面向智能時代的教育社會實驗研究

黃榮懷 王歡歡 張慕華 逯行 汪燕 高博俊 杜靜

[摘? ?要] 新一代科技正在改變人們的工作、生活、學習方式和生存環境，推動著社會深度變革和快速轉型并朝著智能化方向發展。隨著技術逐漸融入教育教學活動， 大規模的變革實踐持續展開將引發教育的系統性變革。關于技術的影響，人們通常容易高估技術應用的即時作用，而低估技術對教育變革的長期效應。社會轉型迫使教育變革并與教育轉型相互作用，使得當前教育研究充滿了挑戰。科學研究范式的演變和社會科學中實驗研究的興起將強化教育研究中的證據意識和研究范式的改變，凸顯教育數據的作用，并使教育研究和實踐均朝著多元化方向發展。教育社會實驗研究正是順應這一趨勢形成的一類新方法。它從某一社會現象出發，探尋教育社會實踐活動，旨在發現隱形的社會活動進程，進而提出相應的應對方法或干預措施。深入詮釋該方法將為考察面向智能時代的教育變革實踐、揭示教育實踐和變革中的進程和規律以及改進教育實踐活動提供一種新的途徑和方法論。

[關鍵詞] 研究方法; 社會實驗; 系統變革; 教育; 智能時代

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A

[作者簡介] 黃榮懷（1965—），男，湖南益陽人。教授，博士，主要從事智慧學習環境、教育信息化研究。E-mail：huangrh@bnu.edu.cn。王歡歡為通訊作者，E-mail：holly.08@live.cn。

一、時代變遷和社會轉型背景下的

教育變革與創新

教育以育人為本[1]，為社會提供服務，是一種社會實踐活動。教育的發展受到科技發展水平、社會生產力以及社會形態的制約和影響。生產力的發展和社會轉型推動教育形態逐漸演變并與社會發展相適應[2]。因此，研究教育實踐，發現教育規律，需要重新審視生產力的發展狀態、社會形態變化及其特定背景下的教育形態特征。

（一）新一輪科技革命推動智能化社會轉型

工業4.0時代，高科技的發展和應用推動著生產力發展和智能時代的來臨。伴隨人工智能、大數據和物聯網等技術在生產中的大量應用，第四次工業革命正在發生，促使社會從自動化向智能化轉變[3-4]。復雜信息巨系統的存在使人類世界在兩元空間（人類社會空間和物理世界）的基礎上增加了信息空間，從而向三元空間轉變[5]，這改變了人類的生存環境和認知方式，為認識和改造世界提供了新途徑。新技術不僅使生產組織呈現出去中心化、虛擬化、實時能力、互操作性、模塊化和服務導向的特點[6]，還促使生產組織呈現出一些明顯的趨勢：工作流程的數字化程度進一步提升、生產活動越來越多地實現自動化、工作過程變得更透明、工作在時間和空間上變得越來越有彈性[4]。這些新的特征和趨勢顯示：數據和技術正推動著智能時代的到來[7]。

隨著技術日益融入人類的生存環境、生產和生活，人類社會逐漸向智能社會轉型。黨的《十九大報告》提出了“智慧社會”的概念。2019年，智能經濟的發展目標“數據驅動、人機協同、跨界經濟、共創分享”的提出又進一步推動了人類社會加速向智慧社會轉型。在智慧社會中，通過組織機構的網絡化、數字化和智能化的融合，社會組織機構的功能更加智能化，社會各個部門領域的運行更加智能化，社會成員由于技術賦能也呈現出自身智能化和被智能化的特點[8]。雖然當前社會在不同層面呈現出了智慧社會的端倪，但整體而言，人類社會目前處于向智慧社會轉型，但同時又有多種形態并存的狀態中。轉型期的社會生活常常呈現一些獨有的特征，如真實的、復雜的、不確切的、快節奏的、顛覆性的、長周期效應的、邊界模糊的、高風險的、非協調的、突發的[9]。在社會轉型的復雜背景下，教育如何變革從而應對隨之而來的挑戰并把握未來的趨勢顯得至關重要。如何判斷ICT技術融入教育并變革教育的有效性;在重大、突發且緊急的社會事件背景下如何考察教育系統對外部環境的適應能力，從而確保教育系統平穩運行且保證其原有的嚴謹性;如何最終達成國家層面預設的教育目標并形成健康的教育生態？回應這些重大問題成為當務之急。然而，傳統的認識論與方法論已不能適應社會的發展，需要進行變革。

（二）社會轉型背景下的大規模教育變革實驗

隨著新技術逐漸融入教育教學活動，社會在不斷發展的同時對“如何培養人，培養怎樣的人”的教育發展訴求也發生了改變，同時由于教育內部提高教育質量和效率等多重因素的驅動，中國教育領域正在經歷大規模的信息化變革，或可稱之為一種智慧化教育的社會實驗， 因為中國教育的變革與發展實踐為應對社會共同面對的諸多關鍵性挑戰和問題提供了思路，更為通過應用人工智能、大數據、物聯網等新一代信息技術提升教育教學質量、促進教師專業發展以及促進教育數字化轉型與現代化等提供了超大范圍與獨一無二的社會實驗場景。中國教育的變革和轉型實踐也為教育學、社會學研究乃至“人類命運共同體”理論研究提出了新的任務：基于教育教學變革的實踐進程，形成若干基于中國經驗的教育教學新范式、新理論與新方法。

