大數據時代下企業管理模式創新探討

許展

【摘 要】隨著計算機信息技術的不斷發展，信息越來越成為社會生活中的關鍵因素，大數據時代也給我們的生產生活帶來重要的影響。本文以大數據時代企業管理模式創新為探討重點，首先分析大數據的內涵，其次對大數據時代企業管理面臨的問題進行深入的探討，最后提出大數據時代企業管理模式創新的策略。有助于企業更好的在大數據時代提高管理水平，促進企業更好的發展。

【關鍵詞】大數據；企業管理；模式；創新

一、大數據概述

（一）大數據的概念

針對大數據，維基百科給出的定義是：大數據主要是指通過對常用工具的使用，然后管理、存儲等所花費的時間已經大于可以接受時間的數據集合。也就是講大數據是一個數據集，而且有著較大的規模和繁多的數據種類，因此，采用已有的軟件工具對其內容實施管理等有著較大的難度。

（二）大數據的特征

數據有著龐大的數量。具有龐大的數據量，其中數據量非常大的，主要以存儲、管理等為主，計算單位所提高到的級別，已經達到TB、PB等。數據有著較快的處理速度。創建、處理和分析數據時，速度呈現出加快的趨勢。此特征和傳統的數據挖掘特點有著明顯的差異。數據有著諸多的類型。以往的數據種類并不豐富，一般情況下主要是結構化數據。現如今，大數據中有著非常豐富的數據類型，不但有結構化數據存在，比如文本類型數據，而且半結構和非結構化數據，已經成為了現如今的主要數據類型，這其中地理位置等信息都包含在里面。數據有著較大的真實性。在龐大的數據中才實現對大數據的提取，基于此，大數據必須具有真實性，只有真實的數據才可以對其進行應用和參考。

（三）大數據的來源

按照數據的來源不同，可以將大數據分為如下三類：

來源于人，人類對互聯網的使用，產生了各種各樣種類的數據，其中信息主要包括文本和圖形等。來源于計算機，由各種各樣計算機軟件工具所產生的數據，主要存在的信息形式以文件等形式為主。來源于物理世界，對于各種各樣儀器等所得到的和采集的數據。比如天文望遠鏡下所得到的諸多數據等。

（四）大數據的應用目標

在各個領域當中大數據都被得到了廣泛的應用，其應用目標主要涵蓋如下三個方面：通過對已經有的數據進行分析，或者是對事物的規律進行充分的挖掘等，可以更迅速地獲取到想要得到的信息，以及對于事物發展的趨勢有一個更準確的推測；通過對數據長時間和多維度的進行分析，以及積累和比較，能夠得到用戶所具有的個性化特點，基于此，可以將更好的個性化服務、以及各種各樣的種類等等提供給用戶；通過對數據進行分析，可以對于數據的真假進行有效的辨別。

二、大數據時代給企業管理帶來的挑戰

（一）多種類型數據的整合應用

企業在發展經營過程中，信息有著極為重要的作用，而大數據時代的到來，使得信息的形式更加多樣化，文字信息、圖片信息、視頻信息、網絡信息等，企業想要更好的發展，必須有多種類型數據整合的能力。這對很多企業來說有一定的難度，一部分企業的信息化水平不夠，難以實現多種信息的整合和處理分析，進而不利于大數據時代企業管理活動的開展。

（二）數據的實時分析能力

無論是經濟全球化，還是我國國內經濟的快速發展，都使得企業在市場活動中面臨更多的競爭壓力，因此需要對大量數據進行實時有效分析，進而更好的促進自身的發展。市場信息瞬息萬變，只有具備實時掌握信息的能力，才能更好的應對市場變化，及時的調整企業的發展戰略和計劃，獲取更大的利潤。

（三）數據驅動的決策制定

隨著大數據的不斷發展，給企業帶來的影響也越來越明顯，企業在決策制定過程中，大數據起到了更為關鍵的作用，通過大數據分析，得到相應的決策依據，比傳統企業決策制定的方式更加合理，對企業來說能夠有效的降低企業的經營風險。當前企業管理過程中，數據的分析大多數僅限于匯總分析，缺乏對競爭對手、客戶需求、行業趨勢等更加系統的分析。通過大數據信息分析，能夠讓企業管理者對經營情況有更加深入的了解，在決策制定時也能夠有效的降低決策風險。

（四）數據信息安全問題

大數據時代信息的獲取和傳遞都更加的便利，這也給企業管理帶來一定的隱患，企業的數據、客戶信息，同時還有可能涉及到個人信息，容易發生泄露與丟失現象。想要更好的利用大數據為企業管理服務，需要重視大數據時代的信息安全問題，如何保障大數據時代個人信息、企業信息的安全也成為當前大數據在企業應用中的突出問題。

三、大數據時代企業管理模式創新策略

（一）運營決策要充分利用大數據分析

大數據時代的到來也使得企業在運營與決策方面平臺更多，除了企業原有的平臺之外，互聯網也為企業提供了更加廣闊的數據平臺。企業可以通過社交媒體、微博、微信等進行消費者數據分析、企業聲譽度調查，精準營銷等內容。企業在推出產品或服務時，通過大數據分析，能夠及時的了解市場動向，無論是營銷活動，還是企業運營決策制定都有更多的數據參考，提高企業運營決策的效率。

（二）大數據人才的重要性

隨著大數據時代的不斷發展，大數據人才對企業管理的作用性也更加突出，大數據時代人才向著復合化發展，大數據人才不但要具備大數據分析能力，還要有一定的市場營銷知識和運營管理能力，才能更好的利用大數據為企業管理決策服務。作為企業要加強大數據時代人才建設，重視大數據人才的培養和引進，才能更好的發揮大數據的作用，幫助企業管理者更好的管理企業。

（三）重視企業數據的實時處理

大數據時代信息數據的時效性非常重要，作為企業也要認識到信息的瞬息萬變，對企業管理相關信息，進行及時的處理確保信息時效性，更好的為企業運營決策服務，發揮信息的最大價值。這就要求企業要不斷的提高自身信息處理能力，加強大數據信息分析建設。

（四）重視大數據時代信息的保護

針對大數據時代信息安全的問題，企業需要不斷的加強宣傳的力度，而對于哪些行為，有可能會造成用戶泄露出自己的信息，信息被非法使用等，這就對企業提出了一定的要求。要求其在進行信息通信過程中，對于自己的行為給予充分的重視，以免不必要的損失發生。針對部分隱私已經受到侵犯的企業和個人用戶來講，需要及時地向有關部門進行反映，爭取盡可能的挽回用戶所蒙受的損失，按照相關法律法規，依法將不法分子抓獲。加強信息安全的宣傳力度，進一步的提高企業和用戶的自我隱私保護意識，才能在大數據時代更好的進行企業管理模式創新，促進企業的發展。

四、結束語

大數據時代的到來，給企業和個人都帶來重要的影響，企業在管理模式上面臨新的環境，大數據時代信息的處理能力、分析能力，信息安全與保護等成為企業管理過程中需要關注的重點內容。本文針對大數據時代給企業管理帶來的影響，提出了運營決策要充分利用大數據分析、大數據人才的重要性、重視企業數據的實時處理、重視大數據時代信息的保護等四點針對性的措施，有助于進一步為企業管理模式創新服務。

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