黃峰亮,錢曉捷
(1.鄭州鐵路職業技術學院實踐教學中心,河南 鄭州 451460;2.鄭州大學信息工程學院,河南 鄭州 450001)
柴油機、發電機組、空壓機組等機械設備在運行時會產生振動現象[1],通過監測機械振動所產生的信號可提前判斷設備的健康狀態[2],從而避免發生工業事故。因此,為保證機械設備的正常運作,通常都會為機械設備配置計算機監測系統和報警系統,以更直接、準確地得到設備運行狀態參數[3],當前已有相關研究。
文獻[4]提出一種實時在線診斷機械振動狀況的方法,首先采集機械機組運行過程中的振動信號,然后提取信號的特征值及其敏感等級分布,并利用獲取得到的振動信號數據構建特征值振動信號數據庫,在此基礎上進行機械振動狀態診斷,但該方法的計算復雜度較高。文獻[5]為分析機械振動狀況,提升振動控制精度,提出基于最小二乘發射功率的機械振動自適應控制方法,采用無線傳感器監測機械振動產生的功率,并通過無線傳感器節點間通信鏈路質量構建兩者離散關系,最后采用最小二乘法擬合所得結果,并構建自適應數學模型,通過無線傳感器節點間的振動信號數據傳輸結果,可實現機械振動的實時監測,但該方法的加密實時性不好。文獻[6]提出一種基于雙稀疏字典模型機械振動信號壓縮感知方法,通過分析機械振動信號的近似稀疏性,并應用高斯隨機矩陣壓縮測量振動信號,利用測量結果重構原始振動信號,完成機械振動的監測,但該方法計算收斂性差。……