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大數據背景下職業院校學生管理工作信息化重構

2020-10-20 06:06:44黃燕濤
學習周報·教與學 2020年35期
關鍵詞:學生管理職業院校大數據

黃燕濤

摘?要:隨著我國全面進入“互聯網+”新時代,掀起了以人工智能、云計算、大數據技術等為代表的技術革命,全球信息數據呈爆炸式增長。職業院校要跟上時代發展需要,積極引入大數據技術,實現學生管理工作的信息化重構,依托大數據理念實現學生各項管理工作的創新性與實效性。本文結合當前大數據技術的發展與應用,充分考慮職業院校學生的實際情況,提出學生管理工作信息化重構的價值意義與實施策略,以此強化職業院校教育管理的科學性與實效性。

關鍵詞:職業院校;學生管理;大數據;信息化

學生管理是職業院校各項管理工作的重中之重,也是推動學生發展的核心環節。大數據背景下,傳統的管理模式無法滿足學生的學習與發展需求,更新學生管理工作思路與工作模式勢在必行。

一、大數據背景下職業院校學生管理工作信息化的價值意義

(一)信息化建設有利于增強學生管理效率性

隨著職業院校教育教學活動持續推進信息化建設,大數據技術普及應用到學生管理領域,加速信息化重構的步伐,將大數據技術貫穿學生教育教學、生活行為管理等方方面面,憑借其龐大的數據存儲量、廣泛化的數據來源以及多元化的數據應用價值,凸顯職業院校學生管理的現實價值。基于信息化建設,為學生管理提供充足數據,確保決策的及時性與科學性,促進學校輔導員轉變工作思想,積極應用信息化手段創新管理模式,深度挖掘大數據信息,優化學生教育管理過程,在升級職業院校學生管理模式的基礎上,提高管理的效率性 [1]。

(二)信息化建設有利于保障學生管理科學性

在我國全面應用信息技術的大背景下,相繼推出各式各樣的移動終端設備,隨時隨地記錄學生的行為軌跡,為學校動態制定學生管理方案提供重要參考依據。當職業院校學生處于開放式的信息化環境中,他們的思想觀念、行為方式以及學習習慣等都帶來了改變,學生的思想道德觀念也深受影響。基于大數據為載體,及時、全面地獲取與學生有關的信息,科學分析學生的思想動態,客觀研判發展趨勢,通過“畫像分析”推動科學、精細、高效的學生管理工作。

(三)信息化建設有利于提升學生管理實效性

職業院校學生正處于培養正確“三觀”的重要時期,這一階段他們的思想與心智尚不成熟,離不開輔導員的積極引導,才能讓他們走出學業壓力、就業壓力以及家庭壓力的束縛,擺脫自卑、自負、焦慮等不良心理,基于大數據技術盡早發現學生存在的心理問題,精準分析并及時處理。借助大數據技術的應用優勢,整合有價值的數據信息并全面研判,篩查、預測并剖析潛在問題,再加上采取一系列的管控與干預措施,掃清一切風險隱患,為學生身心健康成長保駕護航。

二、大數據背景下職業院校學生管理工作信息化的重構策略

(一)樹立大數據理念,實現動態管理

大數據背景下的職業院校學生管理工作要從傳統理念轉向全新模式,發揮大數據的智能優勢,搭建智慧校園網絡平臺,全面掌控學生的行為方式與思想動態,實現動態化的學生管理,及時發現異常狀況并予以糾正。如針對學生安全問題,設置離校、晚歸等針對性的管理機制,及時發現問題并發出預警信號,以采取有用的干預措施,提早防范;再如,通過跟蹤學生的上網行為數據,分析社交關系情況,及早干預孤僻學生,阻斷負面傾向,拒絕危險言論等。在學生管理工作中應用大數據,必然要結合職業院校學生的實際情況,多維度了解學生的思想與行為,為個性化管理提供數據支持。

(二)應用大數據系統,促進心理管理

心理健康教育關乎學生未來發展,端正的心態、健康的心理,有利于他們更好地學習與就業,更好地適應社會生活。對于即將步入社會的職業院校學生來說,他們肩負學業、家庭、就業以及情感等多重壓力,極易誘發負面情緒,亟需應用大數據技術系統,推進有效的心理健康教育。首先,完善學生心理健康監管系統,搭建“學校—班級—宿舍”三位一體的管理結構,綜合收集數據并科學分析管理,重點跟蹤特殊數據,如學生是否經常缺課、上課遲到、晚歸甚至不歸宿舍等,再與學生深入溝通和交流,了解安全問題和心理問題;再有,經常組織學生開展團建活動,邀請學生參與在線心理測試,及時分析數據庫的內容,在線檢測與診治學生的心理狀況,與學生分享心理健康教育的短視頻等,既要保證學生的隱私,也要及時調整學生心理狀態[2]。

(三)優化大數據手段,提供就業管理

職業院校發展過程中,就業問題備受關注。隨著近年來職業院校全面擴招,生源數量逐日攀增,而社會、企業對復合型人才提出了更高的要求,學生面臨嚴峻的就業壓力。職業院校學生管理要做好科學的職業發展規劃,利用大數據分析手段指導未來就業,滲透與就業相關的知識與技能,讓學生提前了解行業發展趨勢及就業需求,為他們提供個性化的就業培訓。通過大數據搜索與分析,整合社會企業的招聘信息,了解不同崗位的用人需求,為用人單位與畢業生之間搭建平臺,篩選數據庫的信息,優先推薦符合條件的學生,匹配相應職位,幫助學生找到理想的工作崗位,為學生的未來發展負責。

總之,職業院校要積極應用大數據技術優勢,提升學生管理工作的效率性、科學性與實效性,確保各項學生管理任務有序落實,在大數據背景下優化動態管理、智能管理、心理管理以及就業管理等多元模式,促進職業院校學生的可持續發展。

參考文獻:

[1]王麗麗.基于大數據技術的高校學生教育管理模式路徑探索[J].科技創新導報,2020,(11):226-227.

[2]李杰.基于大數據背景的學生教育管理創新分析[J].現代職業教育,2019,(29):506-507.

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