大數據在生活中的應用

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摘要：在當代社會，大數據這一詞匯于民眾而言已經廣為熟知，大至家國社會小至個人生活均不可避免的同大數據密切聯系在一起，大數據使我們的日常生活更為便捷，進一步提升了我們的生活質量、推進了我們生活節律，那么大數據在我們日常生活中的應用具體表現在那些領域呢？ 本文主要從在日常生活中應用大數據的優勢及弊端兩方面入手具體探討了大數據在生活中的應用。

關鍵詞：大數據; 日常生活; 具體應用

當今互聯網社會就是一個大數據的社會，全球每天各個領域都會在互聯網上產生很多的數據，這些數據的增長十分驚人，全球信息量在不到一年的時間里，就會增長一倍，所以在互聯網背景下對大數據進行細化研究十分必要。如何對這些數據進行研究而加以利用，是我們當今社會需要研究的一個難題。

一、大數據概述

大數據資源作為一種新興資源在我們的社會生活中占有舉足輕重的地位。他和石油資源、人才資源等等都是我國重要的戰略資源，是一個國家綜合實力的體現。在這樣一個以互聯網為主的世界里，各個國家的競爭除了基本能源的競爭，人才的競爭，也慢慢的發展到了大數據的競爭。如何能更好的掌控互聯網所產生的大數據對其進已進行加工并應用于現實生活中非常重要。

大數據時代的到來標志著人類的進步，大數據在互聯網中占據著舉足輕重的地位。大數據最開始的生成是大數據研究的第一階段，我們在研究大數據的時候，都會研究互聯網中各個數據是如何生成的使其生成的原因。這這些大數據生成的時候，我們會對一些經典的特殊的數據進行收集采集，這也就是大數據研究的第2階段。而物聯網中產生的大量的數據成倍的增長，如何把這些數據進行存儲，也就是我們研究的第三階段。當然大數據有好的也有不好的，有有用的，也有沒用的，如果對這些大數據進行分析，去粗取精，去偽存真，是我們對大數據分析的第四階段，通過各種分析方法，比如聚類分析，回歸分析相關分析，對比分析，挖掘分析等等對大數據進行分析。

大數據能夠通過新處理模式來增強洞察發現力和決策力，優化流程，確保信息資產的多樣化、高增長率、海量。大數據的特點主要表現在四個方面：①較快的處理速度;②大價值和低密度;③多樣化的數據類型;④巨大的數據量。從本質上來說，大數據代表社會特有的新型能力，通過分析海量數據，確保產品和服務能夠實行的巨大價值。

二、大數據在實際生活中的具體應用

2.1?? 大數據在商業領域的應用

互聯網源于商業應用于商業，互聯網形成的商業圈遠遠大于我們傳統的任何商業圈。大數據的主要來源一部分就是由商業圈提供的。我們知道大數據可以提高企業的生產效率，可以提高企業的競爭力。任何一個企業都離不開信息的收集。任何一條信息對于一個企業來講都是至關重要的。抓住商機就等于生存，抓不住商機就等于死亡，而這個商機現在就是大數據。商業精英們，互聯網精英們都在絞盡腦汁獲取最重要的大數據從市場領域中分析各種數據，并結合這些數據進行推理，能夠準確的掌握消費者的心理和消費傾向。這樣企業就可以從自己的能力出發，把自己的能力發揮到最大，制造出新的產品，創造出新的商機。形成企業新的商業動力。當今社會很多新的商業模式都是這樣被挖掘出來的，比如說抖音，快手等等。這樣會形成長遠的可持續的更有競爭力企業。大數據同時可以縮短供應鏈的供應時間，通過大數據智能分析，可以使庫存達到最優化，甚至真正做到零庫存。大數據在電商方面也是起到了非常重要的作用，我們現在熟悉的淘寶，京東，優衣庫，唯品會都可以通過大數據對一系列的商品數據，用戶興趣愛好數據和用戶點評數據進行分析。從中得出對我們產品質量進行改進的相關數據，提升企業效益，為在商業方面進行制定規劃政策，指引未來的企業前進方向。

