大數據驅動銀行金融科技的創新轉型

胡旸

摘 要：在大數據時代，金融科技的發展上升到了一個全新的高度，大數據技術在金融行業已得到廣泛應用，尤其是移動互聯網的快速發展，使人們隨時隨地用手機查看各種信息、運用網絡購買商品、辦理各種業務已成為生活習慣。網絡中的市場競爭變得越來越激烈，銀行為了獲得長遠的發展，使用大數據技術驅動銀行金融科技的創新轉型，獲取客戶關鍵性信息，優化金融產品設計，在激烈的市場競爭中站穩腳跟，以獲得長足穩定的發展。

關鍵詞：大數據? 銀行業務? 金融科技? 科技創新

中圖分類號：F832 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2020）10（a）--02

大數據在銀行金融科技的創新轉型中，得到了良好的運用，解決了銀行獲取客戶信息的難題，降低銀行的經營成本，提高銀行的管理效率，但是在實際應用中，出現了一些問題。數據管理系統的準確度受到質疑，系統本身是否存在問題，都是銀行金融科技創新轉型時期，所要面臨和解決的問題。

1 銀行金融科技創新轉型中大數據出現的問題

1.1 數據管理系統不完善

現階段銀行的數據管理系統，一般是在原有業務管理系統的基礎上，進行數據管理系統的建設。數據管理系統整體結構與新的大數據技術兼容性不是很好，是銀行在開展大數據應用工作中所要面臨的困難。監管部門對銀行應用大數據技術的監管力度逐漸加強，提出了新的標準和要求，當前的數據管理系統需要進一步的完善和建設。

1.2 數據分析的準確度問題

在銀行運營過程中，使用大數據技術，為產品制定營銷計劃、控制個人信貸風險、業務流程管理等提供數據分析服務，如果數據出現錯誤，就會導致銀行經營決策的失誤，使人們無法準確地區分大數據分析數據的質量，從而數據分析的有效性難以保障。

2 銀行業務運用大數據出現的不足

2.1 服務質量的問題

銀行主要依托眾多的營業網點作為金融產品的銷售渠道，每個網點都設有專門的理財人員，為金融客戶提供咨詢、業務辦理等服務。銀行營業網點雖然數量較多，但是還沒有實現區域的完全覆蓋，銀行面向的客戶不同，知識水平、個人素質、理解能力都不盡相同，在與客戶交流的過程中，很難獲得精確的客戶信息，不能制定出精準的服務方案，在運用大數據進行銀行業務辦理時，由于線上系統功能不夠完善，只具有簡單的業務查詢功能和搜索功能，獲取客戶信息有限，為客戶提供定制化的金融服務將受到一定的影響。

2.2 金融產品設計缺陷

銀行為個人客戶提供的金融產品種類較多，主要包括個人信貸業務、理財產品、信用卡以及銀行結算等，以往的金融產品服務主要體現方式是交易數據，由于銀行數據處理以及數據獲取渠道有限，對于一些結構復雜，特別是第三方支付的交易，無法準確地進行數據處理，從而影響了金融產品設計存在一定的問題。服務方式比較單一，例如，客戶使用銀行卡進行第三方支付，銀行僅僅記錄了交易數據，而客戶消費行為數據沒有進行完整的收集和記錄。

2.3 客戶信息獲取運行效率較低

銀行對辦理業務中的數據進行分析和研究，選取具有價值的客戶信息，一般是由工作人員進行數據的判斷，浪費了大量的人力和財力。人工判斷容易出現數據錯誤，工作效率不高的同時，數據準確度較低。例如，客戶在銀行辦理個人信貸業務，工作人員需要獲取客戶的相關個人信息，包括征信記錄、經濟狀況、固定資產等詳細情況，由于銀行風險控制的管理要求，需要客戶經理和授信審批人員進行多人的嚴格審核，從而導致工作效率不高，并且信息獲取成本較高。

2.4 個人信貸風險較高

個人信貸業務是銀行獲取經濟效益的主要方式，是銀行比較重要的金融服務項目。個人信貸業務風險較高，銀行雖然制定了風險防控措施，但是網絡的應用，使社會上的資金大量涌入信貸市場，對銀行的個人信貸業務造成沖擊，銀行在面臨個人信貸風險提高的同時，還要應對復雜的金融市場環境。

2.4.1 信用風險

個人信貸業務在辦理過程中，銀行要對客戶進行信用等級評價，應用個人征信渠道，對客戶進行信貸審核，現階段我國還沒有一套完整的信用評價機制，銀行不能對客戶進行準確地判斷，導致銀行信用風險較高，風險控制不力。