在這類教育變革的超大規模社會實驗中，教育信息化作為典型實例發揮著引領作用。教育信息化的創新示范試點和政策實驗的方法得到了系統化的應用和推行。教育信息化的高端形態是智慧教育[10]，而智慧教育示范區是探索智慧教育新形態和推廣智慧教育的試點[11]。近年來，圍繞智慧教育，國家發布了一系列政策推進示范區建設。在2020年新冠肺炎疫情期間響應國家“停課不停學”號召中，示范區積極開展在線教學活動，在通信平臺、學習資源、學習工具、學習方式、教學組織、支持服務、政企校協同等方面發揮了引領和示范作用。從早期零散的創新到越來越多的國家布局試點，從國家級示范區建設到各類教育局、學校具有政策實驗、模式實驗等性質的創新舉措，不僅為中國的教育改革發展提供了宜時宜地的、切實可行的操作辦法，而且為整體性的制度創設和改革方向提供了基本思路和解決方案。基于教育信息化多年的實驗探索和建設實踐，中國教育發展取得了重大成就，為全世界五分之一的人口創建了現代化的教育教學環境，推動了全球范圍的教育均衡發展，為提高人口素質作出了重要貢獻[11]。基于實踐關注中國教育轉型發展中的重大問題，為中國教育不斷前行提供新知識，為重大挑戰提供理論和實踐的解決方案具有重大意義。

（三）教育系統性變革下的研究方法創新訴求

歷史上重大技術革新和社會變遷都會促使教育環境、方法、模式和內容等要素的創新與發展。新技術通過引入新的要素拓展教育系統的內涵，與教育其他要素相互作用推動教育形態和各要素間關系的重塑，進而引發教育的系統性變革。陳明選和俞文韜就學徒時代、學校教育時期、終身學習時代中教育責任歸屬、教學內容、教學方法、學習評價、學習場所、人際關系和文化等方面的改變做了比較[12]。智能時代，新技術正逐漸融入教育教學應用，對教育產生多種具體的影響，如可以幫助學生提升學習體驗，幫助教師提高教學效率，支持教師的專業發展，輔助精準的教學評估，進而支持科學的教學治理，最終賦能教育生態的重構[13]。

教育的系統性變革，首先體現在技術使教育系統的結構和內涵得到進一步拓展。智能技術的支持促使傳統教學環境向整體感知、全程記錄、個性支持的智慧學習環境轉變，使虛擬學習環境和物理學習環境相互融合，學習場域得到拓展，學習環境的開放性、靈活性與泛在性進一步增強。智能技術使現有教學內容的組織形式和表達更加多樣，同時豐富了現有教學內容。智能技術還可以實現并普及個性化、自適應的學習方式。因此，技術已經融入并成為智慧教育系統中的重要要素。其次，教育系統中各類主體的能力得到增強。學習者在學習中的投入度和參與感由于智能技術的應用得到提升。教師和管理者依靠數據報告和分析結果的支持可以更科學合理地決策，提升教學效率和效果。學生依靠新技術的幫助能夠更加主動地獲取知識，參與到以學生為中心的學習活動中并實現有意義學習。教師和學生在智慧教學環境中得到人機融合的支持[14]。最后，教育系統呈現出情境性、個性化和數據驅動的趨勢。智能技術的使用拓展了教育的場域，同時可以感知教育情境并作出合理的響應。教育內容和服務可以隨著學校、教師、學生、時間、情境、場域的具體情況進行靈活定制。適時、適切的個性化教育服務能更好地支持彈性教學和自主學習[15]。受益于新一代數字基礎設施的利用，教和學的數據激增。高性能計算、計算平臺和大數據分析技術的迅速發展為教學計算提供了技術基礎，促使智能時代的教育向數據驅動和個性化演進[16]。

新技術產生的改變不僅體現在教育的實踐層面，也對教育領域的研究帶來一些前所未有的挑戰。隨著信息化發展，當下世界的整體形態呈現出復雜性、易變性、不確定性、脆弱性等特征[17]。教育信息化變革的實踐規模大、周期長、影響大、涉及面廣、活動涉及的因素多且關系復雜，發生在自然且沒有控制條件的教學環境中。這些特點使得教育研究在宏觀和微觀上都充滿了復雜性。采用何種方法研究這類超大規模的教育教學實踐，并為改進優化教育實踐找到合適的解決方案成為社會關切的重大問題。