2.2?? 大數據在物流領域中的應用

舉一個生活中常見的例子，小李于12月12日晚上準備在淘寶上購買一臺筆記本電腦，在搜索欄里輸入關鍵詞“筆記本電腦”，頁面會呈現出筆記本電腦的品牌、尺寸、操作系統及相關分類等選項，當勾選聯想時，頁面會顯示聯想筆記本電腦不同型號的圖片和電腦的各項信息，選好其中一款下單付款后，一般第二天上午便會收到來自淘寶和賣家的短信提醒：您購買的商品已發貨，順豐快遞已攬收，第三天便可以收到快遞員送來的電腦。在商品發貨到收到商品這段時間內，小李可以隨時通過手機、電腦查詢商品的物流信息、及時追蹤查看快遞最新動向。不要小看一件快遞的運輸，這不只是商品在有限的時間內橫跨數百公里的空間傳遞，同時還是大數據在這幾個環節應用中的簡單呈現。大數據技術擁有廣闊的發展空間，目前大數據雖然已經被廣泛應用到我們的日常生活中，但就現狀來看當前還處在大數據發展的初始時期，大量數據所體現出的價值僅僅是冰山一角，其蘊含的無窮價值需要我們不斷去開采和探尋。

2.3?? 大數據在物聯網領域的應用

物聯網對于我們大家來講，已經十分熟悉，不那么陌生。一個時代的產物互聯網也與大數據密切相關。和企業一樣，互聯網也受大數據的影響。大數據中的一部分信息都來自于物聯網，通過智能分析大數據后，這些數據又反作用于物聯網。互聯網中每一個環節都是不同的，每一個事物都是不同的，他們在物聯網中起的作用也就不同，他們說使用和產生的大數據不同。到2020年的今天，我國經濟飛速發展，大部分城市已經著眼于向智慧城市進化。通過互聯網和大數據的應用，我們可以解決很多城市發展中所遇到的困難。這樣城市的發展速度變得更快，人們的生活水平提高的也就更快。

2.4?? 大數據在社交網絡領域的應用

目前，我們社交網絡都已經達到了視頻等級，4G 網絡就已經出現了移動手機視頻互相交流的廣泛應用。眾所周知，我們手機傳輸的是數據，而我們通過數據來實現可視化。任何一個視頻都是由無數張圖片組成的，而這些圖片又是由無數個數據組成的。這種數據的傳輸在很久之前已經開始實施，只是沒有廣泛應用。隨著大數據的到來，手機技術移動技術的突飛猛進。可視化，在全球各個領域起到了更大的作用。目前網絡社交圈已經越來越大，人們告別了傳統的社交模式，紛紛來到網絡社交。網絡社交以期形式的多樣化吸引著每一位進來的人。而網絡社交的背景就是大數據。，依托于大數據的網絡社交，才如此豐富多彩。網絡社交的形式也由以前單純的文字聊天變為了自我展示。由 QQ 轉向了抖音。大數據大存儲支持下的社交網絡越來越受到社會各界的重視。這種網絡社交已經融入了政治，生活，商業，娛樂等一系列因素。

隨著個人手機功能的更加豐富，高端手機已經代替了電腦的功能。這種改變也使大數據下的互聯網變成了移動互聯網下的大數據。移動設備對于每一個需用互聯網來說的人士都是必備的。有電話就有互聯網，有互聯網就有移動設備。任何領域都不可能逃出這個圈兒。在這種前提下，老古老的互聯網模式漸漸被剔除，新的移動互聯網模式出現。都說現當今社會的生活模式就是互聯網模式，如果確切的說，應該說當今社會是移動互聯網的模式。在這種模式下，數據的產生量將會更多，融入互聯網的內容也會成百倍10倍的增長。更加人性化，更加精確化的服務，成為我們需要做的首要環節。

