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網約車出行分析

2020-10-21 04:21:06李慶營
汽車世界·車輛工程技術(下) 2020年2期

李慶營

摘 要:近年來城市擁堵問題不斷加劇,居民行車需求與有限的交通設施矛盾日益凸顯。網約車作為城市交通共享出行的重要載體,在一定程度上促進了城市交通快速發展,填補傳統行業的市場空缺,提高城市資源利用率,對現代城市交通居民出行起著至關重要的作用。本文從網約車平臺的選擇、居民常用出行方式以及網約車出行特征進行論述。

關鍵詞:網約車;出行特征;交通擁堵

1 網約車出行平臺

網約車平臺其主要作用就是乘客和司機之間的紐帶,完成人車出行的供需服務。目前我國網約車的主要平臺有滴滴出行、嘀嗒出行、首約汽車、曹操出行、T3出行、享道出行、神州專車、東風出行等主要平臺,主要運營模式有:快車、出租車、順風車、拼車、專車等。

不同網約車運營平臺,對應不同的運營模式。網約車平臺將社會閑置車輛利用整合,提高了私家車的利用效率,同時也為各個城市地區增加了更多的就業崗位,增加居民出行選擇的多樣性,使城市交通體系更加完善。

根據調查滴滴出行相對其它網約車平臺,擁有更多用戶,更健全的運營模式和服務范圍,平臺產生的出行數據量大,每日產生超過0.3億單,每日處理數據接近5000TB,日均定位數據達150億次。

2 城市居民出行方式

城市交通出行者作為城市交通出行的一個重要組成部分,其在出行的方式上具有多種選擇。主要的交通出行的方式有地鐵出行、公交出行、出租車出行、網約車出行、自行車出行以及步行。交通出行者出行方式與出行距離、需求強度有關,同時也與出行起訖點的用地屬性有關,以及出行目的有關。

不同的交通出行方式有不同的需求強度,在低于短距離出行中,步行的需求強度較高,短距離至中距離之間時,自行車需求強度低,公共汽車為中等需求強度,出租車、私家車、網約車在短距離到遠距離出行中,需求強度較高,軌道交通在中遠距離出行中,需求強度最高。

根據調查顯示,在城市居民出行方式選擇中,若通過滴滴網約車出行,大多數出行者的出行距離應當屬于中遠距離出行。在短距離出行中,網約車交通出行者可結合步行+網約車、自行車+網約車等組合方式達到出行目的;在中距離出行中,交通出行者的選擇方式較多,網約車交通出行者可直接通過網約車出行或者結合網約車+公交的方式出行;在遠距離的出行中,網約車交通出行者可先通過網約車到達交通樞紐站,再通過其他交通工具出行。通過分析,網約車交通出行者,在選擇出行方式時,可以根據出行距離,出行目的特征適應的結合其他交通工具出行。

3 網約車出行者的出行特征

交通出行者的出行特征,可以分為多種出行特征,比較典型的特征有基于時間維度的出行時間特征,基于空間維度的出行空間特征,基于出行長短的出行距離特征,基于出行者個人信息的屬性特征等。

3.1 出行時間特征

出行時間特征主要是以時間的維度進行分析和說明,居民出行具集中出行的傾向,例如早高峰上班時間段、晚高峰下班時間段。早晚高峰時段會隨著政府有關部分的交通管制安排而改變,但大致為此時間段。交通出行者通常情況下以工作日出行時間段較為集中,公休日出行較為分散的特征。

3.2 出行空間特征

出行空間特征主要以城市空間特征維度進行分析和說明。基于網約車的出行空間特征可以分為交通出行者出行空間區域特征、交通出行者出行上下車地點集中度特征。在交通出行者出行空間區域劃分研究中,為了較為方便展示出行特征的時空分布,需要對城市的交通出行地點進行區域劃分,劃分的原則主要包括以下幾個方面:

(1)以軌道交通、河流等天然屏障作為交通出行區域分區的界限;

(2)配合行政區域的劃分,便于利用政府本部的統計資料;

(3)同一性質區域,區域內土地的使用、經濟、社會等特效盡量一致;

(4)區域劃分中,應當考慮城市道路網的結構;

(5)保證區域劃分的完整性。

交通出行者的出行空間區域特征,應當根據不同的城市特點進行的劃分原則也所以改變,由研究問題的具體情況,歸納出具體的劃分原則。

3.3 出行距離特征

出行距離特征是交通出行者選擇出行方式的重要因素。其距離不同的選擇的出行方式不同。短距離出行,一般出行距離在0~3km,交通出行者常選用的交通出行方式為步行與自行車;中距離出行,出行距離一般為3~7km,交通出行者常選用的交通出行方式為自行車、公交、摩托、小汽車、軌道交通;長距離出行,出行距離一般大于7km,交通出行者選擇的交通出行方式為公交、小汽車、軌道交通。

網約車的出行距離特征一般與傳統巡游出租車的出行距離特征類似,通過文獻質料顯示網約車的不同運營模式,對應不同的出行距離特征較為明顯,網約車的快車運營模式,集中于中距離出行,專車、順風車運營模式集中于長距離出行,拼車運營模式集中于中距離出行,少量在長距離出行。

3.4 出行者屬性特征

出行者屬性特征,交通出行者帶有固有屬性,如性別、年齡、職業、收入等屬性。根據每位交通出行者不同的屬性特征,可以用屬性特征以概率的形式進行預測或推斷出每位交通出行者的出行特征。通過網約車出行的乘客,帶有鮮明的屬性特征,如某青年在工作日時間早上7.00點左右進行固定的網約車呼叫出行,可以在一定概率下推斷出此交通出行者具有固定職業,在工作日的出行特征固定,預測在下一周會以此固定特征出行。以出行者出行特征中的出行者屬性特征為中心進行分析,能在理論上得到網約車流量的預測,對于幫助網約車的運營和城市交通疏導起到一定作用。

4 總結

主要對網約車的現狀以及居民出行特征進行研究調查,明確了網約車的現狀情況,分析了網約車各個平臺特征,通過調查說明滴滴網約車平臺在國內處于領先地位。將網約車乘客出行特征進行具體分類,研究了出行方式劃分,并對出行特征劃分具體說明。為以后對網約車出行的研究打下了理論基礎。

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