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試論工業互聯網的智能制造模式與企業平臺建設

2020-10-20 07:55:56王旭偉
科學與信息化 2020年17期

摘 要 中國制造智能化轉型的核心就是工業互聯網的發展,隨著工業4.0時代智能化的融入,智能制造應用到了企業的建設中,加快了企業的轉型和升級。本文結合智能制造的主要維度,基于海爾集團實際案例和智能制造平臺的創立及探索,深度剖析中國企業智能制造實施模式與企業平臺建設的治理體系,結合工業互聯網智能制造模式,探討智能化發展的時代下智能技術、互聯網技術和制造業深度融合的方式。

關鍵詞 工業互聯網;智能制造模式;企業平臺建設

引言

制造業轉型對于我國未來經濟的發展具有重要的推動作用,制造業的轉型和升級是基于市場環境和科技環境基礎上變化的。《中國制造2025》提出制造強國的發展目標,指出企業需要發揮自身的能動作用,有效地運用先進的科學技術和智能化的設備,提高企業的創新水平和技術水平。《中國制造2025》文件的頒布為中國制造業制定制造發展的戰略,提供了參考意見。從外部沖擊來看,各企業都會通過互聯網技術的融入來進行企業的轉型,制造業同樣也是需要借助和互聯網的融合,推動制造業的創新與發展。面對當前國際復雜的局勢,中國想要搶占國際制造業的競爭高點,就需要融合先進的技術,推動工業互聯網智能制造模式的建立。

1工業互聯網的智能制造模式與企業平臺建設

1.1 工業互聯網中的智能制造

智能制造是第4次工業革命的代表性技術,從20世紀90年代開始,智能制造領域就在不斷發展,部分制造行業融合了人工智能技術、自動化技術、現代傳感技術和信息技術等先進的科學技術,有效促進生產加工的快速化和發展化。隨著近年來《中國制造2025》和工業4.0將智能化信息化融入制造行業,制造企業在未來發展時將智能制造作為了企業發展轉型的關鍵。智能制造本身的特征是具有數字化、網絡化和智能化的特點,基于三種范式進行數字更迭。由此可以看出,中國智能制造的發展當前已經打好了堅實的基礎。基于互聯網的基礎上,通過深度融合能夠有效推動中國工業互聯網體系構建中實現協同研發、共享經濟和個性化定制的新型制度和樣態。基于工業4.0的思想基礎上,有效實現智能生產智能服務平臺的建設,綜合各項信息和資源的匯總,提高制造行業的發展效率。

1.2 企業平臺的建設與治理

互聯網時代下平臺概念在企產業組織和技術建設戰略管理中應用的日益廣泛,企業平臺建設由于研究的內容不同,研究的問題也各有側重。不同企業之間的平臺建設方面不同,目前技術平臺的相關研究主要是從技術特征出發,結合平臺的提供方和領導者,采取有效措施對于周邊市場進行治理和維持。基于可持續發展的原則和工業設計的基礎上,建立統一的生產模塊,運用智能化技術提高生產效率。不同新時代下,智能制造模式的建立使企業平臺改變了過去組織間依賴的發展方向,不斷進行產業的升級和與互聯網的融合。中國制造行業不斷的實施“互聯網+”的發展戰略。現如今大部分的中國企業已經加入了智能制造的轉型期,探索新的技術、新的建設模式[1]。

2結合實際案例探討工業互聯網的智能制造與企業平臺建設的融合與發展

2.1 工業互聯網中企業級平臺建設

本次研究結合中國家電的領先企業海爾集團的智能建設進行探討。目前海爾智能制造平臺的建設被簡稱為海爾 COSMO 平臺。最早海爾智能制造平臺的建設起源于2012年,于2015年正式成立互聯工廠,成為當前中國制造業智能轉型的先鋒。從2016年初,海爾平臺就已經開始有效聯動智能化的發展,并在電子、紡織、裝備、建設等多個行業提出了智能制造的標準、研發規劃以及未來發展愿景。目前海爾 COSMO 平臺的建設規模日益擴大,已經實現了跨領域跨行業的擴展與發展,并且將智能制造模式復制到12個行業和20多個國家,并于2017年被評為“世界智能制造十大科技進展”。海爾平臺的建設主要分為4層包括業務模式層、應用層、平臺層和資源層,如圖所示。