2.5?? 大數據在公共交通領域中的應用

我們地球上的人口越來越多，而且大部分人口居住在城市，城市顯得越來越擁擠，這些年我國實行城鎮化，也使我們的城市越來越大，例如北上廣這樣的城市，人口都已經過千萬。交通阻塞現象越來越嚴重，大大小小的交通事故每天都在發生，交通問題已經成為城市發展急需處理的問題之一，合理有效地分析交通管理系統是優化城市交通的癥結所在。交通問題就成了一個很重要的問題，如何解決交通擁堵，使早晚高峰可以順暢通行，如何更科學的分析這些問題，這是我們需要深入考慮的。及時、精準地獲得各項交通數據信息是創建城市交通管理系統的基礎條件，而這一問題便可以借助“大數據”得到有效解決。大數據改變了傳統公共交通的路徑： 大數據能夠越過不同地域之間的界限，大數據能夠有效地統合繁雜瑣碎的交通信息，大數據能夠較好地配置公共交通資源，大數據能夠推進城市公共交通平衡化發展。于大數據而言，數據庫整合的信息越來越多，系統不斷豐富，而耗費的運算工作量卻在不斷減少，裝備成本也在不斷降低，所做的運算反而日益更加精確。大數據在公共交通中的應用表現在： 如果某一路段突遇緊急問題，可以立即由大數據庫中找出可用的信息，保證公共交通的完整性和延續性，此外，大數據擁有一定的預測功能，可以減少誤報和遲報現象出現的幾率，可以適時結合公共交通最新態勢予以及時性監測。由此可見，當駕駛人員不能預測交通堵塞問題出現的幾率時，大數據便可以為用戶提供信息提前預知。例如我們平時所用的高德地圖導航系統，對于每一個正在使用高德導航系統的用戶，都會有相應的數據收集，通過 GPS 或者北斗導航的定位，可以知道他們所處的路徑是否擁堵，實時傳輸數據整合到后臺的服務器中，對于正要使用導航通過此路段的用戶給予提醒，通過各種路徑的規劃找到最優的方式進行交通出行。這樣的例子還有很多。都是大數據給我們帶來好處。

2.6?? 大數據在移動通訊網絡中的作用。

任何數據的存儲都會存在安全隱患，不論是數據多還是少，安全問題是重中之重。大數據時代的到來會使數據突飛猛進的不斷膨脹。這也是我們移動技術的不斷發展后，所帶來的客戶不斷增加形成的結果。按網絡安全與否，涉及到國家戰略，大數據與網絡安全命運息息相關。只要出現任何一點小的紕漏，都會對網絡造成很大的威脅，時時刻刻我們都要關注移動網絡的安全隱患。大數據的存儲能力是我們不用質疑的，無法估量的數據量，每天都要存儲在存儲平臺，使數據越存越多，規模越來越龐大。管理好這些數據，使這些數據更有序的排列，不至于丟失，進而防止移動網路網絡安全出現任何威脅。我們每天都在優化網絡，優化網絡的目的是使我們可以更好的把大數據存儲起來，讓大數據不僅僅被存儲，而是對我們有意義，能發揮大數據的作用。網絡時代用戶的數量發展非常快，產生大量的數據的同時，也對各種數據有大量的需求，這就涉及到了大數據的存儲和管理。大數據的存儲技術已經相當成熟，目前已經有各種方法和經驗解決移動數據存儲的問題。除此之外，我們還可以對通信網絡進行規劃管理，使網絡達到最優化，并且獲取相關的數據。我們知道，我國人口多，相對的移動網絡通訊手機用戶就非常龐大，而且年齡跨度大，時空跨度也大，移動通訊用戶只要在正常情況下，每天都會產生大量的移動數據，這些移動數據可以是寶貴的信息資源，也可以是沒用的垃圾資源。我們的工作就是在這些數據中獲取有用的信息。而從大數據的管理經驗來講，把大數據的管理經驗移動移到移動通信網絡用戶上，這是一個非常好的方法，節省了時間，節省了空間，節省了人力，節省了物力。

