反竊電檢查中的電力營銷大數據技術應用探討

蘇倩玉 蘇學軍

摘?要：隨著網絡技術的提高，大數據分析挖掘技術得到了突飛猛進的發展，大數據分析可以推動我國從傳統化的工業社會發展為智能化、信息化的現代社會。電力營銷是在市場營銷學的基礎上，切實滿足消費者的相關需求，努力協調電力市場的全過程，最終的目標是切實提升企業的經濟效益，從某種程度上來講，大數據的飛速發展為電力產業的發展提供了機會和挑戰，大數據可以確保電力營銷的市場化和綜合化，同時，更好地滿足電力行業在創新方面的需求。

關鍵詞：電力營銷?大數據?反竊電檢查

在我國越來越多供電企業中也充分應用信息技術、互聯網技術與人工智能技術，對供電企業的營銷日常產生重要的價值，然而，在反竊電檢查中還存在著諸多的漏洞，在反竊電技術、管理、經驗等方面都有待加強。這為供電企業的發展帶來諸多經濟損失，不利于供電企業發展水平的提升。因此，本文將電力營銷大數據技術應用于供電企業的反竊電檢查中，從用電量數據分析、電力數據采集和整理等方面出發提升供電企業反竊電工作效率和質量。

一、電力大數據平臺概述

電力大數據平臺，主要依靠的是大數據技術，大數據技術中又包括數據存儲、數據挖掘以及數據綜合管理等多種技術，能夠對海量的電力數據進行深度的挖掘，對有價值的信息進行全面分析，進而為電力營銷方案的制定以及業務發展趨勢的預測提供有力的數據支持。綜合來講，電力大數據平臺主要有四個基本特性，也叫作“4V特性”：（1）規模性（Volume）。指的是電力數據信息量大，其數據流已經從最初的GB、TB級別上升到了PB、ZB級;（2）多樣性（Variety）。指的是海量的電力數據信息中存在著幾多的種類，既有結構化數據，還存在半結構化和非結構化的數據信息;（3）高速性（Velocity）。電力大數據平臺借助數據流來完成數據生成和處理，達到實時高效的效果;（4）價值性（Value）。指的是海量的數據中，隱藏著巨大的價值，有價值的數據能夠進一步推動電力行業的發展。

二、電力企業的營銷管理過程中存在的問題

一是電力營銷系統尚不健全，電力營銷過程中，一直處于供需失衡的狀態，和產品生產相比，營銷工作十分落后，當今的市場受新資源的沖擊十分明顯，在這一環境中，企業一定要切實考慮市場的整體競爭格局以及客戶需求的變化狀況，積極完善以客戶為中心的電力銷售服務系統;二是電力營銷管理模式落后，使用大數據補充完善科研、營銷、市場等工作，讓各種缺失的功能得到很好的補充;三是電力營銷的效率十分低，要借助大數據以免出現資源配置重復的現象，強化生產等環節對營銷環節的支持度，積極健全各項服務流程。

三、反竊電檢查中的電力營銷大數據技術應用

（一）在營銷大數據中加強電量數據分類

在供電企業的發展中不斷加強反竊電檢查工作，并促進反竊電檢查工作質量和效率的提升，有助于更好地發展反竊電行為。將電力營銷大數據技術應用于供電企業反竊電檢查中，其具備良好的準確性與便捷性。在應用電力營銷大數據技術的過程中，供電企業反竊電檢查人員可將系統電量相關數據作為主要的評價標準。然后對用電屬性實施科學分類，比如說，在不同類型的用電線路特征分析中可充分結合客戶的用電負荷曲線進行比較，通過比較大小和波動來確定相應的變化量，然后通過數據模式與電力算法判斷異常數據，從而科學判斷出用戶的竊電行為。在每一次的反竊電檢查中都要準確收集廣大用戶的相關信息，并進行實時數據分析，不斷發現失壓、三相電流不平衡或反向、相位異常等現象。在數據分析中一旦發現異常情況，就要進行分時段跟蹤調查取證，維護竊電現場證據，并依法給予竊電人員一定的懲處。

（二）成立以大數據為中心的運營銷售管理體系

在應用實踐中，整合資產壽命、電力營銷、配電協調等各數據，成立大數據運營銷售體系。具體的做法如下：運用GIS技術，成立城市配電數據庫，然后將抽象的數據轉化成矢量圖形，保證數據完整、準確。借助數據庫，全面管理配網、用戶和接戶線資產，切實提升營銷的實效性。

（三）充分利用營銷大數據

在進行反竊電檢測工作的時候，可以利用營銷大數據來提高檢測效率，使反竊電檢測的準確性得到保障。為實現這一目的，需要將電網統計的相關信息作為參考依據，按照用戶類別對電力營銷大數據進行分類，便于根據用電特征對用戶用電情況進行比較，從而判斷用戶用電是否存在異常情況，實現對用戶是否存在竊電行為進行有效判定。在進行大數據分類的時候，需要充分了解各個供電線路的用電特征，避免外界因素的干擾對用戶竊電行為判斷造成影響。

四、結語

在大數據平臺的基礎上建立電力營銷信息化數據平臺，能夠充分利用大數據技術的集成、分析、處理、存儲等技術優勢，實現電力營銷信息化發展。當然在平臺的建設過程中，也要充分做好相應的安全管理工作，切實保障數據安全。

參考文獻

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