人工智能在電子工程中的應用探析

胡志浩

摘 要：大數據背景下，人工智能技術得到飛速發展，電子工程的發展同樣關乎我國綜合國力的提升。我國電子工程領域開始與人工智能技術相結合，并且人工智能在電子工程領域的應用越來越密切。本文將從機械電子工程和人工智能的簡析、二者相結合的優勢以及應用三個方面進行分析和總結。

關鍵詞：電子工程;人工智能

目前，我國對于電子工程的關注度極高，它對于提升生產率以及我國綜合國力都具有重要意義。雖然人工智能在我國的出現較晚，但是因其智能性和廣泛性的特點，正不斷地與很多領域相結合，電子工程與人工智能技術的結合，可以不斷地提升電子工程的效率并且節省工作時間。同時，目前電子行業的競爭與日俱增并且更新換代的速度也逐漸加快，人工智能技術可以大大提高電子企業的智能控制能力，并且可以簡化電子生產的操作，這樣可以極大提高我國電子工程領域的競爭力，使企業獲得更高的經濟利潤。

一、機械電子工程及人工智能的簡析

（一）電子工程

電子工程最早出現在20世紀初期，電子工程發展歷程大體可以分為三個時間段，即電子工程初級階段、電子工程工業革命階段以及現代電子工程階段。在電子工程的初級階段，電子行業的發展十分依賴人工，所有的生產都是由人工完成，因此，電子行業的生產效率極其低下，制約著生產力發展。在電子工程工業革命階段，其特點是流水線生產，這種生產方式只需工人掌握一部分的工作程序即可，大大地提高了電子企業生產率，然而，由于是流水線生產，生產的產品是標準件，缺乏創新性和個性化思維，難以滿足人們的需求。在現代電子工程階段，人工智能也被應用電子工程領域，生產的產品也十分新穎且具有個性化，很好地滿足了人們的需求?，F代電子工程在設計和個性化方面比傳統機械工程更有優勢，現代電子工程與目前的管理和制造技術完美同和結合，極大地提高了電子產品的性能。

（二）人工智能

人工智能是 21 世紀最偉大的發明之一，是綜合控制論、計算機科學、心理學、語言學等多門學科的交叉學科[1]。雖然目前人工智能的定義并未確定，但是，通過近幾年人工智能的發展，可以總結出人工智能是一門讓計算機模仿人的智慧和思維的技術。在網絡技術的推動下，人工智能技術也不斷地優化。目前，在我國，人工智能技術處于初期發展階段，還未普及，較多的應用在醫療、教育以及交通等領域。

二、機械電子工程與人工智能化互相結合的優勢

（一）節省人力資源和物質資源

隨著科學技術的快速發展，電子工程技術也得到了進一步提升，特別是人工智能技術的應用，實現電子技術和機械生產的有效結合，對于提高生產效率和產品質量具有重要意義。同時可以對于生產的每個程序都得到有效地監控，有效地節省了勞動力，降低生產過程中的出錯率，進一步提高了電子產品的生產力，促進我國電子工程的高速發展。

（二）提高機械精確度

以前，很多電子機械的生產以人工生產為主，有很多工作人工完成效果較差，甚至難以完成，因此，再生產操作很容易產生誤差，降低產品的設計標準，尤其是對于我國半導體的發展產生了很多不利影響。隨著人工智能技術與電子工程相結合，很大程度上提高了電子工程領域的精確度，提高了電子產品的生產質量，也促進了產品向智能化和個性化方向發展，促進我國電子工程的快速崛起。

三、在機械電子工程領域人工智能技術的應用

（一）模糊推理系統

模糊推理系統具有實用性的特點，對于信息處理的效率極高，并且其結構形式簡單，因此，得到了廣泛地應用。目前，在我國模糊推理系統較多地運用在自動化控制和數據處理方面。當然，模糊推理系統也有其不可忽視的缺點，即數據計算較粗糙，并不能進行精確計算，并且其連接方面具有不穩定性。但是，模糊推理系統的缺點正好可以與人工智能互補，進而深度計算，滿足企業的生產工作要求。

（二）神經網絡系統

人工智能技術主要研究如何利用計算機來模擬人的思維過程[2]。隨著計算機技術的不斷發展，人工智能應用范圍也不斷地擴大。神經網絡系統可以進行人機互動，最大化地發揮效用進行高難度行為模擬。并且神經網絡系統可以通過模擬結果進行數字信號的整理和分析，而后準確地設定參數值計算關聯的函數。將人工智能技術與神經網絡系統相結合，大大地提高其智能化，計算的結果也更加的準確，處理信息數據的效果更加精細。

（三）智能控制系統

作為人工智能之一的智能控制系統，電子工程可以利用智能控制系統節省人力操作，甚至能夠按照人類的思維進行思考，利用原始數據進行各項數據的比對工作，充分分析后進行相應程序的操作。如今，科學技術不斷進步，使得很多行業對于智能控制系統的依賴程度不斷加強，也促進了我國電子工程領域的自動化發展。智能控制系統極大地提高了工作效率，降低人工操作的錯誤率和危險性，對于我國的發展產生巨大的推動作用。

（四）構建空間系統

是否擁有充足的空間系統是電子工程領域發展的關鍵。而利用人工智能技術的大大拓展存儲空間。并且人工智能技術能夠提升網絡函數的穩定連接，使計算的數值更準確更具有可操作性。

（五）對系統精準化操作

傳統電子工程具有復雜性和粗糙性等局限性，制約著我國電子領域的快速發展，而人工智能技術可以創建技術模型，構成完整的管理體系，充分地人工智能技術減少操作流程及不穩定性，確保數據的精準輸入和精準輸出。

（六）構建故障診斷系統

機械電子工程的機械故障診斷系統是以 RBR 和 CBR 為基礎，故障診斷系統包括機械故障案例庫和診斷規則庫[3]。利用人工智能可以實現人機端口的輸入以及相應的診斷結果，同時，也能夠增加知識處理的可信度，進而完善和豐富電子工程的故障診斷系統。

結束語：

綜上所述，人工智能技術與電子工程的結合，可以極大地提升電子工程領域的生產能力和生產效率，簡化操作步驟，同時也降低了機器對于人工的依賴程度，減小操作的失誤率和損失率，并且促進電子行業的更新換代，提高競爭力。在今后，應對電子工程的自動化以及智能化進行進一步研究，進一步提高電子工程的智能化。

參考文獻

[1] 陳海霞.機械電子工程與人工智能的關系[J].智庫時代，2019（15）：266-270.

[2] 武帥. 人工智能在機械電子工程中的應用研究[J]. 山東工業技術，2019（08）：176.

[3] 夏振.淺談機械電子工程的建設與管理[J]. 山東機械學院學報，2018（02）：18.