技術轉向背景下的翻譯研究新視野

摘要：隨著人工智能、神經網絡、深度學習技術不斷融入，翻譯技術從最初基于規則的機器翻譯發展到依托云技術、大數據的神經網絡機器翻譯，小至手機的翻譯APP大至翻譯行業乃至語言服務領域中的云翻譯，翻譯技術不斷推陳出新，迭代更替。機器翻譯與語音識別、語音生成、字幕技術等多種技術相結合，催生機器口譯等多種融合的翻譯技術。鑒于此，文章結合筆者多年工作經驗，對技術轉向背景下的翻譯研究新視野提出了一些建議，僅供參考。

關鍵詞：技術轉向背景下;翻譯研究;新視野

引言

21世紀見證了翻譯技術的飛躍式發展。由于翻譯技術具有提高翻譯效率的突出優點，從而在翻譯實踐中得以廣泛應用，并進而對翻譯行業產生了巨大的影響。翻譯技術早已成為翻譯實踐的規范、翻譯研究的重要部分、翻譯教學的新范式和翻譯行業的主流趨勢，翻譯界已經出現了技術轉向在此背景之下，不少學者明確主張，翻譯技術應當成為一個新的研究領域。但與此同時，也有學者強調，翻譯技術一直被主流翻譯學界所忽視，而且翻譯技術也沒有給翻譯學帶來理論突破。由此可見，學界對于翻譯技術在翻譯學科的定位與發展依然存在質疑與爭議。

1.翻譯技術的內涵

在時代的發展和研究的推動下，翻譯技術經歷了一次又一次的變遷，那么翻譯技術到底是什么？翻譯與計算機的關系始于機器翻譯，但翻譯技術真正繁榮的標志是電子詞典和術語數據庫的發展，以及互聯網和計算機輔助翻譯工具的出現（Alcina80），在解讀翻譯技術內涵時，國內外學者主要從機器翻譯和計算機輔助翻譯等角度進行闡釋。

2.翻譯技術與翻譯理論研究之脫節

翻譯技術的廣泛應用，對翻譯理論研究產生影響。曼迪（J.Munday）坦言，盡管翻譯技術并不代表一種新的理論模型，但是技術的出現和普及已經改變了翻譯的實踐模式，影響了翻譯研究，從而對翻譯理論產生影響。令人遺憾的是，翻譯技術發展至今，已經滲透到翻譯實踐的方方面面，翻譯技術與譯員和譯文之間的關系也日益緊密，但是翻譯技術本身對翻譯理論的貢獻相對較小，迄今為止也沒有給翻譯研究帶來重要影響。個中緣由，引人深思。

3.翻譯研究新視野

3.1專業化

翻譯技術專業化主要體現在技術工具專業化和領域資源專業化。如前文所述，在語言服務企業中，每個項目都有專業的流程和工序，不同流程和工序需要不同的翻譯技術，如譯前通常運用專門的字數統計、光學文字識別、文件轉換、文件分割等工具對文件進行處理。另外，語言服務領域不斷拓展，在醫療、科技、法律、政府、制造、教育、保險、金融、軟件、安全等領域語言服務需求不斷增加。在翻譯實踐中，針對上述領域的機器翻譯、語料庫、術語庫和專門的輔助翻譯工具已經非常常見。

3.2新對象

信息時代的新技術也創造了新的文本形式，并對翻譯提出了新的挑戰和要求。本地化就是其中的典型。本地化是對產品或服務進行修改以適應不同市場差異的過程（崔啟亮、胡一鳴2）。其處理對象主要包括計算機軟件、網站和手冊文檔等等。本地化工程需要使用大量的技術工具，和傳統的翻譯有較大的差別。此外，電子游戲和手機應用翻譯、影視字幕翻譯等等，與傳統的翻譯項目相比，均具有十分鮮明的特征和迥然不同的質量要求。可以預見，隨著科技的發展，還會不斷出現新的翻譯類型，例如虛擬現實等，可以說它們是翻譯學界不可忽視的研究新對象。

3.3智能化

技術發展與集成使翻譯技術從最初僅能處理文字的機器翻譯、計算機輔助翻譯軟件逐漸發展成自動化程度高，兼容多系統，接納多格式、多類型翻譯任務的智能化軟件。傳統的輔助翻譯軟件、術語管理軟件系統兼容性越來越廣泛，不僅可以在Windows系統下使用，還可以在MAC系統甚至安卓系統下使用，而且接受的文本格式越來越多，文字處理及標注功能越來越全面。隨著語音識別、語音合成、圖片識別、增強現實技術（簡稱AR技術）、視覺識別等技術的發展，翻譯技術的智能化程度越來越高，如集成了機器翻譯、語音識別和語音合成等技術的各種翻譯機、翻譯耳機、出國翻譯APP，甚至翻譯機器人;集成了AR技術、圖片識別和機器翻譯的圖片翻譯;集成視覺識別、陀螺儀傳感、語音識別、語音合成等技術的手語翻譯手套、翻譯手環等。

3.4翻譯研究新方法

翻譯技術的進步，使得翻譯學得以應用新的研究工具和方法，對翻譯過程、翻譯質量、翻譯方法等進行更加全面、客觀的研究。例如使用Translog軟件記錄譯者在機器輔助翻譯過程中的鍵盤數據，包括鍵入、刪除、剪切、黏貼、回車，以及鼠標操作等，可以深入探究譯文的生成過程，審視譯者的譯文起草和修訂行為。又如眼動追蹤軟件以毫秒為單位，詳細記錄譯者在翻譯過程中，眼球注視屏幕的精確位置和其他注視行為，如注視時長、注視頻次、回視等。這些數據可反映譯者在翻譯過程中的認知方向和重點。如奧布萊恩（S.O'Brien）利用眼動追蹤法研究了翻譯記憶、機器翻譯和模糊匹配對譯者認知努力的不同影響。這些實際上是翻譯研究在方法上的創新。此外，在信息時代由于絕大部分原文和譯文都是通過電子形式存儲，因此也讓翻譯數據的收集和分析更加容易。歐哈根坦言，隨著技術的進步，翻譯研究應重新反思其研究方法、理論框架和研究設計。

4.結語

翻譯行業對翻譯技術的引入，可謂翻譯歷史長河中最具顛覆性的巨變。它革新了翻譯實踐的模式——從純粹人工翻譯到計算機輔助翻譯，再到機器翻譯譯后編輯（MTPE），人機交互已成為當前和未來職業翻譯的主流翻譯模式。在新時代，翻譯活動日趨復雜，譯者如不熟諳翻譯技術，在翻譯實踐中將會遭遇諸多困難。不僅如此，得益于人工智能技術的飛速發展，翻譯技術逐漸演變為內涵日益豐富、貫穿翻譯全過程的動態體系，極大地拓展了傳統翻譯的本體研究范疇，為翻譯學開辟了新的研究疆土。翻譯學界亟需重新審視翻譯技術。

參考文獻：

[1]李晗佶，陳海慶.翻譯的技術轉向——《翻譯技術的未來》評介[J].翻譯論壇，2019（02）：90-94.

[2]李晗佶，陳海慶.翻譯的技術轉向——《翻譯技術的未來》評介[J].翻譯論壇，2019（02）：90-94.

[3]刁洪.芻議翻譯研究的“技術轉向”[J].語言教育，2017，5（04）：73-79.

作者簡介：劉敏艷（1980）女，碩士，副教授，研究方向：翻譯學，英美文學，教育學。