大數據時代網絡安全問題及對策研究

張旭

摘 要 伴隨大數據時代的到來，網絡信息技術不斷優化升級，網絡運行環境也更加復雜，加強網絡安全管理成為一項重要的基礎管理工作，也是全社會關注的重要命題。本文首先探究大數據以及網絡安全的內涵及管理的意義，然后分析目前大數據時代網絡安全方面存在的不足，最后針對性地給出相關的建議，以供參考。

關鍵詞 大數據;網絡安全;措施

隨著大數據時代的到來和信息化技術產業革命的有序推進，新時期越來越多的行業逐漸引入大數據技術，以期更好地借助信息技術的支持，不斷提高行業科學管理效能，更好地優化技術體系，實現深層次變革，創造更大的效益。

1大數據網絡安全的內涵和意義

大數據時代的到來為各行各業的發展都提供了強大的技術支持。大數據是相對于傳統數據而言的，是指從各個層面收集形成的具有多元化特征的數據集合。大數據存量巨大，且類型多樣化，數據來源包括實地記錄，也涉及網站以及社交等媒體。對大數據進行處理，應用常規的人工統計方式往往很難奏效，加上數據變化速度快，生成量多，所以需要借助云計算等技術對大數據進行處理，才能切實提升大數據的參考利用價值。目前大數據在工業、醫療、餐飲、金融等眾多的領域得以廣泛利用。

網絡安全是指借助計算機網絡技術等手段對信息系統進行維護和防護的管控態勢。計算機網絡系統在運行的過程中會來自多方面的威脅和攻擊，一旦防護不當，就會導致受到外界干擾進而引發信息丟失、破壞，以及數據信息泄露等風險，所以需要全面加強信息數據的科學管理，這樣才能最大限度保證計算機網絡系統的安全性，切實提升數據的保密性和使用的安全性。

當前大數據時代網絡安全成為關注的重要話題，也是相關人員一直在探索和研究的重要事項。加強大數據時代網絡安全管理，有助于營造一個健康安全穩定的數據空間，進而切實提高數據的使用成效。同時強化網絡安全管理，有助于結合形勢的變化等不斷進行技術創新和優化，進而推動技術進步，更好地為行業發展和社會進步提供重要的支撐[1]。

2大數據網絡安全面臨的問題

2.1 大數據自身系統方面的問題

大數據變化速度快，處理要求高，數據訪問控制工作難度也越來越高，通常情況下需要設定相關的訪問權限，這樣才能確保數據安全。但是隨著大數據變化速度不斷加快，信息量不斷增大，信息訪問權限的控制要求也越來越高，數據訪問權限需要進一步加強風險防控，目前這方面還存在一些薄弱之處。另外伴隨大數據時代的到來，信息共享，智能終端面臨更為嚴峻的形勢，很多數據在移動終端進行存儲，這樣可以便于攜帶，但是這樣也為一些不法分子提供了很多的攻擊機會，進而增加了信息泄露等風險。此外網絡技術越來越發達，應用率不斷提高，網絡信息數據泄露等問題更加凸顯，很多黑客利用一些非法途徑獲得相關的用戶信息，進而盜取更多的關聯資源，在大數據收集等過程中很多沒有授權的個人信息也被非法盜用濫用等，一定程度上給不法分子很多可乘之機。

2.2 外界因素干擾

大數據時代信息環境更加開放，信息系統日益龐大，但是漏洞也在不斷增多，一旦受到黑客攻擊，將會導致大量信息被竊取和盜用，雖然配置了相關的防火墻和殺毒軟件等安全防護措施，但是網絡系統在運行中還存在很多的其他不可預測的情況，同時由于病毒傳播具有很強的隱蔽性，大大增加了信息被竊取和盜用等風險。另外隨著計算機、手機、平板電腦等設備越來越普及，公眾對計算機和網絡方面的知識了解比較匱乏，用網安全意識也比較薄弱，一定程度上不利于網絡載體的安全運行[2]。

2.3 網絡系統自身的局限性

加強大數據時代網絡安全管理，需要全面加強專業化信息防控，注重網絡系統的自身防護才能切實減少安全隱患等發生概率。但是目前安全管理制度體系尚不健全，相關的法律法規政策等也不完善，一定程度上難以保障網絡系統的健康穩定運行。

3加強大數據時代網絡安全管理對策分析

為了進一步提高大數據時代網絡安全管理成效，建議從以下幾個方面予以完善優化：

3.1 加強政策完善，強化網絡安全知識培訓和宣傳

一方面國家要圍繞網絡安全、數據安全等方面盡快完善相關的法律法規政策，借鑒國外在網絡安全立法等方面的經驗，注重個人隱私保護，針對網絡侵犯和信息泄露等網絡安全問題制定明確的懲處措施，從而切實保證網絡違法行為及時懲處。另一方面要不斷提高用戶網絡安全意識，加強相關政策的宣傳。利用大數據平臺等對相關的政策信息等進行全面整合分析研究，注重個人賬戶等信息的防護，加強相關網上交易系統的維護管理，強化關口管理，及時引導用戶積極運用相關的技術手段做好信息傳輸和存儲等安全防護，從而降低安全隱患發生概率[3]。

3.2 加強數據處理技術的升級管理和防控

一方面要圍繞大數據存儲，結合大數據的性質特點積極探索運用云計算等先進技術進行存儲，完善數據分類、加密處理系統和網絡監控體系等，從而及時發現問題便于進行防控和處置，同時做好大數據備份管理。另一方面要圍繞網絡安全防護，加強用戶訪問方面的身份認證，積極探索防火墻聯動處理技術、網絡安全監控技術、匿名技術以及個人隱私保護管理體系等安全措施。在網絡智能終端安全性能方面要不斷加強漏洞的及時檢測和修復，針對常見的木馬病毒、惡意代碼等問題強化大數據安全技術等深度研究，同時要完善軟硬件系統的功能配置，開發更多的高防御技術軟件等，從而確保智能終端控制的綜合性和全面性[4]。

總之，在看到大數據時代網絡技術帶來的優勢和效益的同時，也要清晰地認識到大數據時代背景下網絡安全管理問題依然比較嚴峻，由于計算機網絡技術自身的漏洞以及其他環境、人為等因素影響導致出現的網絡安全問題依然比較多，網絡安全形勢需要持續加強重視。探究大數據時代網絡安全問題及應對對策，具有重要的社會意義和現實價值。

參考文獻

[1] 張興霖.大數據時代的計算機網絡安全及防范對策研究[J].信息與電腦（理論版），2019，6（6）：222-225.

[2] 周邁.大數據視野下信息網絡安全問題及預防對策研究[J].電腦迷，2018，6（6）：93-96.

[3] 高銘澤.計算機網絡安全問題和對策研究[J].無線互聯科技，2019 （1）：145-146.

[4] 鄭袁平，賀嘉，陳珍文，等.大數據時代網絡安全問題及對策研究[J].網絡安全技術與應用，2020，6（6）：145-147.