其中最頂層是業務層的核心是互聯工廠模式,基于前幾十年的制造經驗的累積和用戶的深度分析進行著工業互聯網模式的建立。應用層方面,在互聯工廠提供了智能制造方案,并將具體的方案設施上至云端,利用云端的數據和制造系統,有效促進互聯工廠全流程工作服務項目的進程。平臺層是海爾集團智能制造平臺技術的核心,集成物聯網、大數據云計算等多種技術,開發出了一個平臺,并且采取分布模塊式的服務架構體系,有效利用工業技術軟件向第三方企業提供一定的原方案和部署,在平臺層加強數據組建以及工業模型活動的建設。最后一層為資源層,充分整合平臺的各類服務資源(軟件資源和業務資源),打造各層相互鏈接的服務平臺。

2.2 海爾COSMO平臺的運行機制

海爾COSMO平臺的運行機制是在智能服務平臺上構建智能產品、智能設備。具體運行中基于計算機支持系統為依托,結合實際的經營管理系統數據的匯總收集,依據實際的市場信息進行生產計劃和資源調度的反饋,并聯動生產線各種設備,對于數據進行集中的處理和匯總。借助物聯網技術有效聯動產品設計系統、生產系統和經營管理系統之間的交互,并對于設計方案進行不斷的調整。計算機的支持下做到生產全流程的可控化,可以說智能平臺實現了研發體系、營銷體系和生產體系三者聯合的服務內容。尤其是產品出廠后,智能平臺的建設可以有效聯動產品用戶和物流服務的多種環節,提供給用戶更好的服務體驗。

2.3 工業互聯網中智能制造模式

海爾平臺的建設實現了制造的多種功能。其中智能產品的每一個部件都會基于用戶的體驗進行設計,并搜集用戶使用的大數據和反饋系統,對于存在的問題進行整改。例如海爾的智能冰箱設計就配備了專門的網絡模塊、用戶交互的屏幕以及音響和人體感應模塊,用戶可以遠程操控冰箱溫度。同時賦予了觀影和聽歌等智能娛樂活動,能夠有效促進人機交互功能的實現。設計環節還融入了智能語音系統,借助集成人工語音交互系統為域用戶進行語音講解。

智能生產是智能平臺制造的核心,通過用戶的需求結合數據和匯總進行個性化眾創品牌的定制。例如海爾的天樽空調就是源于用戶的草繪圖、設計理念、創意投票所形成的個性化定制產品。滿足用戶實際的需求,促進與用戶之間的交互。智能服務是海爾智能平臺建設,依據用戶的需求,提供的共享集約服務、云端數據服務、知識智慧化服務等。還有效聯動軟件設備物流和各種各樣的組件,幫助中小企業進行設備工藝計劃和產品的優化,建立起協同設計運行的共創空間,售后部門通過訂單進行上門維修[2]。

3結束語

綜上所述,本文的研究結合海爾智能制造平臺的建設探討了工業互聯網的智能制造模式與企業平臺建設的具體要求和內容,并基于海爾智能制造平臺建設的實際案例,探討工業4.0時代中國制造行業智能制造,體系建設,為我國企業智能制造體系的建設提供參考建議。

參考文獻

[1] 石瑞杰,李闖,張賓,等.基于智慧供應鏈的電工裝備智能制造應用研究[J].物聯網技術,2020,10(6):94-97.

[2] 朱鳴.深挖工業大數據價值推動智能制造工業互聯網高質量發展[N].中國電子報,2020-06-02(003).

作者簡介

王旭偉(1986-),男,安徽滁州人;專業:通信,學歷:本科,職稱:中級工程師,現就職單位:公誠管理咨詢有限公司。

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