二、科學研究范式的轉型與實驗研究的發展

教育研究面臨的新挑戰在傳統理論視角下難以得到滿意的答案。在研究范式層面審視科學研究的轉變歷程和社會科學中實驗研究的發展規律，廣泛借鑒教育科學和社會科學等領域既有的研究方法和經驗，有助于構建新的研究方法來回答上述教育變革進程中涌現出來的重大教育教學問題。

（一）教育研究走向基于數據的多元研究新范式

范式（Paradigm）在《韋氏詞典》中指某一學術流派或學科的哲學理論框架。托馬斯·庫恩（Thomas Kuhn）將范式引入科學領域，指科學共同體共有的信念和方法。科學領域的研究范式是不斷演進的。在The Structure of Scientific Revolutions一書中，庫恩認為，在一門學科尚未成熟時（前科學時期），同一領域的研究人員各自做搜集事實或者孤立的理論建構工作[18]。隨著學科逐漸成熟，該學科的科學共同體開始形成，并形成了一套公認且相互遵守的理論、規則與標準，庫恩稱之為“范式”。范式形成后，該學科開始進一步完善學科的理論，解決學科內的問題，進入常規科學時期。隨著學科內的問題增多，開始出現“反常”時期并引發危機。最后，通過科學革命和混亂時期，不同理論再次涌出并相互競爭，然后新的范式得以確立并平息危機，進入新一輪的常規科學時期。科學研究的范式轉變伴隨著科學共同體內世界觀的轉變[18]。歷史上科學研究范式經歷了三次重大轉向：第一次是從描述自然現象的經驗科學（Empirical Science）范式轉向以邏輯推理、測量、實驗和數學計算為特點的理論科學（Theoretical Science）范式;第二次是從理論科學范式轉向利用大規模運算能力對復雜現象進行模擬與建模的計算科學（Computational Science）范式;第三次則從計算科學范式轉向由吉姆·格雷提出的數據密集型科學發現（Data-intensive Scientific Discovery）研究范式，它以數據為中心和驅動，基于對海量數據的處理來分析和發現新的知識，即科學研究的第四范式[19]。

作為一般科學研究的個例，教育領域的研究范式發展沿著相似的路徑。教育研究范式是教育群體中在一系列共享價值觀、假設、概念和實踐基礎上的研究視角、思考及展開研究的方法。了解教育研究范式有助于選擇適合研究對象的方法開展教育研究[20]。教育研究的最基本研究范式是思辨研究與實證研究。也有學者把教育研究范式分為三種類型：思辨研究、定量研究、質性研究[21]。張繪則提出四種類型：哲學思辨研究、量化研究、質性研究和混合研究[22]。從發展歷程看，教育研究范式過去大致沿著從定性研究到定量研究，再到定性、定量并存互補的路徑演進[23]。近年來，有多位學者提出了基于數據的多元研究范式趨勢[12，24-25]。教育研究范式的轉變歷程呈現出向數據驅動和混合研究形態演進的趨勢。教育研究范式的轉向自上而下為教育研究方法的發展指明了方向，為構建新方法提供了重要依據。

（二）社會科學視角下實驗研究的發展脈絡

作為一種培養人的社會實踐活動，教育受到物質生產方式的制約，隨著社會的發展而發展[26]。在社會發展和轉型背景下探索研究教育變革社會實驗的研究方法，社會科學視角下的實驗研究方法及其歷史發展歷程可以提供若干啟示。

在社會學的古典時期，研究方法從純思辨研究走向實證研究，比較方法被認為是實驗研究方法。社會學創始人奧古斯特·孔德首先走出了純思辨的研究傳統，提出了實證主義哲學，以及用與自然科學研究方法相似的方法來研究人類社會，發現隱藏在現象背后的社會規律，主要包括實驗方法、觀察方法、縱向歷時比較方法和橫向共時比較方法。他將靜態的、橫向的比較研究和動態的、縱向的歷史比較研究看作是“實驗方法”，用于研究在特定社會現象無法重復的條件下的社會變遷[27]。隨后，社會學大師杜克海姆也支持這一觀點，認為比較研究方法就是一種 “間接的實驗方法”，用于研究對無法按照研究者的意圖而人為再現的社會現象[28]。

二十世紀二三十年代，現代的社會科學實驗登場，實驗研究方法的設計更加規范化、精細化和系統化。這個階段主要將被試對象采用隨機分配方法分為控制組和干預組以觀察干預效果。之后，實驗方法對發現學科知識的重要性愈加得到認可。實驗方法更加精細和系統化，并被廣泛應用于社會科學的各個主流學科中，包括經濟學、政治學、心理學、社會學和教育學。在這一時期，從實驗目的看，實驗研究分為理論對話、尋找事實、向政策制定者進言三類。從實驗形式來看，根據參與者受控制程度的差異，現代實驗方法分為田野實驗、調查實驗、實驗室實驗等[29]。

