智慧物流新興技術及其應用分析

樸銀玥

摘 要：智慧物流已成為現代物流行業發展的一個重要方向，其主要特點在于新興技術的應用。智慧物流新興技術主要包括物聯網、大數據、云計算、人工智能和區塊鏈五項。智慧物流新興技術的主要功能表現在推動物流行業轉型升級、實現物流技術更新換代、降低物流企業成本和提升物流服務體驗。智慧物流新興技術以應用場景和環節為基礎，仍需明確面臨的挑戰，采取多元應用措施進一步加強。

關鍵詞：智慧物流? 新興技術? 應用

中圖分類號：F259 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2020）10（a）--03

隨著信息時代的深入發展，傳統物流與現代技術的結合日益緊密，以新興技術為支撐的智慧物流成為物流行業發展的主要模式和基本趨勢。有學者認為，智慧物流的最大特點在于融入了物聯網、智能感應、云計算、大數據、人工智能等新興技術，從而形成了更加具有降本增效功能的新型物流業態，滿足了可視化、智能化、數字化的物流服務要求[1]。從智慧物流的產生發展來看，運用先進技術實現最優決策是關鍵，降低物流成本和提高服務體驗是目標。基于此，本文對智慧物流技術的構成、功能和應用進行分析，以期為我國智慧物流的發展提供理論參考和實踐建議。

1 智慧物流新興技術的構成

關于智慧物流技術的構成，有學者認為包括兩個要素，即作為硬件技術的外部設備和作為軟件技術的應用系統及程序[2]。事實上，從具體技術構成上來看，目前智慧物流的關鍵技術主要由物聯網、大數據、云計算、人工智能和區塊鏈五部分構成。

1.1 物聯網（The Internet of Things）

物聯網意為萬物相連的互聯網，是將信息技術與互聯網相結合而發展起來的網絡系統，也是現代信息技術的重要代表。物聯網在我國最初被稱為傳感網，1999年后正式使用這一概念，并在工業、農業、交通、醫療、教育、軍事、環境等領域得到廣泛的應用，尤其在物流行業的應用日益受到重視。目前，物聯網技術主要由射頻識別技術、傳感器技術、納米技術和智能嵌入技術等構成，適用于托盤、集裝箱和貨運等物流設備，在智能倉儲和智慧配送領域的功能越來越大，已經成為決定未來物流行業競爭格局的關鍵技術。

1.2 大數據（Big Data）

大數據是指包含巨大體量的數據集，也是收集、組織、處理大型數據集的非傳統策略和技術的總稱，在功能上能夠彌補常規軟件工具無法在短時間內進行信息獲取、存儲、管理和處理的不足。大數據技術在國家治理、政府決策、企業生產和個人生活等領域得到了廣泛應用，并在物流行業的應用趨勢日益明顯。眾所周知，物流行業產生了大量商業數據和個人信息，需要運用大數據技術進行收集、分析和研判，這對于提高物流效率起到了重要的保障作用，也為大數據從理論到實踐的轉換提供了廣闊的空間。大數據技術目前已成為眾多物流企業重點發展和廣泛使用的新興技術，在物流需求預測、設備維護預測、供應鏈風險預測、網絡及路由規劃等方面發揮著重要作用。

1.3 云計算（Cloud Computing）

云計算又稱網絡計算、網格計算，是十年前新提出的網絡應用概念，但在實質上并非全新的網絡技術。云計算可以看作是與信息技術、軟件、互聯網相關的一種更強大的網絡服務技術，可以在極其短暫的時間內完成龐大數據的處理。云計算的特點在于技術虛擬化、動態可擴展、靈活性高、可靠性強、性價比高等，依靠其強大的處理能力而獲得物流行業的青睞。事實上，如果從技術的角度來看，云計算和大數據就如同一枚硬幣的兩個面，大數據催生了云計算的產生，即采用單臺計算機無法處理數量龐大的數據，就必須運用云計算技術進行存儲和分布式處理。隨著物流行業的發展和大數據時代的到來，云計算因其可以為物流提供強大的存儲和處理能力而被重視，成為智慧物流的關鍵技術。例如智慧物流中的云計算中心就能夠感知、收集、存儲和傳遞海量的信息，為使用者提供定制服務，實現降本增效的目的。

