“早晚出行密集”的特點，上下客集中在起訖點，沿途下客人數少，通勤客流需求很大。在AI計算出公共出行的最大需求后，就誕生了這條線路。

●一覽AI廬山真面目，神功合體

可以說，看似簡單的定制巴士需要的科技含量可并不低！既需要網約車的派單搶單、擬合調度，還需要位置服務的路線規劃、時間設計，即便是從算法上看，要求也非常高。這一切，都需要前文提到的AI技術的支持。

那么，這個超厲害的AI到底是啥呢？現在我們就來揭開其廬山真面目——這就是由支付寶聯合高德、公交云共同研發的智能出行分析產品“公交數據大腦”。

公交數據大腦融合了互聯網、云計算、支付、人工智能等多種創新技術，是支付寶綠色出行解決方案的重要一環。它能通過對通勤大數據及用戶需求的計算分析，自動設計線路走向、布站、發車班次，為定制巴士的細節完善提供重要參考，最大限度地減少車輛停靠次數和乘客步行距離，讓出行效率達到最優，把成本降到最低，大幅提升乘客的乘車體驗。

據悉，這套公交數據大腦還曾為杭州設計過公交線路，盡管首批只試水了幾條線路，但效果超出預期。實測發現，從一個居住區到商務區，乘坐公交數據大腦設計的公交車，竟然比乘地鐵還快了10分鐘。

此外，公交數據大腦還可以實時監控路面上的公交車數量、乘客數量以及乘客流向等，有助于提升公共交通領域的智能調度、線網優化、綠色出行。

目前，杭州、南京、銀川等10多個城市已經建成了公交數據大腦，公交數據大腦業務已成為交通行業數字化、信息化、智能化轉型的引領者。

●定制巴士涅榘重生，未來可期

其實，定制巴士的概念在多年前就已經提出了，并不是什么新鮮事兒。

早在6年前，曾經有一家定制班車的企業，也是通過互聯網收集相似的出行需求，但線路開通之后沒多久便難以為繼，不了了之。此后，也有不少企業推出共享巴士、網約巴士，最后都由于上座率低、運營成本過高而自然消失了。

定制巴士誕生已久卻一直沒成大氣候，最主要的原因是運營公司難以把握市場的真實及實時需求，無法保證正常運營所需的客流。以一輛40座的大巴為例，只有達到50%左右的上座率，才能實現保本運營。而之前困擾運營公司的最大問題就是會產生很多“偽需求”，根據用戶需求開通線路后，經常發生用戶后續并不乘坐的情況，造成了線路浪費。

現在，基于大數據系統和公交數據大腦算法模型的自動規劃，很好地解決了這一問題。當APP后臺收集到乘客提交的開通線路需求后，就會通過大數據去驗證這個需求是不是真實的。如果是真實的，運營公司就會結合算法再做一些實際考察，真正地去驗證這條線路，然后再把它開通。此外，AI定制巴士采用支付寶預售票制度，也可以在預先了解訂單的基礎上進行運力的統籌和分配。對企業來說，過去開一條線路至少要2-3個月，現在大數據一匹配，2-3天就足夠了。

支付寶相關負責人還表示，預計3年內，以掃碼乘車為基礎的智能出行將覆蓋全國，服務超過半數的中國人，讓公共交通更便捷，讓市民出行更環保。

智能交通領域的新鮮事

隨著5G的到來，智能交通的發展再一次被提上日程，人們對它的關注度也越來越高。下面我們就再聊聊智能交通技術里的那些新鮮事兒。

●聰明的城市大腦

早在2016年，杭州市政府就聯合阿里巴巴等企業，提出建設智能城市管理系統“ET城市大腦”，其核心就是把數據作為重要的資源，利用豐富的數據和互聯網創新技術，推動整個社會的發展。它的第—個任務就是交通管理。

面對交通難題，城市大腦能做什么呢？阿里巴巴負責人說，它可以從交通管理、公交系統調度和優化、交通管理服務、交通設施建設等4個方面改善交通擁堵狀況。比如，準確了解車流量和人流量，然后精準計算，調整紅綠燈時間長度，合理安排車輛和行人的通行時間。

2017年，在城市大腦最初接管的15平方千米區域，通行時間減少了15.3%，120救護車到達現場時間縮短了一半。

2018年9月的云棲大會上，阿里巴巴正式發布了杭州城市大腦2.0，覆蓋范圍從最初的15平方千米擴大到420平方千米，涵蓋了杭州主城區的全部限行區域，接管了1300個路口的信號燈、4500條道路的視頻，將散落在交通管理、公共服務等領域的百億級的數據匯聚起來，搭建了一個城市交通動態網和自動化控制系統。

城市的交通是一張巨大的網，杭州城市大腦數分鐘內就可以完成上千個核心路口、萬級流量交通配時控制參數的優化，順利應對復雜多變的交通問題。給力的城市大腦讓杭州交通擁堵率從2016年時的全國第5名降至2018年時的全國第57名。

●自動駕駛的智能汽車

在公路交通領域，應用智能技術的一個重要目標就是提高交通運輸的安全性、降低事故率。

很顯然，發生交通事故與人有關，如果把事故中的人為因素降低，甚至取消司機，讓汽車自動駕駛，在路上行車是否會更安全一些呢7這就是智能汽車將要為我們提供的答案。

具體而言，就是通過衛星導航系統對車輛所在道路位置進行精準定位，隨時與道路資料庫中的數據相匹配，使汽車在智能交通網絡的環境下，能夠準確選擇通往目的地的最佳路徑，并且利用自動駕駛系統，獲取和分析道路狀況信息，通過不斷調整車輛速度和位置，避免在行駛過程中發生安全事故。

目前，谷歌、特斯拉、福特、百度等公司均在研制生產智能汽車，但是距離大規模應用還尚需時日。

●會思考的智能道路

普通的道路對每個人而言都司空見慣，然而會自動思考并進行判斷的道路，很多同學還是頭一次聽說吧？簡而言之，普通道路是“死”的，而智能道路是“活”的。這里面有什么科學奧秘呢？

原來，智能道路是由先進的結構材料、感知網絡、數據中心、通信網絡和能源系統組成的特殊道路結構形式，是一種具有主動感知、自動辨析、自主適應、動態交互、持續供能等智能能力的道路設施。

我們知道，普通道路在使用過程中是處于被動地位的，人走、車碾，再加上一些超重車輛的違規行駛，久而久之，路面就會破損不堪，不得不進行維修加固。普通道路是無法訴說自己所遭受的損害的，但是智能道路就可以。

這是因為，智能道路的路面采用智能化材料，安裝埋設了傳感器和自動檢測設備，可以不斷獲取路面上通行車輛的數據，以及自然環境、氣候條件等信息，然后主動評估自身狀態，并在此基礎上自動調整和適應外界環境的變化，自我維護，延長使用壽命。

為了讓管理人員能夠時刻監控和維護，智能道路還能夠通過物聯網技術與管理系統接口，實現“車一路一人一環境”協同智能。也許有一天，當孩子們在智能道路上跳躍玩耍的時候，它還會提醒道：“注意安全，小心點，別摔著……”

（責任編輯：白玉磊責任校對：趙夢祺）