二十世紀八十年代，復雜性科學運動興起并產生重要影響，為社會科學研究開辟了新的路徑，計算社會科學應運而生，基于數據、分析和計算的技術工具的應用極大地擴大了實驗研究的規模，能夠更加深入地認識復雜的社會，發現社會的整體運行規律，從而走向社會化。復雜性科學中，圣塔菲研究所提出的復雜適應系統理論認為社會是一個復雜適應系統。社會實踐活動中人的觀點能夠影響他們自身的行動，進而改變社會，最后又反過來影響認識過程，即人對社會的認知和人改變社會的行為互相影響[30]。微觀上主體的相互作用生成宏觀的復雜性現象，這使人類社會顯著不同于作為經典物理學研究對象的自然界。而傳統的社會科學實證研究方法借鑒自然科學研究方法，只能適用于簡單系統。由此，社會科學家意識到社會科學研究對象的本質與特征以及傳統研究方法的局限性，認識到必須提出新方法來研究社會復雜系統。ICT、大數據分析等技術的應用推動了計算社會科學的產生，并在社會科學的各子領域，如經濟學、社會學、傳播學、管理學領域得到應用。二十世紀九十年代以后，逐漸形成包括社會數據計算、社會模擬和互聯網社會科學實驗三大方法。社會數據是指在網絡空間中自然生成的、大規模、長時間、連續的、海量的互動和行為數據。這些社會數據隱含著個人與群體行為的規律，有助于改變對社會運行的認知。社會數據計算則是對社會數據進行搜集、分析、挖掘，將其運用于社會科學研究。社會模擬主要使用計算機仿真技術模擬動態的社會。互聯網社會科學實驗把互聯網平臺作為“新的實驗室”開展實驗，運用新興信息技術工具改造傳統實驗方法，由此發展出新的方法，推動社會科學研究逐漸朝理論和數據雙向驅動的特征演進[31]。

社會科學中的實驗研究發展歷程顯示出從古典時期的比較研究到經典實驗，再到依靠社會計算的發展軌跡。計算社會科學的三大方法使得實驗研究在數據獲取和分析以及對因果規律等的驗證方式等方面取得了突破性進展。多重因素推動傳統實驗研究向社會化實驗研究的發展。社會科學作為教育科學的上位學科，其研究方法的演變規律自上而下地為預測教育科學研究發展的方向和創新教育科學的研究方法提供了方向性的啟示和思路。

（三）智能時代背景下新型教育實驗研究的萌芽

傳統的實驗方法為過去特定的問題研究提供了有力的指導。然而，傳統實驗方法整體上體現出以下特點：小樣本、特定語境、低維度變量，以及涉及變量相對較少。具體而言，實驗室實驗發生在可控的實驗室里，被批評缺乏現實的社會情境。這種方法盡管保障了因果推論的內部有效性，但卻缺乏外部有效性;調查實驗由于采用隨機抽樣的方法，雖然保證了外部有效性，然而在實驗過程中對實驗條件的控制不足;田野試驗對實驗干預的控制最少，克服了其他類型實驗的人為性影響，但是難以避免受試者偏差和情境效應。此外，有些實驗存在潛在人體傷害等，在倫理上亦被詬病[23，29]，因此，在智能時代考察大規模教育教學社會實踐時，傳統實驗方法的可行性存疑。

隨著智能時代的到來，一方面，超級計算、大數據分析、物聯網等新技術的應用和推廣，實驗方法不斷優化創新，由于大規模多模態數據的處理技術的應用，傳統實驗研究面臨的困難正在逐步被克服。例如：互聯網、虛擬現實等技術構造的新空間拓展了實驗研究實施的環境，豐富了數據的來源和模態，同時極大地提高了可用于分析的數據量。由于超級計算、大數據分析和人工智能的應用，對數據的收集和處理能力得到極大提升，擴大了樣本數量，甚至使得全樣本研究成為現實。另一方面，跨學科研究逐漸興起，通過整合多個學科的方法、理論來幫助解決單一學科過去難以解決的問題[32]，并帶動實驗方法在社會學科領域飛速發展，為新型實驗研究的提出奠定了必要的基礎。

三、邁向智能時代的教育社會實驗研究

（一）教育社會實驗的認識論基礎

探索新研究方法的前提是明確認識對象的特點和認識的本質，因此，需要明確新的研究方法所遵循的認識論基礎，因為認識論解釋思維與存在的關系，指明人類獲取知識、認識現實和真理的方式[33]，從而對具體研究方法提供上位指導。把教育視為一種社會實踐活動，并在社會層面研究教育實踐活動時，馬克思主義以實踐為導向的認識論可以提供指導。首先，從時代背景上看，在十九世紀四十年代的歐洲，馬克思主義產生于第一次工業革命的背景下。當時危機中的西方社會正尋求變革，馬克思把實踐作為其社會理論的起點引入認識論，創立了基于實踐觀的能動反映論[34]。而當前探索新型教育實驗研究方法的背景正是處于邁向智能時代新一輪工業革命興起且社會處于向智慧社會逐漸轉型的過程中。而馬克思主義認識論具有類似的產生背景，且該理論的目的正是指導研究轉型期的社會實踐。