1.4 人工智能（Artificial Intelligence）

人工智能既是一門學科，也是一項技術。作為學科，人工智能是計算機科學的一個重要分支，即通過計算機來模擬人的意識、思維和行為的一個新興學科;作為技術，人工智能是指運用多學科知識，研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的一種新興技術。人工智能就其本質而言在于對人腦的模擬，包括人腦結構的模擬和人腦功能的模擬，以期推動社會發展的信息化和智能化，實現人的自我提升和全面發展。目前，人工智能在物流行業的應用雖然尚處于起步階段，主要用于電商平臺的推動，但其效率高、低成本的優勢已被發掘，已成為物流行業迫切需要研發和應用的關鍵技術。如無人倉儲、無人配送和無人機等人工智能等都是人工智能應用的領域，菜鳥和京東等物流企業已經開始嘗試研發圖像識別等新的人工智能技術。

1.5 區塊鏈（Blockchain）

區塊鏈是指運用分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型技術應用模式，其在本質上是一個共享數據技術。區塊鏈分為公有區塊鏈、私有區塊鏈和聯合區塊鏈三種類型，具有去中心化、可追溯性、開放性、獨立性、安全性、匿名性等特點。目前，區塊鏈技術在公共管理、國際貿易、股權登記、證券交易和交通運輸等領域廣泛應用，而且在物流行業的應用得到了迅速發展。區塊鏈技術也是智慧物流的重要技術支撐，在流程優化、貨物追蹤、主體征信和金融服務等方面作用巨大，有助于建立多方信任、高效便捷的物流系統，推動了信息技術與實體經濟的深度融合。

2 智慧物流新興技術的功能

要實現智慧物流在感知規整、決策分析和系統執行方面的功能，必須高度重視物聯網、大數據、云計算、人工智能和區塊鏈等新興技術的應用。例如，2019年末和2020年初，在我國爆發了新型冠狀病毒，一些物流企業就是利用這些智慧物流的新興技術來應對物流困境，在提高物流效率、避免疫情擴散和減少人員交叉感染等方面發揮了重大作用。雖然，我國智慧物流發展還處于起步階段，但其對物流行業發展所具有的功能不可忽視。

2.1 推動物流行業轉型升級

有學者指出，智慧物流的概念本身就包括“智慧”和“物流”兩個層面，即將智能化技術應用于物流行業，使傳統物流能夠轉型升級為新的產業生態，推動物流在技術、業態和模式等方面均發生變革[3]。事實上，我國物流行業的基礎相對薄弱，物流設施布局不平衡、行業標準不健全、創新能力有限和運營模式落后成為當前物流行業的短板，一定程度上制約著物流行業的轉型升級。而智慧物流的上述技術能夠從技術、人員、組織、標準等方面有力推動物流行業的革新，為物流行業的轉型發展提供技術支持，補齊物流行業的短板。如智慧物流技術能夠推動物流信息化的發展，使物流企業的運作環節通過信息處理有效人為控制;推動物流的智能化發展，實現物流運作過程中的理性判斷和獨立解決;推動物流的協同化發展，加強物流供應鏈體系中各主體的協同合作。

