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機器視覺的研究及應用發展趨勢

2020-10-21 07:53:14何新宇趙時璐趙天宇
機械設計與制造 2020年10期
關鍵詞:檢測系統

何新宇,趙時璐,張 震,趙天宇

(1.沈陽大學機械工程學院,遼寧 沈陽 110000;2.華晨寶馬汽車有限公司,遼寧 沈陽 110000)

1 引言

智能化產業已逐步進入到我們的生活中,隨著人們對于生活產品質量要求的提高,智能工廠也逐步走入到工業化企業之中。我國制造實業現還處于發展戰略階段,使用機器視覺技術是我國生產制造業快速向智能化產業轉化的一個有效途徑。對于工業化產業而言,充分利用機器視覺較強的現場適應能力,達到高效率和高精度的檢測結果;再對機器視覺使用進行檢測成本預測,若使用機器視覺技術成本小于人工成本,則技術實施可行;如若成本高于人工成本,則需重新對技術實施計劃進行改善控制成本;因此,如何準確利用機器視覺技術對于我國工業制造實業來說意義非凡。

機器視覺的主要功能是替代人在一些比較危險或者人眼視覺難以觀測的工作環境下進行檢測的技術[1]。這項技術不僅快速實現了生產產品高效率、高精度的生產節奏,同時保證了操作者的人身安全,是一項不可多得的智能化技術。但一套完整的機器視覺系統是比較復雜的,不僅包含圖像采集、圖像處理、數字模擬技術、智能判斷等軟件技術,同時還需電光源照明、機械控制穩定及執行等硬件控制;那么,如何準確的設計出一款嚴謹性好、精確度高的視覺產品來實現人們對于工業化產品高技術要求,是我們當下仍需努力研究的。

2 機器視覺研究

2.1 機器視覺基本結構研究

機器視覺是由多個領域交叉結合出來的新型技術,涉及光學成像原理、人工智能、圖像處理以及仿生科學等等科學。……

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