其次，馬克思主義的認識論對認識的本質、認識對象的特征做了明確闡述。馬克思在《關于費爾巴哈的提綱》中提出，“認識是在實踐基礎上主體對客體的能動反映”[35]。而社會實踐是指“現實、感性的人為了滿足自己的需要， 通過一定手段而進行的主體活動”[35]。實踐不會在一個水平上停滯，而是由低級到高級，從簡單到復雜，永無止境地向前發展著。人類社會發展的歷史過程存在并實現于人的實踐活動之中。認識的對象“是被建構的，建構的原則是實踐原則”。馬克思主義強調社會生活的主體是人。實踐是社會生活的本質體現。在實踐過程的視閾下，人、人類社會、自然界被視為自我發展的過程，這個過程能夠變化并且經常處于變化中，即人、自然、社會都處于生成性的實踐過程中，體現著否定性的自我統一，通過創造而實現進化。分析社會生活需要立足于社會實踐的基礎上進行[34，36]。

最后，該理論提出了認識的過程是認識主體對客體的“能動的”反映的摹寫、選擇、創造過程。首先，認識是對客觀事物的“摹本”，即人的認識也就是對某一事物的反映，必須以該事物本身為模型。其次，由于客觀對象的信息是復雜的，主體不可能吸收全部信息，只能吸收必要的信息形成對客觀對象的直觀映象和抽象本質。主體使對特有的信息選擇機制體現出思維活動的能動選擇性。最后，創造作為人對客體的反映，具有能動性。人的認識活動不能僅停留在直觀感受的水平，而是要透過現象認識本質，形成概念，并運用概念進行判斷、推理。認識的創造性不僅體現在通過現象認識本質，把感性認識能動地上升為理性認識，還進一步體現在為實踐改造對象提供觀念模型、對客觀對象進行超前反映的過程中。人是在改造世界的實踐過程中反映客觀世界的，是在實踐的基礎上才形成認識的[36]。

綜上所述，遵循馬克思主義認識論對認識內涵的論述，可以界定教育社會實驗研究的定義和內涵。其對認識對象特征的描述可以幫助我們從整體上理解教育研究的對象，即教育教學實踐活動的復雜性和動態發展性。該理論提出的認識過程包含摹寫、選擇、創造等主要步驟，對于構建教育社會實驗的過程模型提供了過程性的框架。總之，教育社會實驗研究正是以實踐觀為導向的馬克思主義認識論為基礎的。

（二）教育社會實驗研究的內涵

基于馬克思主義對認識本質的論述，“認識是在實踐基礎上主體對客體的能動反映”[35]，我們提出教育社會實驗研究是在教育教學實踐的基礎上，研究人員能動地探究教育教學實踐活動，發現和認識教育教學規律的過程，其具體涵義是：從某一社會現象出發，采用循證學的理念探尋一類特殊的、隱形的、動態的社會實踐活動，旨在通過背景分析和語境界定，設計循證目標、方法和途徑，收集案例、數據和證據，發現隱形的社會活動進程，并審慎解釋這類活動的信息和資源輸入、觸發進展的關鍵事件和操手、影響其他社會活動的普遍或長期效應特征，進而提出相應的應對方法或干預措施。該方法由實驗方法和活動表征兩部分構成。

1. 教育社會實驗研究的四個核心環節

教育社會實驗研究中的實驗方法是對教育領域傳統實驗研究要素的繼承和發展。研究方法的演變并非是新方法對舊方法的簡單的完全替代。傳統的教育實驗研究方法為教育社會實驗研究的實驗方法的提出提供了基礎。傳統的教育實驗研究按照不同的分類標準有不同類型。按照實驗研究進行的背景，可以分為實驗室研究和現場研究。實驗室研究是指在實驗室里進行的研究。按照情境和被試受到的控制程度從高到低，實驗室研究又分為實驗室實驗、模擬實驗和實驗室觀察。實驗室實驗是在實驗室中創設一定的情境，在嚴格控制的條件下，操縱自變量，觀測因變量并確定實驗處理的效應。模擬實驗是提取實際生活的一些特征，在實驗室環境和特定的實驗室條件下再現實際事件或情境，然后觀察和確定研究對象行為的特征和過程。實驗室觀察是在實驗室放入現實生活中的事件，在沒有實驗控制的條件下，觀察研究對象的反應或行為。而現場研究是在實驗室外的自然背景中進行的研究。常見的有自然觀察法、參與觀察法、現場實驗法等。按照研究對教育現象的過程和發展變化是否關注，可將其分為發展研究與非發展研究。發展研究主要有縱向研究、橫斷研究和趨勢研究三種類型。縱向研究是在比較長的時間跨度內， 反復觀察和測量同一研究對象，對研究對象的發展進行系統且定期的研究。橫斷研究是在同一時間內對某一個體或者群體的發展狀態進行測查并加以比較。趨勢研究是根據已有的資料或事實建立預測模型，并在實際發展中通過觀測檢驗模型[23]。通過以上對各類實驗研究進行分析和總結發現，實驗研究都會涉及實驗實施的背景、實驗設計的方法、具體的證據和對實驗研究的報告。