2.4.2 監督管理造成的風險

在大數據的驅動下，民間小額借貸在互聯網中涌現，這種新興的互聯網金融產品，借助網絡平臺進行理財和金融服務，銀監會加強了互聯網金融產品的風控力度，宏觀調控效果有限、監管責任落實不到位，使互聯網借貸業務出現諸多問題，尤其是針對學生的借貸服務，引發了大量的社會問題。而銀行的信貸業務，現階段在網上支付、小額貸款業務上的靈活性不夠，個人信貸辦理后，對資金的實際用途無法進行準確地追蹤監管，借貸人申請貸款意圖和實際應用容易出現偏差，致使銀行信用風險失去控制。

3 大數據驅動銀行金融科技的創新轉型

3.1 大數據為客戶提供定制化服務

銀行建立數據管理系統，為客戶提供全面的金融業務查詢功能，客戶使用系統搜索功能，查詢金融理財產品，系統會記錄客戶所有的操作記錄，使用大數據技術，可以準確獲取客戶的實際需求，以及感興趣的金融產品、購買意向等關鍵性信息。通過大數據技術的信息深度挖掘，獲取客戶的關鍵性信息，針對客戶的關注點，制定營銷計劃，推送相應的金融產品，實現金融產品定制化服務;銀行使用大數據技術，掌握客戶的關鍵性信息，并預測客戶的財務情況、金融產品需求，制定針對性的金融產品營銷方案，確保金融產品在客戶消費能力范圍內，以及滿足客戶的實際需求;根據客戶信息，使用大數據挖掘客戶的潛在需求，制定金融產品的營銷計劃，并與客戶保持溝通和聯系，為客戶提供個性化的服務。

3.2 大數據驅動金融產品服務升級

銀行的金融服務平臺，記錄了客戶購買數據，以及客戶購買金融產品后反饋數據，根據客戶反饋的建議，優化金融產品設計，為客戶提供精細化的金融產品和服務，從而提升客戶的體驗滿意度。

3.2.1 金融產品營銷精細化

以大數據為基礎，對客戶進行精準分析，制定精細的產品營銷方案，銀行制定多種營銷方法，對客戶數據進行深度挖掘，尋找潛在客戶，明確客戶的潛在需求，針對性地制定產品服務方案。

3.2.2 金融產品差異化

金融市場競爭激烈，同質化產品數量眾多，使用大數據分析金融產品的交易記錄、客戶的消費習慣，以及喜歡的金融產品，分析出客戶的實際需求，實現精準營銷，利用差異化的金融產品和服務，形成市場競爭力，在低價戰略、同質化產品的金融市場中占據有利位置。

3.3 大數據驅動銀行業務流程高質量管理

使用大數據技術，全面地收集有價值的客戶信息，對客戶信息進行數據分析，挖掘數據的最大利用價值，建設銀行自己的大數據管理平臺，在平臺上合理制定業務流程，實現銀行業務辦理的數字化，提高銀行的經濟效益。

3.3.1 獲取客戶信息的成本下降

客戶使用銀行的金融服務平臺，填寫客戶的基本信息，銀行通過大數據管理平臺，直接獲取詳細的客戶信息，以及客戶需求，信息的準確度更高，及時地分析出客戶的實際需要，獲取客戶信息的成本明顯下降。

3.3.2 服務成本有效控制

通過大數據，制定針對性地服務，按照客戶的需求，進行金融產品的推送，金融服務運用更加準確，服務更加有效，金融產品服務資源合理運用，業務流程更加高效化，服務成本將會得到有效地控制。

3.3.3 業務平臺成本的有效控制

使用大數據技術建設數據管理平臺，將銀行的分支網點實現集中信息化管理，銀行業務也被集中在數據管理平臺，進行集約化管理，業務流程智能化運行，使銀行的管理效率得到明顯改善，實現資源利用的最大化，有效地控制銀行的運營成本。

3.3.4 大數據驅動銀行扁平化管理

數據管理平臺的應用，使總分行集中管理分支網點成為可能，實現銀行跨省、跨區域地管理，推動銀行扁平化管理的進程，提升銀行的管理效率，降低分支網點的經營風險。第一，銀行的分支網點借助數據管理平臺，實現集中管理，銀行管理層可以對分支網點跨區域管理，可以獲取更多的有價值信息，不受時間和地理位置的限制;第二，銀行業務的集中管理，實現了分支網點經營權的集約化，使經營管理權更加集中，促進分支網點執行力的提高;第三，銀行風險集中管理，使用數據管理平臺，實時采集有價值信息，對數據中的風險進行準確地評估，根據評估結果，制定相應的風控措施，降低分支網點的經營風險。

4 結語

大數據技術的數據分析和數據資源整合的功能非常強大，推動銀行金融科技的創新和轉型，改變銀行獲取客戶信息的被動局面，使用大數據技術獲取最直接的客戶信息。通過數據分析出客戶的實際需求，根據客戶的喜好，設計精細化的金融產品，制定精準的營銷方案，為客戶提供滿意的金融產品服務，掌握市場經營的主動權，提升銀行的服務質量，實現經濟收益的持續增長。

參考文獻

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