基于近紅外光譜技術的小米產地溯源研究

李 楠 楊春杰

(1. 運城學院生命科學系，山西 運城 044000；2. 運城學院機電工程系，山西 運城 044000)

小米又稱粟(米)，禾本科狗尾草屬[1]。在中國，作為五谷之一的小米有著悠久的食用歷史，數千年來一直作為傳統主食養育了中國北方文明，在現代仍是主要雜糧之一[2]。小米的產地來源與其品質密切相關，地域特色小米具有反映該區域自然環境的特有品質，中國已出現許多名優原產地域小米產品群落。假冒產地不僅損害消費者和企業利益，同時也增加了食品安全問題追溯與風險管理難度[3]。農產品產地溯源方法主要包括特定化學成分(如礦物元素、同位素、多酚、糖、氨基酸等)差異分析的破壞性溯源方法和光譜、仿生(電子鼻、電子舌)、介電特性、核磁共振檢測等無損溯源方法[4]。其中，近紅外光譜技術因其高效、無損、環保等優點已成為近幾十年來發展最迅速的無損檢測技術之一，也被認為是當前經濟性最高的食品溯源技術[4-8]。近紅外光譜技術已被應用于茶葉[9-10]、橄欖油[11]、肉類[12-14]、酒類[15-17]等食品的產地溯源研究，顯現出較好的應用前景。目前，采用近紅外、高光譜、拉曼光譜等光譜技術的小米產地溯源研究較少，同時這些研究多存在樣本數量較少[18-20]、樣本產地來源偏少[18-22]、模型預測準確率偏低[18]等問題。此外，相關研究多使用體積大、價格高的精密型近紅外光譜儀，在實際應用方面存在一定局限。因此，研究擬以來源于11個主產省份的150份小米樣品為研究對象，采用便攜式近……