在吸收上述不同種類實驗研究的共同關鍵要素的基礎上，我們提出了教育社會實驗研究的實驗方法的四個核心環節，即循證手段、證據表征、背景分析和表達傳遞，并給出了操作性定義：（1）循證手段是揭示一類社會活動存在某種現象所采用的方法，包括界定問題及其觀察現象和探究規律的方法;（2）證據表征是指評判該活動中存在此現象的依據，包括觀察的時間長度、樣本規模、擬采集的數據或案例;（3）分析背景指對所研究的活動進行的情境化描述，包括活動的背景和擬討論現象的語境;（4）表達傳遞是對整個研究的結構化敘述或報告，旨在使受眾全面、清晰地理解研究的目的、問題、方法、過程和結論等。

2. 教育社會實踐活動的核心要素

教育社會實驗研究的核心內容之一是對目標教育實踐活動進行全面深入的探究，因此，需要明確探究和衡量教育實踐活動的核心要素。為評估教育項目提供框架的CIPP模型指出了重要的評估維度，包括背景評價、輸入評價、過程評價和產品評價[37]。背景評價主要是在指定的環境中評價需求、問題和機會。輸入評價主要評價與實施活動相關的工作計劃、預算、策略等。過程評價主要是對活動進行監控、記錄和評價。產品評價主要是確定和評價短期、長期、預期的和非預期的產出。此外，對影響社會活動的重要因素，社會學和經濟學領域的學者也做出了論述。如在《國富論》中亞當·斯密描述了一種在經濟社會里能夠驅使個人活動的機制，即市場和交換，又稱為“看不見的手”[38]。哈耶克則從社會學角度提出促使社會過程發生并對參與人員產生影響的要素，即人類行為在無意中產生的自發秩序[39]。在他們描述的基礎上，我們把能夠促使社會過程產生，對社會活動過程起到引導作用，并對參與人員和結果起到影響作用的因素稱之為“操手”。綜合考慮上述對影響活動的要素的論述，輸入、進程、效用和操手是衡量社會實踐活動的關鍵維度。

我們把以上衡量社會活動的四個關鍵要素作為教育社會實驗研究中對研究對象進行探究的關鍵，即活動表征四要素，并給出了操作性定義：（1）輸入指檢視活動中與該類現象相關的信息或資源，涉及人力、經濟、時間等。輸入為活動的正常進行提供必要的能量來源，如資源、人力、時間等方面的投入。（2）操手指活動中與該現象相關的核心操作者，也是促使該現象發生的關鍵觸發因素，涉及人、財、物、信息、技術、權力等的主體或擁有者。操手促使具體活動發生，引導活動發展的過程，對活動的相關方和結果產生重要影響。（3）效用指活動中與過程相關的效果表征，包括產生的變化及其可見的特征。（4）進程指活動中與該現象相關的人員、財物、資金、信息、權力等的流動，其核心是數據、信息、資源三者的流動。進程是動態發展的，復雜活動的進程往往由一系列子過程構成。進程的關鍵點在時間上又多是離散的，因此，進程是不穩定的，結果也是不確定的，在進程中孤立的時間點上短期看不到進程的全貌以及所有要素和要素之間的關系。因此，進程整體上是不清晰的、不可見的，是隱形的。進程的這些特點決定了只有經過系統化的研究，通過對輸入、效用和操手的界定和描述，才能揭示隱形進程。活動表征的核心要素如圖1所示。

綜上所述，教育社會實驗研究的實驗方法包括循證（Discover）、證據（Evidence）、背景（Context）和表達（Report）四環節。活動表征包括輸入（Input）、進程（Process）、操手（Handlers）和效用（Effectiveness）四要素。這些要素組成了社會實驗的DECIPHER研究框架，如圖2所示。

（三）教育社會實驗研究的過程

在繼承和發展馬克思主義認識論“摹寫、選擇、創造”認識過程的基礎上，教育社會實驗研究的過程主要包括三個階段：研究設計、發現進程和解釋現象。過程模型如圖3所示。

第一階段：研究設計。本階段的任務首先是從感知特定的、可觀測的教育現象著手，對教育現象相關的社會環境進行描述和分析。具體方法是把教育現象放在所在國家或地區的具體背景中，描述和分析與當地的政治、歷史、地理、宗教、文化、語言等有關的宏觀特征[40]。接著，在深入理解教育現象的基礎上，描述與教育活動的操手、效用、投入和進程等要素相關的特征，透過現象甄別有重大研究意義的教育現實問題。然后，結合相關文獻調研結果，確認已有研究中存在的不足，明確具體的研究問題并針對教育實踐活動的隱形進程提出研究假設。最后，以研究問題為中心，以解釋教育教學現象為具體目標，選擇適切的研究方法并完成整體研究設計。

