方小晴
摘要:隨著科技的發展,人工智能技術在全球飛速發展,越來越多的領域也開始了人工智能的運用,軌道交通領域也不例外,人工智能技術已經將城市軌道交通帶入到一個全新的人工智能階段。這也對傳統的軌道交通人才培養提出了新的要求,如何培養出能夠適應時代發展的軌道交通行業人才就成了設有軌道交通類專業的院校急需解決的重要問題。本文分析了人工智能技術對軌道交通行業人才需求的影響,闡述了人工智能技術在該領域的具體應用,最終針對人工智能背景下的軌道交通行業人才培養提出了建議。
關鍵詞:人工智能;軌道交通;人才培養
一、人工智能對軌道交通行業人才需求的影響
1.1人才需求的轉變
近年來,我國加快城市化建設飛速發展,城市軌道交通成為衡量一個城市發達程度的標志,全國各地的城軌建設蓬勃發展,軌道交通類專業人才需求量的暴增,各大高職院校紛紛開設城市軌道交通類專業,學生畢業人數與日俱增。但是,隨著智能化服務和生產的普及,對于人才的綜合能力提出了更高的要求,傳統的分崗位式工作模式已經無法滿足智能一體化的需求,因此,今后步入城軌類就業崗位的門檻勢必會提高,考核入職員工與工作崗位相關的其他方面知識和技能,尤其注重信息技術的應用和智能機器人的控制,人力資源市場需求逐步向高精尖技術人才傾斜,實現由量向質的轉變。
1.2工作崗位的轉變
智能化的普及會改變當前人工操作機器設備的現狀,智能化機器人將會替代大部分人工操作,目前城軌工作崗位的職責由熟練運用設備變為智能一體化設備的維護和保養,由前線的操作人員變為后臺的監控者,城軌崗位結構發生一定程度的轉變,崗位職責由繁雜的體力勞動向精細的腦力勞動轉變。
二、人工智能技術在軌道交通行業中的應用
2.1人工智能技術在乘客服務中的應用
智能化技術在乘客服務應用的主要方向包括可在各類乘客的移動終端上運行乘車APP程序,為乘客提供乘車咨詢。同時智能電扶梯系統可自動識別客戶年齡、性別等,并依據不同乘客群體類型,語音提醒乘坐規則和防護措施。在人流低峰期,可以為老弱病殘自動降低速度等。特別是應用圖像識別技術對電扶梯運行與乘客圖像識別,對緊急異常情況及時作出反應,對不安全行為系統主動提示。智能屏蔽門可全方位識別異物,智能開啟屏蔽門,特別是結合圖像識別、信號數據、列車數據、站臺情況數據融合,大幅度提高屏蔽門安全性,杜絕乘客被夾傷、甚至死亡悲劇發生。智能安防分為人防、物防兩個領域。人防領域中,旅客在安檢處身份識別后,安防系統自動獲取旅客身份信息,全程高清攝像定位監控可疑人群,人工智能建模 結合高清攝像頭自動進行行為識別,智能預警。物防領域對于設備損耗、自然災害等進行實時監控。
2.2人工智能技術在運輸組織中的應用
智能化技術在運輸組織應用中的應用主要包括建立共享數據、智能設備、智能軟件的網絡運輸組織系統平臺,形成深化線網布局、優化工程設計、運營管理,面向軌道交通網絡化運營的智能運輸組織體系,進而實現線網運輸組織的調度精細化、管理信息化和決策智能化。
2.3人工智能技術在智能運維中的應用
積極合理運用人工智能等新技術成果,解決軌道交通行業發展瓶頸問題,可有效助力智慧城市又好又快發展。比如在軌道、隧道橋梁等基礎設施健康檢查與管理中的應用。利用信息技術、網絡技術,進行橋梁隧道工程相關信息的采集、傳播、分析、展示,將云計算技術、大數據技術、物聯網技術進行有效結合,建立針對軌道、橋梁隧道運營管理的智能化平臺,實現智慧感知、智慧管理、智慧決策、智慧服務的主要目標,探索一種更為高效、安全、經濟、環保的新型橋梁隧道管理系統模式。
2.4人工智能技術在軌道交通企業經營管理中的應用
隨著企業的不斷發展,原有的企業信息系統已逐漸過時,難以適應大量數據的沖擊。應用大數據、云計算等新技術提高企業經營管理效率,已成為新技術浪潮的趨勢?;谠苹臀⒎眨瑒摻脚_+應用的企業經營管理系統,系統架構適應業務需求變化,支持動態擴展和資源動態平衡,保證架構可伸縮性和開放性,滿足用戶量高并發和用戶高交易量,提升流程靈活快速的組裝和發布能力,降低系統開發成本和運維成本。
2.5人工智能技術在智能裝備方面的應用
智能化裝備,或者智能化系統,是能夠對外部環境或自身狀態做出感知,基于當前狀態和系統自身邏輯和目的進行相應分析、推理、決策,并最終通過自身執行系統做出相應的決策結果的執行。軌道交通中相關裝備的智能化,則包括智能化供電設備智能列車、智能化信號設備、智能化通信設備。
三、人工智能背景下軌道交通專業發展的一些建議
3.1深化校企合作
采取校企共育人才培養模式,學校和企業共同制定人才培養方案和學生管理制度,以素質教育為核心,增強技術應用能力,實現校企資源共享共建,雙方實行階段性培養方式,讓學生處于“半工半讀”狀態,理論與實際相結合,技術應用過程中培養改良創新能力,充分學習企業中師傅的實操技能和學校教師的城軌運營原理,將技術的應用者逐步培養成技術的革新者。促進企業在職業教育中的參與度,提升校企聯合培養新高度,專業設置和產業相結合,提高人才培養的針對性,實現學生在校學習和工作的無縫對接。
3.2推進城市軌道交通專業群建設
以智能生產和服務為主導的城軌運營模式打破了傳統的按照工作流程分配崗位方式,員工由設備操作者轉變為整個工作流程的掌控者,需要了解和學習每個崗位的職責和注意事項,要求城軌工作者不僅要具備分析和解決問題的能力,還要培養自身的智能信息化素質,對整個城軌網絡系統進行宏觀控制。因此,在學科建設上必須整合相關專業,形成一套完整的城軌運營學科體系,打破傳統以崗位為基礎劃分的城軌土建類、城軌設備應用維護類和城軌運營類相關課程的壁壘,讓學生了解車輛、通信、信號、供電、監控、動力、給排水相關系統的運行,能夠指揮人工智能時代的智能機器人在預設的模式下工作。
3.3進行課程體系改革
增加數學、信息、計算機、機械和工程的課時比例,深度融合現存的課程門類,向學生展示出隱藏在城軌運營整個流程背后的其他學科相關知識,編制專注于城軌類專業一體化教學的課程,把教學的側重點放在怎樣收集、甄別、分類和使用呈現在相關工作流程的數據,將數據的應用滲透在每門課程中,增強課程的數字化融合度,提高學生對數字化智能系統的運用能力。
參考文獻:
[1]?智慧城市軌道交通信息技術架構及網絡安全規范[S].中國城市軌道交通協會,2019,08
[2]?巖淑霞.工業4.0背景下電氣自動化技術人才培養模式探析 [J]. 廣東交通職業技術學院學報,2018,17(02):89- 91
[3]?孫曉莉.工業4.0背景下德國應用型人才培養新模式探索[J].職業教育研究,2017(10):87- 92.
(作者單位:重慶交通職業學院)