2.2 實現物流技術更新換代

物流技術的更新換代是物流行業發展的重要保障，這也是傳統物流和現代物流相區分的一個重要標志。先進技術取代落后技術是社會發展的必然結果，也符合現代信息化和智能化物流技術發展的必然趨勢。一般而言，物流技術主要由兩部分組成：一是由倉內技術、干線技術、最后一公里技術和末端技術構成的傳統技術要素;二是由物聯網、大數據、云計算、人工智能和區塊鏈構成的新興技術要素。從我國物流行業發展的趨勢來看，關于物流技術的應用體現為以下三個特點：一是倉儲、運輸、裝卸、分揀、包裝等技術已經得到了廣泛應用;二是條碼、射頻識別、電子數據交換、全球定位、地理信息等信息技術正在大力推廣;三是叉車、托盤、貨架、料箱、自動揀選、自動識別等傳統技術需要換代。在物流技術的應用層面，智慧物流的上述五個關鍵技術在感知、規整、分析、決策、支持、修復和反饋等方面具有明顯的優勢，不僅能夠加速傳統技術的更新換代，而且能夠與推廣技術協同應用以實現新老技術的銜接。

2.3 降低物流企業成本

物流成本的節約是物流行業發展的關鍵因素和主要目標，也是各物流企業應用先進技術的核心動力。近年來，阿里巴巴、京東、蘇寧等大型電商企業在物流技術的研發和應用方面投入巨大，以打造降低物流成本的技術系統，從而不斷降低企業成本和提高物流效率。各物流企業降低物流成本的目的雖然一致，但方式并不相同，有的是縮減人力成本、有的是技術創新、有的是體制改革，但總體上來看對新興技術的普及程度還有待提高。事實上，在物流網絡系統中產生的大量商業數據可以為降低物流企業成本提供決策思路，在數據驅動下的技術革新已成為有效措施。如菜鳥驛站已經關注到大數據處理和分析的重要性，通過有價值信息地挖掘，使用智能路由系統實現了貨物的準確交付，準確率已達到98%。物流企業應用大數據等智慧物流新興技術，在資源配置上進一步優化，能夠將制造、采購、倉儲、配送等環節有機聯系起來，從而使物流企業的運營和管理成本大幅度降低。

2.4 提升物流服務體驗

有溫度的物流服務體驗對于打造物流行業品牌和提高物流服務質量意義重大，而要讓用戶只需動動手指就能體驗周到的物流服務，必然需要強大的物流服務技術體系作為支撐。智慧物流的作用就在于通過自動化、智能化、可控化、網絡化的現代技術，實現與客戶個性化和多樣化需求準確對接，達到供給與需求的平衡匹配，不僅讓物流企業抓住生成發展的規律，而且更主要的是讓客戶獲得滿意的服務體驗。物流行業對此不能加以忽視，必須尋找提高物流服務體驗的內在驅動力，統籌規范本行業的發展規劃，而智慧物流新興技術的應用就是一個突破口。如有學者認為，目前醫藥衛生、社會救助、生活用品、郵政普遍、食品供應鏈管理等民生領域的新興技術應用，能夠讓人民群眾真正體驗到智能物流的價值，并為推動智慧物流的發展營造良好的環境[4]。

3 智慧物流新興技術的應用

如何應用新興技術成為智慧物流能否穩步發展的關鍵，為此眾多物流企業都在積極研發智慧物流新興技術。如有學者指出，2019年智慧物流新興技術的應用步伐加快、應用場景增多，為物流鏈的在線化和數字化，以及為物流企業的智能化轉型奠定重要基礎[5]。事實上，智慧物流新興技術的應用還面臨著一定的挑戰，仍需要采取多元措施進一步加強。

3.1 應用場景

從智慧物流的發展來看，因各項新興技術的特點和功能不同，其在物流行業的應用場景也不同，但總體上來看呈現出越來越廣的趨勢。一是物聯網技術在物流行業的應用場景較為廣泛，包括產品溯源、冷鏈控制、安全運輸、路由優化等，二維碼是現階段溯源的主要載體。二是大數據技術成為眾多企業重點發展的新興技術，目前主要應用于需求預測、設備維護預測、供應鏈風險預測、網絡及路由規劃四個場景。三是云計算在物流中的應用從概念走向了實踐，主要應用于設備管理、規則引擎、數據分析、邊緣計算四個場景。四是人工智能目前處于研發階段，主要應用于智能運營規則管理、倉庫選址、決策輔助、圖像識別和智能調度五個場景。五是區塊鏈技術發展迅猛，但落地項目并不多，主要應用于流程優化、商品溯源、物流追蹤、物流金融、物流征信、智能合約六個場景。