第二階段：發現進程。主要任務包括定義循證目標，設計循證方法，實施循證并收集數據和證據以及建模隱形進程。首先，需要在研究問題和研究設計的基礎上進一步定義具體的循證目標，然后設計循證方法，并確定需要的數據和證據的類型和潛在來源。以循證目標為中心，結合獲取有關教育教學實踐活動的投入、效用、操手和進程等關鍵要素相關信息的需求，選擇適切的循證方法，如觀察法、大型調查、大數據分析或對這些方法的組合使用等。潛在的證據和數據有兩大類來源：一是傳統的研究數據，如回收的調查問卷答案、觀察記錄等;二是技術工具生成的大規模、多模態的社會數據[31]。社會數據包括在線活動或者傳感設備產生的文本、語音、視頻等多模態數據，在類型上包括認知數據、行為數據、情感數據、生理數據、環境數據等[41-42]。然后，按照選定的循證方法實施循證過程并收集和分析數據和證據。由于教育社會實驗具有大規模、高復雜、長周期的特點，收集和分析數據更具挑戰性，因此，應綜合使用人工和技術工具相結合的方法，如利用技術工具自動獲取數據、感知情境、識別模式與特征、計算推理的系統化處理過程[41，43]，支持教育社會實驗研究過程中對社會數據的應用。最后，利用教育實踐活動的輸入、操手和效應的相關數據對教育教學活動的隱形進程進行建模。進程是隱形的，優化有關表達進程的數據結構和表征方式，有助于深入挖掘活動中涉及的要素之間的關系。整合若干微觀的子進程進而完成跨時間的、完整的隱形進程的建模。建模隱形進程的核心是發現教育實踐活動過程中信息、數據和資源的流動或變化模式。由于進程是隱形的、復雜的，當已有循證結果不能支持清晰的建模進程時，需要重新定義循證目標，并開始“定義循證目標——設計循證方法—采集數據證據—建模隱形過程”的循環和迭代，直至得到足夠的證據，并能夠對隱形進程做出準確的建模。教育社會實驗研究的循證過程創造性地吸收了馬克思主義認識過程中“摹寫”和“選擇”的概念，依次體現為全面感知教育現象，深入分析社會環境，如實反映教育問題，根據循證目標設計適切的循證方法和選擇關鍵證據并從輸入、操手和效應等關鍵要素出發建模隱形進程等。

第三階段：解釋現象。本階段的主要任務是基于所發現的隱形進程，驗證研究假設，對假設證實或證偽并得出結論。在研究結論的基礎上，一方面，全面詮釋教育社會實踐，闡明教育現象背后能夠支配一類教育教學實踐活動運行的規律，并對整個研究進行系統的報告;另一方面，在研究結論的基礎上形成應對該類教育實踐活動的方法或改進實踐的干預措施，并把這些干預措施反饋、應用到后續的教育實踐活動中，驗證其效果。干預措施的提出及其對改進教育教學實踐活動的意義，正是對馬克思主義認識過程中“創造”階段的繼承和體現：對教育教學實踐的認知要透過現象揭示規律，并進一步且主動地為改進后續教育教學實踐提供觀念模型和超前的解決方案。

（四）教育社會實驗研究的特征

教育社會實驗研究是在邁向智能時代的社會轉型和教育持續發生改變的背景下，旨在探究并改進復雜的教育教學實踐活動，并由新技術所增強的新型實驗研究方法。該類研究具有一系列的特征，主要體現在研究對象所處的環境、受控水平、活動規模、涉及因素、研究周期和影響等方面。

從實驗實施的環境看，教育社會實驗研究關注的活動發生在自然的、現場的教育教學環境中，而非在特定條件下的實驗室環境里。從實驗控制的角度看，教育社會實驗研究的研究對象處于自然狀態下，不受實驗控制，這區別于準實驗和真實驗。這些特點使教育社會實驗研究的外部有效性得到提高，克服了傳統真實驗及準實驗外部有效性不足的問題。

[18] 托馬斯·庫恩.科學革命的結構[M].金吾倫，胡新和，譯.北京：北京大學出版社，2003：40-47.

[19] 米加寧，章昌平，李大宇，林濤.第四研究范式：大數據驅動的社會科學研究轉型[J].社會科學文摘，2018（4）：20-22.

[20] 鮑同梅.教育學方法論的內涵及其研究視角[J].華東師范大學學報（教育科學版），2008（1）：27-32.

[21] 高耀明，范圍.中國高等教育研究方法：1979—2008——基于CNKI中國引文數據庫（新）“高等教育專題”高被引論文的內容分析[J].大學教育科學，2010（3）：18-25.

[22] 張繪.混合研究方法的形成、研究設計與應用價值——對“第三種教育研究范式”的探析[J].復旦教育論壇，2012，10（5）：51-57.

[23] 董奇.心理與教育研究方法[M].北京： 北京師范大學出版社， 2004： 34-36.

