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水城縣城環境空氣質量變化趨勢及對策

2020-10-21 09:48:08劉長慷張施施
科學導報·學術 2020年9期
關鍵詞:對策

劉長慷 張施施

摘 要:根據水城縣雙水空氣自動監測站監測數據,統計和分析了2017年至2019年水城縣城區空氣質量變化情況、主要污染物變化特征和趨勢,并提出相應的建議措施,為政府決策提供科學依據。

關鍵詞:空氣質量;變化趨勢;對策;水城

近年來,隨著經濟社會的快速發展,人民群眾對良好生態環境的需求愈來愈迫切,黨和國家將污染防治攻堅戰作為我國全面建成小康社會決勝時期的“三大攻堅戰”之一,其中涉及大氣污染防治工作的“藍天保衛戰”為污染防治攻堅戰的重要組成部分。

本文以水城縣雙水空氣自動監測站公布數據為分析對象,對2017年至2019年水城縣雙水城區空氣質量趨勢進行統計分析,在此基礎上分析主要污染物變化趨勢,為后期持續打好藍天保衛戰提出一些建議。

一、水城縣城區空氣質量變化情況

從2017年1月以來,如圖1空氣質量指數月變化趨勢圖所示,城區環境空氣質量逐步向好,污染天氣高發期主要為冬春季節,空氣質量類別為優的天數逐步增加,污染天氣程度下降、頻次減緩。

空氣優良率情況如圖2所示,2017年度雙水中心城區環境空氣共監測360天,優良率達90.8%,其中優的天數占比為42.5%,良的天數占比為48.3%,不達標天數占比為9.2%。2018年度雙水中心城區環境空氣共監測365天,優良率達96.7%,其中優的天數占比為52.6%,良的天數占比為44.1%,不達標天數占比為3.3%。2019年度雙水中心城區環境空氣共監測365天,優良率達100%,其中優的天數占比為71%,良的天數占比為29%,無污染天氣發生。總體看來,2017年以來空氣質量指數類別為優的天數逐步增加,不達標天數逐步降低,2018年5月以來未出現污染天氣。

二、主要污染物變化趨勢

對比2017年至2019年主要污染濃度變化趨勢,如圖3所示,PM2.5、PM10濃度逐年下降,O3濃度逐年增加,2019年達到了國家環境空氣質量二級標準,環境空氣質量改善明顯。

除此之外,根據《環境空氣質量指數(AQI)技術規定》(HJ 633—2012)術語定義,空氣質量指數大于50時,空氣質量分指數最大的空氣污染物為首要污染物。如圖3所示,2017年以來首要污染物主要為PM2.5、PM10、O3,2017年、2018年首要污染物中PM2.5所占比例最大,是最主要的空氣污染因子。但在進入2019年后,首要污染物中O3所占比例增長成為最大的空氣污染因子,臭氧將繼PM2.5之后成為雙水城區環境空氣中另一種主要超標污染物。

三、結論及建議

2017年以來,水城縣持續開展大氣污染防治工作,深入開展“建筑施工、重點交通工程、工業企業、砂石礦山商混、道路揚塵、露天燒烤、車輛治理、油煙治理”八大揚塵煙塵專項整治行動,使得水城縣城區以PM2.5、PM10為主的顆粒物污染物濃度明顯降低,2019年城區空氣質量首次達到國家環境空氣質量二級標準。雖然空氣質量明顯好轉,但也存在主要污染物轉向O3,冬春季節污染物濃度較高等問題,急需強化措施進行管控。

建議采取的防控措施:

(1)近地層大氣中人為源和天然源排放的揮發性有機物及NOx在高溫及光照的氣象條件下成臭氧[1]。根據我國華北地區研究表明,PM2.5濃度下降的同時,會削弱氣溶膠對過氧化氫自由基的非均相吸收作用,從而加劇大氣臭氧濃度升高[2]。O3污染具有顯著且差異化的時空特征,不同地形、氣候條件所展現的O3污染時間、強度均有其特殊性[3-4]。建議在繼續推進前期以PM2.5、PM10為主的顆粒物污染物管控措施的基礎上,重點加強O3污染物的管控,源頭上加強揮發性有機物排放及NOx的監管,開展O3濃度與氣溫、風向、風速等氣象因素的關聯性研究。

(2)針對污染天氣高發的冬春季節,結合氣象因素,密切開展日常監控及空氣質量預測,針對空氣質量情況適時啟動應急預案。

(3)持續強化環境保護宣傳,提升群眾生態環境保護意識,讓群眾積極參與環境保護行動中,逐步形成生態環境保護的主人翁意識,成為良好生態環境的享受者,更是制造者。

參考文獻

[1]唐孝炎,張遠航,邵敏.大氣環境化學[M].(第二版).北京:高等教育出版社,2006. 103-110.

[2]Li K,Jacob D J,Liao H,et al. Anthropogenic drivers of 2013–2017 trends in summer surface ozone in China[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences,2019,116(2):422-427.

[3]楊健,尹沙沙,于世杰等. 安陽市近地面臭氧污染特征及氣象影響因素分析[J]. 環境科學,2020,41(01):115-124.

[4]王玫,鄭有飛,柳艷菊等. 京津冀臭氧變化特征及與氣象要素的關系[J]. 中國環境科學,2019,39(7):2689-2698.

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