3.2 應用環節

在一般意義上，智慧物流新興技術的應用主要包括五個環節：（1）生產環節，即實現生產環節對原材料、零部件、半成品和成品的跟蹤和識別，以提高識別效力和準確率。（2）運輸環節，即在運輸貨物和車輛上安裝相應的技術設備（如電子識別標簽），以全程跟蹤貨物及運輸狀態。（3）倉儲環節，即實現存貨的自動化和信息化管理，及時了解存貨情況以減少無效庫存。（4）配送環節，即及時跟蹤貨物配送狀態和預期送達時間，以滿足客戶的服務體驗。（5）銷售環節，及時了解客戶的消費需求和消費趨勢，以激發新的物流環節啟動。

在特殊意義上，智慧物流新興技術的應用體現在以下三個方面：（1）在第三方運輸環節，利用新興技術對物流行為進行統一規范、專業貨物規整、信息準確處理、增強物流透明度，預測最近配送時間和路線，確保物流效率。（2）在智慧物流園環節，利用新興技術對貨物進行統一的信息分析、錄用和處理，生成高效率的物理處理信息安全體系。（3）在智慧物流平臺環節，利用新興技術精細化處理物流信息，并與通信系統相結合，生成生動、直觀、可控的信息動態。

3.3 應用挑戰

我國智慧物流的發展雖然隨著時代的發展和技術革命的興起，迎來了良好的機遇，但要實現高質量發展仍面臨著艱巨的挑戰：對海量數量的處理能力不足、基礎設施不足、技術人才不足、政策的不確定性、隱私和法律風險、產業鏈間企業的競爭和合作的失衡等[6]。以基礎設施投入和布局為例，我國智慧物流新興技術的設施、設備仍然研發不夠，很多企業對此的認識不全、理解不深、把握不準，政府部門的引導、激勵和約束不夠，導致新興技術的應用存在觀念和體制的約束。以區塊鏈技術為例，根據《2019中國物流與供應鏈產業區塊鏈應用白皮書》，其應用方面的挑戰比較明顯：一是雖然近三年區塊鏈產業發展勢頭較為迅猛，但應用落地項目不多，截至2019年僅136個;二是在物流供應鏈金融領域，落地場景比較碎片化，而且缺乏規模效應;三是在技術監管層面，存在監管標準、技術和經驗缺乏等問題;四是在信用體系建設、數字資產化、司法監管方面的應用場景尚待開發。

3.4 應用對策

近年來，我國出臺了《關于推進電子商務與快遞物流協同發展的意見》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》等一系列政策，為智慧物流新興技術的應用指明了方向。針對我國目前智慧物流新興技術應用所面臨的挑戰，應當采取多元措施予以積極應對，以找準智慧物流發展的真正著力點。一是確立互聯網技術思維，重構物流行業發展的技術體系權重，增強新興技術的核心競爭力。二是加大新興技術基礎設施投入建設，加強數字物流基礎設施建設，提高設施設備的機械化、自動化、標準化水平。三是加強新興技術統一標準體系建設，實現信息互聯互通，降低技術應用的法律和道德風險。四是注重新興技術融合創新，新老技術不僅要更新換代，而且要有機銜接。五是加強新興技術人才隊伍建設，以打造開放型的人才培養平臺為基礎，培養一批具有服務意識和創新能力的物流技術人才。六是創新政府監管模式，繼續出臺相應的激勵和約束政策，為新興技術應用營造良好的政策和市場環境。

參考文獻

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于寶琴.現代物流技術與應用[M].重慶：重慶大學出版社，2017.