[24] 趙佳麗，羅生全，孫菊.教育大數據研究范式的內涵、特征及應用限度[J].現代遠程教育研究，2020，32（4）：57-64.

[25] 田芬.多元研究范式并存：我國高等教育研究的理想之道[J].高等教育研究學報，2020，43（1）：55-59.

[26] 賈寧超.教育是一種培養人的社會實踐活動——試論教育的本質[J].錦州師范學院學報（哲學社會科學版），1980（4）：13-17.

[27] 喬納森·特納， 勒奧納德·畢福勒， 查爾斯·鮑爾斯. 社會學理論的興起[M].侯鈞生，譯.天津： 天津人民出版社， 2006 ：23-24.

[28] 袁方.社會研究方法教程[M]. 北京： 北京大學出版社，1997： 272.

[29] 李強.實驗社會科學：以實驗政治學的應用為例[J].清華大學學報（哲學社會科學版），2016，31（4）：41-42.

[30] SOROS G. Fallibility， reflexivity， and the human uncertainty principle[J]. Journal of economic methodology， 2013， 20（4）： 309-329.

[31] 羅俊.計算·模擬·實驗：計算社會科學的三大研究方法[J].學術論壇，2020，43（1）：35-49.

[32] 張煒，魏麗娜，曲辰.全球跨學科教育研究的特征與趨勢——基于Citespace的數據分析[J].高等工程教育研究，2020（1）：123-130.

[33] 范文翔，趙瑞斌.具身認知的知識觀、學習觀與教學觀[J].電化教育研究，2020，41（7）：21-27.

[34] 鄒廣文.馬克思“新世界觀”的總體構思——重讀《關于費爾巴哈的提綱》[J].中共中央黨校學報，2017，21（4）：56-64.

[35] 陳先達.馬克思主義哲學原理[M]. 北京：中國人民大學，2004.

[36] 楊柳，鄭延龍，張鯤鵬.論馬克思認識論中的實踐觀及其時代意義[J].科技致富向導，2014（8）：100-101.

[37] STUFFLEBEAM D L. The CIPP model for evaluation [M]// Evaluation models. Dordrecht： Springer， 2000： 279-317.

[38] 斯密.國富論：西方經濟學奠基之作[M].樊冰，譯.太原：山西經濟出版社， 2010.

[39] HAYEK F A. Law， legislation and liberty[M]. Chicago：University of Chicago Press， 1978.

[40] 黃榮懷，楊俊鋒，劉德建，王歡歡.智能時代的國際教育比較研究：基于深度探究的迭代方法[J].中國電化教育，2020（7）：1-9.

[41] HUANG R H， WANG H， ZHOU W， et al. A computing engine for the new generation of learning environments： ICALT 2020[C]//Proceedings of the International Conference on Advanced Learning Technologies and Technology-enhanced Learning. Washington： IEEE Computer Society， 2000.

[42] 黃榮懷，周偉，杜靜，孫飛鵬，王歡歡，曾海軍，劉德建.面向智能教育的三個基本計算問題[J].開放教育研究，2019，25（5）：11-22.

[43] 黃榮懷，高博俊，王歡歡，徐晶晶，杜靜.基于教學過程感知的行為計算[J].電化教育研究，2020，41（6）：20-26.

The Social Experimental Study for Education in the Intelligent Era

HUANG Ronghuai1， WANG Huanhuan1， ZHANG Muhua2， LU Hang1， WANG Yan3， GAO Bojun1， DU Jing4

（1.Smart Learning Institute， Beijing Normal University， Beijing 100875; 2.National Engineering Laboratory for Cyberlearning and Intelligent Technology， Beijing Normal University， Beijing 100875; 3.Sichuan Radio and TV University， Chengdu Sichuan 610073; 4.Student Affairs Department， Beijing Normal University， Beijing 100875）

[Abstract] The new generation of science and technology is changing people's way of working， living， learning， and living environment， and is driving the deep and rapid transformation of the society towards intelligent development. In the field of education， technologies have been gradually infused into education and teaching activities， and large-scale reform practices continue to unfold and trigger systematic changes. Regarding the effect of technology， people often tend to overestimate the immediate effect of technology application but underestimate the long-term effect of technology on educational change. The social transformation forces educational transformation and interacts with it， which makes the current educational research full of challenges. The evolution of scientific research paradigm and the rise of experimental research in social sciences will strengthen the awareness of evidence and facilitate the change of research paradigm in educational research， highlight the role of educational data， and make educational research and practice develop in a diversified direction. Educational social experimental study is a new type of method formed in response to this trend. It starts from a certain social phenomenon， explores educational social practice activities in order to find out the invisible process of social activities， and then put forward corresponding countermeasures or interventions. An in-depth interpretation of this method will provide a new approach and methodology for investigating the educational reform practice facing the intelligent age， revealing the process and laws of educational practice and reform， and improving educational practical activities.

[Keywords] Research Method; Social Experiment; System Change; Education; Intelligent Era