2.7?? 大數據在市場營銷領域中的作用

大數據時代的市場營銷改變了傳統市場營銷的模式，這種新的大數據時代的市場營銷更加人性化，隨著時空的轉變而為客戶選擇更優的產品或者策略，比如說一個母親要為自己的孩子在假期里選擇一個補習班，補習語文課程。當這位母親使用瀏覽器進行相關信息搜索的時候，他的行為就會被大數據系統所記錄。而后只要他再用這樣的瀏覽器，就會有相應的關于補習班的一些配套設施對其進行推送，最開始有可能是一些好的有名的補習班，以及相關鏈接里的補習班的相應介紹。隨著時間的推移，有可能就會為這位母親介紹一些相應的有關孩子提升技能的書籍。也有可能會為這位母親提供1對1補課優秀教師的資源。當這個假期過去以后系統還有可能在瀏覽器上為這位母親推送新學期到來相關的學習資料。這些系統的一系列行為都是大數據起到的作用。人工智能對母親的行為進行分析后，從大數據里面調取母親所喜歡的信息，對其進行投放。并且通過事先對其母親的行為進行分析后，對未來的行為進行預測。由于大數據的后臺十分龐大，能夠全面的支持這位母親的所需行為。

2.8?? 大數據在醫療領域的應用

大數據同樣作用于醫療系統，醫療系統的數據不同于其他行業，有其本身的結構特征。從專業上來講，醫療系統的數據涉及到人類的健康，所以這樣的大數據更為重要，小到感冒頭痛，大則涉及生命安全。通過大數據與醫療的結合，有很多簡易醫療設備可以居家進行檢測，通過這些設備對用戶進行數據測量，再通過與互聯網大數據的樣本進行指標對比，可以得出一系列的用戶健康判斷，并用戶未來健康進行預測。在用戶沒有出現重大疾病前給出合理化建議，將用戶的風險降到最低，做到真正的早知道，早預防，早治療。對于患者大數據提供了有力的保證，同時大數據也為醫生們提供了一個很好的平臺。在這個平臺里醫護人員可以學習到自己領域里更新的知識，更有助于醫生對于一些疾病進行正確的判斷，為醫護人員提供針對患者整套的治療方案。發出去，同時對我國更加深化的醫療改革提供了有力的保障。雖然大數據在我國的醫療行業還處于一個發展中的階段，還需要一段很長的時間進行修改和完善。但是大數據在醫療中的作用已經明顯顯現出來。

三、在日常生活中應用大數據的弊端

大數據時代，私人隱私信息泄露現象更為嚴重，海量數據綜合處理的結果針對性一般是準確有效的，關于侵犯個人隱私的事件也層出不窮。自網絡時代伊始，人們越發缺少安全感，身處大數據時代，即使搜集到的信息均作匿名性處理，然而由于海量、各類信息數據的真核性處理，依然可以以較高的精準度鎖定個人信息，一旦被不當利用亦或被不法分子非法獲取，小至個人自身，大到家國安全都會受到嚴重的威脅，這可聽起來像是聳人聽聞的，卻是身處在大數據時代一定要應對和迫切需要處理的問題。例如，實行火車票實名制是社會制度不斷完善的表現，購置車票是個人同鐵路單位間的信息置換，嚴格保障購票人的信息安全是鐵路單位不容推卸的責任，然而，即便是在嚴密的信息保護下，購票人的隱私信息依然有可能被泄漏出去，票據上印有的二維碼便可能泄漏購票人的隱私信息，目前可以獲取二維碼內含信息的軟件多不勝數，移動端、電腦端均有，安裝此類軟件為容易，運作起來也較簡易，目前已有的手段已經無法適應大數據時代保障信息安全的現實訴求。大數據所帶來的財富導致大量的信息泄露。由此可見，大數據時代，有關部門應當將更多的精力投諸到大數據的挖掘和使用上，從全方位的視角、多方面的層次保障信息的安全性。

四、結束語

大數據，顧名思義其中心內容在于數據，以數據分析為基礎發掘出隱藏在數據背后的內在價值并廣泛運用到日常生活的各個領域。由以上分析可知，在我們的日常生活中，運用大數據技術的例子數不勝數，科技的創新與進步在很大程度上轉變了我們的生活方式，給我們的日常生活帶來非常大的便利，但同時也不能忽視事物的兩面性，有優勢也會有弊端存在，為此，我們在享受大數據帶來的便利的同時也要提高警惕，采取有效措施盡量避免其消極影響，正確規范地使用大數據技術，進而推動社會的大發展。

參考文獻：

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