關于計算機系統與信息管理融合發展的研究

盛媛媛

摘 要：本文探索了計算機數據分類器、數據庫系統、搜索引擎等應用與信息獲取、信息管理的融合發展途徑，以及如何利用計算機系統實現網絡信息管理、信息安全及用戶個人信息的有效維護。

關鍵詞：計算機應用 信息管理 數據庫 搜索引擎

信息的傳遞可追溯到石器時代，那時，人們從對方的表情或行動中獲悉其想要表達的意圖，進而完成日常生活的基本交流。在文字和計數方式出現前，語言在信息傳遞過程中至關重要。但人的記憶力有限，僅憑記憶難以實現復雜的信息傳遞，古人采用結繩法來記錄相應的信息，但易出現信息的誤讀。

文字的出現，讓信息的傳遞變得簡單、高效，目標信息一目了然，減少了誤讀。隨著時代的發展，信息傳遞的途徑也變得多樣化，電話、報紙、雜志、廣播和互聯網等開始普及。現如今，只需一部智能手機人們就能獲取所需的信息。

計算機的誕生與廣泛應用成為加快社會發展的主要推動力，生產、生活、學習、醫療、科研等都離不開計算機。在信息爆炸的時代，信息井噴式涌來，信息的傳遞也因計算機而變得更加快捷。

互聯網的普及讓人類社會變得更透明，政務、新聞、社會現狀等信息可公開發布在互聯網上，為大眾帶來前所未有的便利。毋庸置疑，計算機成為互聯網時代眾多信息的主要載體，同時也產生了個人信息泄露的風險。面對海量、繁雜的信息，人們反而手足無措，不知道如何甄別自己需要的信息。因此，利用計算機進行信息的可靠歸類、篩選及隱私保護等工作，實現計算機應用與信息管理的協作融合尤為重要。

信息管理是指信息收集、傳遞、分類、加工、存儲等一系列活動的行為。網絡上的信息量大，但沒有行之有效的信息管理方式。而通過計算機應用進行信息管理工作，將信息進行有效加工后，便可實現信息由無序分布到有序查詢的巨大轉變。

一、上傳階段，明確數據類型

互聯網儲存的數據多數由用戶上傳，涵蓋的信息種類、數量極為龐大，如果通過人工進行信息的分類和收集，要消耗大量的人力物力，無論是從節約資源還是減少成本的角度來說，都不值得提倡。而利用計算機分類器將用戶上傳的信息進行分類，一來比較簡便，二來也不會占用太多資源。計算分類器要盡量多地包含不同數據群體的特性，以便在數據分類的時候可以較為準確地確定數據文本的類別標簽，根據標簽的特征實現分類，然后進行歸檔、存儲。

常用的分類方法有兩種，第一種是基于統計的分類法，不考慮文本內容包含的語言結構，僅使用明確特征表示。這種分類法是建立在有指導的機器學習基礎上的。通過對含有標簽特征的樣本進行分析，獲得可以表達特征與類別之間泛化關系的分類模型，以便預測待分類樣本的類別標簽，達到分類目的。第二種是基于規則的分類法，主要確定每個類別的分類規則，完成數據分析，利用抽取出的規則確定待分類文本所屬的類別。

隨著社會節奏的不斷加快，新媒體行業日益興盛，越來越多的標題黨應運而生。因此僅憑標題內容搜索信息，準確性和實用性不佳，不僅浪費時間，而且收獲不大。而做好上傳內容的分類可大幅度提高效率，減少資源浪費。

二、重視計算機數據庫應用

數據庫應用是對數據信息進行獲取、存儲、組織和管理的一系列過程。它以數據存儲、展示、分析的實際需求建立數據庫模型，再以實際需求進行查詢、分析和數據對比，實現對數據庫中已有數據的利用。在足夠多信息量數據的基礎上，再根據規律或實際需求進行歸類、匯總，從而形成同一類別的關聯性信息數據合集。數據庫在計算機系統上的應用，使得對網絡信息的利用更具靈活性，更加便利。

數據信息分類是一項大工程，除互聯網云端已有的數據和信息外，每天都會有全新的數據和信息更新。通過計算機應用程序進行數據庫系統的數據信息存儲、分類，可以實現更加精確的歸檔。

利用數據庫技術，結合互聯網信息的特性，開發適用于互聯網信息管理系統的編程語言，解決信息數據的輸入和管理問題。管理系統完成數據存儲后，通過計算機應用程序達到數據的定義、分類、重組，使用者在使用時可快速地獲取批量的相關信息。

三、精準檢索，提高工作效率

互聯網數據信息的獲取多數是基于搜索引擎的，即利用網絡爬蟲程序建立已下載網頁的索引數據庫，實現網頁之間的鏈接，用戶通過輸入關鍵詞查找相匹配的網頁內容，網站羅列出查詢結果供用戶選擇。最常用的是通過搜索引擎實現最大限度的網絡覆蓋，來獲取與用戶輸入關鍵詞相關的信息，用戶搜索出的內容往往只與輸入的關鍵詞匹配，這一過程忽略了用戶輸入的關鍵詞所代表的真正含義，以至于用戶得到的搜索結果多是無用或重復的信息。這種簡單的覆蓋性的搜索方式已無法滿足一些用戶精確的搜索需求。相比于通用引擎搜索，垂直引擎搜索更專業化，它可對每一類專門信息進行整合，針對用戶選擇的某個行業的信息實現更加專業的搜索，可以更直接地給用戶提供有效信息。

另外，基于大數據分析的智能搜索引擎是對跨領域的海量信息資源進行搜索的引擎，效率比通用搜索引擎更高。通過搜索技術與人工智能的結合，使用戶得到準確的搜索結果，利用大數據分析對用戶查詢的關鍵詞進行擴展，了解用戶的真正意圖，并對搜索的結果進行去重、合并等處理，最終反饋給用戶，從而提高搜索效率。

四、信息安全，個人信息維護

信息安全是信息管理的重要前提，公司的財務信息以及研發信息等都是極為珍貴的。信息安全就是信息在傳輸、存儲、使用過程中的安全性，通過計算機技術手段給重要信息提供相應的保護措施，確保數據信息在存儲或使用的過程中不會遺失或遭受破壞。例如硬件和軟件的保護、數據信息獲取過程中動態或靜態密碼的設置等。通過有效的病毒防護技術建立網絡病毒防護系統，防止病毒入侵，保護重要信息和網絡系統的安全。借助計算機軟件與硬件組合，在外部網絡和內部網絡之間建立安全網關形成防火墻，以保護用戶的網絡不受非法入侵，進而增強網絡的安全性。

隨著互聯網技術的發展，大數據分析開始廣泛應用，其分析基礎是用戶使用互聯網或者進行網絡活動時產生或輸出的數據信息，包含文字、圖片、視頻等內容。利用長時間累積的大數據信息可以對個體用戶的使用規律進行分析，描繪較為準確的個體輪廓，繼而掌握用戶的個性化特征。隨之而來的是用戶的個人習慣會逐漸顯露，個人隱私的泄露不可避免。一些以盈利為主的公司會利用大數據信息對用戶的行為進行預測，從而達到利益最大化。以電話號碼泄露為例，每個人幾乎每天都會接到幾個陌生的推銷電話，而有的人確實是短期內在網絡上登記過這方面的需求，而有的人僅僅只是瀏覽了相關網頁。

現階段對用戶數據信息的搜集、存儲、管理使用還沒有較健全的規范機制，更缺乏權威有效的網絡監管，主要靠企業自我規范和個體用戶自行進行可控的保護。在企業方面，不少公司開發應用的主頁面都增加了個人隱私協議，用戶需要同意才可以繼續使用，用戶點擊同意的同時，對方自然也就得到了用戶的個人信息。在個人信息維護方面，互聯網的隱私協議只是輔助，用戶在使用網絡期間要避免訪問存在安全隱患的網站。

五、小結

科技的進步給人們的生活帶來便利，大數據、信息時代的到來，讓社會信息更加透明，用戶在網上的言論更自由，甚至可以通過網絡手段監督、督促政府工作。用戶擔心的不再是如何獲取信息，而是獲取所需信息所消耗的時間、信息獲取之后有沒有實際參考價值、信息的來源是否具有權威性等。因此，信息管理與計算機應用融合是信息時代發展的必然，通過計算機分類器確定用戶上傳信息的特性，確定信息的類別標簽，以實現網絡信息的分類、歸檔、存儲;然后，通過數據庫管理系統實現數據的定義、分類、重組，形成同一類別的關聯性信息數據合集;再由用戶使用網絡通過搜索引擎的方式實現快速獲取信息的目的，實現計算機應用和信息管理的融合、協作。

參考文獻

[1]吳哲，石井.計算機數據庫系統在信息管理中的應用分析[J].數字計數與應用，2013（4）.

[2]李倩.搜索引擎技術分析與研究[J].信息與電腦（理論版），2015（21）.